About Python [ru]

​​🔒Безопасная разработка на Python. Часть 3. О фреймворке Flask В этой статье мы поговорим о работе с фреймворками, написанными на Python и теми проблемами в области безопасности, с которыми может столкнуться использующий их разработчик. Читать...

​​🤫Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата В этой статье я расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал. Читать...

​​🦾Правильное подключение к БД: почему, зачем и как В этой статье, я последовательно буду создавать подключения к БД, а затем показывать на примере, что может пойти не так. Читать...

​​🤔Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python В этой статье я расскажу про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид. Читать...

Python Developer — мастхев для любого питониста За ручку проведём тебя к первому офферу, расскажем о сложных вещах простыми словами и научим смеяться с айтишных мемов. 👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

​​🤖Свой бесплатный телеграм-бот на базе GPT4free В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free. Читать...

​​🔒Безопасная разработка в Python. 2 часть В этой статье мы рассмотрим более свойственные для языка Python уязвимости. Читать...

​​👥Бот и нет забот: как с помощью telegram-бота мы сделали приятнее жизнь автотестировщиков В этой статье я расскажу, как с помощью telegram-бота, работающего в связке с Test IT, мы сделали жизнь тестировщиков немного приятнее. Читать...

​​😉Сервис проверки пользовательских файлов «powered by pytest»: нужно повозиться, но оно того стоит В этой статье автор расскажет, как заставить pytest работать внутри сервиса. Читать...

​​Работаете с бэкендом? Тогда вам будет интересно послушать, как облегчить создание новых продуктов в большой компании с помощью автоматизированной собственной PaaS для деплоя, девтулинга, кодогенерации и прочих радостей. Именно об этом двенадцатый выпуск подкаста «Магнитное Поле», гостем которого стал Антон Огородников, руководитель разработки онлайн-платформы Магнита. Поговорили про эту Platform as a Service, созданную для облегчения жизни разработчиков внутри Магнита – это такой сборник автоматизированных блюпринтов для быстрого деплоя в облачную инфраструктуру. Кроме того, обсудили актуальный спор GoLang vs Python, какие стеки используются в Магните, а какие придется включить в ближайшее время, до какой степени можно кодогенерировать уже сейчас, как строится у них среда разработки и куда стоит двигаться новичку-бэкендеру. «Магнитное Поле» создается совместно @zavtracast и IT-командой Магнита — в нем рассказывают про интересные аспекты работы самых разных команд. В предыдущих выпусках было про devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource и многое другое. 🎧Послушать 📹Посмотреть

​​😶‍🌫Создание рекомендательных систем на основе анализа поведения пользователей на сайте В этой статье мы рассмотрим все необходимые знания и инструменты для создания собственной рекомендательной системы на основе анализа поведения пользователей с использованием Python. Читать...

erid: LjN8KFTM7 🌎Программист, говори с миром на одном языке! 👉Узнайте больше о возможностях С на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Unicode в С»: регистрация На вебинаре мы: — подробнее познакомимся с интернациональным стандартом символов Unicode и низкоуровневым устройством его кодировок — развеем несколько популярных мифов в области кодировок и посмотрим на инструменты языка C для работы с юникодом. ✅Занятие будет полезно всем программистам с опытом. 👉После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

​​🚀Архитектура fast api приложений. Внедрение зависимостей В этой статье разберем как заложить «чистую архитектуру» в fast api проект. Читать...

Продаешь одежду на WB? Покажу, как привести трафик! Всем привет! Я Дмитрий Филатенков - профессиональный директолог маркетплейсов. Я занимаюсь настройкой внешнего трафика для маркетплейсов WB, OZON, Яндекс Маркет. Трафик из Яндекса - это стабильный приток потенциальных клиентов для вашего товара. Я работаю индивидуально с каждым клиентом. За пплчами 2 года плодотворной работы с маркетплейсами. Все кейсы по ссылке в моем телеграмм-канале! Подписаться #реклама О рекламодателе

​​🚀О динамическом программировании на пальцах В этой статье мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python. Читать...

​​🚀Make It Right! Максимум пользы, минимум проблем: рекомендации по написанию API автотестов на Python В этой статье я хочу поделиться советами, как сделать ваш код более «чистым», легким в понимании и расширении. Читать...

​​😈Как я за месяц написал интерпретируемый язык программирования на Python В данной статье я хотел рассказать устройство интерпретируемых языков и как их создать. Читать...

​​🧐16-, 8- и 4-битные форматы чисел с плавающей запятой В этой статье мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает. Читать...

​​📈Самые малоиспользуемые функции Pytest В этой статье мы рассмотрим топ малоизвестных, но полезных функций Pytest. Читать...