Марат М | Трекинг бизнеса с ИИ

Установил себе в агента навык, который генерит управленческие отчеты по стандарту McKinsey. Сделал по данному стандарту отчет о работе ИИ-продавца. Так вот - агент окупился более чем на 3500%, и увелчил конверсию в квал лид до 33%.

С этого месяца я окончательно отменил подписку на Perplexity Pro. Пользовался им почти с самого запуска – создавал в нем десятки пространств под разные задачи, помогал внедрять его адвокатам, юристам, маркетологам. Но где-то полгодика назад Perplexity выкатил концепцию «компьютера» (Perplexity Computer) и попытался стать универсальным комбайном, который сам собирает таблицы и презентации, сервис стал слишком тяжелым. Потерялсь глубина контекста в длинных ветках и парсинг сложных источников стал поверхностным. Качество нужно теперь докупать за кредиты. Сейчас вместо одного перегруженного комбайна я подключил к своему ИИ-агенту связку трех специализированных сервисов, которую называю Триадой поиска. И работает это в разы стабильнее: Exa AI − смысловой слой. Ищет не по словам, а по смыслу запроса. Моментально достает закрытые отраслевые отчеты, зарубежные бенчмарки и прямые аналоги бизнес-моделей без SEO-мусора. Tavily AI − фактологический слой. Поисковик, созданный специально для ИИ-агентов. Вытягивает чистую фактуру – свежие новости, законы, судебные иски и проверенные цифры с прямыми ссылками на первоисточники. Яндекс Search API и Wordstat − безусловный лидер по поиску в русскоязычных источниках.Показывает реальную поисковую выдачу в Рунете и живой спрос людей в регионах. При этом мне не нужно выбирать инструменты вручную – сам агент по запросу решает, когда и какой сервис включить под конкретные условия. Он параллельно опрашивает Триаду, сопоставляет факты и за 30 секунд выдает глубокое исследование прямо в мою рабочую базу в Obsidian.

Так выглядит мой центр управления всеми ИИ-агентами. Я собрал все свои наработки и навыки в единую систему, чтобы закрывать любые рабочие процессы из одной точки. Что эта связка умеет делать прямо сейчас: Управлять CRM: агент напрямую подключен к Битрикс24, сам заводит компании, создает сделки в нужных воронках и ставит задачи, отпправляет письма на почты клиентов. Создавать сайты и веб-сервисы: пишет код, собирает посадочные страницы, настраивает базы данных и публикует проекты прямо на сервере. Проводить глубокие маркетинговые исследования: строит карту отрасли, сканирует конкурентов, раскладывает аватары клиентов и находит незанятые ниши для продукта. Создавать новых ИИ-сотрудников: может с нуля описать регламент, собрать нового агента под задачу и обучить его работе. Если перечислять через запятую, что еще сейчас заведено в эту систему: здоровье и разбор анализов по базам PubMed, юридическая проверка договоров по ГК РФ, скоринг контрагентов по ИНН и судам, дизайн интерфейсов и веб-анимации, аудит сайтов на 152-ФЗ, холодные B2B-продажи, отчеты уровня McKinsey, прямое подключение к Linux-серверам, базам данных, облакам и Telegram-каналам и многое другое. Как это работает на практике: все навыки упакованы в единую базу. Мне больше не нужно переключаться между десятком программ или помнить технические команды. Я просто пишу задачу человеческим языком в одном чате. Агент сам понимает, какой навык требуется, и идет выполнять работу на том сервере или в том сервисе, который к нему подключен. В итоге вместо найма кучи сотрудников на оклады всё управление компанией идет из одного диалога. Всё это работает в одном окне и готово к выполнению любой задачи в любую секунду.

