en
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Open in Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data

Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 278 subscribers, ranking 4 503 in the Technologies & Applications category and 21 517 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 278 subscribers.

According to the latest data from 28 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -138 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.24% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 762 views. Within the first day, a publication typically gains 981 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

30 278
Subscribers
No data24 hours
-477 days
-13830 days
Posts Archive
#перекрестныйзапрос Отдельный вид запросов для наиболее компактного и читаемого представления данных таблицы (напоминает сводные таблицы в Excel)

#удалениезапросом Удаление записей с помощью запроса с условием

#нормализацияданных Нормализация — это процесс организации данных в базе данных, включающий создание таблиц и установление отношений между ними в соответствии с правилами, которые обеспечивают защиту данных и делают базу данных более гибкой, устраняя избыточность и несогласованные зависимости. Избыточность данных приводит к непродуктивному расходованию свободного места на диске и затрудняет обслуживание баз данных. Например, если данные, хранящиеся в нескольких местах, потребуется изменить, в них придется внести одни и те же изменения во всех этих местах.

#нормализацияданных Очень быстрый способ нормализации данных с помощью мастера.

#обработкадублей Создание таблицы с помощью запроса и вставки данных в нее без дублей

#поискдублейвтаблице Построение запроса на выборку дублей в таблице с помощью мастера

#обновлениеданныхзапросом Создание запроса на обновление с помощью «Построителя выражений». Функция Trim возвращает указанную строку без начальных и конечных пробелов. Функция UCase возвращает указанную строку, преобразованную к верхнему регистру.

#импортданных Импорт таблицы с данными из другой базы Access

#импортданных Импорт данных из текствого файла с разделителями, в данном примере разделитель - табуляция

#импортданных В MS Access есть удобный инструмент импорт данных из внешних источников (например из Excel). Но надо иметь ввиду, во время импорта нельзя настроить поля детально (можно выбрать лишь тип данных), детальную настройку полей придется выполнить дополнительно.

#параметрическийзапрос Создание параметрического запроса, позволяющий задать критерии во время выполнения

#запросы Создание запросов и уточнение с помощью критериев.

#типыданных #мастерподстановок. В дополнение к предыдущему видео. В некоторых случаях необходим выбор нескольких значений из другой таблицы (например: книгу могут написать несколько авторов).

#типыданных #мастерподстановок. С помощью инструмента Мастер подстановок (Lookup Wizard) можно указать, что поиск значений, представленных для сохранения в конкретном поле, должен производиться в другой таблице. Кроме того, перечень допустимых значений можно так же ввести в поле со списком или в комбинированный список. Но как правило, подстановка осуществляется с помощью внешнего ключа (на стороне «Многие»), который ссылается на первичный ключ (на стороне «Один») , в связи «Один ко многим». Связи будут рассмотрены в следующих видео.

#типыданных #гиперссылка. Тип данных «Гиперссылка» (Hyperlink) предназначен для хранения адресов в формате URL, представляющие собой ссылки на веб-страницы в Интернете или внутренней сети, а так же в формате UNC, представляющие собой ссылки на пути, указывающие местоположения файлов.

#типыданных #вложение. Тип данных «Вложение» (Attachment), предназначен для хранения одного или нескольких файлов в одном поле. Позволяет хранить вложения до 2 Гбайт данных на 1 базу данных, а каждое вложение должно иметь объем не более 256 Мбайт

#сжатиеюникод. Сжатие Юникод (Unicode Compression) – данное свойство относится только к типам данных «Текстовый» (Text) и «Поле МЕМО» (Memo), и предназначено для сжатия данных по принципу сжатия Юникода.

#индексирование. Можно создать индекс, определенный на нескольких полях

#индексирование. Индексированное поле (Indexed) – способствует ускорению операций поиска, сортировки и группировки данных. Важным недостатком индексов является то, что они занимают много пространства на жестком диске и замедляют процесс редактирования, добавления и удаления данных. Безусловно, в большинстве случаев преимущества индексирования перевешивают недостатки. Важно! Не создавайте индексы для тех полей, которые содержат данные с большим количеством дубликатов! Никогда не следует индексировать поля с типом данных Логический (Yes\No)!

#значениепоумолчанию. Значение по умолчанию (Default Value) предназначено для определения значения, которое Access помещает по умолчанию