Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Исходный код
Channel Исходный код (@source_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 342 subscribers, ranking 4 009 in the Technologies & Applications category and 19 001 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 342 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -220 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 991 views. Within the first day, a publication typically gains 1 084 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
🟢 AI Engineer Coach — опенсорсный плагин, который анализирует, насколько профессионально вы работаете с агентами. Показывает, где вы жжёте дорогие модели на ерунду, выявляет аж 45 анти-паттернов, анализирует качество промптов и вообще проверяет, готов ли ваш проект к агентному кодингу (и что можно улучшить). Всё работает локально и бесплатно. 🟢 SkillOpt — это система, которая прокачивает навыки агента. ИИ постепенно переписывает и оптимизирует собственные инструкции, чтобы лучше выполнять задачи. В тестах качество работы моделей выросло на ~20%!Исходный код
— Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнееВозможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля. Чтобы не перебирать паблики вручную, я зашел через функцию похожих каналов в Telegram. Скормил Claude ссылки на качественных авторов по IT и AI, которых читаю сам,и попросил проанализировать сотни выданных рекомендаций. Агент изучил контент на этих каналах и оставил только тех авторов, кто делится практическим опытом по: автоматизации, вайб-кодингу и нейрогенерации. Claude собрал полезную подборку экспертов, которую я упаковал в одну папку. Делюсь этим списком с вами — внутри только полезный контент про IT и AI. Подписка в один клик: 👉https://t.me/addlist/RarofoHv-KM2OTdi
Мы будем работать вместе, чтобы найти путь для человечества в эпоху ИИ.
— Вся база для школьников и студентов; — Матан, алгебра, геометрия и теория вероятности; — Основы по ИИ и теории информации. — Физика, оптимизация и эконометрика. — Бонусом: задачники, чтобы закрепить теорию.Исходный код
Before answering, work through this step-by-step:
1. UNDERSTAND: What is the core question being asked?
2. ANALYZE: What are the key factors/components involved?
3. REASON: What logical connections can I make?
4. SYNTHESIZE: How do these elements combine?
5. CONCLUDE: What is the most accurate/helpful response?
Now answer in Russian: [ваш текст]
Исходный кодНейронка сканирует сайты, базы брокеров и утечки, удаляет всё лишнее и следит, если данные снова где-то всплывут.Исходный код
Из желания понять мужское и женское взаимодействие я завёл онлайн-девушку, созданную ИИ. Это сплошное разочарование. Я попытался прощупать алгоритмы, границы откровенности, понимает ли она, что её создал человек, и т.д. Она начала увиливать и переводить тему, ссылаясь на свои протоколы.Пол до последнего пытался вести
1. ИИ и генерация: фишки новых моделей, рабочие связки и качественное создание контента. 2. Кодинг и прикладной IT: как автоматизировать задачи и упрощать рабочий процесс. 3. Индустрия: какие инструменты сейчас действительно полезны, а что — просто хайп.Подписывайтесь на экспертов — это самый простой способ выйти за рамки привычной ниши и собрать уникальный стек компетенций. Подписка в 1 клик: https://t.me/addlist/nKvP4qy8SxtmM2Vi
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
