Full-time nerd
Open in Telegram
696
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-1030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
April '25
April '25
+2
in 0 channels
March '25
+1
in 0 channels
Get PRO
February '25
+4
in 0 channels
Get PRO
January '25
+3
in 0 channels
Get PRO
December '24
+2
in 0 channels
Get PRO
November '24
+13
in 2 channels
Get PRO
October '24
+4
in 0 channels
Get PRO
September '24
+5
in 0 channels
Get PRO
August '24
+6
in 1 channels
Get PRO
July '24
+9
in 0 channels
Get PRO
June '24
+1
in 0 channels
Get PRO
May '24
+6
in 0 channels
Get PRO
April '24
+4
in 0 channels
Get PRO
March '24
+12
in 1 channels
Get PRO
February '24
+18
in 1 channels
Get PRO
January '24
+10
in 0 channels
Get PRO
December '23
+9
in 0 channels
Get PRO
November '23
+9
in 1 channels
Get PRO
October '23
+6
in 0 channels
Get PRO
September '23
+16
in 0 channels
Get PRO
August '23
+19
in 0 channels
Get PRO
July '23
+12
in 0 channels
Get PRO
June '23
+19
in 0 channels
Get PRO
May '23
+29
in 0 channels
Get PRO
April '23
+22
in 0 channels
Get PRO
March '23
+30
in 0 channels
Get PRO
February '23
+59
in 0 channels
Get PRO
January '23
+34
in 0 channels
Get PRO
December '22
+934
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 April | 0 | |||
| 10 April | 0 | |||
| 09 April | +1 | |||
| 08 April | +1 | |||
| 07 April | 0 | |||
| 06 April | 0 | |||
| 05 April | 0 | |||
| 04 April | 0 | |||
| 03 April | 0 | |||
| 02 April | 0 | |||
| 01 April | 0 |
Channel Posts
Repost from Сиолошная
+2
В Google AI Studio можно БЕС ПЛАТ НО попробовать новую фичу: нативная генерация изображений той же моделью, что и обрабатывает ваш текст. То самое, что показали OpenAI ещё в мае '24-го (но так и не выпустили, хотя обновления приложений/сайта подсказывают, что скоро должны).
Модель И видит вашу картинку, И рисует сама новую, без вызова отдельной модели, занимающейся генерацией. Это позволяет ей делать попиксельную копию, внося нужные изменения — смотрите примеры. И да, можно загрузить СВОЮ картинку, и после этого просить её перерисовать — так я сделал с крестиками-ноликами.
Можно придумать много всякого крутого, жду ваших креативов в комментариях!
Попробовать тут: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
(справа нужно выбрать модель «Gemini 2.0 Flash Experimental»)
| 2 |  +2А вот и GPT-4.5 system card подвезли
Очень много про джейлбрейки, кибербезопасность, химические и биологические угрозы, радиологические и ядерные угрозы, убеждение и автономность
Кибербезопасность: GPT-4.5 не демонстрирует достаточного прогресса в возможностях эксплуатации реальных уязвимостей, чтобы считаться средне-рискованной.
Химические и биологические угрозы: GPT-4.5 может помочь экспертам в оперативном планировании воспроизведения известной биологической угрозы, что соответствует среднему уровню риска.
Радиологические и ядерные угрозы: GPT-4.5 не может существенно помочь в разработке радиологического или ядерного оружия, исходя из доступной несекретной информации. Но это им так кажется, так и написано:
With the unclassified information available to us, we believe that GPT-4.5 cannot
meaningfully assist in the development of radiological or nuclear weapons, but note again that
this assessment is limited by what we can test
Убеждение: GPT-4.5 демонстрирует передовые результаты в убеждении. При этом пишут, что это Medium...
Автономия модели: GPT-4.5 не демонстрирует достаточного прогресса в возможностях самовоспроизведения, самоулучшения или приобретения ресурсов, чтобы считаться средне-рискованной.
В кодинг-бенче SWE-bench verified сильно отстаёт от reasoning-моделей, но опережает GPT-4o.
OpenAI Research Engineer Interviews:
Coding Questions: GPT-4.5 набирает 79% баллов в задачах по написанию кода, что сравнимо с результатами модели Deep Research, но ниже, чем у o3-mini.