В продолжение темы оцифровки здоровья и домашней аптечки. Сейчас моей в базе Obsidian уже лежат все анализы крови за несколько лет и реестр из 61 препарата домашней аптечки,то возникает следующий шаг научить ИИ-агента работать с этими данными не по статьям из интернета (как я делал всегда до сег дня), а строго по доказательной медицине. Для этого я подключил к своему агенту стек медицинских исследовательских плагинов (нашел на GitHub топовые репозитории): 1. PubMed и Europe PMC (через MCP). Прямой доступ к миллионам рецензируемых научных статей, мета-анализам и систематическим обзорам. Агент не придумывает советы, а опирается только на проверенные исследования с точными ссылками. 2. BioMCP (70+ биомедицинских баз). Доступ к международным реестрам препаратов (FDA, EMA, DrugBank) и базе лекарственных взаимодействий. Позволяет за секунду проверить, совместимы ли между собой лекарства и БАДы из домашней аптечки. 3. ClinicalTrials.gov и МКБ-10. База всех мировых клинических испытаний и точная медицинская классификация диагнозов и симптомов. 4.18 научных навыков (K-Dense Skills). От расчета фармакокинетики (как вещество усваивается и выводится организмом) до глубокого разбора биомаркеров крови. Что получается в результате: Теперь моя папка «Здоровье» в Obsidian превратилась в персональный аналитический консилиум: - хочу купить новый БАД или витамин, то агент за 10 секунд проверяет по PubMed, есть ли у вещества реальная доказанная эффективность или это маркетинг. - сдаю свежие анализы крови, а система сопоставляет динамику показателей за три года, сверяет с мировыми клиническими протоколами и готовит четкий список вопросов для лечащего врача. Но всегда я помню и всем говорю, что ИИ не заменяет врача, но убирает информационный шум и позволяет приходить на прием подготовленным на уровне профильного специалиста.

В моем «Втором мозге» в Obsidian сейчас сотни документов, и вся база плотно перелинкована между собой. Проекты связаны с клиентами, задачи со стратегией, а личные дела с расписанием гугл календаря. Любая информация сразу встраивается в общую сеть через взаимные ссылки. Но главная ловушка такой сложной системы - как пополнять её на бегу? Идешь по улице, пришла идея или задача после созвона. До установки "второго мозга" я обычно вручную вносил в папку проекта новую инфу , но так зачасутю мысль теряется, а желание вести систему пропадает. Я решил эту проблему через связку быстрой заметки в телефоне и папки «Входящие» в Obsidian. Как это устроено: - Быстрый сброс на бегу. Есть одна закрепленная заметка «Входящие» в айфоне, привязанная к Obsidian через МСР. Иду, еду за рулем, провожу встречу - просто сгружаю в зметку всё подряд в сыром виде. Голосовые заметки, задачи, ссылки, фото документов или упаковок. Голова свободна, ничего не теряется. - Разбор одной командой ИИ. Вечером или когда открываю мак говорю ИИ-агенту: «Разбери входящие». - Умная перелинковка по контексту. Агент сам сканирует поток, понимает смысл каждой заметки и встраивает её в общую сеть: задачи летят на доску дел (да у меня есть канбан), договоренности по клиентам привязываются к папкам нужных проектов, а бытовые вещи уходят в раздел здоровья и семьи, ну а если это встреча, то автоматически ставятся в айфоне напоминания или календарь. После этого «входящие» атоматически снова становится пустой, а «Второй мозг» сам обогащается новыми связями без единого ручного клика. А как вы фиксируете мысли на бегу - сразу ищете нужную папку или записываете всё в один блокнот?

Знакомая бытовая картина - в каждом доме есть аптечка, а то и две коробки с лекарствами. Когда кто-то заболевает или поднимается температура ночью, начинается хаос. Половину названий никто не помнит, от чего эти таблетки непонятно, сроки годности стерлись. В итоге бежишь в круглосуточную аптеку, покупаешь препараты на пару тысяч рублей, а потом находишь дома точно такие же, но уже три пачки. Решил раз и навсегда закрыть этот вопрос в своем «Втором мозге» - моей корневой папке агентов, привязанную к Обсидиан. Просто достал все лекарства, сделал девять фотографий пачкой и скормил их ИИ-агенту. За пару минут Gemini распознала все упаковки и собрала интерактивный Реестр домашней аптечки в Obsidian: Оцифровала 61 препарат по 12 понятным категориям: от детского жаропонижающего и ЛОР-средств до ЖКТ, аллергии и витаминов. Вытащила действующие вещества, правила приема и сроки годности прямо с фотографий пачек. Привязала реестр к моей карте здоровья и разделу «Здоровье семьи» в Obsidian. Теперь в экстренной ситуации не нужно рыться в коробках. Достаточно вбить в поиск симптом или название, и через секунду видно, что есть дома, где лежит, как правильно дозировать и не истек ли срок. Применяете ИИ для порядка в быту или пока используете только по работе?

