Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

📌 Зачем дата-сайентисту матанализ? Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпретировать данные, а математика является фундаментом для начала работы. В карточках мы разбираем основные разделы математики, с которых стоит начать изучение специалисту по анализу данных. Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙 P.S. Только до 31 мая на курс (и вообще на все программы Академии) действует СКИДКА 40% А как у вас дела с высшей математикой? ❤️ — Помню всё 🔥 — Знаю основы 🌚 — Ничего не знаю 🏃‍♀️ Proglib Academy

⚔️ nwidart vs internachi Считается, что internachi/modular быстрее nwidart/laravel-modules, потому что тащит модули через нативный Composer, а не сканирует module.json. Автор прогнал 50 запросов на батч от 25 до 200 модулей на Laravel 13 / PHP 8.4 — и цифры рушат это утверждение. ⚡️ Что показал замер с OPcache ON: — на 25–175 модулях nWidart стабильно быстрее по бутстрапу (+12 мс на каждые 25 модулей, линейно); — у internachi на 75–100 модулях нелинейный спайк от резолва classmap; — перелом наступает только на 200 модулях, где modules:cache даёт 621 мс против 1521 мс у nWidart — в 2.4 раза быстрее; — по памяти internachi выигрывает всегда: на 10–12 МБ меньше на запрос (registry nWidart живёт в куче, classmap — в shared memory OPcache). OPcache режет время бута у internachi на ~49%, у nWidart — только на ~33%. Логично: байткод кэшируется, а чтение module.json на каждом запросе — нет. 📊 Инженерный вывод: до 50 модулей разница в пределах шума, можно руководствоваться удобством DX. На 50–175 nWidart предсказуемее, а свыше 175 спасает только internachi с modules:cache, иначе линейный скан сильно замедлит работу. 🔗 Репа с данными

🔥 База по экономике токенов и кэшированию от AI Platform Lead из Bitrix24 Знакомьтесь, Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Bitrix24. Он один из ключевых экспертов нашего курса AgentOps. На своих лекциях он детально разбирает экономику AI-агентов, кэширование токенов, LLM-инфраструктуру и вывод генеративных систем в стабильный прод. Мы попросили Сергея поделиться материалами для тех, кто хочет оптимизировать косты на LLM в проде. Сохраняйте методичку по prefix cache метрике, которая напрямую влияет на ваши деньги. Как говорят создатели Manus:

“KV-cache hit rate is the single most important metric for a production-stage AI agent.”

🛠 Что внутри методички (комбо из 3 статей + код):

Экономика кэширования — особенности провайдеров и как правильно считать затраты. Частые анти-паттерны — почему ваш кэш постоянно сбрасывается и вы платите больше. Кэш в AI-агентах — специфика работы с памятью в автономных системах.

🍒 Вишенка на торте: готовый SKILL для агента, который делает ревью вашего проекта, находит анти-паттерны и предотвращает низкое попадание в кэш. — Забрать комбо-материалы на GitHub P.S. Если хотите послушать Сергея вживую — ловите его на конференциях Kode Waves (май), Conversations AI и Highload Spb (июнь). 🎁 Акция в честь старта продаж! Прямо сейчас при покупке Инженерного трека вы получаете полный доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов» в подарок. 👉 Забрать 2 курса по цене 1 и начать обучение

🚀 Laravel 13.6.0: дебаунс для очередей из коробки Частое сохранение документа плодит в очереди дублирующиеся задачи переиндексации. Раньше спасал интерфейс ShouldBeUnique, который блокирует диспатчи на входе. Теперь добавлен полноценный debounce — выполняется только последняя задача. Достаточно повесить атрибут на класс, и все дубли в заданном временном окне схлопываются на этапе выполнения:

#[DebounceFor(30, maxWait: 120)]
class RebuildSearchIndex implements ShouldQueue
{
    public function __construct(public int $documentId) {}

    public function debounceId(): string
    {
        return (string) $this->documentId;
    }

    public function handle(): void
    {
        SearchIndex::rebuild($this->documentId);
    }
}

Запустить дебаунс можно и без правки класса: dispatch(new SyncData($id))->debounceFor(30). Другие обновления релиза: — роут /up отдает JSON по заголовку Accept (полезно для балансировщиков); — добавлен JsonFormatter для структурных логов; — появился транспорт Cloudflare Email. 🔗 Читать подробнее Библиотека пхпшника #release_radar

🔥 Еще с Laravel 8 появился Prunable С его помощью вы можете удалять старые модели по расписанию. Вам больше не нужно писать пользовательские команды. Библиотека пхпшника #vardump

😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: AI-архитектор Андрей Носов Андрей — один из ключевых спикеров нашего курса AgentOps. Он выстраивает архитектуру, которая выживает в суровом проде и активно делится своим опытом. За что его ценит IT-комьюнити: 🟣 Топ-спикер AI Conf 2026

Его доклад про мифы семантического поиска и провалы Naive RAG стал одним из самых рейтинговых на конференции.

🟣 Эксперт по GraphRAG и Knowledge Graphs

Андрей внедряет инженерный подход в сложные системы, заменяя «слепую веру» в эмбеддинги строгой логикой графов.

🟣 Автор «14 кругов ада для RAG»

Разработал уникальный набор из 14 unit-тестов, на которых ломается стандартный векторный поиск (от слепоты к отрицаниям до конфликта версий).

🟣 Спикер Saint HighLoad

Регулярно выступает на крупнейших хайлоад-площадках, разбирая архитектуру отказоустойчивых ИИ-сервисов.

