Geoplat

С радостью сообщаем о подписании соглашения о стратегическом партнёрстве между компаниями ГридПоинт Дайнамикс🔴 и Росгеология1️⃣. АО «Росгеология» — признанный лидер в области геологоразведочных работ. Компания специализируется на сейсмических и других исследованиях для поиска и оценки месторождений полезных ископаемых: нефть, газ, твёрдые полезные ископаемые, включая редкоземельные металлы. География работ компании охватывает практически все уголки мира. Соглашение направлено на внедрение передовых технологий в цикл поиска и разведки месторождений нефти и газа. Оно позволит повысить качество и скорость реализации проектов. Основные направления сотрудничества включают разработку новых алгоритмов обработки геолого-геофизических данных, стандартизацию методик глубокого обучения и создание системы отраслевых эталонов для верификации результатов обучения моделей ИИ. Мы уверены, что опыт ГридПоинт Дайнамикс в создании наукоёмких систем для решения геолого-геофизических задач, позволит нашему партнёру повысить эффективность работ и укрепить позиции на российском и международном рынке🔴

Эффективная постобработка сейсмических данных 2D В условиях дефицита современных полевых данных, нефтегазовые компании всё чаще обращаются к архивным съёмкам 2D. Однако качество этих данных оставляет желать лучшего из-за устаревших методов регистрации и обработки. Выбор за Вами! 1. Бесконечно применять сложные аналитические процедуры фильтрации и деконволюции, тратя драгоценное время и ресурсы на поиски идеального результата, который чаще оказывается недостижимым. 2. Воспользоваться инновационными решениями Geoplat AI и получить максимальную отдачу от ваших архивных данных уже сегодня! -Эффективное удаление помех: забудьте о регулярных и нерегулярных помехах, которые мешают вашему анализу. -Повышение вертикальной разрешающей способности: получите более чёткие и детализированные изображения. -Удаление следов расстановок: устраните артефакты, которые искажают ваши данные. -Подчёркивание тектонических особенностей: выделите ключевые структуры и аномалии. -Стабилизация слабых отражений: сделайте ваши данные более надёжными и информативными. -Сохранение динамических особенностей: сохраните все важные характеристики ваших данных. -Быстро и эффективно: все эти преимущества доступны на рядовых рабочих станциях всего за несколько часов. -Свежесть технологий: модель Geoplat AI для работы с 2D съёмками уже обновлена до последней версии. Архивные данные — это ценный ресурс, который можно использовать с максимальной эффективностью. С Geoplat AI вы сможете превратить устаревшие данные в мощный инструмент для принятия решений. Начните уже сегодня! Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как Geoplat AI может помочь вашей компании достичь новых высот в сейсморазведке. Geoplat AI — ваш ключ к новым открытиям🔴

С 17 по 19 марта в Российском Государственном Университете Нефти и Газа им. И.М. Губкина команда Geoplat провела трехдневный курс лекций и семинаров, посвященный применению машинного обучения в сейсморазведке. Специалисты исследовательского отдела провели практические занятия по основам Машинного обучения и поделились опытом разработки алгоритмов и программ для решения геофизических задач. Благодарим всех студентов за активное участие! Отдельную благодарность выражаем сотрудникам кафедры разведочной геофизики за помощь в организации и проведении курса🔴

Обновлённый Geoplat 25.03 В этом обновлении внесены значительные улучшения в сейсмический и геологический модули. 🔴Продолжаем внедрять лучшие модели на базе глубокого машинного обучения: Добавили новую ML-модель пост-обработки 2D-сейсмических данных. Теперь у Вас есть возможность значительно улучшить прослеживаемость отражающих горизонтов и тектонических нарушений даже для архивных съёмок низкого качества! 🔴Ввели ряд улучшений в алгоритм фациального анализа по форме кривых ГИС: -Мнемоники ГИС разных типов теперь могут визуализироваться в отдельных треках -Экспорт результатов классификации -Копирование расчётных заданий -Инструменты настройки визуализации портретов фаций -Ввели систему предупреждений для подбора параметров 🔴Внесли множество небольших изменений и повысили стабильность работы С полным перечнем улучшений вы можете ознакомиться во встроенной документации. Ещё не использовали Geoplat, но хотели бы попробовать? Напишите нам на support@geoplat.com

