Embedika | ИТ-решения для бизнеса

​​Поздравляем с наступающим Новым Годом и Рождеством! Этот непростой год принес изменения в жизнь каждого из нас, именно поэтому так важно оставаться рядом с близкими, помогать друг другу и верить в чудо наступающего 2023 ✨ Несмотря на все трудности, год получился насыщенным и продуктивным: мы стали резидентами ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», запустили бесплатный онлайн-калькулятор ROI by Embedika, вместе с информационно-правовым порталом «Гарант» развивали сервис Contract, участвовали в конференциях и форумах, выступили на хакатоне X-Mas Hack и вебинаре Doczilla, стали номинантами премии RB Awards 2022 и написали более двух десятков экспертных статей. Самыми читаемыми материалами в этом году стали: — Что такое автоматизация проверки договоров и как это работает — Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота — Как компании используют ИИ для автоматизации проверки договоров и на чем экономят деньги Мы рады, что вы провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2023 💜

​​Заканчиваем год с пользой: Embedika в составе жюри хакатона X-Mas Hack На прошлой неделе наши специалисты — менеджер ИИ-продуктов Диана Замылина и руководитель R&D направления Геннадий Штех, выступили в качестве жюри на хакатоне от Акселератора Возможностей при ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». В мероприятии приняли участие более 250 человек, которые работали над технологическими задачами в рамках перспективных IT-направлений. По итогам хакатона эксперты определили лучшие кейсы в категории «Договор» — подробнее о том, как это было, читайте у нас в блоге: https://embedika.ru/blog/embedika-x-mas-hack

​​Новые вакансии в Embedika Наша команда продолжает расти, и сейчас мы ищем специалистов в 2 офиса — в Москве и Екатеринбурге. Успешных кандидатов ждет работа над интересными проектами, возможность быстрого роста c выделенным наставником, погружение в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий. Почему с нами хорошо: ⚡️Работа в команде, где каждый видит результат своей работы ⚡️Гибкие начало и конец рабочего дня ⚡️Performance review и качественная обратная связь ⚡️Компенсация обучения, участие в конференциях ⚡️Отсутствие бюрократии, свобода действий ⚡️Уютные офисы с зонами отдыха в центре города ⚡️ДМС со стоматологией, конкурентная белая ЗП, современное оборудование Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь: — Product manager г. Москва — Team lead, ML направление г. Москва — Account manager, IT г. Москва — Офис-менеджер г. Екатеринбург — Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут

Извлечение именованных сущностей в документах — важный этап анализа данных, который помогает упорядочить информацию и автоматизировать ряд процессов. Диана Хакимова, менеджер ИИ-продуктов в Embedika, рассказывает, как этот инструмент может решить сразу несколько бизнес-задач: от автозаполнения карточек документов до проверки договоров на риски. Читайте статью по ссылке: https://vc.ru/services/561040-izvlechenie-sushchnostey-12-primerov-primeneniya-tehnologii

Почему важно рассчитать ROI перед внедрением новых IT-систем Компании все больше интересуются современным ПО для оптимизации бизнес-процессов и повышения скорости принятия решений. При этом важно помнить, что перед интеграцией продукта во внутрикорпоративную систему, необходимо провести оценку инвестиций — ROI. Это поможет принять взвешенное решение о покупке, найти подходящего вендора и обосновать ценность проекта внутри компании. В карточках перечислили, почему стоит считать ROI ещё до внедрения продукта. Рассчитать экономическую целесообразность ИТ-систем поможет онлайн-калькулятор ROI by Embedika — бесплатный инструмент, созданный нашей командой.

​​Как изменился рынок Data science в 2022 году Два года назад рассказали, в каких нетипичных отраслях российский бизнес использует data science. На этот раз проанализировали зарубежный и отечественный рынок, собрали 15 кейсов в сферах логистики, медицины, пищевой промышленности и др. и поделились подборкой в издании IT-world. Читайте материал по ссылке: https://www.it-world.ru/tech/technology/189277.html

​​Как AI меняет систему проверки договоров Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает. 1. Заключение договоров на выгодных условиях. ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее. 2. Определение типа контракта. AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям. 3. Готовые шаблоны и формулировки. ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику. 4. Единая терминология. ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково. 5. Управление сроками. При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.

