Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Диджитализируй!

Open in Telegram

Авторский канал Алексея Голобурдина о разработке ИТ систем и прочем важном ПРАВИЛА — https://t.me/t0digital/200 ЛАЙВ-КАНАЛ — @smthisgoingon Дать много деняк — sterx@rl6.ru Роскомнадзор: https://vk.cc/cJmDDB

Russia22 617 Technologies & Applications4 647...

📈 Analytical overview of Telegram channel Диджитализируй!

Channel Диджитализируй! (@t0digital) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 560 subscribers, ranking 4 647 in the Technologies & Applications category and 22 617 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 560 subscribers.

According to the latest data from 16 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -28 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 61.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 30.28% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 17 459 views. Within the first day, a publication typically gains 8 643 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 176.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, скрипт, sql, claude, llm.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал Алексея Голобурдина о разработке ИТ систем и прочем важном ПРАВИЛА — https://t.me/t0digital/200 ЛАЙВ-КАНАЛ — @smthisgoingon Дать много деняк — sterx@rl6.ru Роскомнадзор: https://vk.cc/cJmDDB”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 560

Subscribers

No data24 hours

+817 days

-2830 days

17 459

Post views

~ 8 64324 hours

~ 10 36448 hours

61.17%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

28 560

управляемый со старлинка

28 560

...и в нее врезается дрон

28 560

Так и было! LMS была в яндех облаке, перетащил внезапно в Timeweb

28 560

та ну шо ж ты будешь делать, я моргать не успеваю, опять какая-то эпоха куда-то ушла, как так-то может вышла просто за кефиром

28 560

отоножкак, блестяще своевременно, между блокировками, законами за платный международный трафик и продвижением макса, можно немного посидеть потрындеть и за защиту дц и важно, важно высказаться шо атаки то — беспрецедентные! уот если б прецедентные, обычные такие атаки были, тогда б мы уууух! А то ж ведь отоножкак...

28 560

на курсе, платформа которой была на яндекс облаке во Владимире, обсуждаем, куда её переносить:)

28 560

Video message00:16

28 560

Логирование в Python — всё, что надо знать и использовать PDF-книга: https://t.me/t0digital/1412 00:00:00 Что и почему будем изучать 00:03:08 Об авторе 00:04:05 Как всё это негодяйство работает?! 00:06:20 Логирование супротив дебаггера 00:09:35 Логирование супротив принтов 00:18:42 Logger и уровни логирования 00:27:41 Handler — куда выводим логи 00:34:32 Formatter — как форматировать логи 00:39:43 Скрываем секреты в логах 00:42:37 Структурированные JSON-логи 00:47:30 Передача динамических данных в логи 00:48:55 Почему не стоит использовать в логах f-string 00:52:05 Ленивое форматирование строк в логах 00:56:11 Готовим JSON-логи с кастомным полем 01:02:47 T-string в логировании 01:10:04 Промежуточный итог: logger, handler, formatter 01:15:27 Filter 01:17:47 Filter для обогащения логов динамическими данными 01:21:30 Пример: проставляем логам request_id в FastAPI 01:32:28 Итого 01:33:40 Мясо: иерархическая структура логгеров 01:51:36 На практике всё настраивается проще 01:53:37 Пример: настройка иерархических логгеров в FastAPI-проекте 02:00:46 Декларативная настройка логирования через dictConfig 02:04:28 Собираем логи FastAPI-приложения в VictoriaLogs 02:06:06 Как будем действовать 02:08:48 Запускаем VictoriaLogs 02:17:22 Смотрим, анализируем, ищем логи в VictoriaLogs 02:21:54 Что пишут в хороших логах и что пишут в плохих 02:27:54 Логирование исключений 02:30:53 LoggerAdapter 02:34:34 Вызов тяжелого кода в логах 02:36:22 Ротация файлов с логами 02:41:59 А почему logging PEP8 нарушает? 02:42:41 Надо ли бояться большого количества логгеров 02:44:20 Неблокирующее логирование в асинхронном коде 02:50:35 Раскрашиваем вывод логов в консоли 02:52:04 loguru и structlog 02:53:40 stacklevel и свои обёртки над логгерами 02:57:34 basicConfig 02:59:01 Логи vs мониторинг и оповещения 03:00:22 Так почему всё так работает в начальном примере? 03:03:47 Финал YouTube | VK | RuTube | Дзен

28 560

Рад поделиться с вами книжкой по логированию в Python, о разработке которой я здесь писал. Разберёмся со всеми концепциями встроенной библиотеки logging, научимся выводить красивые цветные логи в табличном виде, выводить структурированные JSON-логи, научимся использовать иерархические логгеры, разработаем на FastAPI проект с выводом структурированных логов в VictoriaLogs для централизованного хранения, поиска и анализа логов. Вжууух! Видео-версия: ссылка скоро добавится. РАСПРОСТРАНЕНИЕ поддерживается, но, пожалуйста, в виде ссылки на этот пост, т.к. книга может обновляться.