Дорогие девушки! Поздравляем Вас с грядущим Международным Женским Днём! 🥳

Форум Geoplat 2025 Открыта регистрация на ежегодный форум Geoplat, который состоится в Москве в сентябре этого года. На форуме Вас ждут: - Доклады от ведущих нефтегазовых и сервисных компаний - Результаты разработки и внедрения передовых алгоритмов - Презентации новых версий линейки Geoplat - Возможность на практике оценить эффективность совершенных нейронных сетей Geoplat AI и поработать продвинутыми инструментами для построения сейсмогеологических моделей в Демо-зоне - Встречи с друзьями и море живого общения Спойлер🎁 Не упустите возможность одними из первых узнать о новейшем модуле, который изменит привычный подход к работе с геологическими и геофизическими данными! Уже скоро на официальном сайте форума будет доступна программа мероприятия. Не упустите шанс быть в курсе последних тенденций и инноваций в сфере поиска и разведки месторождений нефти и газа! Пересылайте это сообщение друзьям и коллегам. Участие бесплатное! Регистрация Встречаемся на Geoplat 2025 🔴

Не геологоразведкой единой! Продолжаем знакомить вас с научными интересами нашей команды🔬 Сегодня мы расскажем о проекте, который, в свободное от сейсморазведки время, развивает глава нашего отдела исследований и разработок совместно с учеными из Сеченовского университета. На днях в журнале Journal of Clinical Medicine (Q1, MDPI) вышла их статья, которая называется "Kidney Stones as Minerals: How Methods from Geology Could Inform Urolithiasis Treatment". Статья посвящена тому, как методы анализа геологической информации могут быть использованы для лечения мочекаменной болезни. Этот проект является частью более широкой концепции ГеоБиоМед, которую наш коллега развивает совместно с коллективом учёных. ГеоБиоМед — это междисциплинарная область, которая исследует, как геологические процессы могут быть применены в медицине. В данном случае ученые исследуют минералы, из которых состоят камни в почках, и пытаются использовать знания о их структуре и происхождении для разработки более эффективных методов диагностики и лечения. Эта работа станет ещё одним кирпичиком в деле борьбы человечества с такой острой проблемой, и важно отметить, что такие исследования делают нашу команду не только лидерами в своем направлении, но и активно влияют на развитие науки в целом. 🔗 Читать статью Мы гордимся тем, что наши специалисты активно участвуют в таких кроссдисциплинарных проектах! А какие еще технологии могут взаимно обогатить геологию и медицину? Напишите ваши идеи в комментариях!

Новый дом Geoplat 🥳 Хотим поделиться с вами замечательной новостью — мы переехали в новый офис! Для нас это не просто смена адреса, это новый этап в жизни нашей компании. Наш коллектив продолжает расти и развиваться, что позволяет нам реализовывать амбициозные проекты и достигать новых высот. В этой связи в старом офисе стало тесновато😄 Новый дом нашей команды — пространство, где каждый день будет наполнен новыми идеями, успехами и достижениями. Мы создали здесь комфортные и функциональные рабочие места, уютные зоны отдыха и современные технологические решения для поддержания творческой и продуктивной атмосферы. Уверены, что наш новый дом станет местом притяжения, где будут рождаться новые проекты, где будут встречаться партнёры и клиенты, где будут общаться и дружить наши замечательные сотрудники. Новый адрес: г. Москва 1-й Красногвардейский пр., 22, стр. 1 Добро пожаловать в гости! Добро пожаловать в Geoplat🔴