Как выглядит база знаний в Obsidian до и после наведения порядка с помощью ИИ. Прикрепил два скрина интерактивного графа: Скрин ДО. Справедливости ради, даже на старте всё выглядело неплохо: три ключевых кластера уже просматривались, база жила и работала. Но по внешнему кругу болтались десятки изолированных заметок без связей, а проекты существовали как отдельные острова. Скрин ПОСЛЕ. Подключили модель Jev (TypeSafe AI) и провелис ним тотальную реорганизацию базы знаний. Граф превратился в плотную нейросеть, где каждая мысль, регламент и контакт встроены в общую бизнес-логику. Что конкретно сделали: Создали MOC-навигаторы (Карты содержания) по ключевым опорам: ОЭЗ «Иннополис», AI консалтинг, личные цели и здоровье. Собрали клиентские проекты в единые паспорта-хабы Связали 460+ документов в сквозную паутину без висячих файлов и дублей. Выстроили сквозные реестры шаблонов и ИИ-навыков, которыми агенты теперь пользуются на лету. Теперь «Второй мозг» работает как единый суперкомпьютер: контекст любого проекта находится за 3 секунды, а ИИ-ассистент видит все взаимосвязи бизнеса целиком. Как вам такая трансформация графа? Напишите в комментариях, ведете ли свою базу знаний или пока держите всё в голове и разрозненных папках. Как мне сказал сам агент это даст мне экономии от 30 до 40 минут в день на ожидание ответов )). пользуюсь уже 2 месяца Gemini 3.8 и считаю что он быстрее и лучше других, хотя и claude и gpt тоже есть.

Связал ИИ-агента Antigravity, базу Obsidian и decision-модель JEV и вот что получилось Раньше связка заметок и нейросетей упиралась в проблему что Obsidian лежало больше 600 файлов (граф) мертвым грузом, а ИИ-агент тратил слишком много времени на поиск нужного контекста. Ну как много десятки секунд). Сегодня подключил к агенту Antigravity модель быстрых решений JEV от соавтора ChatGPT. Она не пишет длинные тексты, а за доли секунды принимает точные структурные решения без галлюцинаций. Что изменилось в Obsidian: • Разобрали всю базу в корневой папке на 40GB за 10 секунд. • Создали два сквозных навигатора по которым теперь будут работать агенты. • Количество живых связей в графе выросло в 6.5 раз: с 46 до почти 300. Как теперь работает ИИ-агент: • Мгновенно сортирует входящие мысли и голосовые из Telegram за 0.1 секунды без моего участия. • Готовит КП, письма резидентам и отчеты с первого раза, потому что сразу видит точный контекст в навигаторе, а не блуждает по папкам. • Сам оценивает срочность и приоритет задач при синхронизации. И самое интересное цена: На аудит и связывание 150 документов ушло меньше 20 копеек ($0.002). У JEV исходящие токены бесплатные, а миллион входящих стоит всего $0.042. "Второй мозг для бизнеса" в обсидиан наконец стал единым работающим механизмом, а не складом разрозненных заметок. Кто-нибудь уже пробовал связывать десижн-модели со своими агентами?Если нет, то скачивайте и устанавливайте https://console.typesafe.ai

В ОЭЗ «Иннополис» мы ведем переговоры с десятками промышленных предприятий: привлекаем заводы и высокотехнологичные производства в строящиеся технопарки. У нас в работе масштабный корпоративный Битрикс24: длинные циклы сделок, куча параметров по мощностям, гектарам земли, цехам и налогам. Вносить всё это руками после каждой встречи было отдельным испытанием. На днях мы подключили ИИ-агента напрямую к нашему Битрикс24 ОЭЗ. Теперь работа с воронками промышленных резидентов идет простыми командами за секунды: Заведение завода в CRM за 10 секунд. Скидываю агенту только ИНН или сайт предприятия. Другой агент вытягивает выручку, реквизиты, контакты руководства передает второму агенту и тот создает карточку компании и заводит сделку в нужную воронку. Мгновенный контроль движения проектов. Больше не нужно копаться в фильтрах. Пишу агенту: «покажи предприятия, по которым нет движения больше недели» или «дай краткую выжимку по переговорам с этим заводом», и через 5 секунд получаю готовую картину. Фиксация итогов встреч с ЛПР. После переговоров с генеральным директором просто надиктовываю голосом пару предложений. ИИ сам обновляет комментарий в сделке, меняет стадию проекта и ставит задачу на следующий шаг. Когда освобождаешь команду от механической возни в CRM, появляется время на реальные переговоры с первыми лицами. Такая связка одинаково мощно работает и в масштабах федеральной ОЭЗ, и в обычном коммерческом отделе продаж. Хотите подключить ИИ-агента к своему Битрикс24 или amoCRM? Пишите в личные сообщения.