​​Как AI меняет систему проверки договоров Искусственный интеллект кардинально меняет процесс работы с договором: он способен не только предлагать правки в текст юридических документов, но и оптимизировать систему управления договорной деятельностью. Рассмотрим несколько примеров, как это работает. 1. Заключение договоров на выгодных условиях. ИИ анализирует весь массив корпоративных данных, дает пояснения по основным положениям контракта, а также предлагает подсказки, чтобы снизить риски или включить более выгодные условия. С ИИ проверка одного контракта может осуществляться в 2 раза быстрее. 2. Определение типа контракта. AI автоматически определяет тип контракта и подсвечивает ключевые переменные: даты, условия, стороны договора и т.д. ПО проводит поиск по базе договоров, ранжирует и маркирует отдельные документы согласно заданным критериям. 3. Готовые шаблоны и формулировки. ПО умеет агрегировать и анализировать информацию, подбирать шаблоны, давать рекомендации и маршрутизировать готовый документ ответственному сотруднику. 4. Единая терминология. ИИ позволяет унифицировать терминологию для всех видов договоров в компании. Например, понятие и перечень «конфиденциальной информации» должны толковаться всеми дочерними организациями одинаково. 5. Управление сроками. При работе с закупками, поставщиками и подрядчиками организации важно следить за условиями контракта: сроки, штрафы, основания для расторжения договора и т.д. Программа может автоматически напоминать о сроках исполнения того или иного соглашения.

5 факторов, которые стоит учитывать при внедрении корпоративного поиска Корпоративный поиск – универсальный базовый инструмент, который может быть внедрен над прочими решениями бизнеса. Выбирая такой продукт, топ-менеджмент компании должен исходить из задач бизнеса и оценивать сразу несколько факторов. В карточках рассказали, на что стоит обратить внимание при внедрении поисковых систем ⬆️ Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/

10 причин почему ваша компания не внедряет ИИ-решения Эксперты отмечают большие преимущества использования ИИ, однако многие компании не до конца понимают, как алгоритмы «умных» систем могут улучшить показатели бизнеса. Согласно статистике, в 2022 году только 12% организаций внедрили искусственный интеллект в свою экосистему, а 40% по-прежнему с настороженностью относятся к ИИ. Мы собрали основной список препятствий, которые тормозят внедрение искусственного интеллекта во внутреннюю среду организации, и дали рекомендации, как компаниям преодолеть подобные трудности. Читайте статью в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/10-prichin-ne-vnedreniya-ii

​​Вакансии в Embedika — Москва и Екатеринбург Мы продолжаем искать специалистов в нашу команду. Успешным кандидатам предстоит работать над корпоративными системами для крупного бизнеса, погружаться в сферу data science, machine learning и других перспективных технологий. Вас ждет работа в сильной команде под руководством опытного наставника, офис в центре города, ДМС после испытательного срока, возможность участвовать в конференциях и вести авторские колонки в СМИ. Переходите по ссылкам, знакомьтесь с вакансиями, откликайтесь: — Frontend Developer (Angular) Jun+/Middle г. Екатеринбург — Backend Developer (Scala) г. Екатеринбург — Team lead, ML направление г. Москва — Офис-менеджер г. Москва Подробнее о работе в нашей компании и новые вакансии тут

Автоматизация договорной деятельности кардинально меняет процесс работы в организации: экономит время сотрудников, улучшает процессы due diligence и compliance, оптимизирует затраты, минимизирует судебные риски и издержки. В карточках рассказываем о главных преимущества автоматизации работы с договорами ⬆️ Contract by Embedika находит риски в договорах, предлагает исправления и учится на базе уже согласованных документов компании. Посмотрите, как это работает: https://embedika.ru/products/contract

​​6 вопросов product-менеджеру Embedika Мы задали несколько вопросов Диане Замылиной, менеджеру ИИ-продуктов Embedika. В интервью Диана рассказала про важнейшие профессиональные навыки, успешные IT-продукты компании, тренды рынка и полезные материалы для вдохновения. Читайте материал в нашем блоге: https://embedika.ru/blog/intervyu-diana-zamyilina