Газели бизнеса: быстрорастущие компании с потенциалом «Газели бизнеса» — это быстроразвивающиеся компании, которые демонстрируют значительные темпы роста и обладают высоким потенциалом. Профессор Гарвардской школы бизнеса Дэвид Берч впервые описал этот термин. Он выделил ключевые характеристики успешных «газелей»: Быстрый рост — опережение конкурентов и лидерство на рынке. Инновации — предложение новых продуктов и услуг, адаптация к изменениям. Гибкость — эффективное управление и привлечение инвестиций. Фокус на клиентах — высокое качество продуктов и услуг. Устойчивость — сохранение темпов роста даже в кризисы. Не все быстрорастущие компании являются «газелями», для этого необходим устойчивый рост и соответствие характеристикам. Теория «газелей» важна для предпринимателей и инвесторов, стремящихся найти перспективные компании для сотрудничества. Федеральная корпорация по развитию малого и среднего предпринимательства присвоила нам статус высокотехнологичной, инновационной компании, т.е. "газели". Благодарим коллег за высокую оценку!🔴 P.S. Шутки и аналогии приветствуются 🚐

В сентябре 2025 года в Москве пройдёт Форум Geoplat 2025 Дорогие друзья, в честь десятилетия нашей компании мы подготовили уникальное событие! На Форуме будут представлены новейшие технологии и подходы для оптимизации процессов разведки и разработки месторождений. Основное внимание будет уделено демонстрации результатов применения функциональности программного обеспечения Geoplat и его интеграции в технологические цепочки: - Обработка сейсмических данных; - Комплексная интерпретация сейсмических и промысловых данных; - Планирование и контроль бурения скважин; - Поиск перспективных объектов. Вы сможете посетить образовательные сессии и мастер-классы, где освежите знания о классических и познакомитесь с новыми методами интерпретации геофизических данных, реализованных в Geoplat. На протяжении всего мероприятия будет работать демо-зона, где Вы получите возможность отточить практические навыки в использовании ПО и пообщаться с нашей командой. Официальные приглашения направлены ведущим российским нефтегазовым и сервисным компаниям, а также профильным учебным заведениям. Для регистрации обращайтесь к координатору форума — Елене: e.sergacheva@geoplat.com До встречи на Geoplat 2025🔴

Не геологоразведкой единой☀️ Наш коллега из отдела исследований и разработок искусственного интеллекта продемонстрировал отличные результаты в контесте Kaggle, организованном проектом Eclipse Megamovie при поддержке NASA🚀 В ходе двухмесячного соревнования участникам предлагалось создать модель на основе машинного обучения для определения фаз солнечного затмения по фотографиям. В качестве исходных данных предоставлялись калибровочные снимки без солнца и изображения фаз частичного солнечного затмения, зашумлённого облаками. Никита разработал модель, которая достигла точности более 90% в классификации фаз солнечных затмений на закрытой тестовой выборке! В качестве оптимального решения был выбран подход, реализованный в Geoplat AI. А именно, разработан генератор синтетических изображений, способный создавать реалистичные изображения солнечного затмения., Таким образом, компенсирован дефицит данных с контролируемым уровнем шума и процентом перекрытия солнца. Обучение моделей на синтетических данных в очередной раз доказало свою эффективность, теперь и за пределами нашей планеты! Гордимся нашей командой, которая совершенствует свои навыки и вносит значительный вклад в глобальные научные исследования🔴

С наступающим, друзья!

Пока мир режет оливье и готовится к Новому Году, наша команда продолжает работать! Призы, разыгранные в ходе новогоднего вебинара, уже летят к победителям✈️ А призы, кстати, не простые - это худи, выпущенные ограниченной серией специально к десятилетию Geoplat 🔴, которое мы будет отмечать в 2025 году!

На вчерашнем вебинаре нас собралось более 100 человек⚡️ Всех нас объединяет любовь к своему делу и жажда новых знаний🚀! Очень рады, что вы проявили активность и задавали интересные и важные вопросы. Если по каким-то причинам вы не смогли присоединиться к нам, или хотите поделиться с коллегами и друзьями, мы уже выложили запись.