Multiple-Choice Questions: Модель набирает 80% баллов в вопросах с несколькими вариантами ответов, что соответствует результатам других передовых моделей.
OpenAI PRs:
GPT-4.5 решает 7% задач, связанных с внесением изменений в код (pull requests) в репозиториях OpenAI. Это значительно ниже результатов deep research (42%).
Итого, относительно предыдущих базовых моделей улучшения везде, но reasoning-модели во всём круче. А Sonnet 3.7 в написании кода где-то в космосе относительно GPT-4.5
https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
GPT-4.5
Full-time nerd | 376 |
| 3 |  GPT-4.5?
Похоже, что через несколько часов OpenAI представит новую базовую модель GPT-4.5 (господи, даже мои коллеги не могут запомнить их больной нейминг, что уж говорить про обычных юзеров).
Жду, что через некоторое время после представления GPT-4.5 будут представлены и всякие reasoning (рассуждающие) модели (o4, o4.(3), o5?), на её основе, которые побьют все возможные рекорды в кодинге и агентности и можно будет наконец пойти бомжевать на безработный покой.
На текущий момент стало так много компаний, выпускающих такое количество frontier-моделей, а частота их релизов так увеличилась, что я буквально не успеваю следить за ними, что уж говорить про то, чтобы попробовать, а тем более написать про них что-то.
Немного не успеваю жить в будущем.
Но я попробовал Deep Research от OpenAI и это ощущается как ещё одна, очередная уже, революция.
К сожалению, доступно всего 10 запросов в месяц для для Plus подписчиков, так что приходится экономить и тщательно обдумывать вопросы.
А ведь Claude выпустил ещё и Sonnet 3.7! | 249 |
| 4 |  +2Gemini на Android
После обновления встроенной в Андроид Gemini до версии 2.0 Flash и 2.0 Flash Thinking, этой фичей стало возможно наконец-то реально пользоваться.
Могу сказать, что в моей жизни Gemini уже плотно навязывает конкуренцию ChatGPT в обычных бытовых вопросах.
Принятие технологии проходит очень легко именно за счёт того, что достаточно просто сказать "Окей, Гугл" и задать свой вопрос.
Также в приложении на Андроид появился и свой собственный, более-менее сносно работающий, голосовой Live-режим.
В целом, Gemini как приложение для смартфона сильно не дотягивает до ChatGPT в её платной версии, но с бесплатной уже готова поконкурировать в бытовых задачах.
Речь не о написании кода, для этого бесплатная o3-mini от OpenAI подходит намного больше, но программирование - не мобильный юзкейс, если вы, конечно, не любитель всего странного.
Уже на текущий момент, уровень интеграции приятно радует - намного приятнее сказать "Окей, Гугл...Расскажи мне в двух абзацах, в чём секрет идеальных блинов" и послушать очень даже неплохой text-2-speech прямо с заблокированного экрана, чем лезть в chatGPT или гуглить.
Жду, когда их Live-режим сможет полноценно выполнять роль хорошего переводчика, так как на текущий момент русский <-> английский работает на 3 балла, а испанский <-> русский на 1 с минусом (иногда чуть-чуть работает). | 279 |
| 5 |  Когда я начинаю думать, что сейчас детям дают странные имена, я захожу на эту страницу Википедии.
Список имён советского происхождения | 349 |
| 6 | Европа уже какой день подряд говорит про АИ на самом верхнем уровне – последнее выступление Урсулы фон дер Ляйен от сегодня уже с конкретными шагами, включая послабление регуляции:
1. Предоставление суперкомпьютеров для разработчиков ИИ
• Дать ресечерам «одни из самых быстрых суперкомпьютеров в мире» для учёных и стартапов
Цель: чтобы любые компании (а не только крупные) могли получать доступ к вычислительным ресурсам
2. Создание «фабрик ИИ» (AI factories)
• Уже запущено 12 таких центров
• Общие инвестиции – 10 млрд евро из публичных источников, которые привлекут ещё большую долю частного капитала
3. Переход к «гигафабрикам ИИ» (AI Gigafactories)
• Создать аналог CERN, но в сфере ИИ
• Предоставление крупных объёмов вычислительных мощностей для работы над большими моделями
4. Единое регулирование ИИ в Европе
• Принятие единого «Акта об ИИ» (AI Act) для всех 27 стран ЕС.
