Open Self-Hosting

القناه للبيع الي بدو يشتريها يتواصل معي خاص @Ahmedarp

⚡ FastAPI — ابنِ API سريع ببايثون إذا كنت تريد إنشاء REST API حديث بسرعة، فـ FastAPI خيار ممتاز لأنه يعتمد على type hints ويوفّر توثيقًا تلقائيًا عبر Swagger. التثبيت:

pip install fastapi uvicorn

مثال سريع:

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/hello")
def hello():
    return {"message": "Hello Pythonarabe"}

التشغيل:

uvicorn main:app --reload

بعدها افتح: http://127.0.0.1:8000/docs مصدر الشعار الرسمي: fastapi.tiangolo.com

Remove Image Background using Python

🌐 Flask-RESTful: بناء REST APIs بسهولة مع Flask مكتبة Flask-RESTful تساعدك على بناء REST API داخل Flask بطريقة مرتبة، حيث تنظّم كل Endpoint كـ Resource يحتوي دوال مثل get وpost. بدل كتابة routes كثيرة يدويًا، تستطيع فصل منطق الـ API في Classes واضحة، وهذا يجعل المشروع أسهل في التوسعة والصيانة. التثبيت: pip install Flask-RESTful مثال سريع:

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class Hello(Resource):
    def get(self):
        return {"message": "Hello API"}

api.add_resource(Hello, "/api/hello")

app.run(debug=True)

تجربة الطلب: curl http://127.0.0.1:5000/api/hello مناسبة لمشاريع Flask التي تحتاج API للوحة تحكم، تطبيق موبايل، أو Frontend منفصل مثل React. #Python #Flask #API

🌐 Flask-RESTful: بناء REST APIs بسهولة مع Flask مكتبة Flask-RESTful تساعدك على بناء REST API داخل Flask بطريقة مرتبة، حيث تنظّم كل Endpoint كـ Resource يحتوي دوال مثل get وpost. بدل كتابة routes كثيرة يدويًا، تستطيع فصل منطق الـ API في Classes واضحة، وهذا يجعل المشروع أسهل في التوسعة والصيانة. التثبيت: pip install Flask-RESTful مثال سريع:

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class Hello(Resource):
    def get(self):
        return {"message": "Hello API"}

api.add_resource(Hello, "/api/hello")

app.run(debug=True)

تجربة الطلب: curl http://127.0.0.1:5000/api/hello مناسبة لمشاريع Flask التي تحتاج API للوحة تحكم، تطبيق موبايل، أو Frontend منفصل مثل React. #Python #Flask #API

🔐 Flask-Login: إدارة تسجيل الدخول في Flask مكتبة Flask-Login تساعدك على إدارة جلسات المستخدمين في تطبيقات Flask: تسجيل الدخول، تسجيل الخروج، تذكر المستخدم، وحماية الصفحات الخاصة. بدل ما تتعامل يدويًا مع session في كل صفحة، تعطيك أدوات جاهزة مثل login_user وlogout_user وlogin_required. التثبيت: pip install Flask-Login مثال سريع:

from flask import Flask
from flask_login import LoginManager, login_required

app = Flask(__name__)
app.secret_key = "change-me"

login_manager = LoginManager()
login_manager.init_app(app)

@app.route("/dashboard")
@login_required
def dashboard():
    return "Welcome back"

الفكرة المهمة: أي route عليه login_required لن يفتح إلا إذا كان المستخدم مسجل دخول. تحتاج أيضًا تعريف user_loader حتى يعرف Flask-Login كيف يجلب بيانات المستخدم من قاعدة البيانات. مفيدة جدًا لأي مشروع Flask فيه لوحة تحكم، حسابات مستخدمين، أو صفحات خاصة. #Python #Flask #WebDevelopment

🛡️ تشويش كود Python باستخدام marshal يمكن استخدام marshal لتحويل كود Python إلى bytecode ثنائي ثم تشغيله لاحقًا، وهذا يجعل قراءة السورس مباشرة أصعب قليلًا. الفكرة: نقرأ ملف Python، نعمل له compile، ثم نخزن الناتج بصيغة marshal داخل ملف تشغيل صغير. التثبيت: marshal مدمجة مع Python ولا تحتاج تثبيت مثال مبسط:

import marshal

source = 'print("Protected code")'
code = compile(source, "app.py", "exec")

with open("app_protected.bin", "wb") as f:
    f.write(marshal.dumps(code))

تشغيل الملف لاحقًا:

import marshal

with open("app_protected.bin", "rb") as f:
    code = marshal.loads(f.read())

exec(code)

مهم: هذا ليس تشفيرًا حقيقيًا ولا حماية كاملة. هو مجرد Obfuscation يجعل القراءة أصعب، ويمكن عكسه أو تحليله من شخص خبير. للحماية الأفضل: لا تضع أسرارًا داخل الكود، واستخدم متغيرات البيئة، ووزّع التطبيق بصيغة مناسبة مثل PyInstaller عند الحاجة. #Python #CyberSecurity #Obfuscation