В продолжение прошлого поста. Когда начинаешь активно внедрять ИИ-агентов, быстро упираешься в новую проблему: агентов и навыков становится слишком много, и они расползаются по десяткам разных папок и проектов. Возникла идея навести железный порядок и закинуть все глобальные навыки в единый реестр. Решением стал Obsidian, к которому я уже давно подключил абсолютно все рабочие проекты. Всё, с чем работает ИИ-агенты, автоматически заполняется и оседает в Obsidian в виде единой наглядной базы. На скрине как раз получившийся центр управления, пока из того инструмента, что подключил ранее. Впереди вся ночь, чтобы окончательно перекинуть все навыки из папок в этот единый реестр.

Знакомая боль? Просишь ИИ: «посмотри, что за компания по этому ИНН» и получаешь либо «у меня нет доступа к интернету», либо красивый уверенный ответ, который модель только что придумала. Проверяешь, а такой компании не существует. Причина в том, что интернет для обычной модели закрыт: официальные реестры отдают данные только по своим API, Telegram требует авторизацию, а сайты прилетают горой нечитаемого HTML-кода. Собрал инструмент, который буквально ставит агенту руки. 18 внешних источников под единым интерфейсом, где вся работа идёт напрямую по API. Вы просто говорите словами, а агент сам выбирает базы и достаёт факты.  Что можно искать через такого агента: 1. Компании и контрагенты (DaData и Checko по API) По одному ИНН за секунды поднимает реквизиты, реальных владельцев, выручку, прибыль из ФНС, арбитражные суды и участие в госзакупках.

Примеры: «проверь этого контрагента перед сделкой, есть ли суды», «собери досье на поставщика».

2. Спрос и рынок (Yandex Search API и Wordstat) Частотность запросов в поиске и реальный интерес людей к теме.

Примеры: «сколько людей в месяц ищут эту услугу», «проверь спрос на нишу, прежде чем я вложусь в сайт».

3. Telegram и соцсети Поиск постов внутри каналов по ключевым словам, упоминания бренда и репутационный фон.

Примеры: «что писали в отрасли про эту компанию», «найди отзывы реальных клиентов, а не рекламу».

4. Любые сайты и видео (Jina и YouTube API) Превращает страницы в чистый текст без рекламы и кода, выгружает субтитры к видео.

Примеры: «перескажи часовое видео по субтитрам, мне некогда смотреть», «изучи сайт конкурента и вытащи цены».

Вся рутина по проверке партнеров, изучению конкурентов и сбору фактов теперь закрывается за 15 секунд в одном окне. Хотите установить себе такого агента или научиться собирать подобных ИИ-ассистентов под задачи своего бизнеса? Пишите в личные сообщения

Сын родился в Иннополисе в день рождения Иннополиса и его любимая игрушка - это компьютер. С самого рождения привожу его уже в офис, он там уже все знает - где рабочее место и как все там устроено.

Как обычно выглядит подбор авто под заказ для компании, занимающейся продажами? Клиент пишет на Авито с целью узнать про авто и менеджеры часами вручную мониторят площадки Китая, Кореи и ОАЭ: продираются сквозь иероглифы с онлайн-переводчиком, выискивают комплектации и на коленке пересчитывают таможню. На одну заявку уходит полдня, сотрудники выгорают на рутине, а горячий клиент тем временем устает ждать и уходит к конкурентам. Чтобы убрать этот ступор, мы проектируем платформу для «Кардаш Авто». Платформа делает автоматический перевод базы из сотен тысяч объявлений с китайских, корейских и дубайских площадок и поставляет на платформу только те автомобили, которые точно подходят клиенту по заранее заданным фильтрам. Дальше подключается ИИ-продавец в Авито: он за пару минут собирает критерии , мгновенно отбирает нужные варианты из платформы и формирует готовое КП в PDF с честным расчетом «под ключ». Менеджеры больше не рыщут по зарубежным рынкам вручную, а сразу получают целевую выборку и готового к сделке клиента. Так что если планируете приобрести авто из Китая, Кореи - рекомендую Кардаш авто.

