مسابقات دانش آموزی کدنویسی و روباتیک

👁How does artificial intelligence learn? 🧠Brianna Brownell 🗣Subtitle: 🇹🇷Turkish | 🇬🇧English 👣Today, artificial intelligence helps doctors diagnose patients, pilots fly commercial aircraft, and city planners predict traffic. These AIs are often self-taught, working off a simple set of instructions to create a unique array of rules and strategies. So how exactly does a machine learn? Briana Brownell digs into the three basic ways machines investigate, negotiate, and communicate. [Directed by Champ Panupong Techawongthawon, narrated by Safia Elhillo, music by Ambrose Yu]. Strobe effects warning: Please note that this animation features flashing lights and colors from 1:52 to 1:56 🌐Page on TED.com #TED_Education #Brianna_Brownell #education #AI #TED_Ed #animation #machine_learning #innovation #technology #invention 💡Join to get more TED Talks: @DailyTED1

🔹 محققای دانشگاه ساوت‌همپتون انگلستان نوع جدیدی از دیسک‌های شیشه‌ای رو ابداع کردن که می‌تونه چیزی حدود ۵۰۰ ترابایت اطلاعات رو تا ۱۴ میلیارد سال (سه برابر عمر زمین) نگه داره. به تکنیک ساخت این دیسک‌ها اصطلاحا «پنج‌بعدی» می‌گن (آدم یاد این سینماها پنج‌بعدی‌ها میفته) که اولین بار سال ۲۰۱۳ معرفی شد و از اون موقع تاحالا، این تکنینک کلی پیشرفت کرده. هدف اصلی از ساخت این دیسک‌ها، حفظ تاریخ و اطلاعات امروزی برای نسل‌ها و تمدن‌های آینده زمین و حتی موجودات فرازمینیه. 🆔️ @Cafe_Titr

گیت هاب چیست ؟ به همراه زیرنویس

پوستر سخت افزار مناسب پودمان 4 کتاب نصب و راه اندازی سیستم های رایانه ای

رباتیک ربات‌های هوشمندی که از روی حیوانات شبیه‌سازی شده‌اند این ربات‌های هوشمند تمامی رفتارهای حیوانات خاصی را شبیه سازی می کنند و نوید یک آینده بسیار پیشرفته رباتیک را می دهند . ____ ⏩ @Tech_Sci 🚀

🔴سلسله جلسات "جریان" به منظور آشنایی بیشتر دانشجویان با مسائل روز مهندسی برق و علوم مرتبط با آن در دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف شروع شده‌است. در لیست زیر می توانید جلسات ضبط شده را مشاهده کنید: 🔸️Information at the core of creation - دکتر صالحی 🔹️Emerging Biosensors in Converging Technologies - دکتر فردمنش 🔸️مواد مغناطیسی در مدارات مجتمع RF و مایکروویو - دکتر رجایی 🔹️دستاورد‌های نوین دانش و فناوری مخابرات نوری در جهان و ایران - دکتر پاکروان 🔸️فناوری‌های نو در ادوات کمک‌کننده و جایگزین برای انسان - دکتر جاهد 🔹 نوروساینس؛ دیروز، امروز و فردا - دکتر قاضی زاده 🔸 ارزیابی و بهبود کیفیت داده های ویدئویی - دکتر امینی 🔹 یادگیری در ساختار های گرافی - دکتر صالح کلیبر 🔸 قلمرو فردا - دکتر باقری شورکی 🔹 فناوری موج میلیمتری - دکتر فخارزاده 🔸 رادار خودرو و الکترونیک پوشیدنی - دکتر فتوت 🔹 تصویر برداری فتوآکوستیک - دکتر کاوه وش 🔸 خودرو های برقی،شغل های بیشتری برای مهندسین برق ایجاد خواهند کرد- دکتر تهامی 🔹 چشم انداز و کاربرد فناوری تراهرتز - دکتر احمدی بروجنی 🔸 معروفی زیرگروه ژنومیک/زیست شناسی مصنوعی(فناوری های همگرا) - دکتر خلج 🔹 سنسور های پوشیدنی برای سلامت دیجیتال - دکتر فخارزاده و گروه بایوسن 🔸 معروفی زیرگروه های تصویربرداری و الکترومغناطیس زیستی - دکتر جاهد + ماشین های هوشمند - دکتر صالح کلیبر 🔹 ارتباط با سرعت نور بر روی تراشه(CaSol) - دکتر سروری 🔸 معروفی زیرگروه مخابرات زیستی و مولکولی(فناوری های همگرا) - دکتر نصیری کانال سلسله جلسات جریان @EE_Jaryan کانال کانون علمی- فرهنگی رسانا @EEResana

