Embedika | ИТ-решения для бизнеса

​​Технологии будущего: как облачные решения меняют привычные процессы Сегодня облака набирают популярность и проникают во все сферы бизнеса, а аналитики предрекают технологиям долгосрочный успех — уже к 2029 году объем рынка составит около $376,36 млрд. В новом материале Валерия Басова, системный аналитик Embedika, рассказала Хайтек про возможности облачных решений и потенциал их развития: https://hightech.fm/2023/12/08/cloud-change

​​Искусственный интеллект осенью 2023 года Вдогонку прошедшей осени собрали дайджест для «РБК Тренды» с самыми яркими событиям в сфере ИИ за последние три месяца. Из интересного: 💻 Для поддержки малого бизнеса, Совет Федерации предложил выделить средства для создания государственной платформы, которая предоставит разработчикам ИИ доступ к вычислительной инфраструктуре и данным для обучения алгоритмов. 🤖 «Яндекс» выпустил новую генеративную языковую модель YandexGPT 2, а IBM представил нейросеть Granite, которая обучалась на закрытых корпоративных данных из академической, юридической и финансовой областей. 📝 Все больше компаний присоединяются к Кодексу этики искусственного интеллекта — этой осенью в число подписантов вошло 11 новых организаций, среди которых Россельхозбанк, Росбанк, «Авито», Embedika, РЭУ им. Плеханова. 💸 Amazon вложила $4 млрд в стартап Anthropic, занимающийся генеративными моделями — это станет одной из самых крупных сделок за всю историю корпорации. Подробнее об этих и других новостях — в дайджесте.

​​Нейросеть Gemini - новое оружие Google в конкурентной борьбе с OpenAI «Российская газета» попросила экспертов в области ИИ прокомментировать новость о запуске новой модели искусственного интеллекта Gemini 1.0 от Google. В материале руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех делится своими наблюдениями о преимуществах и особенностях технологии, которая должна стать главным конкурентом ChatGPT. Читайте статью на https://rg.ru/amp/2023/12/07/nejroset-gemini-novoe-oruzhie-google-v-konkurentnoj-borbe-s-openai.html

​​Пилотный проект: стартовая точка для успешного внедрения ИИ Искусственный интеллект продолжают внедрять во всех отраслях, однако эти процессы требуют немалых вложений, а впоследствии могут не оправдать ожидания бизнеса. Чтобы избежать возможных рисков, важно протестировать ИИ-решение перед полноценной интеграцией. Руководитель проектного офиса Embedika Александр Масехнович рассказал Rusbase, зачем бизнесу нужны пилоты и как их проводить: https://rb.ru/opinion/startovaya-tochka-dlya-vnedreniya-ii/

Так, по прогнозам GlobeNewswire глобальный рынок таких платформ достигнет 187 млрд долларов в ближайшие несколько лет. #цифрадня

​​Барьеры распространения LegalTech-решений на российском рынке В 2023 году инструменты на основе искусственного интеллекта вызывают неподдельный интерес, а одной из самых востребованных и перспективных сфер применения является LegalTech. Однако многие компании в России все еще отказываются от внедрения и использования технологий. О том, что не дает бизнесу широко внедрять LegalTech-решения, расскажет Иван Батура, руководитель проектов нашей компании. Читайте материал в нашем блоге на vc.ru: https://vc.ru/services/933403-ligal-teh-ligal-etih-pochemu-rossiyskiy-biznes-ne-vnedryaet-legaltech-resheniya

​​Лидеры цифровой трансформации Lead Product Manager Embedika Ярослав Ращупкин и другие эксперты в области ИТ дали комментарии IT Speaker, где рассказали о лидерах цифровой трансформации и существующих на рынке барьерах. Читайте материал на https://itspeaker.ru/news/lidery-tsifrovoy-transformatsii-/