Как я оцифровал работу в ОЭЗ «Иннополис»: корпоративный «Второй мозг» В управляющей компании ОЭЗ «Иннополис» я занимаюсь привлечением производств. Сейчас в работе два строящихся технопарка общей площадью больше 20 000 квадратов, плюс свободные земельные участки под заводы. Общаюсь напрямую с генеральными директорами компаний из микроэлектроники, приборостроения, сферы БПЛА. Параллельно идет работа с профильными министерствами. У каждого предприятия свой огромный пакет требований: мощности по электричеству, газу, логистике, расчет налоговых льгот. Чтобы не держать всю эту кучу вводных в голове и не закапываться в бесконечных таблицах, собрал персональную систему «Второй мозг» на связке Obsidian + Антигравити. Вот что конкретно настроил на компьютере: - Поднял рабочий стек. Настроил прямое подключение нейросети к локальным папкам через протокол MCP. Все файлы, расчеты и документы лежат на моем Mac, конфиденциальные данные никуда наружу не улетают. - Оцифровал базу знаний по ОЭЗ на 11 разделов. Загрузил все параметры: свободные метры в технопарках, мощности коммуникаций, налоговую нормативку, финансовые модели и регламенты переписки с госорганами. - Настроил интерактивный граф связей. Объединил в единую сеть заводы, отрасли, контакты людей и софт. Теперь в один клик видно, как конкретное предприятие связано с нужным участком или льготой. - Прописал системный промпт для ИИ. Нейросеть обучена стилю деловой переписки с топ-менеджментом и министерствами. За пару минут собирает черновик адресного коммерческого предложения или официального письма без канцелярщины и путаницы в цифрах. Плюс сама сверяет факты и спорит, если видит расхождения с базой. - Запустил визуальный трекер задач. Каждое утро открывается дашборд с тремя главными приоритетами на день, чтобы фокус не размывался. - Выделил отдельную папку для генераций. Все драфты, расчеты и презентации складываются в изолированную зону, поэтому в основной базе всегда идеальный порядок. В итоге избавился от рутины с подготовкой документов и освободил время для очных переговоров с первыми лицами. Дальше буду оптимизировать работу с Битриксом Если вашему производству нужны готовые площади от 500 квадратных метров со всеми сетями и налоговыми преференциями ОЭЗ, напишите мне в личные сообщения, оперативно обсудим проект.

Каждый работаю с ИИ и на 75% моя рабочая AI экосистема состоит из сервисов Google. Сейчас практически каждый день использую подписку Google AI Pro за 20$ : 5 ТБ в Google Drive, NotebookLM для хранения материалов, ссылок и проведения глубоких исследований, Antigravity для агентной разработки с недавно вышедшим Gemini 3.8 Flash очень быстрым и заметно более уверенный в агентных задачах, Jules для ревью проектов, Stitch для создания дизайнов, ну и Google Cloud console для хранения данных. Планирую провести однодневный 8-ми часовой интенсив для предпринимателей по развертыванию AI инструментов от Google

Продолжаю тестировать новый навык проведения сверхглубоких маркетинговых исследований рынков с помощью связок ИИ. Сегодня еще 6 часов посвятил исследованию рынка бизнес-сообществ России и исламского предпринимательства. Что делал: • запускал новые исследования через кастомных GPTs и Perplexity; • вручную перепроверял источники; • структурировал материалы в NotebookLM; • связывал данные между собой. На данный момент в единой базе уже 246 источников: исследования, интервью, аналитика, государственные документы, отзывы участников клубов, форумы, Telegram-каналы и отраслевые материалы. На основе этой базы удалось сформировать целый пакет стратегических исследований: • Исследование ЦА и сегментов аудитории • Карта рынка исламского предпринимательства • Анализ причин ухода участников из бизнес-клубов • Психология и мотивация резидентов • Customer Journey потенциального участника • Боли, страхи и барьеры вступления • Стратегии масштабирования бизнес-сообществ • Модели удержания участников • Исламский финтех и будущие тренды рынка • Этические принципы и механики формирования доверия • Сегментация аудитории и продуктовые возможности • Сценарии трансформации сообщества в полноценную экосистему Сформирована единая база знаний по рынку исламского предпринимательства, бизнес-сообществам, аудитории, продуктовым возможностям и сценариям масштабирования на федеральный уровень. Чем глубже погружаюсь в такие исследования, тем сильнее понимаю что нейросети сегодня позволяют изучить рынок глубже, чем это могли себе позволить целые аналитические отделы еще несколько лет назад. И я сделал это один за 14 часов при помощи GPT, Perplexity и NotebookLM. Теперь, когда есть куча структурированной аналитической информации, можно полностью пересобрать свой продукт под точный запрос клиентов. А следующее исследование я проведу для рынка институтов развития бизнеса - особых экономических зон. Узнаю, чем мы, Иннополис, можем быть лучше других.