✅نرم افزار شارپ دولپ:محیطی خیلی سبک برای کدنویسی سی شارپ پیوندی برای بارگیری SharpDevelop: https://s16.picofile.com/file/8413815492/SharpDevelop_v5_1.zip.html

💠 کانال آموزش افترافکت @After_Effects_iMac @AfterEffectTuts 💠 کانال میکس صدا و تصویر ( Premiere و Audition) @mix_premiere_audition_snagIt 💠 آموزش Adobe Illustrator @illustratorVS https://t.me/joinchat/P0uu6As7VPUQQE-X 💠 آموزش CorelDraw @coreldrawVS 💠 کانال آموزش Audition https://t.me/joinchat/AAAAAEYGAyu1n2jrGlIFsA 💠 کانال آموزش پریمیر 🌐 https://t.me/joinchat/AAAAAFZfkDruC2cGvy8PZw 🌐 https://t.me/Premiere_iMac 💠 کانال آموزش ادیوس 🌐 https://t.me/Edius_iMac 💠 کانال آموزش فیلمبرداری و عکاسی 🌐 https://t.me/CameraMan_iMac 💠 کانال تولید محتوای الکترونیکی عمومی 🌐https://t.me/joinchat/AAAAAFCydA0VmZM__oswHQ 🌹کانال درسی، خبری هنرآموزان کامپیوتر ایران🌹 @gcfiran 💠 کانال آموزش فلش 🌐 https://t.me/learn_flash 💠 کانال ادوب‌دایرکتور 🌐 https://t.me/directorSamples 🌐 https://t.me/learn_director 🌐 https://t.me/joinchat/AAAAAD83AQ4Fm2Z61DKtBw 💠 کانال آتودسک‌مایا 🌐 https://t.me/mayatutorials 🌐 https://t.me/mayaSamples 🌐 https://t.me/maya2016aminjavaheri 🌐 https://t.me/maya2018leilasaeed 🌐 https://t.me/maya_2016_sb 🌐 @VFX_Artist 💠 کانال audition (حاوی لینک فیلم‌های آموزش Audition cc 2019 و ...): 🌐 https://t.me/joinchat/AAAAAEYGAyu1n2jrGlIFsA 💠 کانال ادوبی‌انیمیت 🌐 https://t.me/adobe_animate_learning 💠 کانال آموزش کپتیویت 🌐 https://t.me/captivateLearning 🌐 https://t.me/learn_captivate 💠 کانال آموزش فتوشاپ 🌐 https://t.me/tarahgraphicrayanei 🌐 https://t.me/PhotoShop_iMac 💠 کانال آموزش رایگان نرم‌افزارهای گرافیکی 🌐 https://t.me/joinchat/AAAAAE3c0qsSPmsDiKrARQ 🌐 https://t.me/Saoshyant99999 🌐 https://t.me/alirezaeshghi

