Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 408 subscribers, ranking 11 822 in the Technologies & Applications category and 62 816 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 408 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -23 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 048 views. Within the first day, a publication typically gains 559 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru erid 2Vtzqxf8sWb#!/bin/bash sleep 5 && echo "sleep 5_1" & sleep 5 && echo "sleep 5_2" & wait echo "sleep 0"Здесь первая и вторая команда запустятся параллельно. Через 5 секунд на экран выведутся 3 строчки sleep 5_1, sleep 5_2 и sleep 0. Wait – команда, которая ожидает завершения определенного процесса и возвращает его состояние завершения. Оболочка ждет (wait) пока завершатся два предыдущих процесса, прежде чем запустить следующую команду. Получается, все то, что в скрипте идет после wait, будет в режиме ожидания, пока не завершатся 2 sleep-а. Уже похоже на асинхронность. Теперь запустим в терминале последовательно такие команды:
sleep 60 & sleep 90 & sleep 120 &На экран выведется что-то такое:
[1] 38161 [2] 38166 [3] 38167Это PID-ы запущенных процессов. Но сейчас интересна команда jobs, которая позволяет напрямую взаимодействовать с процессами в текущей оболочке. Команда отображает состояние заданий в текущем сеансе. Запускаем jobs и смотрим:
[1] Done sleep 60 [2]- Running sleep 90 & [3]+ Running sleep 120 &— список команд, которые запустились в фоне. Первое задание завершилось, а остальное еще в процессе. Теперь посмотрим где всё это можно применить.
downloader(){
wget -q "$1"
}
while IFS= read -r url
do
downloader "$url" &
done < urls.txt
wait
echo "Завершено"
🍕Скрипт читает построчно файл url.txt
🍕 Передает каждую строчку в функцию downloader
🍕 Функция downloader каждый раз запускается в фоне
🍕 Происходит скачивание файла по ссылке
🍕 По завершению (wait) получаем complete
Файл url.txt представляет собой список прямых урлов на файлы, которые нужно скачать.
Символ & говорит — запусти всё одновременно и параллельно. Типа такого, с таким ты уже всяко встречался:
Можно все это сделать иначе. Есть утилита parallel: apt/yum/brew install parallel
Делает она то же самое, но имеет более гибкие настройки через параметры. Например, предыдущий пример со скачиванием файлов мог бы выглядеть таким образом:
parallel -j 4 wget -q {} < urls.txt
-j означает сколько джобов будет запараллелено.
А еще, есть «$!», она позволяет узнать PID последнего запущенного процесса:
sleep 60 & [1] 39032 echo $! 39032В первой команде запустили фоном ожидание 60 секунд, вывелся порядковый номер джобы и PID. Ну а чтобы получить последний PID, выполняем третью команду с «$!». На экран вывелся PID в чистом виде, а дальше можно его сохранить в переменную и уже проверять в скрипте, завершился он или нет.
#!/bin/bash sleep 5 && echo "sleep 5_1" & sleep 5 && echo "sleep 5_2" & wait echo "sleep 0"Здесь первая и вторая команда запустятся параллельно. Через 5 секунд на экран выведутся 3 строчки sleep 5_1, sleep 5_2 и sleep 0. Wait – команда, которая ожидает завершения определенного процесса и возвращает его состояние завершения. Оболочка ждет (wait) пока завершатся два предыдущих процесса, прежде чем запустить следующую команду. Получается, все то, что в скрипте идет после wait, будет в режиме ожидания, пока не завершатся 2 sleep-а. Уже похоже на асинхронность. Теперь запустим в терминале последовательно такие команды:
sleep 60 & sleep 90 & sleep 120 &На экран выведется что-то такое:
[1] 38161 [2] 38166 [3] 38167Это PID-ы запущенных процессов. Но сейчас интересна команда jobs, которая позволяет напрямую взаимодействовать с процессами в текущей оболочке. Команда отображает состояние заданий в текущем сеансе. Запускаем jobs и смотрим:
[1] Done sleep 60 [2]- Running sleep 90 & [3]+ Running sleep 120 &— список команд, которые запустились в фоне. Первое задание завершилось, а остальное еще в процессе. Теперь посмотрим где всё это можно применить.
downloader(){
wget -q "$1"
}
while IFS= read -r url
do
downloader "$url" &
done < urls.txt
wait
echo "Завершено"
🍕Скрипт читает построчно файл url.txt
🍕 Передает каждую строчку в функцию downloader
🍕 Функция downloader каждый раз запускается в фоне
🍕 Происходит скачивание файла по ссылке
🍕 По завершению (wait) получаем complete
Файл url.txt представляет собой список прямых урлов на файлы, которые нужно скачать.
Символ & говорит — запусти всё одновременно и параллельно. Типа такого, с таким ты уже всяко встречался:
Можно все это сделать иначе. Есть утилита parallel: apt/yum/brew install parallel
Делает она то же самое, но имеет более гибкие настройки через параметры. Например, предыдущий пример со скачиванием файлов мог бы выглядеть таким образом:
parallel -j 4 wget -q {} < urls.txt
-j означает сколько джобов будет запараллелено.
А еще, есть «$!», она позволяет узнать PID последнего запущенного процесса:
sleep 60 &
[1] 39032
echo $!
39032
В первой команде запустили фоном ожидание 60 секунд, вывелся порядковый номер джобы и PID. Ну а чтобы получить последний PID, выполняем третью команду с «$!». На экран вывелся PID в чистом виде, а дальше можно его сохранить в переменную и уже проверять в скрипте, завершился он или нет.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