​​Embedika на AI Journey 2023 ▪️В рамках международной конференции AI Journey представители индустрии присоединилась к Кодексу этики ИИ. В число подписантов вошли 11 новых участников, в том числе 4 российские компании — Россельхозбанк, Росбанк, «Авито» и «Эмбедика». Организации приняли декларацию об ответственном экспорте технологий искусственного интеллекта и программного обеспечения на их основе. ▪️Также Волгограднефтепроект выступили на трансляции AI Journey с докладом о расширении возможностей с применением ИИ. В презентации рассказали об интегрируемых технологиях, в том числе о Cursor by Embedika — системе интеллектуального поиска корпоративных знаний. Записи конференций и подробности о мероприятии вы сможете найти на сайте https://aij.ru/

Согласно исследованию, все больше компаний признают необходимость цифровой трансформации всей цепочки создания ценности — от геологоразведки и добычи до переработки и сбыта. #цифрадня

​​Embedika на DemoDay университета МИСИС 14 ноября в НИТУ МИСИС состоялся демо-день платформы студенческого технологического предпринимательства, на котором партнеры университета — ПАО «Газпром нефть», ГК «Росатом», АО «ОДК», SPLAT Global, CyberPhysics, ГК «Геоскан», Cesca, Embedika, TOT Systems, ITS Lab — встретились со студентами и аспирантами. Обучающиеся под руководством наставников будут работать в проектах на протяжении шести месяцев, а результаты представят на финальной защите перед бизнес-партнерами. Участникам необходимо предоставить решения по следующим кейсам: ИТ, машинное обучение, Natural Language Processing, компьютерное зрение, цифровые двойники, новые материалы, робототехника. Победители, предложившие самые интересные идеи, получат гранты на продолжение своих разработок и возможность трудоустройства в ведущие компании. Подробнее о Платформе студенческого технологического предпринимательства Университета МИСИС: https://research.misis.ru/techpred

Главная причина такого интереса к ГИИ — большой потенциал для трансформации бизнеса. Крупные компании уже используют технологию для оптимизации сложных производственных процессов и в будущем планируют продолжать инвестирование в сферу. #цифрадня

​​Как создать хороший интерфейс для корпоративного сервиса Корпоративные сервисы играют важную роль в современном бизнесе — обеспечивают сотрудников и руководство необходимыми инструментами для эффективной работы. Каждое решение имеет индивидуальные требования к функциональности, однако все они должны быть понятными и удобными в использовании — для этого необходим качественный интерфейс. В новом материале UX/UI-дизайнер Embedika Павел Юнусов рассказал Tproger об особенностях проектирования интерфейсов для корпоративных сервисов: https://tproger.ru/articles/balans-i-funkcionalnost-kak-sozdat-horowij-interfejs-dlya-korporativnogo-servisa

🚀 93-й выпуск подкаста Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё Слушать: YouTube mave «Яндекс Музыка» Apple Castbox Google Содержание выпуска — В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP. — Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование. — История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT. — Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP. — Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science. — Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT. — Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем. — Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ. — Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем. — Какой профит получают организации от внедрения ИИ. — Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine. — О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе. — Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики. — Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику. — Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть. — Какие карьерные треки есть в DS. — Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей. — Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время. Гость: Геннадий Штех. Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP. Полезные ссылки: — Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/; — «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп; — Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер; — «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко. В подкасте упоминается компания Meta* * Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».

​​Международная промышленная выставка «Металл-Экспо» С 7 по 10 ноября в Москве пройдет 29-я Международная промышленная выставка «Металл-Экспо», на которой будут представлены современные технологии и оборудование отрасли. В рамках мероприятия будет организован круглый стол «Диалог металлургов», где эксперты Embedika выступят с докладом и примут участие в обсуждении перспектив использования технологий искусственного интеллекта в металлургии и тяжелой промышленности. Подробнее о мероприятии читайте на сайте https://www.metal-expo.ru/ru

Согласно исследованию, искусственный интеллект должен повысить производительность сотрудников более чем в четыре раза к 2030 году. #цифрадня