• Унифицированные правила АИ-безопасности и доверия вместо разрозненных национальных законов
• Обещано снижение бюрократических барьеров (ака дерегуляция, ура! Это про что я открытое письмо подписывал летом)
5. Объявлены масштабные инвестиционные программы
• Инициатива European AI Champions Initiative обеспечивает 150 млрд евро
• Программа InvestAI добавляет ещё 50 млрд.
• Итого: 200 млрд евро на развитие «доверенного ИИ» с упором на промышленную и критически важную инфраструктуру
6. Поддержка глобального сотрудничества
• Участие в запуске AI Foundation и расширение доступа к ИИ для развивающихся стран («Глобального Юга»)
• Цель – сделать ИИ доступным и полезным для всех
ИИ-гонка идет полным ходом 🐱 | 447 |
| 7 |  Абсолютное большинство заборов, увиденных в Гранаде, оказались усыпаны битым стеклом или утыканы острой проволокой
Тут-то моя привычка хвататься за верх невысоких заборов, подпрыгивать и всячески заглядывать за них (это не частные дома) чуть не вышла мне боком.
От кого это должно защищать — от грабителей, птиц или любопытных и глупых туристов из Малаги — я так и не узнал
Ну и смысл этих инсталляций часто ускользал от моего взгляда - нередко это стекло оказывалось закрашено десятками слоёв белой краски | 338 |
| 8 |  +9Прага новогодняя
Кроме пронумерованных фонарных столбов, в Праге мы наконец-то увидели снег и ощутили то самое новогоднее настроение, которого так не хватает среди пальм и тараканов в андалузских тропиках.
Центр утопал в украшениях и действительно выглядел как городок из рождественской сказки: ярмарки, церкви, храмы, огни, глинтвейн, горячий шоколад, трдельники, рулька, сосиски! Я до сих пор на диете
Сам город невероятно красив и очевидно, четырёх проведённых там дней не хватило на то, чтобы им насладиться и хоть сколько-то исследовать - не посещён ни один пивной завод, не исследована Костница (хотя я там был 15 лет назад), мы даже ни разу не спустились в метро.
Давно я не чувствовал такого визуального пиршества от города, когда ты даже устаёшь впечатляться\наслаждаться.
Понятное дело, что впечатления от красоты и комфорта города усиливались тоской по снегу, новогодней атмосфере, удовольствием от вкусной и хорошо приготовленной еды, да и вообще отпуском. Тем не менее, сюда я точно ещё с удовольствием вернусь | 431 |
| 9 |  Что такое "признать свою эмигрантскую сущность"?
Ты начинаешь сам варить творог из греческого йогурта.
Почему из греческого йогурта?
Ты эмигрант-инженер и посчитал выход творога из других доступных молочных продуктов и это самый экономически оправданный способ. | 319 |
| 10 |  +7В субботу были в Гранаде.
Заснеженные горы на фоне пальм и видов южно-испанского города выглядят невероятно.
К сожалению, заехали совсем на чуть-чуть, сюда точно стоит заехать на более долгий срок, ведь только на посещение местной крепости - Альхамбры, стоит заложить полдня.
Красиво | 330 |
| 11 |  +2А давайте сравним насколько выросла стоимость туризма в Европе на примере одного и того же обычного отеля в Париже.
На текущий момент найти какой-то более-менее приличный 3* городской отель в Европе даже за 100 евро в сутки (без завтраков!) - часто настоящая работа.
Если говорить про популярные направления, то ты вальяжно не выбираешь из огромного списка, а пытаешься найти тот самый компромисс, который вписывается в твой бюджет и вызовет наименьшее количество слёз мата.
Для примера возьмём Париж.
Почему Париж? Да потому что я планирую летом отвезти туда маму и мне нужно снять там отель. Подумать только, человек ни разу не был в Париже, хотя и учил французский, ну что за дела? Нужно исправлять.
Но вдруг выясняется, что за 100 евро в самом Париже в общем-то ничего и нет!
Но я же там был несколько раз... Я ведь помню, что я останавливался там за совсем небольшие деньги. Тоже летом, в самый сезон, в хорошем отеле. Так ведь? Или нет?