🧸 با وجود اهمیت ایده #بدن_مندی در #هوش_مصنوعی،‌ بسیاری از محققان قبول ندارند که بدن‏مندی در #آگاهی_ماشین، محوریت دارد. یک معیار پیشنهادشده این است که ماشین آگاه، علاوه بر بدن‏مندی (یا بجای آن)، نیازمند یک عالَم درونی است که غالباً مترادف با "تخیل‏داشتن"، لحاظ می‏شود. در حالی که توافق وسیعی در مورد محوریت تخیّل (Imagination)‌ برای پروژه آگاهی ماشین وجود دارد، پرسش‏هایی در این‏باره باقی مانده که تخیّل و تصوّر از چه مؤلفه‏هایی تشکیل شده و چطور با #آگاهی ارتباط دارد؟ 🧸 یکی از تلاش‏های مفصّل، در کار هسلو و جیرنهد (Hesslow & Jirenhed) دیده می‏شود. رویکرد آن‏ها بر فرضیه شبیه‏سازی هسلو تکیه دارد که استدلال می‏کند معنای این جمله که می‏گوییم "یک عامل، دارای عالَمی درونی است"، آنست که می‏تواند تعاملاتش با جهان خارج را تا حدّی کافی «شبیه‏سازی» کند. این دو اعتقاد دارند می‏توان استدلال آورد #روبات ایده‏آل که توانایی استفاده از ظرفیت‏های شبیه‏سازی را جهت تصوّر تعاملاتش با جهان خارج دارد، حیات درونی و بنابراین یک آگاهی ابتدایی هم دارد. 🧸 کریسلی و پارت‏مور (Chrisley & Parthemore) نیز چشم‏انداز دیگری ارائه می‏دهند. برنامه این‏دو (با عنوان پدیدارشناسی نحوی: Synthetic Phenomenology) از بدن‏مندی و مکان‏مندی روبات برای مشخّص‏سازی حالات درونی بهره می‏گیرد. آن‏ها با اتّخاذ یک رویکرد حسّی حرکتی (sensory-motor approach)، آگاهی را در بردارنده توانایی پیش‏بینی یا تصوّر ورودی‏های حسّی فرض می‏کنند که باید برای حرکت به هر سمتی، دریافت بشود. 🧸 حداقل سابجکتیویتی در نظریه کیورستِین (Kiverstein) با عنوان "دیدگاه حسّی حرکتی دینامیک" (Dynamic Sensory Motor: DSM) فقط نیازمند تمرین مهارت‏های حسّی حرکتی ماشین است. او اعتقاد دارد آگاهی ماشین از تمرین غلبه نظم‏های حسّی حرکتی ناشی می‏شود و در صدد است با استدلال‏هایی پیچیده نشان‏ دهد چگونه یک عامل با تمرین معرفت حسّی حرکتی متناسب، دارای یک منظر اوّل شخص و بنابراین، آگاهی از خودش (بعنوان دارنده تجربه) خواهد بود. در حالی‏که روبات هِسلو، علاوه بر آن، تعاملات حسّی حرکتی با جهان خارج را هم شبیه‏سازی می‏کند. 🧸 البته تردیدهایی درباره خروجی پروژه آگاهی ماشین وجود دارد؛ برینگسجورد (Bringsjord) تردیدی عمیق بر پایه این دیدگاه خویش که هیچ معیار صوری شفّافی برای آگاهی ارائه نشده، اظهار کرده. او البته شک دارد که اساساً چنین معیاری بتواند فراهم آید. 🧸 تورنس (Torrance) اما زمینه متفاوت دیگری برای تردید در این‏باره دارد و شاید کمتر از برینجستورد نیز مورد توجّه قرار گرفته است؛ طبق دیدگاه وی، اکثر محقّقین آگاهی ماشین، در تصدیق و اذعان به محوریت پدیدارشناسی (جنبه اول‌شخص و سابجکتیو) برای آگاهی، قصور می‏ورزند. او مفهوم فربه (Thick) آگاهی را در برابر مفهوم لاغر (Thin) قرار می‌دهد که شبیه تفکیک آگاهی پدیداری از آگاهی دسترسی (توسط ند بلاک) است. 🧸 مفهوم لاغر، آگاهی را بمثابه یک لایه فوقانی بر روی جنبه‏های فیزیکی یا کارکردی می‏بیند. اکثر رویکردهای فیزیکالیستی به آگاهی و تردیدها درباره آگاهی ماشین، در چارچوب همین مفهوم لاغر شکل گرفته است. این مفهوم به مهندسان اجازه می‏دهد که ادّعا کنند شرایط موفّقیت پروژه آگاهی ماشین (مثلاً مدل‏های کارکردگرایانه نسبتاً آسان)، امکان‌پذیر است. حال آن‏که مفهوم فربه آگاهی، شرایط موفّقیت بسیار پیچیده‏تری را پیش رو می‏گذارد. دومی را شاید بتوان به تبعیت از جان سرل در تفکیک هوش مصنوعی قوی و ضعیف، آگاهی قوی ماشین (Strong MC) نامید. 🧸 با این اوصاف، مادام که پروژه آگاهی ماشین، مفهوم فربه/ پدیداری آگاهی را به مفهومی لاغر/ کارکردگرایانه تقلیل می‌دهد، ناامیدکننده بنظر می‌رسد. See: Robert Clowes, Steve Torrance, Ron Chrisley, 2007, "Machine Consciousness, Embodiment and Imagination", Journal of Consciousness Studies, 14, No. 7, pp. 7–14. @PhilMind

