About Python [ru]

Как ИИ прикручивали к конторе, которая не про IT и уже почти всё Когда-то эта компания вынесла демпингом 99% рынка. А дальше шесть лет кряду продажи только падали. Целый год попыток затащить ИИ дал ноль — ответственный свалил, деньги кончились. Меня выдернули на месяц, оплата по факту. Держи, что успел: один агент по фоткам проверяет сборку заказов, второй менеджерит и закрывает 95% переписок с клиентами, третий деплоит мелкие правки аж из рабочего чата, вместо старой логистики на Perl теперь софт на Python, а над всей этой братией сидит главный агент-погонщик. Ну и отдельно — почему сотрудники шли жаловаться на коллег, которых в природе не существовало. Читать дальше → 👉 About Python

Linecast — погодная станция, карта мира и планетарий, которые живут не в браузере, а прямо в терминале Опенсорсный проект тянет бесплатные публичные данные и собирает из скучной консоли семь интерактивных приложений — с графикой, анимацией и даже мышью. Аккаунт не нужен, API-ключ тоже. Что там внутри: linecast weather — погода сейчас, по часам и на 7 дней, осадки, качество воздуха и официальные предупреждения по 45 странам. linecast sunshine — как Солнце ползёт по небу, рассветы, закаты и длина светового дня; картинку можно развернуть хоть на целый год. linecast moon — фазы, восход и заход Луны, ближайшие полнолуние и новолуние; спутник реально крутится, можно заглянуть и на обратную сторону. linecast sky — планетарий в терминале без всяких шуток: звёзды, созвездия, планеты, Луна и Млечный Путь под твои координаты и текущее время; в базе 8404 звезды, видимые глазом, а при приближении подтягивается почти 117 000 объектов потемнее. linecast tides — графики приливов и отливов. linecast radar — анимированный радар с осадками, температурой, ветром и спутниковыми снимками. linecast maps — улицы, рельеф, поиск мест и маршруты прямо в терминале; отъедешь максимально далеко — и карта превращается в вращающийся глобус с живой границей дня и ночи и облаками со спутников. Написано на чистом Python без зависимостей. Работает на Windows, Linux и macOS, само подхватывает цветовую тему терминала и говорит на 20 языках. Нужен Python 3.10+. Ставится так: pip install linecast А можно вообще ничего не ставить: uvx linecast weather GitHub/Инструкция #python #soft #github 👉 About Python

Разгоняем Python в два раза — ставка на типизацию В статье на живом примере показывают, как h11 (та самая HTTP/1.1 библиотечка, 710k юзеров на Github) удалось ускорить примерно вдвое, прогнав её через mypyc. Заодно автор делится, какие любопытные баги ему довелось вылавливать, пока он приспосабливал кодовую базу под mypyc. Читать далее 👉 About Python

Tauri 2: как связать Rust и UI безопасно Десктопное приложение — это не только красивый интерфейс. Важно контролировать, какие системные возможности доступны UI и как приложение взаимодействует с ОС. 📅 23 сентября в 20:00 на открытом вебинаре разберём разработку GUI на Rust с Tauri 2. Покажем permissions и capabilities, безопасные системные вызовы, взаимодействие Rust с HTML/CSS/JS, работу с данными и асинхронность. Также разберём организацию проекта, отладку и сборку под Windows, macOS и Linux. 💻 Подойдёт фронтенд-разработчикам, Rust-разработчикам и тем, кто ищет альтернативу Electron. ✅ Научитесь строить кроссплатформенные приложения с контролируемым доступом к системным возможностям. Записаться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

Сборка Python в 20 раз быстрее: как мы это провернули Людей, которым в кайф тупо ждать, я не встречал ни разу. Хотя само ожидание и то, к чему оно потом приводит, — истории совсем разные. Когда мы взялись за своего ИИ-помощника, того самого, что пишет и правит код, а дальше гоняет его на сервере, стало ясно одно: сборка обязана быть шустрой. Не просто шустрой, а очень. В статье рассказываю, как мы разогнали сборку Python аж до 20 раз. Читать далее 👉 About Python

