About Python [ru]

🔎 Подборка вакансий для джунов ​Data Scientist в области языковых моделей (Middle) 🟢Python, pandas, numpy, matplotlib, transformers, Hugging Face 🟢от 351 000 ₽ | 3–6 лет​ Middle Python developer - Разработчик 🟢Python, Angular, Django, FastAPI, PyTorch, Redis, PostgreSQL 🟢от 160 000 до 250 000 ₽ | 1–3 года​ Python-разработчик (Junior/Middle) 🟢Python 🟢от 1 500 до 3 100 $ | 1–3 года

👩‍💻 Почему программисты не стареют: эффект кодера после 40 Разбираемся, как возраст и опыт меняют взгляд на код, почему после 40 программисты не устают от JS, а решают хаос архитектуры там, где джуны тонут в pull request'ах. Читать...

👩‍💻 UV как альтернатива Poetry UV — новый пакетный менеджер на Rust для Python. Быстрее Poetry, удобнее Pipenv, с контролем версий Python и современным CLI. Узнайте, как UV меняет подход к управлению зависимостями. Читать...

👩‍💻 Почему A/B тесты — это не всегда хорошая идея? В статье рассматриваются недостатки A/B тестирования, включая его временные и ресурсные затраты, а также случаи, когда тесты оказываются неэффективными. Обсуждается, как рационально подходить к выбору этого метода. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1 • Python: неочевидное и вероятное • Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1 • Polars vs Pandas: битва титанов. Кто кого? • Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой (Aiogram 3 + SQLAlchemy 2)

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

👩‍💻 Хороший Плохой Злой ИИ Open Source: как мы в Axolotl пушили Всем привет! Меня зовут Шубин Вадим, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте с фейл-сабмитом в существующий опенсорс-проект Axolotl и о том, какие уроки из него мы извлекли. Но обо всём по порядку. Давайте начнем! Читать...

– OpenAI представила новый голосовой ассистент, который теперь может в реальном времени анализировать изображение, речь и текст — конкуренция Siri и Alexa становится серьезной. – Google тестирует поиск с интеграцией ИИ-резюме, который меняет привычный способ продвижения сайтов. SEO-специалисты — держитесь! – TikTok анонсировал AI Creative Assistant — теперь ИИ помогает создавать и тестировать рекламные креативы за секунды. Хочешь быть в курсе последних новостей в мире ИИ/ИТ/маркетинга ? Мы собрали папку Telegram-каналов, где эксперты каждый день: https://t.me/addlist/gs3Io1EOk2lhNmEy ✔ разбирают тренды ✔ выкладывают кейсы ✔ делятся фреймворками, которые экономят десятки часов ✔ и сразу показывают, как использовать ИИ в маркетинге и ИТ на практике. 📂 Открой доступ к Telegram-папке → https://t.me/addlist/gs3Io1EOk2lhNmEy

👩‍💻 Простое управление настройками приложения в проекте на django Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться. Читать...

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются? any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте. • any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное. • all возвращает True, если все значения истинные. ➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

Ищешь высокооплачиваемые проекты? Попробуй SkillStaff SkillStaff — это платформа для ИТ-специалистов, менеджеров и креаторов, которым мало одного оклада. Здесь можно найти клиентов, выполнять их проекты и увеличивать свой доход. - Проекты с гибким графиком: part time, full time, удаленка и гибрид - Ставка за час работы — та, что ты сам выбрал - Клиенты — ведущие бренды, проверенные с юридической точки зрения при регистрации на платформе - Оплата поступает ежемесячно на расчетный счет исполнителя - Удобный личный кабинет и функционал, автоматизирующий документооборот Все, что нужно для работы — иметь статус самозанятого или ИП, а платформа поможет со всеми нюансами. Регистрируйся прямо сейчас Зарегистрироваться #реклама 16+ skillstaff.ru О рекламодателе

👩‍💻 Массовая асинхронная обработка запросов с последующей синхронной CPU-bound логикой Как обработать миллион запросов к API, совмещая асинхронный ввод-вывод с тяжелыми вычислениями? В статье разбираются подходы с использованием asyncio и ProcessPoolExecutor для масштабируемости и высокой производительности. Читать...

👩‍💻 Мэтчинг персонажей. Level Hard Как находить персонажей на гравюрах без ручной разметки данных? В статье рассказывается, как сегментация изображений и контрастивное обучение помогают справиться с датасетом из 25 тысяч гравюр Британского музея. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно • Из учителя в QA: мой путь в IT • Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025 • Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT • Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

👩‍💻 Стратегия Келли точно не подведёт В статье рассматривается уникальная карточная игра с нулевой дисперсией, где стратегия Келли работает без риска. Разбирается механизм ставок, анализ игры и её математическая основа, описанная Томасом Кавером. Читать...

👩‍💻 Нахождение второго наименьшего числа Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наименьшее число. Если второго наименьшего числа не существует (например, в списке менее двух уникальных чисел), функция должна возвращать None. Пример:

print(second_smallest([4, 2, 1, 5, 3]))  # 2
print(second_smallest([7, 7, 7]))        # None
print(second_smallest([10]))             # None

Решение задачи🔽

def second_smallest(numbers): unique_numbers = sorted(set(numbers)) return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) > 1 else None # Пример использования print(second_smallest([4, 2, 1, 5, 3])) # 2 print(second_smallest([7, 7, 7])) # None print(second_smallest([10])) # None

👩‍💻 Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными В статье рассмотрены альтернативы Pandas: от колоночной DuckDB и сверхскоростной Polars до мощного Modin и гибкого Vaex. Узнайте их особенности, преимущества и ключевые характеристики. Читать...

⚙️ Что такое functools.partial в Python и зачем он используется? functools.partial позволяет создавать новые функции с фиксированными аргументами на основе существующих функций. Это удобно для сокращения вызовов функций или создания функций-обёрток с предопределёнными параметрами. ➡️ Пример:

from functools import partial

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

# Фиксируем аргумент exponent = 2
square = partial(power, exponent=2)

print(square(5))  # 25
print(square(10)) # 100

🗣️ В этом примере partial создаёт новую функцию square, которая всегда возводит число в квадрат. Это упрощает вызовы функций и улучшает читаемость кода.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Godot 3.6 с поддержкой python Использование Python вместо GDScript в Godot: настройка окружения, установка плагина для Python на версии 3.x и сборка игры под Windows. Всё просто и быстро для тех, кто предпочитает Python! Читать...

👩‍💻 Сортировка книг по тематикам скриптами Python Автор делится опытом управления 16 тысячами книг, включая ИТ и медицину, с использованием Python-скриптов для дедупликации, сортировки и облачного хранения. Читать...