✔️برخی نکات جالب در این گزارش: ☑️نیمی از دانشمندان داده دارای مدرک کارشناسی ارشد می باشند. ☑️نزدیک به نیمی از دانشمندان داده از کشورهای آمریکا و هند می باشند. ☑️پراستفاده ترین محیط توسعه پروژه ها بر بستر ژوپیتر نوت بوک بوده است. ☑️حقوق سالانه یک دانشمند داده در آمریکا تا سقف دویست هزار دلار می باشد. ☑️محبوب ترین چارچوب های هوش مصنوعی، تنسورفلو و سایکیت لرن هستند. 🌐 ما را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید. BigDataworld.ir

◻️ شبکه های عصبی که یاد می گیرند مانند مغز اطلاعات بویایی را پردازش کنند! ⚪️ تیمی از پژوهشگران از دانشگاه های استنفورد، شیکاگو و ام آی تی آمریکا موفق به ساخت یک الگوریتم ماشین-یادگیری شده اند که می تواند طی دقایقی محدود یاد بگیرد بو را تشخیص بدهد. ⚪️ با این شیوه یادگیری، سیستم یک شبکه مصنوعی می سازد که از سیستم بویایی (olfactory) مغز تقلید می کند. این نتایج در مقاله ای در نشریه نورون در تاریخ ۶ اکتبر سال جاری منتشر شده است. ♤♤♤♤♤ @eduneuro #مقاله_خواندنی #یادداشت #شبکه_های_عصبی #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره این دستاورد بزرگ به آدرس زیر مراجعه کنید https://news.mit.edu/2021/artificial-networks-learn-smell-like-the-brain-1018

🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁🎁 *هدیه ویژه ولادت رسول اکرم(ص)* *دوره ساخت بلاکچین و ارز دیجیتال با پایتون* ✅این دوره برای ثبت نام کنندگان پیش از 2 آبان در دوره VIP پایتون رایگان می باشد.

🎲دوره VIP زبان برنامه نویسی پایتون: مقدماتی تا پیشرفته 💳شهریه دوره:900 هزار تومان 🎁25 درصد تخفیف ویژه ولادت رسول اکرم 🎁دوره ساخت بلاکچین و ارز دیجیتال با پایتون بصورت رایگان هدیه داده می شود. 🎁پشتیبانی تلگرامی 📆شروع دوره :8 آبان ✅در این دوره شما مهارت های لازم در زمینه های زیر را آموزش می‌بینید: 😊تسلط بر کدنویسی پایتون 😊علوم داده با پایتون 😊محاسبات علمی با پایتون 😊یادگیری ماشین با پایتون 😊طراحی بازی با پایتون 😊طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با پایتون ⏰90ساعت آموزش (65 آفلاین+25 آنلاین) 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn 📲کانال استخدام پایتون @python_jobs_announce 📲کانال اپلای https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

http://ahmadiroshan.bmn.ir/ جذب دانشجویان هوش مصنوعی در طرح احمدی روشن مهلت ثبت نام تا ۴ آبان

🎯 معاملات الگوریتمی 📍سالیان درازی است که معاملات در بازارهای مالی مانند بورس یا فارکس انجام می‌شود و بسیاری از سرمایه‌گذاران بزرگ و کوچک در این بازارها به فعالیت مشغول‌اند. از سال 1398، با همه‌گیری ویروس کرونا در جهان، بسیاری از مردم در جای‌جای دنیا، از جمله کشور ایران، به دلیل تعطیلی کسب‌وکارهای اصلی خود، به معاملات در بازارهای بورس و رمزارز علاقه‌مند شدند. سود حاصل از این بازارها در نگاه اول بسیار جذاب است، اما باید در نظر داشت که پاداش بزرگ‌تر با خطرپذیری (ریسک) بزرگ‌تری نیز همراه است. این ریسک، برای افراد عادی که وارد بازار می‌شوند، حتی بیشتر نیز هست. امروزه فقط انسان‌ها نیستند که در این بازارها با انسان‌های دیگری معامله می‌کنند، بلکه ماشین‌ها نیز با انسان رقابت می‌کنند. ماشین‌ها، هم از نظر سرعت انجام محاسبات و معاملات در بازار و هم از نظر تحلیل داده و پیش‌بینی آینده، از انسان قوی‌ترند ... 🔖 970 کلمه ⏰ زمان مطالعه: 6 دقيقه 🔗 مطالعه ادامه مطلب در این صفحه #معاملات_الگوریتمی #دوره‌های_علم_داده 🔗 @scischool