Не забудьте, завтра ровно в 11:00 (мск) встречаемся на вебинаре: Объёмная классификация сейсмических образов методом глубокого машинного обучения Кстати, инструменты для разметки и объёмного прогнозирования сейсмических образов станут доступны в ближайших обновлениях Geoplat в 2025 году! Регистрация И не забудьте про розыгрыш призов от нашей команды 🧦

25.12.2024г. Новогодний вебинар Geoplat AI "Объёмная классификация сейсмических образов методом глубокого машинного обучения" Сейсмостратиграфия и сейсмофациальный анализ (СФА) по форме трасс сейсмической записи - классические методы интерпретации сейсмических данных. Однако, существенные ограничения этих методов не позволяют получать стабильный прогноз в сложных сейсмогеологических условиях. Мы пересмотрели процесс анализа сейсмических данных с использованием современных методов глубокого обучения! Вместо работы с отдельными трассами мы будем использовать сейсмические образы - совокупности трасс, описывающих комбинации акустических и геологических характеристик волнового поля. Приглашаем вас на открытый предновогодний вебинар! Мы представим абсолютно новый инструмент линейки Geoplat AI для объёмной классификации сейсмических образов и продемонстрируем его эффективность на примерах реальных проектов с использованием инструментов Geoplat AI. Встречаемся 25 декабря в 11:00 (мск) 🎁Ну и какая же предновогодняя пора без подарков 😉 Жми для регистрации

Сейсмостратиграфическая привязка играет важную роль в обработке и интерпретации данных СРР Однако человеческий фактор продолжает оказывать существенное влияние на результаты этого процесса. Разрабатывая новый алгоритм привязки на основе глубокого машинного обучения, наша команда стремилась снизить субъективность результата. На прошедшем Корпоративном нефтегазовом форуме «Разведка. Добыча. Развитие», который состоялся в конце октября при поддержке ТННЦ, Анастасия Павлюк представила теоретические основы нового алгоритма и способы его применения. Автоматическую привязку Geoplat AI можно использовать на этапе обработки сейсмических данных, а также создания точных скоростных законов в целевых продуктивных интервалах для инверсии. Результаты применения нового алгоритма в различных геологических условиях основных нефтегазовых регионов России подтвердили его стабильность. Мы также сравнили нашу привязку с традиционным ручным подходом и убедились, что использование Geoplat AI позволяет получить качественный результат в несколько раз быстрее🚀

Удаление футпринтов на основе глубокого обучения Мы активно разрабатываем и внедряем передовые методы обработки данных. Один из них — использование глубокого обучения для устранения футпринтов из сейсмических данных после суммирования. Хотя до выпуска этой технологии ещё предстоит пройти долгий путь, мы рады поделиться промежуточными результатами🍾 Наша цель — создание универсальной модели, способной аккуратно обрабатывать данные, сохраняя ключевые геологические структуры. Благодаря этому обработанные кубы можно будет использовать для структурной и динамической интерпретации. Наша команда спроектировала и обучила модель на массиве из 4 тысяч синтетических кубов, содержащих футпринт-шум в сочетании с другими видами шума. Такой объём выборки позволяет модели различать и удалять нежелательные следы, не затрагивая важные геологические особенности. В процессе работы пришлось повозиться с изменением функции потерь для учёта градиентов вдоль футпринтов. Так получилось точнее обрабатывать упорядоченный шум. В итоге разработанная модель показывает отличные результаты за счёт применения глубокого обучения с учётом физики шума🔴 Хотите узнать больше о наших последних разработках? Ставьте палец вверх!

Geoplat на конференции - Тюмень 2024 Мы тут кое-что обнаружили☺️ Оказывается, на прошедшей в сентябре 8-й научно-практической конференции «Тюмень 2024» доклад нашего коллеги Павла Авдеева был признан лучшим🚀 в секции «Использование алгоритмов машинного обучения и технологий на основе «больших данных» в решении задач поиска и разработки месторождений углеводородов». В своём докладе «Проблемы и опыт продвижения новых программных решений в области сейсмической интерпретации на примере технологий искусственного интеллекта» Павел поднял важный вопрос коммерциализации научных исследований и поделился этапами создания коммерческого технологического решения — от научных исследований и первого прототипа до готового продукта на примере алгоритмов Geoplat AI. C запозданием, но поздравляем Павла с успешным выступлением! 🔴