en
Feedback
Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Open in Telegram

Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel

Show more
7 479
Subscribers
+124 hours
-57 days
-2630 days
Posts Archive
🖥 Исследовательский анализ данных В этом посте мы представляем системный подход к EDA (основанный на источниках, перечисленн
🖥 Исследовательский анализ данных В этом посте мы представляем системный подход к EDA (основанный на источниках, перечисленных ниже), чтобы кратко представить методы EDA. Machine Learning | Big Data

👨‍👧‍👧 Big Data и Data Science. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop В этом видео познакомимся с
👨‍👧‍👧 Big Data и Data Science. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop В этом видео познакомимся с большими данными (ближе), узнаем как развернуться и где найти больше информации по теме больших данных и науки о данных, MapReduce и Hadoop Machine Learning | Big Data

💦 DeepMind утверждает, что обучения с подкреплением достаточно для достижения ИИ В своей многолетней погоне за созданием иск
💦 DeepMind утверждает, что обучения с подкреплением достаточно для достижения ИИ В своей многолетней погоне за созданием искусственного интеллекта компьютерные ученые спроектировали и разработали всевозможные сложные механизмы и технологии для воспроизведения зрения, языка, мышления, моторики и других способностей, связанных с разумной жизнью. Хотя эти усилия привели к созданию систем искусственного интеллекта, которые могут эффективно решать конкретные проблемы в ограниченных условиях, они не достигают уровня общего интеллекта, наблюдаемого у людей и животных. В статье, представленной в рецензируемый журнал Artificial Intelligence , ученые утверждают, что интеллект и связанные с ним способности появятся не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения простого, но действенного принципа: максимизация вознаграждения.

🖥 Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в мире науки о данных или научных
🖥 Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в мире науки о данных или научных вычислений, вы скоро обнаружите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. ✔️Насколько они разные? ✔️Каковы компромиссы между ними? ✔️Что вам следует использовать? Machine Learning | Big Data

Вот полезная шпаргалка по регуляризации в машинном обучении! Machine Learning | Big Data
Вот полезная шпаргалка по регуляризации в машинном обучении! Machine Learning | Big Data

Как NeuralNetworks распознает собаку на фотографии Machine Learning | Big Data
Как NeuralNetworks распознает собаку на фотографии Machine Learning | Big Data

Шпаргалка по всем структурам данных для #Python Machine Learning | Big Data
Шпаргалка по всем структурам данных для #Python Machine Learning | Big Data

Распознавание рукописных математических функций в реальном времени и прогнозирование их графиков с помощью #MachineLearning Machine Learning | Big Data

🖥 Искусственный интеллект проливает свет на то, как мозг обрабатывает язык. Нейробиологи считают, что внутренняя работа моде
🖥 Искусственный интеллект проливает свет на то, как мозг обрабатывает язык. Нейробиологи считают, что внутренняя работа моделей предсказания следующего слова напоминает работу центров обработки языка в мозгу. Machine Learning | Big Data

3 канала, которые сделают из новичка опытного прогера и устроят на работу Первый делом подписывайся на IT подкасты: сборник лучших подкастов от преподавателей, топов рынка с разборами задач, советами по изучению и рекомендации для новичков. Затем начинай изучать книги в Книжном хранилищесамая большая база, более 2000 русскоязычных книг по PHP, Java, DB, Python, C, C++ ,C#, фронтенду и алгоритмам. И напоследок заходи в IT Jobsежедневные вакансии для новичков и мидлов, а также подборки советов по трудоустройству от ведущих IT-компаний.

🖥 7 различий между глубоким обучением и машинным обучением. Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой
🖥 7 различий между глубоким обучением и машинным обучением. Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, распознавание лиц и системы подсказок, стали частью нашей жизни. Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями. Machine Learning | Big Data

🖥 Машинное обучение и искусственный интеллект приводят к серьезным изменениям в мировой экономике. В этой статье рассматрива
🖥 Машинное обучение и искусственный интеллект приводят к серьезным изменениям в мировой экономике. В этой статье рассматривается, как компании в различных секторах экономики применяют методы искусственного интеллекта (ИИ). Однако, прежде чем мы рассмотрим затронутые секторы, важно отметить основные движущие силы, которые подпитывают рост влияния и охвата машинного обучения в секторах экономики, будут только расти по мере нашего продвижения вперед. Это связано с тем, что большие данные только становятся больше, скорость передачи данных увеличивается, плюс доступность более дешевого хранилища данных плюс появление мощных GPU позволяющих развертывать алгоритмы глубокого обучения. Кроме того, новые исследования в области глубокого обучения и других областей машинного обучения будут продолжать внедряться в реальное производство в течение следующих нескольких лет, что приведет к новым возможностям и приложениям. Machine Learning | Big Data

🐍 Научная визуализация: Python + Matplotlib Исходники для книги (включая примеры кода) доступны по адресу *тык* Вы можете пр
🐍 Научная визуализация: Python + Matplotlib Исходники для книги (включая примеры кода) доступны по адресу *тык* Вы можете прочитать книгу *тык* Machine Learning | Big Data

Объяснение MLOps MLOps (Операции машинного обучения) - одна из новых рабочих ролей в последнее время. Согласно отчету LinkedI
Объяснение MLOps MLOps (Операции машинного обучения) - одна из новых рабочих ролей в последнее время. Согласно отчету LinkedIn, за последние четыре года спрос на роли машинного обучения и роли искусственного интеллекта вырос на 74% ежегодно. Machine Learning | Big Data

Масштабируемое нейронное обучение для ранжирования (LTR) моделей Проверьте новую документацию и обучающие программы для ранжи
Масштабируемое нейронное обучение для ранжирования (LTR) моделей Проверьте новую документацию и обучающие программы для ранжирования библиотеки TensorFlow Machine Learning | Big Data

Сколько лет ты уже учишь английский? И каждый раз сил и мотивации хватает только на пару недель? Теория и грамматика слишком
Сколько лет ты уже учишь английский? И каждый раз сил и мотивации хватает только на пару недель? Теория и грамматика слишком быстро перегружают голову. Настоящее обучение идёт только с практикой, поэтому хочу предложить тебе 4 дня такой практики на БЕСПЛАТНОМ марафоне-челлендже. Живой английский, носители языка, никакой теории. В основе обучения — технология синхронных переводчиков. Во время марафона ты 100% разберешься: 👨‍🏫 как учить английский, не забывая через неделю, как ежедневно его практиковать; 📚 как пользоваться новыми словами, не переводя их в голове с русского на английский; 🗣 как улучшить своё произношение и понимать беглую речь на слух. А также прокачаешь свой словарный запас часто используемыми в жизни словами, слэнгом и речевыми оборотами. 👉🏼Присоединяйся, это бесплатно!👈🏼 Ждём тебя 20-го Июля!

🖥 Модель глубокого обучения для извлечения уникальных точек лица Machine Learning | Big Data