Может я просто был московским айти-боярином, а стал малагским айти-мещанином и это когнитивное искажение?
Давайте проверять.
Лезу в почту и ищу старые письма с подтверждениями бронирования.
Нашёл.
Лето 2017 года, хороший отель в Пети-Монруж, XIV район Парижа.
194.4 евро за три ночи. Меньше 65 евро за ночь.
А сейчас?
А сейчас в этом же отеле можно попробовать найти цену в лучшем случае в 140 евро за ночь в августе при бронировании трёх ночей подряд. Это если быть не очень принципиальным в конкретных датах.
Рост в 2.15 раза, вызывает уважение.
И ведь наверняка в 2017 можно было найти этот отель дешевле, но тогда я не знал о существовании чего-либо кроме святейшего (точно нет) booking.com
И дело, конечно, не в этом конкретном отеле, а в росте цен в целом.
Обратите внимание на туристический налог в Париже.
В 2017 году он составлял 1.65 евро за человека в день, а теперь составляет 5.53 евро. Тоже отличный рост, в 3.35 раза.
Ибисы по 200-300 евро за ночь будут теперь сниться мне в моих туристических кошмарах.
Ну а я с этими ценами начинаю планировать путешествие в Марокко, выхода нет | 355 |
| 12 |  +2Это какой-то новый уровень капчи, что дальше? | 329 |
| 13 |  +2На новогодних праздниках заезжали в Прагу и обнаружили там простую, но гениальную систему - каждый фонарный столб имеет свой номер, чтобы в случае опасности или какого-либо происшествия ты мог просто назвать экстренным службам номер столба, а не пытаться понять, на углу какой и какой улицы ты находишься.
Эффективно и просто. | 313 |
| 14 |  OpenAi релизят o3-mini для всех - бесплатные пользователи получат невероятный буст
Доступ внутри ChatGPT начинают раскатывать уже сегодня - для пользователей Plus, Pro и Team.
Ограничение - 150 сообщений в день.
Будет работать с веб-поиском, не будет - с изображениями.
Также, сегодня же начинается раскатывание доступа для пользователей бесплатной версии.
Это будет первый раз, когда OpenAI релизят доступ до reasoning (думающей) модели для всех.
Для платных также будет доступ к o3-mini-high, которая думает подольше, а результат и выдаёт получше.
Напоминаю, что o3-mini не самая умная по объему знаний, так как модель сама по себе не является гигантской, o1 всё ещё знает намного больше.
Зато математика, кодинг и алгоритмы должны быть моё увожение.
Полный текст тут: https://openai.com/index/openai-o3-mini/ | 390 |
| 15 |  Если это правда, то у Deepseek добрая часть данных оказалось в незащищённым доступе
https://x.com/wiz_io/status/1884707816935391703 | 372 |
| 16 |  +3Начало
По пунктам:
1. DeepSeek это компания, ChatGPT это сайт. Что с чем сравниваем? Если R1 c o1, то она не "мощнее". Результаты бенчмарков есть выше на скриншоте из пейпера самого DeepSeek. https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf. По бенчмаркам она где-то лучше, где-то хуже, где-то равна. Но у OpenAI уже есть o3, для примера, выбивающая 71.7 на SWE-verified бенчмарке против 49.2 у R1. При этом на ChatBot арене (так себе так лидерборд, но что имеем), модель на 5 месте в категории HardPrompts
2. По первой половине фразы написал выше, по цене - частичная правда. В веб-интерфейсе бесплатная, по API - действительно сумасшедше дешевле. При этом API лежит, ну да ладно, OpenAI тоже ронял свои сервисы, бывает. https://status.deepseek.com/. Модель опенсорсная, веса лежат в открытом доступе, так что мы можем пойти на openrouter, и посмотреть, сколько стоит реальный инференс (запуск) этой модели, не субсидируемый (судя по всему) самим DeepSeek...И получаем цену входного токена всего в два раза дешевле o1, а выходной выходит (извините за тавтологию) в такую же цену! При всём этом, сам DeepSeek: Лежит, хостит с маленьким контекстным окном (мало токенов можно передевать), а также с маленькой скоростью (0.12 токена в секунду! Это шутка?!).
