Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Open in Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Channel Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 195 subscribers, ranking 10 627 in the Technologies & Applications category and 56 766 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 195 subscribers.
According to the latest data from 27 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -88 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.43%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.43% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 168 views. Within the first day, a publication typically gains 496 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 195
Subscribers
-524 hours
-367 days
-8830 days
Posts Archive
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине декабря ⬇️
Программирование
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Фулстек-разработчик — длится 16 месяцев, начнётся 5 декабря.
⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря.
Анализ данных
⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ BI-аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Продуктовый аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 12 декабря.
⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 12 декабря.
Быть в курсе трендов IT-рынка
Вакансии для джунов и сеньоров, помощь экспертов, карьерные истории — это канал Хабр Карьеры.
Ещё здесь рассказывают об исследованиях рынка труда, способах пройти обычные и алгоритмические собеседования, а также делятся анонсами интересных стримов и Q&A-сессий. Актуальная и проверенная информация для тех, кто хочет держать руку на карьерном пульсе. Команды Яндекса тоже публикуют в канале свои вакансии.
Вот несколько интересных постов:
→ 5 продуктов Хабр Карьеры
→ Сколько платят аналитикам
→ Страшные слова на рабочих созвонах
→ Советы экспертов
→ Статистика найма
Вакансии и стажировки: как устроиться в Авито после онлайн-курсов
Продолжаем рассказывать, как обучение в Яндекс Практикуме помогает получить навыки и работу в крупных IT-компаниях. В этот четверг раскроем секреты трудоустройства в Авито — они будут полезны при поиске работы и в других компаниях.
Бесплатно, 28 ноября в 19:00 (мск)
Вы узнаете:
⏺️ как нанимают на работу в разных направлениях Авито;
⏺️ в каких сотрудниках нуждается компания;
⏺️ что учесть при откликах на вакансии и стажировки.
🔜 Для участия в дискуссии зарегистрируйтесь по ссылке. Если не сможете присоединиться онлайн — не страшно, отправим вам запись.
Data Science: подборка бесплатных ресурсов
Специалист по data science обрабатывает большие объёмы данных с помощью машинного обучения. Например, ИИ Netflix, который рекомендует новые сериалы и фильмы на основе предпочтений пользователя, — это результат работы дата-сайентиста. Мы собрали полезную подборку для старта в профессии — сохраняйте себе и делитесь с друзьями.
🤳 Телеграм-каналы
Machinelearning — авторы канала разбирают новинки из области машинного обучения и вопросы с собеседований, а также публикуют ссылки на бесплатные курсы и гайды.
Data Science Notes — тут публикуют ссылки на статьи и литературу по data science. Есть полезная информация и для начинающих, и для опытных специалистов.
Job for Analysts & Data Scientists — канал с вакансиями для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов. Здесь можно найти вакансии, которых нет на популярных сайтах по поиску работы.
👀 YouTube-каналы
Data School — автор публикует видеоуроки по машинному обучению и лайфхаки для начинающих дата-сайентистов.
Яндекс Практикум — тут вы найдёте подборку видео про анализ данных. Начинающие специалисты смогут узнать об особенностях работы разных аналитиков и о трудоустройстве.
ФКН ВШЭ — канал факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, на котором можно найти видео про программирование, machine learning и работу с данными.
📚 Книги
«Думай как математик: как решать любые задачи быстрее и эффективнее» — книга о том, как освоить математический способ мышления. Пригодится любому дата-сайентисту.
«Data Science. Наука о данных с нуля» — учебник по data science для начинающих. Можно изучить Python, разобраться в моделях машинного обучения и узнать, какие существуют методы исследования данных.
«Python и анализ данных» — автор описывает возможности Python и его библиотек, которые пригодятся в аналитике данных.
Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Специалист по Data Science» освоите разные методы анализа данных и погрузитесь в практику.
➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.
Снова пятница и снова Чёрная!
Пройдите первую тему любого курса Яндекс Практикума до 30 ноября, чтобы получить скидку 20% на весь курс. Кстати, оплатить занятия можно и частями.
Выбирайте IT-профессию, которая вам по душе, и начинайте учиться сейчас, чтобы стать востребованным специалистом уже в 2025 году.