Стратегия бизнеса для экономики, которой ещё нет Руководителю редко не хватает ещё одной теории. Чаще ему нужна среда, в которой можно проверить решение до того, как оно станет дорогой ошибкой. EМВА для руководителей ЭФ МГУ объединяет управленческую практику с глубокой экономической экспертизой. В программе участвуют ведущие экономисты, исследователи отраслей и регионов, представители Банка России, эксперты по рынкам капитала, налоговой и конкурентной политике. В Лаборатории ИИ каждый участник создаёт прототип инструмента для собственной управленческой задачи: анализа рисков, финансовой отчётности или сценариев развития бизнеса. 13 месяцев - до 20 участников - 1,4 млн руб. Изучите программу и узнайте, подходит ли она для ваших задач. Узнать больше #реклама 16+ dpo.econ.msu.ru О рекламодателе

Тридцать-сорок лет IT-менеджмент молился на утилизацию дорогих человеко-часов: чем жирнее диффы у разработчика, тем красивее выглядела эффективность в отчётах. Потом пришёл ИИ, кодинг подешевел — и внезапно выяснилось, что горлышко бутылки всё это время торчало не в разработке, а в идеях, которые вообще стоит катить в прод. Теперь бизнес может клепать MVP, фичи и рефакторинги не кварталами, а неделями. И тут же всплыло: дохрена этих MVP нафиг никому не сдались. Отсюда и вопросик: «А точно ли узким местом была разработка?» Ну а как иначе — если MVP штампуются быстро, но спроса не находят, косяк в них самих, а не в том, как шустро ты пишешь код. Читать далее 👉 About Python

Жуткая и офигенная одновременно — такой формы ввода ты ещё не видел. С добрым утром! 👉 About Python

Дело не в технологиях. Дело в том, как ими управлять. ИИ развивается быстрее, чем успеваешь следить за новостями. В D_PEOPLE разбираем самый топ из мира технологий: новые модели, решения бигтехов, цифровую трансформацию, гаджеты и крипту. Каждую неделю - ТОП-10 главных событий с фактами, цифрами и с объяснением, что всё это меняет для бизнеса и людей. Узнать больше #реклама О рекламодателе

🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика! Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса. Как это будет: 📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе; 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью; 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥 Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Как пролезть в ответы Perplexity AI — и почему модель не жрёт страницу целиком Автор взял 20 промптов, прогнал их через Perplexity API по три раза — на выходе 60 ответов. Каждую сноску [N] он привязал к странице-источнику, куда она ведёт. Дальше по каждой такой паре рылся в HTML и искал кусок текста, максимально похожий на фразу из ответа. Из 1355 сносок 948 тыкали в страницы, которые ещё открываются, и на 448 из них отыскался пассаж — абзац, пункт списка или ячейка таблицы, — накрывающий хотя бы треть слов из утверждения. Что это даёт тому, кто пишет страницы: на странице, которая выстрелила, реально задействовано медианно два пассажа из 85, примерно по 49 слов каждый. В штуках это 2%, в словах побольше — медиана 6,4% текста страницы, в среднем 11,6%: сработавший пассаж длиннее типичного. Так что закладываться надо не на «страницу прочитают целиком», а на то, что из неё выдернут один самодостаточный абзац. Что это значит для конкретного текста — подробно разложено в разделе про работу с Perplexity, он стоит посередине, ещё до разбора ошибок в коде. А границы, за которыми эти числа отваливаются, вынесены в отдельный раздел — там же расписано, как проверить то же самое на своей нише. С чего всё началось: в логе замера видно, какие URL Perplexity суёт в источники, а вот что именно со страницы уехало в ответ — весь текст, абзац или одна строчка из списка — уже не видно. Читать далее 👉 About Python

