en
Feedback
Python задачки

Python задачки

Open in Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки

Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 921 subscribers, ranking 10 155 in the Technologies & Applications category and 53 855 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 921 subscribers.

According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.54% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 422 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 921
Subscribers
-424 hours
-317 days
-7630 days
Posts Archive
photo content

Супер предложение для начинающих питонистов - кодинг марафон из 10 задач. Всем участникам - ревью кода. Как это работает: - вы решаете задачи на питоне - присылаете нам - мы ревьювим ваш код и говорим что хорошо, а что нет Вы решаете задачки, кто решает больше других - выигрывает от 1000 до 3000 рублей. Одни плюсы, никаких подвохов. Правила конкурса у нас в канале PythonBoost.

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Какая математика нужна в Data Science и Machine Learning? И нужна ли она вообще? Обязательно, если вы хотите: ✅ Глубоко разбираться в алгоритмах и принципах анализа данных ✅ Понимать методы оптимизации, используемые для машинного обучения ✅ Сравнивать эффективность ML-моделей между собой ✅ Оценивать качество работы алгоритма ML ✅ Находить творческие решения сложных задач Для всего этого нужна хорошая математическая база. А какая именно, вы узнаете на бесплатном вебинаре от онлайн-магистратуры УрФУ "Инженерия машинного обучения". Подключайтесь на онлайн-трансляцию 27 июля в 17:00, чтобы: 🔹 Узнать, как регуляризировать задачу численного дифференцирования, чтобы даже real-world задачи решались 🔹 Научиться решать «нерешаемые» системы линейных уравнений Мы ответим на все ваши вопросы и расскажем, как получить хороший фундамент для обучения и карьеры в сфере анализа данных. Записывайтесь на вебинар!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на
Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрация на вебинар!