en
Feedback
About Python [ru]

About Python [ru]

Open in Telegram

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin

Show more
6 462
Subscribers
-124 hours
-257 days
-7630 days
Posts Archive
​​👾Как развернуть виртуальную среду модели машинного обучения на любой машине? В этой статье вы узнаете, как развернуть виртуальную среду модели машинного обучения на любой машине с использованием своего GPU. Читать...

Приглашаем на мини-курс всех, кто хочет прокачать свои навыки в направлении Python-разработки. Вы на практике познакомитесь с
Приглашаем на мини-курс всех, кто хочет прокачать свои навыки в направлении Python-разработки. Вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников мини-курс доступен бесплатно: https://epic.st/lLpuEv Кому будет полезен мини-курс: — Тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера — Тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой — Тем, кто жаждет карьерных перемен и развития в новой профессии Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании — более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере». Что будете делать: — Разберёте базовый синтаксис языка — Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст — Сделаете бота умнее — «научите» его обрабатывать фотографии — Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы — Напишете сайт с помощью инструмента Flask В финале будет прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру. Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами. Откройте новые возможности! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.

​​🗣Азы больших языковых моделей и трансформеров: декодер В этом материале мы поговорим об устройстве компонента‑декодера в системах машинного обучения, построенных по архитектуре «трансформер», уделив особое внимание отличию декодера от энкодера. Читать...

​​🧠Методы очистки данных в Pandas В этой статье вы узнаете о методах очистки данных в Pandas, таких как удаление пропущенных значений с помощью dropna(), заполнение пропущенных значений средним или медианой, удаление дубликатов с помощью drop_duplicates(), преобразование категориальных данных в фиктивные переменные с помощью get_dummies(), преобразование текстовых данных в числовые и другие. Читать...

​​📊SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024 В этой статье показаны примеры SQL запросов, визуализации данных и создания базы данных SQLite, а также обсуждены преимущества использования SQL и Python для анализа данных. Читать...

​​🤓Метод Flask flash() — Как передавать флэш-сообщения в Flask? В этом уроке мы узнаем как передавать флэш-сообщения с помощью метода Flask flash(). Читать...

​​👥Cross-Encoder для улучшения RAG на русском В статье мы посмотрим на способы нахождения релевантных текстов, увидим проблемы, которые в связи с этим возникают. Читать...

​​😼Борьба с рутиной при написании сопроводительных писем с использованием Python В этой статье вы узнаете о том, как используя Python, можно бороться с рутиной при написании сопроводительных писем для вакансий. Читать...

​​🚀Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных В этой статье мы разработаем простой API с помощью самого популярного стека и FastAPI. Рассмотрим важные концепции в работе с этим фреймворком, набросаем базовую структуру проекта и развернем приложение на облачном сервере. Читать...

​​🫥Хватит использовать AI-плагины! Как получить доступ к LLM-преимуществам через API Jay Copilot В этой статье я попробую доказать, почему интеграция API в данном случае гораздо эффективнее использования AI-плагинов, а также расскажу о том, как интегрировать API Jay Copilot в бизнес-процессы на примере интеграции amoCRM. Читать...

​​🤓Руководство по веб-скрейпингу на Python В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу. Читать...

​​⭐️СoverLetterEnchancer: упрощаем поиск работы с FastAPI и YandexGPT В данной статье я расскажу, как можно автоматизировать составление релевантного для вакансии сопроводительного письма с учётом вашего резюме. Читать...

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

​​😄Face-swap и анимация изображений сгенерированных Midjourney с использованием InsightFaceSwap и Pika В этой статье рассматривается экспериментальный API для Discord ботов Midjourney, InsightFaceSwap и Pika. Читать...

​​🤖Создание Chat-Ops бота в Mattermost на python В статье будут представлены различные кодовые примеры на Python, показывающие, как подключиться к Mattermost через WebSocket, как обрабатывать входящие сообщения, как создавать карточки задач в Kaiten и как отправлять ответы через API Mattermost. Читать...

​​💬Создаем чат-бота на Python: Полное руководство В этой статье, мы рассмотрим, как создать чат‑бота на Python, используя популярные библиотеки NLTK и TensorFlow. Мы не только научимся анализировать и обрабатывать текстовые запросы, но и создадим модель машинного обучения для их классификации, а затем интегрируем все это в работающего чат‑бота. Читать...

​​🫥Алертинг состояния выполения DAG`ов Apache Airflow в Telegram за 1 минуту Из данной статьи вы узнаете о том, как создать нотификатор для отправки уведомлений в Telegram при выполнении DAG'ов в Apache Airflow. Читать...

​​⭐️Получаем валюту, язык и код страны используя библиотеку countryinfo на Python В этой статье я расскажу про библиотеку countryinfo которая предназначена для получения информации о странах и регионах. Читать...

​​👀Code Mining. Могут ли аналитики читать код? В этой статье автор расскажет, о процессе code mining, который представляет собой анализ и извлечение информации из исходного кода для получения полезных данных. Читать...

3, 2 … Остановимся здесь. 🐍 Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам
3, 2 … Остановимся здесь. 🐍 Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление! Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем. Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу. Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос. ⏰ Старт курса уже 27 февраля, присоединяйтесь!