Уже давно нейросетям полностью отдал в работу маркетинг, аналитику, исследования. формирование гипотез , генерацию креативов и тд . Но уже почти год я делегирую ИИ ещё одну задачу - это сопровождение вопросов по здоровью. Для этого я собрал собственный Space в Perplexity и прописал подробную инструкцию, которая симулирует мультидисциплинарного специалиста по мужскому здоровью 30–45 лет (с интегративным подходом) Внутри хранится вся моя история: анализы, результаты обследований и тд заключения врачей, назначения и динамика показателей. Главное понять - это не замена врача. Но перед приёмом я могу глубоко разобраться в вопросе, подготовить список уточняющих вопросов, проверить гипотезы и понять возможные варианты развития ситуации. После приёма расшифровать назначения, изучить альтернативные подходы и лучше понимать свою картину здоровья. По сути, это персональный медицинский аналитик с доступом к российским и мировым медисточникам + История моих запросов. Чем больше запросов накапливается, тем полезнее становится такой ассистент. В коментариях прикладываю сист промт для такого асситента - вставляйте ее в инструкцию project или space, в БЗ прикрепляйте все свои анализы которые есть и пользуйтесь..

Для многих юристов и адвокатов внедрял AI-решения. Накопилась хорошая экспертиза в том, какие инструменты действительно работают в юридической практике. Одним из таких инструментов был и остается Perplexity. Благодаря прямому доступу к интернету, работе с первоисточниками и возможности создавать специализированные Spaces под разные юридические задачи и практики , он уже стал рабочим инструментом многих юрфирм Для персонализированных юридических Spaces я разработал набор юридических скиллов (навыков) которые еще больше упрощают работу с документами (это помимо основной инструкции Space) . А еще разработал MCP-коннектор к сайту Верховного Суда РФ. Теперь можно прямо из своего Space в режиме реального времени по Промту искать и анализировать материалы Верховного суда для дела своего клиента, не переключаясь между десятком вкладок и файлов.е

Установил себе в пару кликов набор из 23 AI-агентов от основателя Y Combinator. По сути, это целая команда виртуальных специалистов внутри IDE: • Партнёр Y Combinator проверяет идею • CEO ищет точки масштабирования • Engineering Manager проектирует архитектуру • Дизайнер продумывает UX • QA тестирует продукт • Security Officer ищет уязвимости • Release Engineer готовит релиз • Technical Writer пишет документацию Фактически можно пройти полный цикл разработки продукта одной командой команд) Идея → Спецификация → Дизайн → Разработка → Тестирование → Безопасность → Деплой → Документация

Допиливаю презентацию к сегодняшнему мастер-классу по AI-инструментам Google. Забавно наблюдать, как меняется работа с презентациями в 2026 году. Даже в PowerPoint у меня подключены GPT и Claude. Поручаю им выровнять структуру слайдов, увеличить читаемость шрифтов, заменить иконки, улучшить визуальную иерархию и убрать мелкие косяки. Но самое интересное это не только сами модели. Внутри доступны ещё и скилы: специализированные навыки для работы с дизайном, аналитикой, поиском информации, структурированием контента и другими задачами. По сути, это уже не просто чат-боты, а полноценные цифровые помощники под конкретные роли. Ставлю задачи, отправляю в работу и спокойно занимаюсь другими делами, пока ИИ выступает дизайнером, редактором и методистом одновременно.