Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 390 subscribers, ranking 11 434 in the Technologies & Applications category and 61 255 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 390 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 077 views. Within the first day, a publication typically gains 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target. Например, паттерн /api/(.*) с rewrite-target /$1 отрежет префикс /api и передаст бэкенду оставшуюся часть пути.
Проблема в том, что Ingress-NGINX _переписывает весь путь целиком_, а не только совпавшую часть. Это отличается от поведения большинства других прокси. Если бэкенд ожидает определённую структуру пути — поведение после миграции может измениться даже при формально правильном переводе.
В Gateway API перезапись реализована через фильтр URLRewrite. Логика другая: можно заменить префикс или весь путь. Прямого аналога подстановки через $1, $2 нет. Конфигурации с несколькими группами захвата придётся переосмыслить.
Ещё одна деталь — приоритет пересекающихся маршрутов. В Gateway API он определяется специфичностью совпадения. В Ingress-NGINX логика другая. Если у вас несколько маршрутов с похожими путями, порядок их срабатывания может поменяться после миграции.
Каждый маршрут с rewrite-target нужно разобрать вручную и убедиться, что бэкенд получит именно тот путь, который ожидает.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераКоманда хранит state в S3 и периодически ловит его порчу при одновременных apply. Как исключить race condition?Подсказка: одного только версионирования S3 недостаточно. Нужен механизм, который не дает двум apply работать одновременно. ➡️ Проверить себя 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #задача_со_звёздочкой
/[A-Z]{3}, включаете аннотацию nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true" и считаете задачу решённой.
На деле Ingress-NGINX обрабатывает такой паттерн как _префикс без учёта регистра_. Запрос /uuid пройдёт — потому что три буквы в начале пути есть. /some-long-path тоже пройдёт. Именно это поведение было в продакшене, даже если вы об этом не знали.
При переходе на Gateway API с типом матчинга RegularExpression всё меняется. Реализации на базе Envoy — Istio, Envoy Gateway, Kgateway — делают полное совпадение с учётом регистра. Паттерн /[A-Z]{3} уже не пропустит /uuid. Запросы, которые раньше работали, начнут возвращать 404.
Чтобы сохранить прежнее поведение, паттерн нужно переписать явно: /[a-zA-Z]{3}.*. Либо использовать флаг (?i), если конкретная реализация его поддерживает.
Перед миграцией пройдитесь по каждому регулярному выражению и проверьте, какие запросы оно реально пропускало. Не то, что написано в паттерне, а то, что фактически проходило в продакшене.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераkubectl drain <node-name> --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data
Kubernetes корректно выведет все поды с ноды, перенесёт их на другие ноды в кластере и отметит саму ноду как недоступную для новых подов. Workloads при этом не упадут, они просто переедут.
--ignore-daemonsets говорит системе не трогать DaemonSets, потому что они крутятся на каждой ноде и переносить их бесполезно. --delete-emptydir-data удаляет поды с пустыми томами, которые нельзя перенести нормально.
Drain работает только с управляемыми подами. Если у вас валяются standalone поды без контроллера, они просто удалятся. Поэтому перед drain проверьте, что важные поды находятся в Deployments, StatefulSets или других контроллерах.
После drain нода остаётся в состоянии unschedulable. Когда закончите работу, верните её обратно:
kubectl uncordon <node-name>
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#root_prompt1. единый интерфейс для метрик, логов и трейсов — чтобы быстро собрать полную картину по системе 2. поиск инцидентов и первопричин (особенно полезно в микросервисной архитектуре) 3. гибкий алертинг и сценарии эскалации, включая уведомления и звонки ответственным 4. мониторинг приложений, инфраструктуры и ИИ-агентов — в облаке и в on-prem средеВнутри Яндекса с платформой ежемесячно работают около 16 тысяч сотрудников. В систему каждую секунду записывается до 3 млрд семплов метрик, 44 млн спанов и 60 ГБ логов. Платформу уже тестируют ОТП Банк и крупная FMCG-компания — хороший сигнал для enterprise-сегмента. Observability всё чаще связывают с экономическим эффектом, потому что простои и деградации напрямую бьют по доходам, а скорость диагностики становится фактором конкурентоспособности. Где больнее всего мониторинг: микросервисы, legacy-монолит, on-prem, гибрид или облако? 👇
from cryptography.fernet import Fernet
def encrypt_file(file_path):
key = Fernet.generate_key()
cipher = Fernet(key)
with open(file_path, "rb") as file:
encrypted_data = cipher.encrypt(file.read())
with open(file_path + ".enc", "wb") as enc_file:
enc_file.write(encrypted_data)
print(f"File encrypted! Key: {key.decode()}")
if __name__ == "__main__":
encrypt_file("secrets.txt")
Скрипт читает файл, шифрует его содержимое и сохраняет с расширением .enc. Ключ генерируется автоматически — сохраните его, без него расшифровать файл не получится.
⚠️ Не храните ключ рядом с зашифрованным файлом.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#root_prompt