Hard + Soft = идеальный микс для роста команды осенью ✨ Кажется, что вести сложные переговоры, держать фокус, справляться со стрессом или просить повышение — это то, что каждый умеет по умолчанию. Но на самом деле эти навыки можно и нужно тренировать. Оплатите корпоративное обучение в Яндекс Практикуме до конца сентября и получите бесплатный доступ на 2 месяца к платформе Луми. ✅ Практики Луми помогут: -Сделать день более организованным -Начать эффективно взаимодействовать с коллегами — договариваться и решать конфликты -Уверенно говорить о своих результатах и достижениях -Сохранять силы для активности после работы — не выгорать и жить полноценно А ещё в Луми есть ИИ-помощник на технологиях Яндекса. Он соберёт результаты по практикам, подсветит успехи и укажет на зоны роста. Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Где в IT в 2026-м зарплаты разгоняются быстрее всего Жиза такая: принято думать, что в айти жирнее всех кормят разработчиков. Не спорим. Но вот незадача — именно кодеры в этом году плетутся в хвосте по приросту. Маркетинг и саппорт за полугодие накинули себе 9–10%, а у девелоперов — жалкий +1%. Хабр Карьера покопались в первой половине 2026-го: медиана по IT поднялась на 4%, а ЦБ прогнозирует инфляцию 4,5–5,5%. То есть в реальных деньгах рынок либо топчется на месте, либо почти стоит. Зато внутри разбивка по спецам, языкам и городам даёт совсем другие числа. В статье разбирают, где зарплаты действительно подросли. Читать далее 👉 About Python

Вакансий всё меньше, а желающих — всё больше. Что вообще творится с рынком труда? Людей не хватает, вакансий становится меньше, резюме — больше. Звучит как абсурд, особенно если годами читать заголовки про кадровый голод. Но рынок показывает ровно эту картинку. hh посчитал: в августе 2026-го активных вакансий на 13% меньше, чем годом ранее, а активных резюме — на 22% больше. hh индекс, то есть соотношение активных резюме к вакансиям, подрос до 8,7. Искать работу стало тяжелее, конкуренция подросла. А работодатели всё равно твердят, что людей им не хватает. Читать далее 👉 About Python

Как у вас с техническим онбордингом? Автор уверен: настоящее первое впечатление друг о друге команда и новичок лепят не на собесе, а за первые недели — а то и месяцы, и даже годы — после выхода на работу. И, по его мнению, обеим сторонам выгодно втащить нового коллегу в процессы и в живые задачи как можно раньше. Но на практике, как он замечает, в куче IT-компаний это сделано через одно место — при том что статей о том, какой онбординг важен, написано навалом. Поэтому он предлагает обсудить, как это починить. Технический онбординг — это не «разберёшься сам». Ныряем: habr.com/ru/articles/1084100 👉 About Python

Будущее уже наступило: следи за индустрией робототехники Телеграм канал Робосфера рассказывает своим подписчикам об индустрии робототехники, как вчерашняя фантастика, уже сейчас превращается в настоящее: от автоматизации и ИИ до автономных систем и промышленных роботов. - Главные мировые новости робототехники, - Кейсы внедрения роботов на реальных производствах, - какие технологии станут мейнстримом в ближайшие 3-5 года, - Идеи автоматизации для разных масштабов от небольшого цеха до целого завода, - Инсайды от ключевых игроков рынка. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама О рекламодателе

А дизайнер-то с талантом? Утречко доброе, пятница! 👉 About Python

AI-Disrupt PDLC на практике: где ИИ реально разгоняет работу, а где просто рисует видимость кипучей деятельности (личный опыт на своих проектах) Последние месяцы я щупала актуальные ИИ-инструменты и обкатывала их на собственных проектах. Мне не хотелось просто клепать код нейронкой — хотелось пересобрать весь цикл разработки: от постановки задачи до тестов, ревью и проверки безопасности. Планирование — вот где выигрыш самый честный. Раньше я нередко кидалась писать код «с коленки». Сейчас сначала проговариваю намерение: цель, ограничения, edge-cases и требования к безопасности. Дальше агент помогает накидать спецификацию, acceptance criteria, декомпозицию, черновик архитектуры и список рисков. Такой план после ручного ревью отнимает 30–60 минут вместо одного-двух вечеров. И ускорение тут стабильное: агенты неплохо вылавливают противоречия и забытые сценарии. Читать далее 👉 About Python

Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML Пока ИИ забирает работу у одних специалистов, другие строят на нём карьеру и зарабатывают всё больше. И вопрос уже не в том, изменит ли ИИ рынок, а в том, по какую сторону этих изменений окажетесь вы. DS/ML – один из самых прямых способов оказаться среди тех, кто на этом выигрывает А чтобы не тратить годы на хаотичное обучение – держите в подписках Data Portal. Там практикующие ML-инженеры понятным языком разбирают главное: новые модели, библиотеки, исследования, датасеты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь: @LLMScience