+6
Как Алиса научилась рассказывать отзывы выпускников Яндекс Практикума
Сегодня делимся кейсом команды «Проактивные практики» — пятерых выпускников Практикума и участников амбассадорской программы Яндекса. В качестве выпускного проекта они разработали для голосового помощника Алисы навык, основанный на отзывах выпускников Яндекс Практикума.
🔗Поделились пошаговым описанием проекта — читайте карточки, чтобы узнать подробности.
Всем привет! Меня зовут Станислав, инженер-программист и аналитик.
Я окончил курс «Специалист по Data Science» и вместе с командой «Проактивные практики» создал навык для Алисы.
Теперь голосовой помощник Алиса может зачитывать отзывы выпускников Яндекс Практикума, чтобы помочь с выбором курса.
Знакомьтесь, YndxPracticumBot 👋
Это бот Практикума, в котором можно пообщаться с амбассадором — задать вопросы про обучение в Практикуме и получить честные ответы.
Что можно спросить:
⏺️Как встроить учёбу в свой график?
⏺️Сложно ли найти первую работу?
⏺️Что делать, если не можешь выбрать новую специальность?
⏺️Страшно ли менять работу? Как преодолеть этот страх?
Также бот помогает определиться с профессией, напоминает о занятиях и даёт советы по учёбе.
+6
Мы задумались, каким должен быть аналитик в 2025 году, и собрали всё главное в карточках.
Возможно, этот список неполный. На вебинаре эксперты Яндекс Практикума расскажут, что ещё важно для аналитика и какие направления сейчас самые востребованные.
Когда: 26 ноября в 19:00
Регистрация: по ссылке
Какую тему обсудим на следующем эфире?
Мы готовим прямой эфир по анализу данных и хотим обсудить то, что интересно вам
Помогите нам выбрать тему для следующей встречи — поучаствуйте в опросе ниже. Свой вариант можно оставить в комментариях — всё учтём👇
Подборка для начинающих тестировщиков
Тестировщик (или QА-инженер) нужен любой компании, которая создаёт IT-продукты. Его задача — испытать сценарии в приложении, зафиксировать ошибки и передать их на исправление в отдел разработки. Мы сделали подборку каналов и книг, которые помогут стартовать в профессии, — сохраняйте себе и делитесь с друзьями.
🤳 Телеграм-каналы
«Уютное сообщество тестировщиков» — подборки полезных статей, советы опытных тестировщиков и новости из мира QA.
«Тестировщик | IT» — канал, в котором публикуют ссылки на обучающие видео и статьи, кейсы о трудоустройстве и подготовке к собеседованиям.
«В очереди на тестирование» — создатели курсов Практикума пишут о тестировании для новичков: о багах в обычной жизни и рабочих кейсах.
👀 YouTube-каналы
Artsiom Rusau QA Life — обзоры инструментов для QA, примеры тестирования реальных сайтов и подборки вопросов с собеседований.
«QA Mobile | Мобильное тестирование» — канал о мобильном тестировании, смартфонах и мобильной разработке. Есть гайдлайны по QA, советы о прохождении собеседований и примеры тестирований.
«Лёша Маршал» — автор делится знаниями о тестировании ПО, автоматизации тестирования, языках программирования Java и Go и инструментах тестировщика.
📚 Книги
«Как тестируют в Google» — в книге описано, как организованы команды тестирования в Google, какие инструменты используют специалисты и кто отвечает за конечный результат.
«Тестирование чёрного ящика» — книга о том, как тестировать программное обеспечение, чтобы находить максимум ошибок и тратить на это минимум времени.
«Тестирование dot-com, или Пособие по жестокому обращению с багами в интернет-стартапах» — автор разбирает инструменты и методы тестирования, даёт советы о работе с багами и рассказывает, как можно развиваться в профессии.
Ещё больше ресурсов вы найдёте в блоге Практикума, а на курсе «Инженер по тестированию» сможете освоить ключевые навыки и потренироваться на практических задачах.
🔜 Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно.