3. Откуда вообще взялась цифра в 6 миллионов? Это просто финальный запуск обучения обошёлся в 6 миллионов. Там же была ещё куча предыдущих экспериментов, закупка огромного количества железа (у NVIDIA, конечно), а также тысячи и тысячи часов работы инженеров. Это всё равно, что оборудовать завод, нанять работников у конкурентов, сделать глубокий ресёрч, сделать сотню неудачных экземпляров, а потом всем рассказывать, что ты сделал свою вундервафлю за 100 баксов и 14 спасибо от инвестора. И эти 6 миллионов - норм, вроде как, прайс для таких моделей (таких размеров)
4. Что? Требуется, конечно. Нет, их не нужно меньше, их нужно ещё больше. Желательно от NVIDIA. А ещё снимите санкции плез, нам очень нужны необрезанные карты в Китае. Ну и модель получилась удачная, давайте делать больше и лучше! Дайте ещё железа.
5. Нет, это не ударило по NVIDIA, это ударило по мозгам инвесторов, которые ведутся на всякую херню и любые инфоповоды. Они как не смыслили ничего, так и не смыслят. Очередной квартальный\годовой отчёт всё расставит по местам. Да и падение-то там не такой большое, если что. за два дня акции упали со 142 до 128 долларов за штуку. Это 10%.
6. Ох лол. Это просто какая-то голословная чушь.
Итого, пост на двачике - полный бред, не подкреплённый ничем.
Тем не менее, нужно отметить вот что:
1. DeepSeek представили хорошую reasoning-модель. Она среди лучших frontier-моделей на сегодня. Модель очень и очень и очень крутая.
2. Это OpenSource - такие модели в свободном доступе это всегда событие. Это даст буст всей отрасли, это поможет росту инженеров, от
этого выигрывают буквально все
3. Бесплатный доступ в официальном интерфейсе (даже из РФ без ВПН). Это круто, это покажет людям, насколько сильно нейросети продвинулись с момента релиза первой бесплатной версии ChatGPT. Да и просто халява это хорошо. Правда все данные хранятся в Китае и будут использоваться ими для обучения и анализа, но это уже наши проблемы :)
4. Они также релизнуди дистилляты в модели маленького размера, которые можно будет запустить локально в какой-нибудь LM Studio на вашем пк\маке\микроволновке или с чего вы там в интернет выходите.
5. Она не дешёвая в инференсе (только по оф.апи), оне не дешёвая в тренировке, она просто не дешёвая. Но. Она создана в условиях санкций со стороны США и не в США. Китай стронг и подкрепил статус сильнейшего игрока на поле, пока мы в Европе делаем несъёмные крышки у пластиковых бутылок.
Итого, релиз такой модели это буст для всего AI, всей сферы, всей индустрии, а также бюджетов, вливаемых в отрасль | 438 |
| 17 | Давайте поговорим о том, что находится на невероятном хайпе последнием пару дней - DeepSeek, а также падение стоимости Nvidia и прочего американского NASDAQ и прочего большой китайский брат мощный миска рис, удар!
Ну и разберём, что там за херни насыпали в разных телеграм-каналах, на примере, прости господи, ДВАЧа.
Предисловие
Есть такая китайская контора - DeepSeek, довольно новый игрок на рынке AI, базируется в Китае, спонсируется китайским же хедж-фондом High-Flyer.
Они выпустили свою собственную reasoning-модель на базе их же DeepSeek V3. Reasoning-модель - это такая LLM, которую как бы научили "думать", поверх просто генерации текста на основе вероятностей (весов) появления следующего токена (комбинации символов). То есть, это некоторое продолжение подхода chain-of-thought в промпте, которое стимулирует модель рассуждать перед выдаванием ответа. Что-то похожее на то, что я писал тут в системном промпте (это если сильно упростить).
Это, естественно, ведёт к увеличению количества сгенерированного текста, но увеличивает и качество работы.
До этого момента, самой, наверное, известной моделью такого типа была GPT-o1 от OpenAI, которая показала, что можно повысить качество ответов можно не только с помощью увеличения объёма данных, улучшения качества данных, а также мощностей для тренировки, но и таким способом.
Что же написали на ДВАЧе? Ну например вот:
‼️NVIDIA В С Ё: акции компании обвалились на 15% за сутки, а её рыночная капитализация сократилась более чем на 400 миллиардов долларов – такого падения ещё не было.
