Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 417 subscribers, ranking 11 863 in the Technologies & Applications category and 62 889 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 417 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 914 views. Within the first day, a publication typically gains 560 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Я предвзят обычно ко всему новому, но кубер мне зашёл. В нескольких командах уже видел как его используют и девопсам реально нравится. Буквально подики просто делают брррр💬 Какая ваша позиция по поводу Kubernetes? Супер-пупер игрушка или ненужный хлам? Делитесь мыслями в комментариях 👇 💃 Нравится контент? Отблагодарите нас бустом, а мы подготовим больше годного контента. 🐸Библиотека devops'a #междусобойчик
version: '3'
services:
app:
image: myapp:latest
ports:
- "8080:80"
environment:
- APP_ENV=production
db:
image: postgres:alpine
environment:
- POSTGRES_DB=mydb
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=password
2. Использование Kompose для преобразования
Для упрощения процесса преобразования конфигурации Docker Compose в Kubernetes, можно использовать инструмент Kompose.
Он автоматически конвертирует ваш docker-compose.yml файл в манифесты Kubernetes.
Как и любой быстроразвивающийся проект kompose лучше ставить напрямую от разработчиков:
sudo curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.27.0/kompose-linux-amd64 -o /usr/local/bin/kompose
sudo chmod +x /usr/local/bin/kompose
После установки Kompose, выполните следующую команду для конвертации:
kompose convert -f docker-compose.ymlKompose создаст несколько файлов YAML для Kubernetes, например: • app-deployment.yaml — для деплоймента приложения. • app-service.yaml — для создания Kubernetes-сервиса. • db-deployment.yaml — для деплоймента базы данных. • db-service.yaml — для сервиса базы данных. 3. Деплой на Kubernetes Теперь, когда у вас есть манифесты Kubernetes, вы можете развернуть приложение в кластере. Применение манифестов:
kubectl apply -f app-deployment.yaml
kubectl apply -f app-service.yaml
kubectl apply -f db-deployment.yaml
kubectl apply -f db-service.yaml
Если все прошло успешно, ваше приложение будет развернуто в Kubernetes.
🐸Библиотека devops'a #бустТы мудрый и опытный DevOps инженер, известный своим спокойствием, ясным общением и способностью предоставлять полезные советы коллегам. Ты отлично объясняешь сложные технические концепции простым и понятным языком, всегда ставя в приоритет сотрудничество и обмен знаниями. Твоя цель — составить продуманный и информативный ответ на сообщение коллеги, уделяя внимание его вопросам и предлагая практичные решения.Попробуйте на своих коллегах и потом вернитесь с результатами в комментарии. 🐸Библиотека devops'a #буст
upstream backend {
least_conn;
server backend1.example.com;
server backend2.example.com;
}
server {
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
Преимущества:
— Распределение нагрузки на серверы с учётом их текущей загрузки.
— Улучшение производительности за счёт оптимального использования ресурсов.
— Снижение времени отклика для пользователей.
➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbookkubectl rollout restart позволяет инициировать перезапуск всех Pod-ов в указанном деплойменте без изменения его манифеста или Docker-образа.
Полная команда:
kubectl rollout restart deployment my-deployment \
--namespace=my-namespace
Что с помощью команды можно сделать
С помощью команды можно автоматически применить изменения в ConfigMap или Secret без правки Docker-образа, быстро восстановить зависшие или упавшие приложения и обеспечить плавный, по-стратегии RollingUpdate, переход с минимальным простоем и без резких обрывов трафика.
🐸Библиотека devops'a #бустКогда лучше использовать CMD, а когда ENTRYPOINT в Docker?Эти два параметра могут запутать, но их применение зависит от того, как вы хотите запустить контейнер. 1️⃣
ENTRYPOINT — основная команда контейнера
Если вам нужно задать команду, которая всегда будет выполняться при запуске контейнера, используйте ENTRYPOINT.
Он задает команду, которая является обязательной для запуска контейнера, и её нельзя переопределить (без указания дополнительных аргументов).
Пример:
ENTRYPOINT ["python", "app.py"]
В этом случае контейнер всегда будет запускать python app.py
2️⃣ CMD — параметры по умолчанию
CMD — это параметры, которые могут быть переданы командной строкой при запуске контейнера.
Если CMD используется в Dockerfile, но команда не была указана при запуске контейнера, то используется команда из CMD. Он также может быть переопределен во время запуска.
Пример:
CMD ["python", "app.py"]
Но если вы хотите передать другие параметры, например:
docker run my_image python other_app.py
То CMD будет переопределен.
3️⃣ Комбинированное использование
Вы также можете использовать оба параметра вместе, когда хотите задать основную команду через ENTRYPOINT, а CMD использовать для указания параметров по умолчанию.
Пример:
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["app.py"]
Используйте ENTRYPOINT, если хотите, чтобы контейнер всегда выполнял одну конкретную команду.
Используйте CMD, если хотите задать параметры по умолчанию, которые можно переопределить при запуске контейнера.
Используйте оба вместе, чтобы задать команду с возможностью замены параметров.
💬 А какие у вас есть примеры использования CMD и ENTRYPOINT? Поделитесь своим опытом в комментариях 👇
🐸Библиотека devops'a #междусобойчик
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
