Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 414 subscribers, ranking 11 864 in the Technologies & Applications category and 62 923 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 414 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -12 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 919 views. Within the first day, a publication typically gains 560 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
cat file.txt | ssh user@host "cat > /tmp/file.txt"
Напишите в комментариях последнюю команду из своего терминала ⬇️
🐸Библиотека devops'a #бустdocker run -d \
-e WOODPECKER_GITEA=true \
-e WOODPECKER_ADMIN=myuser \
-v woodpecker:/var/lib/woodpecker \
woodpeckerci/woodpecker-server
И добавить .woodpecker.yml в корень проекта:
pipeline:
test:
image: node:18
commands:
- npm install
- npm test
Если нужен CI без vendor lock-in и с полным контролем — стоит попробовать Woodpecker.
➡️ Официальный ресурс инструмента
🐸Библиотека devops'a #бустnginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet,
то через неё можно внедрить вредоносный код прямо в конфигурацию nginx внутри пода. При определённых условиях это позволяет злоумышленнику исполнить произвольный код на стороне сервера.
Уязвимые версии:
• До v1.10.2 (включительно v1.10.1)
• До v1.9.7 (включительно v1.9.6)
Что можно сделать прямо сейчас:
✅ Обновите Ingress-NGINX до v1.10.2 или v1.9.7
🛑 Проверьте свои манифесты: есть ли аннотации вроде configuration-snippet, server-snippet, location-snippet?
🔒 Отключите возможность использования произвольных сниппетов, если не уверены в их безопасности.
🔍 Пройдитесь по всем Ingress-объектам в кластере — особенно если вы используете Helm-чарты сторонних приложений.
➡️ Подробнее в блоге k8s
🐸Библиотека devops'a #свежакnew_request = current_request * (actual_usage / 0.8)^2
При достижении 100% загрузки, ресурсы увеличиваются не линейно, а экспоненциально. Это позволяет:
✅ Быстрее реагировать на рост нагрузки.
❌ Требует вычислений и точного контроля за логикой перерасчёта. Повышается сложность реализации.
3️⃣Основываться на показателях CPU Pressure и Throttling
Вместо анализа только текущей загрузки CPU, отслеживаются показатели давления на процессор (например, cpu_throttled_seconds_total или node_cpu_pressure). При их росте можно автоматически увеличивать ресурсы.
✅ Ориентируется на реальную потерю производительности, а не просто на высокий usage.
❌ Подход зависит от поведения конкретного приложения. Не все нагрузки отражаются через throttling одинаково. Необходимо тестирование и калибровка.
Делитесь как вы выделяете ресурсы, в частности CPU, в kubernetes 👇
🐸Библиотека devops'a #бустHEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 CMD curl -f http://localhost:8080/health || exit 1
Эта проверка работоспособности пингует конечную точку работоспособности контейнера каждые 30 секунд и отмечает контейнер как неработоспособный, если он не может выполнить три последовательные попытки. Этот упреждающий мониторинг помогает быстро выявлять и устранять проблемы.
Библиотека собеса по DevOps
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