Возвращаемся с решением 👀
Баг кроется в задаче, которая была передана в WorkManager для фоновой загрузки изображений товаров и промо-баннеров. Задача не предусматривала проверку состояния сети, поэтому при слабом или нестабильном соединении WorkManager пытался многократно запускать задачу и не прерывал её при потере сигнала. Это приводило к тому, что приложение «висело», ожидая выполнения этой фоновой задачи, блокируя интерфейс оформления заказа.
На Android-устройствах, когда устройство подключено к сети через сотовый интернет и сигнал слабый или прерывается, такие задачи начинают занимать много ресурсов и «висят» в состоянии выполнения, ожидая стабильного соединения. При этом интерфейс приложения продолжает зависать, так как WorkManager пытается выполнить эти задачи до завершения операции оформления заказа.
Как решили проблему:
Команда разработчиков добавила проверку сети и внедрила более строгие условия на отмену фоновых задач при слабом сигнале, а также переключила некоторые задачи на асинхронную загрузку с обратной связью о состоянии выполнения.
+7
«Этот опыт помог мне кардинально изменить жизнь»
Менять профессию сложно и страшно. Многие, например, боятся, что на учёбу им не хватит времени. Мы хотим вас поддержать и сегодня расскажем историю Полины Плохотнюк — выпускницы курса «Инженер по тестированию».
Полине удалось совмещать учёбу, собирать проекты в портфолио и воспитывать троих детей. Листайте карточки, чтобы узнать, как у неё это получилось. А полную историю вы найдете в блоге Практикума.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине ноября⬇️
Программирование
⏺️Python-разработчик — длится 9 месяцев, начнётся 14 ноября.
⏺️Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 14 ноября.
⏺️Специалист по информационной безопасности — длится 11 месяцев, начнётся 17 ноября.
⏺️Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️Системный администратор — длится 6 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Инженер по тестированию — длится 5 месяцев, начнётся 28 ноября.
Анализ данных
⏺️Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 21 ноября.
⏺️1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Инженер данных — длится 12 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️BI-аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 28 ноября.
⏺️Продуктовый аналитик — длится 10 месяцев, начнётся 28 ноября.
Новая задача для тестировщиков 🔍
Сегодня предлагаем решить задачу от Станислава Яковлева, наставника на курсе «Инженер по тестированию».
Дано:
Некоторые пользователи жалуются, что при оформлении заказа в приложении маркетплейса товаров для дома после нажатия на кнопку «Оформить заказ» приложение зависает и заказ не создаётся. Это происходит не всегда и только у части пользователей. Проблема воспроизводится на некоторых устройствах Android, но не на всех. Ошибка не оставляет заметных следов в логах, и обычные перезапуски приложения проблему не решают.
Подсказки:
1. Проблема возникает только при использовании мобильного интернета, но исчезает при подключении к Wi-Fi.
2. Проблема чаще появляется при наличии слабого сигнала сети или при переходе из зоны слабого сигнала в зону покрытия.
3. QA проверили серверные логи и не нашли проблем с сервером или API — запросы вроде бы даже не отправляются.
Вопрос:
В чём кроется причина бага?
Задавайте любые вопросы и делитесь своими догадками в комментариях. А мы вернёмся с одним из вариантов решения уже на этой неделе ✍️
Подборка полезных ресурсов для аналитиков
На мой взгляд, важно не только регулярно обновлять знания, читая тематические статьи и книги, но и быть частью профессионального сообщества. Общение с коллегами, их опыт, актуальная информация о тенденциях в профессии, о вебинарах, полезные материалы — всё это очень мотивирует и помогает в работе.
Для поиска единомышленников рекомендую следующие телеграм-каналы:
⏺️ «Работа ищет аналитиков» — здесь можно пообщаться с аналитиками из разных направлений, узнать об опыте ребят, отправить резюме на «прожарку», а также попросить помощи, если она требуется в работе;
⏺️ Left Join — здесь про анализ данных, технологии, нейросети и SQL;
⏺️ «Аналитика и growth mind-set» — для дата-аналитиков, продуктовых и веб-аналитиков, а также для всех, кто хочет усилиться в этой сфере. Здесь много образовательного контента, ссылок на бесплатное обучение и на симуляторы, а также разбор задач и вопросы с собеседований;
⏺️ Reveal the Data — канал Романа Бунина о визуализации данных, дашбордах и развитии BI-систем.