28 560

пытон 3.15 релизнулся вжууух https://discuss.python.org/t/python-3-15-0-final-is-here/109415

28 560

Можно ли сказать, что сегодня Яндекс разбомбил Яндекс:)? ИИ палантира, надёжным партнёром по ИИ-инфраструктуре которого является Nebius, то есть Яндекс, просчитал, как лучше всего ввалить по датацентру Яндекса! Это у них такое плановое обновление оборудования в ДЦ што ли

28 560

та ну ведь нет же! Chebupelka-инжиниринг и python function declaration!

28 560

нипомню надо в обсидиан посмотреть

28 560

Книга по питону) Мало того, что кавычки не те (код не будет работать), так ещё и там, где хотя бы должна быть кавычка открывающая, заебенили закрывающую Чё там, пробелы после двоеточия, пеп8? Не знаем таких Автор русский, издательство АСТ — получается, автор перед печатью даже не перечитал, в издательстве никто ни на что не смотрит, не говоря уже о том, что человека, понимающего хоть малость в теме книги, у них нет ни внутри, ни на аутсорсе Да, понятно, фигня случается, пропустили и тп — но в целом, кажется, просто всем на всё давно пофик

28 560

Пишу тут свою мини-ORM в курсе для демонстрации возможностей питона и того, что своя ORM — это не космически сложно (не обязательно космически сложно). В процессе продумывания вариантов, понял, что сейчас можно вообще красиво делать и просто. Типы полей в БД — на type hints, детали (ограничения длины строк, первичные ключи) — через typing.Annotated. Без метаклассов, без дескрипторов, без __init_subclass__ , без наследования моделей от какого-то базового класса модели.

from dataclasses import dataclass
from typing import Annotated, ClassVar

from orm import (
    Identity,
    MaxLength,
    PrimaryKey,
)


@dataclass(kw_only=True)
class User:
    user_id: Annotated[
        int | None,
        Identity(),
        PrimaryKey(),
    ] = None
    name: str
    email: Annotated[str, MaxLength(255),]
    age: int
    country: Annotated[str | None, MaxLength(2),] = None

    __table__: ClassVar[str] = "users"

и использование в духе:

users = (
    db.query(User)
    .filter(age__gte=18, country="RU")
    .order_by("-age", "name")
    .limit(10)
    .all()
)

ляпотааа реализация ~800 строк кода всего мы там ещё и свой фреймворк бахнем, как без этого😂 а ещё вчера на курс человек из Вьетнама залетел, получается, вышли на планетарный уровень 🚀

28 560

GPT-1 — прожил 248 дней GPT-2 — прожил 469 дней GPT-3 — прожил 916 дней GPT-3.5 — прожил 104 дня GPT-4 — прожил 237 дней GPT-4 Turbo — прожил 189 дней GPT-4o — прожил 290 дней GPT-4.5 — прожил 46 дней GPT-4.1 — прожил 115 дней GPT-5 — прожил 97 дней GPT-5.1 — прожил 29 дней GPT-5.2 — прожил 84 дня GPT-5.4 — прожил 49 дней GPT-5.5 — прожил 77 дней GPT-5.6 — прожил 56 дней GPT-6 Astra — прожил 19 дней GPT-6 Sol — прожил 7 дней GPT-6.1 Sol — только родился, 5 дней Даёшь новый AGI на каждое моргание!

28 560

Не без толики забавы наблюдаю, как любители клёооот получили от своей обожествляемой компании баны своих аккаунтов:) У меня эти светлоликие чебурашки 2 аккаунта забанили весной и я отказался от этой игры, чёто как-то она мне не понравилась. Пользуюсь кодексом. В комментах меня убеждали, что openai те же негодяи и тоже банят всё, что шевелится, что, может, и так, но мой опыт этого сейчас не подтверждает. А ещё локальные LLMки интересны. Всё никак не найду время потестить на своей rtx 3090 свежеиспечённый qwen 3.8. Дыааа, конечно, оно всё совсем не дотягивает до top tier моделей (особенно до клёооот (ну сарказм, сарказм, простите)), но зато бесплатно, безлимитно и томно призывает к любому изврату, пришедшему на ум. Скажем, можно ставить разные эксперименты, например, прогоняя решение задачи через модель многократно и выбирая лучшее и тд, что с лимитами подписок совсем делать не хочется (а подход с многократным прогоном может и многократно увеличить качество результата, к слову — а расход токенов в случае с локальной моделью неважен).

28 560

ютуп дизайн сменил сколько лет сколько зим) непривычно сижу диджитализирую под прекрасную музыку, кайфаните тоже: https://www.youtube.com/watch?v=SfSdt2aIBSY