📦 marshal: تحويل كائنات Python إلى بيانات ثنائية مكتبة marshal مدمجة داخل Python، وتستخدم لتحويل بعض كائنات بايثون إلى صيغة ثنائية Binary ثم إرجاعها لاحقًا. أهم استخدام لها داخليًا داخل Python هو تخزين bytecode في ملفات .pyc، لذلك ستقابلها كثيرًا عند فهم طريقة عمل المفسر. التثبيت: marshal مدمجة مع Python ولا تحتاج تثبيت مثال سريع:

import marshal

data = {"name": "Asim", "level": 3}

binary = marshal.dumps(data)
restored = marshal.loads(binary)

print(restored)

لكن انتبه: marshal ليست بديلًا آمنًا لـ JSON أو pickle لتبادل البيانات بين البرامج، ولا يُنصح بقراءة بيانات marshal من مصدر غير موثوق. استخدمها للتعلم وفهم Python internals، أما لحفظ بيانات تطبيقك غالبًا JSON يكون أوضح وأكثر استقرارًا. #Python #PythonInternals

🔐 PyCryptodome: تشفير احترافي داخل Python إذا كنت تحتاج تشفير بيانات، إنشاء مفاتيح، أو استخدام خوارزميات مثل AES وRSA داخل مشروعك، فمكتبة PyCryptodome تعتبر من أشهر الخيارات العملية في بايثون. تستخدمها عندما تريد حماية نصوص، ملفات، Tokens، أو بناء أدوات أمنية تعليمية بطريقة واضحة وسهلة. التثبيت: pip install pycryptodome مثال سريع لتشفير رسالة بـ AES:

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

key = get_random_bytes(16)
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)

ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(b"secret message")
print(ciphertext.hex())

الميزة الجميلة أنها تعطيك واجهة Python بسيطة للتعامل مع مفاهيم قوية في التشفير بدون تعقيد زائد. مفيدة جدًا لمن يتعلم الأمن السيبراني أو يبني أدوات Python تحتاج حماية للبيانات. #Python #CyberSecurity

🔐 PyCryptodome: تشفير احترافي داخل Python إذا كنت تحتاج تشفير بيانات، إنشاء مفاتيح، أو استخدام خوارزميات مثل AES وRSA داخل مشروعك، فمكتبة PyCryptodome تعتبر من أشهر الخيارات العملية في بايثون. تستخدمها عندما تريد حماية نصوص، ملفات، Tokens، أو بناء أدوات أمنية تعليمية بطريقة واضحة وسهلة. التثبيت: pip install pycryptodome مثال سريع لتشفير رسالة بـ AES:

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

key = get_random_bytes(16)
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)

ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(b"secret message")
print(ciphertext.hex())

الميزة الجميلة أنها تعطيك واجهة Python بسيطة للتعامل مع مفاهيم قوية في التشفير بدون تعقيد زائد. مفيدة جدًا لمن يتعلم الأمن السيبراني أو يبني أدوات Python تحتاج حماية للبيانات. #Python #CyberSecurity

إذا كنت تريد بناء تطبيقات ويب أو API بسرعة وببساطة في Python، فمكتبة Flask تعتبر من أشهر الخيارات وأخفها. Flask إطار عمل صغير ومرن، مناسب جدًا للمبتدئين، وممتاز أيضًا للمشاريع السريعة وواجهات API والـ prototypes لأنك تبدأ به بسرعة بدون تعقيد كبير. التثبيت:

pip install flask

مثال سريع:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, Flask!"

ممتاز لتطبيقات الويب الخفيفة، لوحات التحكم، وخدمات الـ backend الصغيرة. GitHub

إذا كنت تريد بناء تطبيقات ويب أو API بسرعة وببساطة في Python، فمكتبة Flask تعتبر من أشهر الخيارات وأخفها. Flask إطار عمل صغير ومرن، مناسب جدًا للمبتدئين، وممتاز أيضًا للمشاريع السريعة وواجهات API والـ prototypes لأنك تبدأ به بسرعة بدون تعقيد كبير. التثبيت:

pip install flask

مثال سريع:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, Flask!"