Также делюсь ссылками на полезные материалы:
📎 «Откуда есть пошла аналитика и что отличает DS, DA, BA и SA» — статья на Хабре;
📎 более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике — большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб-аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно для тех, кто хочет ими стать;
📎 курс «Основы статистики» на Stepik;
📎 «Руководство по стилю SQL»;
📎 YouTube-канал Глеба Михайлова об анализе данных, Data Science, Python и SQL;
📎 записи собеседований на канале Karpov.Courses.
Материалов много, особенно если углубляться в определённое направление аналитики или развиваться в Data Science и ML. Поэтому для начала нужно понять, что вам ближе, а далее двигаться по конкретному пути и искать свои источники дополнительных знаний и опыта.
Как устроена работа специалиста оптимизации поиска в Wildberries
Хочу сразу поделиться: на техническом собеседовании меня спрашивали и про Python, и про SQL. Без live coding, а в целом понимание.
Когда я пришла в команду, мне предстояло заниматься анализом кейсов, поступающих через первую линию поддержки на вторую (это как раз часть моей команды), и далее разметкой кейсов в Google Sheets.
Для этого не нужны были хардскилы, которыми интересовались на собеседовании. Но со временем оказалось, что это лишь начальный, вводный этап работы. А далее уже с имеющимися навыками я могла бы браться за более сложные задачи.
Сейчас в течение рабочего дня я выполняю два вида задач:
⏺️ рутинные — например, могу проверять и анализировать падение конверсии по популярным запросам, вовремя вносить правки самостоятельно или просить разработчиков, если у нас нет инструментов для правки;
⏺️ спецзадачи разной направленности — например, анализ определённой группы запросов и разработка решения для улучшения выдачи.
А недавно я занималась улучшением и разработкой дашбордов в BI, в том числе анализировала причины зануления выдачи. Для подобных задач, естественно, важны мои хардскилы: они помогают действовать быстрее — находить проблемные зоны и разрабатывать способы их анализа.
Несколько раз в неделю у меня «дежурства», во время которых мы принимаем вопросы и информацию о проблемах напрямую от руководства и категорийных менеджеров, продумываем более быстрое или системное решение. Тут пригождается мой опыт общения с клиентами, мои софтскилы, так как нужно давать наиболее полный и понятный ответ, а также держать в курсе решения вопроса.
Сейчас моя позиция околоаналитическая, но я стремлюсь развиваться дальше, чтобы больше углубляться в аналитику 🙂
История моего перехода в IT
В первый раз я начала строить карьеру в гостиничной сфере: прошла путь от работника ресепшена до старшего менеджера по продажам B2C. Затем нагрянул ковид, а с ним и сокращения. Уже тогда я задумалась о формате удалённой работы. Устроилась в службу поддержки Farfetch (fashion-ритейл), но вскоре компании пришлось приостановить деятельность в России.
Мы с мужем на тот момент уехали в Таиланд на зимовку, я осталась без работы, а удалённую из другой страны найти не могла. Пыталась пару месяцев, но тщетно. Тогда решила попробовать себя в IT. Эта сфера многообразна — возможно, именно там я смогла бы развиваться 😍
Знакомая рассказала, что успешно отучилась на тестировщика в Практикуме и быстро нашла работу. Я стала исследовать различные платформы c курсами и IT-направления. И больше всего как раз порадовало наполнение и качество.
Чтобы определиться с направлением, я прошла бесплатные вводные модули курсов по аналитике, тестированию и продакт-менеджменту. Особенно заинтересовал анализ данных — стало любопытно, как долго продлится мой интерес. Так я остановилась на курсе «Аналитик данных».
Порадовало, что материалы остаются в доступе навсегда. Во время обучения поняла, что большое значение имеет группа (когорта). У нас была огромная, больше 300 человек. Но в ней всегда царила атмосфера поддержки и взаимопомощи, особенно когда близилась дата сдачи проектов 🥰
Успешно окончив полный курс, я попала в программу акселерации. Там участвовала в проектах мастерской и работала над реальными задачами.
Весь этот опыт оказался полезным для дальнейшего поиска работы.