​​Embedika — это современные ИТ-решения для бизнеса на базе машинного обучения и анализа данных. Мы разрабатываем системы поиска и анализа документов и создаем бесплатные онлайн-сервисы. Собрали в одном месте ссылки, которые могут быть вам полезны. Для бизнеса • Cursor — интеллектуальный поиск корпоративных знаний • Standart — система разработки и анализа внутренних нормативных документов • Contract — помощник в проверке и анализе договоров на базе машинного обучения • Component AI — интеллектуальные микросервисы для бизнеса Для предпринимателей, юристов и всех, кто работает с документами • Compare by Embedika — инструмент для сравнения двух версий одного документа • Contract by Embedika — сервис для проверки договора на риски • ROI by Embedika — онлайн-калькулятор окупаемости инвестиций в ИТ-решения Почитайте наш блог — в нем мы рассказываем, как создаем решения, исследуем данные и делимся опытом по внедрению ИИ. Будет особенно полезен руководителям проектов, директорам по LegalTech и цифровой трансформации. Подписывайтесь на наши соцсети: VK, Дзен, Telegram. Следите за вакансиями на нашей странице hh

​​Как выбрать вендора для ИИ-проекта: 10 критериев, которые стоит учесть При выборе IT-системы для внедрения компании проделывают большую работу: изучают существующие предложения, рассчитывают рентабельность, анализируют сферу и тенденции, а также компетентность подрядчиков. Мы подготовили этот материал, чтобы помочь руководителям проектов и департаментов в поиске и выборе вендоров ИТ-решений на базе ИИ. В этой статье: как распределяются роли при реализации проекта, какими параметрами руководствоваться при выборе компании-разработчика и о каких рисках стоить помнить: https://embedika.ru/blog/kak-vyibrat-vendora

​​Возврат инвестиций в ИТ: когда не стоит внедрять новый продукт 1,5 месяца назад мы запустили новый онлайн-сервис — калькулятор расчёта возврата инвестиций в ИТ. Идея этого сервиса появилась у нас давно — перед запуском каждого проекта мы вместе с клиентами считаем экономику: сколько времени сотрудники тратят на работу с документами, как решение оптимизирует процесс и сколько ресурсов в часах и рублях продукт сэкономит клиенту. Вопрос возврата вложенных инвестиций (ROI) — важный как для компании, которая внедряет ИТ-продукт, так и для разработчика, ведь главный фокус подобных разработок — результат. В новой статье ставим все точки над «i»: разбираемся, что такое ROI, каких типов бывает и как его считать.

​​Сколько времени тратят специалисты по data science на создание ИИ-продуктов? Дата-сайентисты часто сталкиваются с одной и той же проблемой — низким качеством исходных данных. Инженеры тратят на их очистку и подготовку почти половину своего рабочего времени (45%) — то есть столько же, сколько на разработку решений. Согласно статистике, сложность обработки исходных данных существенно сокращает время на остальные стадии разработки решения: выбор моделей (11%), обучение и оценку качества (12%) и деплой модели в продакшн (11%). Оставшийся 21% времени приходится на визуализацию данных. В статье разбираем, почему так происходит и что не так с данными: https://embedika.ru/blog/speczialistyi-po-data-science-tratyat-bolshuyu-chast-rabochego-vremeni-ne-na-produktyi

Корпоративный поиск продолжает оставаться одной из наиболее важных технологий для бизнеса. Благодаря ИИ поисковики умеют не только искать — современные системы предлагают ряд новых возможностей, таких как кросс-язычность, поддержка актуальности БД и анализ противоречий. Рассказываем, что ещё умеет поиск в карточках⬆️ Ищете поисковик для вашего бизнеса? Cursor — система интеллектуального поиска корпоративных знаний. Понимает простые и неточные запросы, извлекает из данных факты и связи и постоянно учится. Узнайте больше: https://embedika.ru/products/cursor/

​​Улучшаем СЭД: использование новых технологий в привычной системе документооборота Современные технологии, такие как машинное обучение и анализ данных, кардинально меняют СЭДы и позволяют компаниям экономить до 70% времени на работу с документами. При этом переход на технологически новые СЭДы часто представляется компаниям проблематичным: в текущей экосистеме используется несколько систем ЭДО и работают сотни сотрудников. В новой статье рассказываем, какие возможности предлагают современные СЭДы на базе ИИ, и как улучшить привычные системы корпоративных знаний, не прибегая к полной замене ПО: https://embedika.ru/blog/sed