موضوع سخنرانی: هوش مصنوعی بر پایه شبکه‌های عصبی عمیق - جلسه اول: مقدمه سخنران: دکتر احمد کلهر - دانشیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران و پژوهشگر در حوزه هوش مصنوعی، شناسایی سیستم و کنترل برگزار شده در گروه اِروتِسی @Quaestio

🧠 معرفی دوره‌های مفید و کاربردی دانشگاه‌های برتر دنیا برای علاقمندان به نوروساینس (آپدیت می‌شود...) 📌 کاری از کارگروه علوم اعصاب شناختی شاخه دانشجویی مغز ایران (وابسته به آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز) 📗نوروساینس و نوروایمیجینگ: 🔖 دوره تخصصی نوروساینس و نوروایمیجینگ (کلیک کنید) (به‌شدت توصیه می‌شود) 🧑‍🎓برگزارکننده: دانشگاه جانز هاپکینز 🔖 نوروساینس محاسباتی (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه واشنگتن 🔖 نوروساینس پزشکی (کلیک کنید) 🧑‍🎓برگزارکننده: دانشگاه دوک 🔖 عصب‌‌زبان‌شناسی (کلیک کنید) 🧑‍🎓برگزارکننده: دانشگاه ایالت سن‌پترزبورگ 🔖 فلسفه علوم شناختی (کلیک کنید) 🧑‍🎓برگزارکننده: دانشگاه ادینبورگ 🔖 نورواکونومی: مغز چگونه تصمیم‌ می‌گیرد؟ (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه HSE 📒 روش تحقیق و مقاله‌نویسی: 🔖 لذت دانستن: با تاکید بر علوم شناختی (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دکتر حامد اختیاری 🔖 درک متدهای تحقیق (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه لندن 🔖 چگونگی نگارش و انتشار یک مقاله علمی: دوره پروژه‌محور (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: پلی‌تکنیک پاریس 🔖 سیستماتیک‌ریویو و متاآنالیز (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه جانز هاپکینز 🔖 نگارش علمی (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه استنفورد دوره تخصصی انگلیسی برای اهداف پژوهشی (کلیک کنید) برگزارکننده: موسسه فیزیک و تکنولوژی مسکو 📕 علم داده و آمار: 🔖 دوره تخصصی مقدمه‌ای بر علم داده (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: موسسه IBM 🔖 دوره تخصصی علم داده کاربردی (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: موسسه IBM 🔖 دوره تخصصی علم داده پیشرفته (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: موسسه IBM 🔖 گواهی‌نامه حرفه‌ای علم داده (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: موسسه IBM 🔖 دوره تخصصی علم داده: آمار و ماشین‌لرنینگ (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه جانز هاپکینز 🔖 علم داده کاربردی با پایتون (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه میشیگان 🔖 آمار (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه استنفورد 🔖 دوره تخصصی آمار با پایتون (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه میشیگان 📘هوش مصنوعی 🔖 گواهی‌نامه حرفه‌ای هوش مصنوعی کاربردی (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: موسسه IPM 🔖 ماشین‌لرنینگ (کلیک کنید) 🧑‍🎓 برگزارکننده: دانشگاه استنفورد 📍آموزش ثبت نام در دوره‌های کورسرا و دریافت سرتیفیکیت به رایگان (کلیک کنید) 📍نمونه اپلیکیشن دریافت فاند برای دوره‌های کورسرا (کلیک کنید) @CognitiveNeuroscience_NBML