en
Feedback
Python задачки

Python задачки

Open in Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки

Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 110 subscribers, ranking 10 421 in the Technologies & Applications category and 54 631 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 110 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -77 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.64% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 028 views. Within the first day, a publication typically gains 441 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 110
Subscribers
No data24 hours
-267 days
-7730 days
Posts Archive
Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо постараться и попотеть. Наши коллеги из "Мира QA" решили немного облегчить новичкам путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуют статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA специалист Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Потребность в специалистах по машинному обучению растет с каждым годом. Причем не только в IT, но и в ритейле, маркетинге и м
Потребность в специалистах по машинному обучению растет с каждым годом. Причем не только в IT, но и в ритейле, маркетинге и многих других сферах. Растут и зарплаты дата-сайентистов. Даже джуниорам работодатели готовы платить от 70 тысяч рублей. Хотите освоить эту профессию с нуля, но не знаете, с чего начать? Тогда годовая специализация «Machine Learning» от OTUS для вас! Онлайн-курс состоит из двух ступеней, где вы шаг за шагом научитесь строить модели машинного обучения разной сложности. 🔶 ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ Успейте на онлайн-курс специализации «Machine Learning». Вас ждет 12 месяцев харкордной практики на реальных датасетах и полный объем актуальных техник и инструментов, необходимых для работы 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА 2 выпускных проекта для портфолио, которые помогут вам найти работу. 📌 УСПЕТЬ НА КУРС

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Python meetup online 1. Как мы ускоряли код — Python + numba - Андрей Корчагин, Middle Python Developer Утконос ОНЛАЙН Я расс
Python meetup online 1. Как мы ускоряли код — Python + numba - Андрей Корчагин, Middle Python Developer Утконос ОНЛАЙН Я расскажу о том, как добиться сильного ускорения кода минимальным набором дополнительных строк 2. Как вызвать C++ из Python и не стать медленнее - Александр Боргардт, Tech Lead Duckstax У питонистов есть простое правило: хочешь сделать быстро — пиши нативный код. Это действительно так, когда нативный код пишут опытные разработчики. А вот те, кто только начал погружаться в волшебный мир C/C++ кода могут столкнуться с тем, что их код стал не быстрее, а медленнее. Почему? Подробнее — в моем докладе. 3. RecSys Cookbook: строим рекомендательную систему на Python без глубоких знаний математики - Пётр Ермаков ML Brand Director Yandex Делаем рекомендательную систему на Python, узнаем какие данные для этого нужно собирать и что быстро из них можно слепить. ➖➖➖ 🗓 25 мая, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН Регистрация на мероприятие

📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере. 1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists. 2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке. 🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning». Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие День 1 - Участвовать День 2 - Участвовать

📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере. 1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists. 2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке. 🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning». Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие День 1 - Участвовать День 2 - Участвовать

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере. 1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists. 2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке. 🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning». Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие День 1 - Участвовать День 2 - Участвовать

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content