ممتاز لتطبيقات الويب الخفيفة، لوحات التحكم، وخدمات الـ backend الصغيرة. GitHub

إذا كنت تريد تشغيل أكثر من مهمة في نفس الوقت داخل برنامج Python، فمكتبة threading المدمجة تعتبر من أهم الأدوات التي يجب أن تعرفها. هذه المكتبة تسمح لك بإنشاء Threads لتشغيل وظائف متعددة بشكل متزامن، وهي مفيدة جدًا في المهام التي تنتظر الشبكة أو الملفات أو أي عمليات I/O بدلًا من جعل البرنامج يتوقف وينتظر. التثبيت: لا تحتاج تثبيت، لأنها مدمجة داخل Python مثال سريع: import threading def task(name): print(f"Hello from {name}") t1 = threading.Thread(target=task, args=("Thread 1",)) t2 = threading.Thread(target=task, args=("Thread 2",)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() تُستخدم كثيرًا في بناء أدوات أسرع وأكثر استجابة، خاصة عند التعامل مع الطلبات، التحميل، أو تنفيذ عدة مهام خفيفة معًا. رابط التوثيق: https://docs.python.org/3/library/threading.html #Python #Threading #Concurrency #DeveloperTools

تحدي بايثون: عدّ الكلمات اكتب برنامجًا يطلب من المستخدم إدخال جملة، ثم يطبع: - عدد الأحرف - عدد الكلمات - عدد مرات تكرار كل كلمة Example Input

python is great and python is easy

Expected Output

Characters: 34
Words: 6
python: 2
is: 2
great: 1
and: 1
easy: 1

### الشروط - اكتب الحل بنفسك #Python #Challenge #PythonChallenge

إذا كنت تطبع مخرجات عادية في الطرفية وتريد واجهات أجمل وأكثر وضوحًا، فمكتبة Rich من أفضل المكتبات التي يمكن أن تضيفها لمشاريع Python. Rich تجعل سطر الأوامر يبدو احترافيًا بسهولة كبيرة. تستطيع من خلالها عرض النصوص الملوّنة، الجداول، أشرطة التقدم، رسائل الحالة، تنسيق JSON و Markdown، وحتى tracebacks بشكل واضح وأسهل بكثير في القراءة. الميزة الجميلة فيها أنك لا تحتاج تبني كل هذا بنفسك. بدل طباعة نصوص بسيطة بـ print، يمكنك تقديم تجربة أفضل للمستخدم داخل أدوات CLI، سكربتات الإدارة، تطبيقات DevOps، أو أي مشروع يحتاج مخرجات مرتبة داخل التيرمنال. كما أنها مفيدة جدًا للمطور نفسه أثناء التطوير، لأن عرض الأخطاء والبيانات يصبح أوضح وأسرع في الفهم. ولهذا نرى Rich مستخدمة بكثرة في الأدوات الحديثة التي تهتم بتجربة المطور. رابط المشروع: https://github.com/Textualize/rich #Python #Rich #CLI #Terminal #DeveloperTools

إذا كنت تريد بناء API سريع وحديث في Python، فمكتبة FastAPI تعتبر من أفضل الخيارات اليوم. FastAPI مبنية على type hints الموجودة في بايثون، وهذا يجعل كتابة الكود أوضح، والتحقق من البيانات أسهل، والتوثيق يتولد تلقائيًا بدون تعب كبير. من أجمل مميزاتها أنها تعطيك Swagger UI و ReDoc مباشرة، بحيث تجرّب الـ endpoints من المتصفح وتراجع الـ API بشكل مرتب. المميز أيضًا أن أداءها قوي جدًا مقارنة بكثير من أطر العمل الأخرى، لذلك هي مناسبة للمشاريع الصغيرة كبداية، وممتازة أيضًا عندما يكبر مشروعك لاحقًا. وتتكامل بسهولة مع Pydantic و async/await، وهذا يجعلها مناسبة لتطبيقات الويب الحديثة، ولوحات التحكم، وخدمات الـ backend، وحتى مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تحتاج API نظيف وسريع. إذا كنت معتادًا على Flask أو تبدأ الآن في عالم الـ backend، فـ FastAPI تستحق التجربة فعلًا. رابط المشروع: https://github.com/fastapi/fastapi #Python #FastAPI #Backend #API #WebDevelopment

string functions

TeleBot — أسهل مكتبة لبناء بوتات تيليجرام في Python مكتبة TeleBot، واسمها على PyPI هو pyTelegramBotAPI، تساعدك تبني بوت تيليجرام بسرعة بدون التعامل يدويًا مع Telegram Bot API. لماذا مفيدة؟ • بسيطة جدًا للمبتدئين. • مناسبة لبوتات الردود، التنبيهات، القنوات، ولوحات الأزرار. • تدعم الرسائل، الصور، الملفات، الأوامر و Inline Buttons. التثبيت

pip install pyTelegramBotAPI

مثال سريع

import telebot

bot = telebot.TeleBot("TOKEN")

@bot.message_handler(commands=["start"])
def start(message):
    bot.reply_to(message, "أهلًا! البوت يعمل ✅")

bot.infinity_polling()

الفكرة الأساسية: تنشئ كائن البوت بالتوكن، ثم تضيف handlers للأوامر والرسائل، وبعدها تشغله بـ infinity_polling(). نصيحة مهمة: لا تضع التوكن داخل الكود عند رفع المشروع على GitHub؛ استخدم متغيرات البيئة بدلًا من ذلك. #Python #TelegramBot #TeleBot #برمجة