AIA

Dendrite 0.5.0 منتشر شد! در این نسخه مجموعه‌ای از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین به پلاگین اضافه شده است: کلاسترینگ: DBSCAN، K-Means، Hierarchical، Fuzzy C-Means کلاسیفیکیشن: شبکه‌های عصبی پرسپترون، Random Forest، Softmax، SVM رگرسیون: شبکه‌های عصبی پرسپترون، جنگل تصادفی رگرسیون کاهش بُعد: الگوریتم PCA ابزارها: دندوگرام پلات برای تحلیل ساختار خوشه‌بندی نسخهٔ 0.5.0 "دندرایت" را به یک ابزار قدرتمند داده‌محور در "گرسهاپر" تبدیل می‌کند. خوشحال می‌شوم نظراتتان را درباره این نسخه بدانم! https://lnkd.in/dypzfgC8 لینک دانلود

یکی از چالش‌های اصلی در کار با داده‌های چندبُعدی، ناتوانی در مشاهده و تحلیل مستقیم آن‌ها در فضای سه‌بعدی است. الگوریتم "پی سی ای" به‌عنوان یکی از روش‌های قدرتمند در یادگیری ماشین، امکان کاهش ابعاد داده را بدون از دست دادن بخش عمده‌ای از اطلاعات فراهم می‌کند. در این مثال، یک دیتاست ۹بُعدی به فضای سه‌بعدی نگاشت شده است تا امکان مشاهده و تحلیل آن فراهم شود. در به‌روزرسانی بعدی "دندرایت"که تا هفته آینده منتشر می‌شود، این الگوریتم را پیاده‌سازی کرده‌ام تا کاربران بتوانند داده‌های پیچیده چندبُعدی را بهتر مشاهده، تحلیل و مقایسه کنند.

یـه الگوریتم قدرتمند: رندوم فارست ریگرژن یـکی از بهترین الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی اعداد (رگرسیون)، «رندوم فارست» هست. ساده بگم: تصور کنین یک تیم متخصص دارین. به جای اینکه فقط به حرف یک متخصص اعتماد کنین، رندوم فارست از صدها متخصص (درخت تصمیم) استفاده می‌کنه. هر متخصص نظر خودش رو میده و در نهایت، میانگین نظرات به عنوان جواب نهایی اعلام میشه. این کار باعث میشه پیش‌بینی‌ها خیلی دقیق‌تر و قابل اعتمادتر باشه. در ریلیز بعدی پلاگین #دندرایت، این الگوریتم رو خواهید دید.

رhttps://www.youtube.com/@BlueCode-ug2xw/videos توی این کانال یوتیوب ما کلی تمرین گرسهاپر هست. خیلی وقته نتونستم آپدیتش کنم ولی تا همینجاشم تمرینای خیلی زیادی برای گرسهاپر و یه سری تمرین پایتون و سی شارپ توش هست

https://www.youtube.com/@BlueCode-ug2xw/videos توی این کانال یوتیوب ما کلی تمرین گرسها

دیروز، شرکت OpenAI ابزار جدیدی به نام AgentKit منتشر کرد که به هر کسی اجازه میده از طریق یک رابط کاربری ساده و مبتنی بر کشیدن و رها کردن (drag-and-drop)، agents مخصوص خودش رو بسازه. اگه دوست داشته باشین بگین یه روز در مورد Agent ها و کاراییشون یه وبینار بذارم. اینم ویدئو پرزنتیشن دیروزشون : https://www.youtube.com/watch?v=hS1YqcewH0c

https://www.linkedin.com/events/termiteai-early-stagelayoutinte7367161166080417792/theater/ لینک وبینار امروزه حتما شرکت کنید و قابلیت این پلاگین رو ببینین که کترش تولید پلن های معماری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری تقویتیه. وبینار ساعت هجده و سی به وقت ایران برگزار میشه

یه موقعیت کاری تو حوزه کامپیوتیشنال دیزاین. بررسی کنید اگه مناسب شماس

We are proud to announce the release of the LSU Plugin, developed by Morteza Nikoo at hashtag#LSU, the Lightweight Structures Unit at the Faculty of Architecture, University of Innsbruck, headed by Günther H. Filz. The plugin integrates seamlessly into the hashtag#Rhino / hashtag#Grasshopper environment and enables the generation and simulation of tensegrity structures. It opens up new opportunities for architects, engineers, and researchers to explore innovative lightweight systems based on tensegrity principles. The LSU Plugin offers a robust framework for studying, analyzing, and developing structural forms grounded in force equilibrium – supporting both research and teaching in architecture, lightweight structures, and computational design. Download the LSU PlugIn here: https://lnkd.in/dFRU5iZe Its mathematical and algorithmic foundations are derived from the book: Computational Modeling of Tensegrity Structures by Buntara Sthenly Gan (Springer). We are very excited to share this tool with the community and look forward to feedback and seeing how it inspires new ideas and applications! hashtag#LSU hashtag#FatFreeDesign hashtag#architecture hashtag#tensegrity hashtag#rhino hashtag#grasshopper خوشحالم اعلام کنم که پلاگین LSU رو برای دپارتمان سازه های سبک دانشگاه اینسبروک توسعه دادم و هم اکنون از فودفورراینو میتونید دانلود کنید. این پلاگین در این مرحله به تولید سازه های تنسگریتی بر اساس ریاضیات این نوع سازه ها میپردازه. در این پلاگین میتونید سازه تنسگریتی خودتون رو با نوع متریال، ضخامت ابعاد تعیین کنید و به طور مستقیم برای تحلیل به کانگورو متصل کنید. همچنین فایل دانلود شامل مثال هایییه که نحوه کارکرد این پلاگین رو نمایش میده https://www.food4rhino.com/en/app/lsu دانلود از

این نسخه شامل بهبودهای مهم، ویژگی‌های جدید و اضافه شدن چندین تب و کامپوننت تازه است: Classification اضافه شدن الگوریتم Logistic Regression Preprocessing اضافه شدن قابلیت تشخیص نابهنجاری Regression اضافه شدن Normal Equation اضافه شدن Locally Weighted Regression (LWR) Utils اضافه شدن کامپوننت برای خواندن مستقیم فایل‌های EPW → CSV ابزارهای جدید برای تحلیل دیتاست Visualization ایجاد دو تب جدید برای Visualization اضافه شدن بخش Matrix برای تولید و کار با ماتریس‌ها Imaging امکان تبدیل تصاویر به خطوط در Rhino با دقت بالا اضافه شدن کامپوننت Topography برای دریافت داده‌های توپوگرافی از وب و تبدیل آن به Mesh رفع باگ‌ها اصلاح چندین باگ گزارش‌شده در نسخه‌های قبلی

ریلیز جدید پلاگین دندارید رو به زودی میدم. تو این ورژن کار با عکسا و توپوگرافی هم اضافه شده

این ابزار N8N رو دیدم خیلی جذابه با کمی دانش کدنویسی میتونید ازش استفاده کنید و یک ایجنت هوشمند بسازین ازش.