en
Feedback
فیزیک مالی - حمید خواجه‌زاده

فیزیک مالی - حمید خواجه‌زاده

Open in Telegram

موشکافی شاخص‌های توسعه یافته بازار و صنایع ارتباط : @KhajehzadehHamid کانال شخصی : @AsTheRainbowNow

Show more
Buy Ad
4 220
Subscribers
No data24 hours
-37 days
-1130 days
Posts Archive
به نظر وقت آزاد بیشتری برای فیلم دیدن خواهیم داشت . . . لیست فیلم‌های مرتبط با صنعت مالی : 👇👇👇

Repost from N/a
با نوشیدن اولین جرعه از لیوان علم ، شما بی‌خدا خواهید شد !!! ، اما در انتهای لیوان ، خدا منتظر شما خواهد بود . . . ورنر کارل
با نوشیدن اولین جرعه از لیوان علم ، شما بی‌خدا خواهید شد !!! ، اما در انتهای لیوان ، خدا منتظر شما خواهد بود . . . ورنر کارل هایزنبرگ / فیزیکدان آلمانی / برنده نوبل فیزیک 😌😌😌

Repost from N/a
با نوشیدن اولین جرعه از لیوان علم ، شما بی‌خدا خواهید شد !!! ، اما در انتهای لیوان ، خدا منتظر شما خواهد بود . . . ورنر کارل
با نوشیدن اولین جرعه از لیوان علم ، شما بی‌خدا خواهید شد !!! ، اما در انتهای لیوان ، خدا منتظر شما خواهد بود . . . ورنر کارل هایزنبرگ / فیزیکدان آلمانی / برنده نوبل فیزیک 😌😌😌

نقاط ضعف رایج در معامله‌گری . . . "پیشنهاد میشه Save بفرمائید" 🥇🥇🥇
نقاط ضعف رایج در معامله‌گری . . . "پیشنهاد میشه Save بفرمائید" 🥇🥇🥇

با تشکر از جناب #بهرادبهاری عزیز 🌹 در دفاع از میان‌مایگی !!!
واژه‌ی «معمولی» یا «میان‌مایه» در فرهنگ ما بار منفی دارد. هیچ‌کس دوست ندارد معمولی باشد. همه می‌خواهیم «ترین» باشیم. این عطش برای بهترین بودن، شاید در هنر یا ورزش محرک خوبی باشد، اما وقتی پای سرمایه‌گذاری وسط می‌آید، تبدیل به خطرناک‌ترین تله‌ی ذهنی می‌شود. کافی است نگاهی به رفتار خودمان هنگام انتخاب صندوق‌های سرمایه‌گذاری بیندازیم. اولین کاری که می‌کنیم چیست؟ لیست صندوق‌ها را باز می‌کنیم و ستون «بازدهی یک ساله» را از زیاد به کم مرتب می‌کنیم. چشممان دنبال آن‌هایی می‌گردد که در صدر جدول‌اند. ناخودآگاه فکر می‌کنیم «برنده» آنجاست. اما ریاضیات نظر دیگری دارد. من برای سنجش صحتِ یک شهود قدیمی، یک شبیه‌سازی مونت‌کارلو انجام دادم. هدفم مقایسه دو استراتژی بود: ۱. استراتژی «ستاره‌ها»: صندوقی که نوسان بالایی دارد؛ گاهی در صدر جدول (چارک اول) است، گاهی در میانه (چارک دوم و سوم) و گاهی در قعر جدول (چارک چهارم). ۲. استراتژی «میان‌مایه»: صندوقی که هرگز برنده جام «بالاترین بازدهی» نمی‌شود؛ همیشه عملکردی متوسط دارد (چارک دوم یا سوم) و از نوسانات شدید دوری می‌کند. بعد از اجرای هزار بار شبیه‌سازی در بازه‌های ۲۰ ساله، نتیجه‌ای به دست آمد که شاید هضمش برای ذهنِ ما سخت باشد: در بیش از ۶۰ درصدِ سناریوها، صندوقِ «میان‌مایه» برنده شد و ثروت نهایی بیشتری تولید کرد. دلیلش پدیده‌ای است که در ریاضیات مالی به آن Volatility Drag یا «فرسایش نوسان» می‌گوییم. ما فراموش می‌کنیم که ریاضیاتِ ضرر، بی‌رحم است. وقتی سرمایه‌ای ۵۰ درصد افت می‌کند، برای بازگشت به نقطه اول باید ۱۰۰ درصد رشد کند. صندوق‌های صدرنشین، معمولاً ریسک‌های بزرگی کرده‌اند که امروز جواب داده، اما معلوم نیست در سال‌های بعد هم جواب می‌دهد یا نه. حداقل می‌دانیم که داده‌های بلندمدتِ عملکردِ صندوق‌ها نشان می‌دهد که اکثریت قریب به اتفاق صندوق‌هایی که امروز در چارک اولِ بازدهی هستند نمی‌توانند در بلندمدت جایگاه خود را حفظ کنند. در مقابل، «میان‌مایگی» یا همان ثبات در عملکرد، اجازه می‌دهد سود مرکب در سکوت کارش را بکند. صندوقی که همیشه در میانه جدول است، قله‌های هیجان‌انگیز را از دست می‌دهد، اما در عوض دره‌های مرگبار را هم تجربه نمی‌کند. و در ماراتن سرمایه‌گذاری، حذف کردنِ دره‌ها بسیار مهم‌تر از فتح کردن قله‌ها است. شاید وقت آن رسیده که در تعریفمان از «موفقیت مالی» تجدیدنظر کنیم. در بازارهای مالی، قهرمان واقعی کسی نیست که پارسال رکورد زده است؛ کسی است که سال‌ها دوام آورده و آهسته و پیوسته مسیرش را طی کرده است. نمودار زیر توزیع ثروت نهایی این دو استراتژی را در شبیه‌سازی ما نشان می‌دهد. تفاوت امنیت و بازدهی نهایی کاملاً مشهود است .
✍️✍️✍️

پیشنهاد فیلم : آخر هفته‌ها با کتاب و فیلم و موسیقی . . . Margin Call (2011) 🍊🍐🍉🥝🍓
پیشنهاد فیلم : آخر هفته‌ها با کتاب و فیلم و موسیقی . . . Margin Call (2011) 🍊🍐🍉🥝🍓

این انیمیشن از آن کارهای به‌ظاهر کودکانه است ، که اصلاً مناسب بچه‌ها نیست . و داستانش یک‌جور تصویر تکان‌دهنده می‌باشد . . . ⚠️⚠️⚠️