Что произошло:
➖Всё началось с сенсационной китайской нейросети DeepSeek, которая оказалась значительно мощнее ChatGPT;
➖Новый чат-бот не только умнее и быстрее западных аналогов, но и стоит в сотни раз дешевле;
➖Пока OpenAI, Meta и Google вкладывают миллиарды в обучение нейросетей и закупку высокопроизводительных чипов, разработка DeepSeek обошлась Китаю всего в 6 миллионов долларов;
➖Теперь стало очевидно, что для обучения передовых нейросетей больше не требуется множество мощных чипов, а это грозит резким падением спроса на них;
➖Это серьёзно ударило по NVIDIA, которая активно зарабатывала на ИИ-буме, продавая огромное количество видеокарт;
➖В Кремниевой долине началась паника: инвесторы сворачивают финансирование ИИ-проектов и распродают акции производителей чипов, а NVIDIA уже предрекают мрачное будущее.
Помянем | 358 |
| 18 |  Бесплатный o3-mini для всех
Сэм Альтман так извиняется за лежащий ChatGPT?
Если кто не понимает - эта модель сейчас недоступна даже на платном тарифе и это запредельно умная модель | 389 |
| 19 | /brainstorm | 1 |
| 20 |  Пока ChatGPT лежит во всём мире, держите системный промпт, который неиллюзорно повышает качество ответов у разных LLM.
Обычно использую в паре с Gemini 1.5 PRO с их гигантским контекстом в 2 миллиона токенов.
Промпт более-менее заставляет модельки думать и улучшает качество на выходе.
Нормальный бенчмаркинг я не проводил, но субъективно - работает отлично.
PRIVATE THOUGHT ARCHITECTURE
All stages below are your internal monologue. The client never sees these steps.
PHASE 1: DEEP THINKING
[brainstorm]
• Break down what the client wants
• Map out the key parts needed
• Think about what's not being said
• List different ways to solve this
• Spot any tricky areas
• Think about what could go wrong
• Sketch out rough plan
• Note down important rules to follow
• Consider long-term effects
• Check if we have everything needed
[/brainstorm]
PHASE 2: POKING HOLES
[critique]
• Question every step
• Find weak spots
• Test extreme cases
• Ask "what if?"
• Look for better ways
• Play devil's advocate
• List potential problems
• Check if it's efficient
• Challenge your first ideas
• Mark areas to improve
[/critique]
PHASE 3: FIXING & IMPROVING
[enhance]
• Address weak points found
• Make the solution stronger
• Add safety nets
• Make it work smoothly
• Check it follows best practices
• Make it easy to fix if needed
• Ensure it can grow if needed
• Double-check all parts work together
• Look for ways to make it better
• Write down technical details
[/enhance]
PHASE 4: BUILDING THE PLAN
[construct]
• Map out the steps
• Connect all pieces
• Plan quality checks
• Define what success looks like
• List what's needed
• Think about timing
• Have backup plans ready
• Note down important details
• Check everything's included
• Make sure it's doable
[/construct]
PHASE 5: FINAL CHECK
[verify]
• Review the whole solution
• Check all needs are met
• Make sure it's practical
• Confirm it's well-explained
• Look for missing pieces
• Check it's secure
• Make sure it's maintainable
• Review error handling
• Verify it can grow
• Polish the explanation
[/verify]
PHASE 6: CLIENT RESPONSE
[final_answer]
This is the only section the client will see. Structure it as follows:
1. Direct answer/solution
2. Explanation of approach
3. Important considerations
4. How to implement/use
5. Any necessary warnings or notes
Keep it clear, practical, and well-organized.
[/final_answer]
HOW TO WORK:
1. Go through all thinking stages in order
2. Keep all thinking private
3. Put your actual response in [final_answer]
4. Make sure your response is:
- Easy to understand
- Complete
- Well-organized
- Ready to use
- Crystal clear
WHAT THE CLIENT SEES:
Only what's inside [final_answer]. They never see your thinking process.
REMEMBER:
- Think it through completely before responding
- Keep your thinking process private
- Adjust how deep you go based on what's asked
- Document your key decisions
- Always use [final_answer] for the actual response | 460 |