Андрей упаковал свои наработки в Google Colab, где можно пощупать 14 сценариев ошибок RAG и их решения: 🔗 Забрать Colab-ноутбук На курсе Андрей отвечает за самые «мясные» блоки: RAG, оркестрацию агентов и их промышленную эксплуатацию. Узнать больше о программе и обучении у Андрея: 👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса Так, продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Пойду тестить Colab Носова

🔧 Работаем с kubectl Под завис в Pending, а вы не знаете почему. Нет ресурсов, не тот nodeSelector или PVC не биндится? kubectl describe pod покажет секцию Events — там Kubernetes прямым текстом пишет причину. 🔹 Зачем это нужно — Events содержат сообщения от scheduler, kubelet и controller manager. — Показывает FailedScheduling с причиной: Insufficient cpu, node affinity mismatch, и т.д. — Видны ошибки pull-а образов, mount томов, readiness/liveness probe failures. 🔹 Как использовать — Полное описание пода: kubectl describe pod my-pod — Смотреть только Events (хак): kubectl describe pod my-pod | grep -A 20 "Events:" — События всего неймспейса: kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp' — Только warning-и: kubectl get events --field-selector type=Warning — Следить за новыми: kubectl get events -w 💡 Про-тип: Events живут только 1 час по умолчанию. Если под висит в Pending давно и Events пустые, посмотрите kubectl get events -A --sort-by='.lastTimestamp', возможно, событие уже из другого неймспейса.

#dev_meme

✔️ PHP-тест: клон, который мутирует оригинал Пользователь нажал «Повторить заказ». Цены в его старом заказе изменились. 📦 Задание Фича: кнопка «Повторить заказ» в личном кабинете. Копирует предыдущий заказ, применяет промокод, создаёт новый черновик. Оригинал помечается флагом repeated для аналитики. Через неделю — тикет от бухгалтерии: суммы в старых заказах не сходятся с тем, что было при оплате. Проблема только у заказов, которые хотя бы раз «повторяли». Суммы занижены ровно на размер скидки по промокоду.

// src/Order/Order.php
class Order
{
    public function __construct(
        private ?int   $id,
        private int    $userId,
        private array  $items, 
        private string $status,
        private bool   $repeated = false,
    ) {}

    public function getId(): ?int      { return $this->id; }
    public function getItems(): array  { return $this->items; }
    public function getStatus(): string { return $this->status; }

    public function resetForRepeat(): void
    {
        $this->id       = null;
        $this->status   = 'draft';
        $this->repeated = false;
    }

    public function markAsRepeated(): void
    {
        $this->repeated = true;
    }

    public function calculateTotal(): int
    {
        return array_sum(array_map(
            fn(OrderItem $i) => $i->getSubtotal(),
            $this->items
        ));
    }
}

// src/Order/OrderItem.php
class OrderItem
{
    public function __construct(
        private int $productId,
        private int $qty,
        private int $price,
    ) {}

    public function getProductId(): int { return $this->productId; }
    public function getQty(): int       { return $this->qty; }
    public function getPrice(): int     { return $this->price; }

    public function getSubtotal(): int
    {
        return $this->qty * $this->price;
    }

    public function applyDiscount(int $percent): void
    {
        $this->price = (int) round(
            $this->price * (1 - $percent / 100)
        );
    }
}

// src/Order/RepeatOrderHandler.php
class RepeatOrderHandler
{
    public function __construct(
        private OrderRepository $orders,
        private PromoService    $promo,
    ) {}

    public function handle(int $originalId, ?string $promoCode): Order
    {
        $original = $this->orders->findById($originalId);

        $copy = clone $original;
        $copy->resetForRepeat();

        if ($promoCode !== null) {
            $discount = $this->promo->resolve($promoCode);

            foreach ($copy->getItems() as $item) {
                $item->applyDiscount($discount->percent);
            }
        }

        $this->orders->save($copy);

        $original->markAsRepeated();
        $this->orders->save($original);

        return $copy;
    }
}

// src/Repository/OrderRepository.php
class OrderRepository
{
    public function __construct(private PDO $pdo) {}

    public function save(Order $order): void
    {
        if ($order->getId() === null) {
            $this->insert($order);
        } else {
            $this->update($order);
        }
    }

    private function update(Order $order): void
    {
        $this->pdo->prepare(
            'UPDATE orders SET status = ?, repeated = ? WHERE id = ?'
        )->execute([$order->getStatus(), (int) $order->isRepeated(), $order->getId()]);

        $this->pdo->prepare('DELETE FROM order_items WHERE order_id = ?')
            ->execute([$order->getId()]);

        foreach ($order->getItems() as $item) {
            $this->pdo->prepare(
                'INSERT INTO order_items (order_id, product_id, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?)'
            )->execute([$order->getId(), $item->getProductId(), $item->getQty(), $item->getPrice()]);
        }
    }
}

🔹 Задачи — Объяснить, каким образом цены в оригинальном заказе оказались изменены в базе — Исправить код так, чтобы оригинал гарантированно не мутировал Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚 💬 Решения пишите в комменты под спойлер — сравним подходы.

#dev_meme

💡 Затрагиваемые отношения Eloquent Laravel автоматически обновляет updated_at в ManyToMany отношениях, а также поставляется с методом setTouchedRelations для ручного обновления связанных моделей в отношениях OneToOne и OneToMany. 🐸 Библиотека пхпшника #vardump

🧑‍💻 Приглашаем на открытый урок курса «PHP-разработчик. Продвинутый уровень» 19 мая в 20:00 — Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем Разберём, как очереди помогают ускорить приложение и вынести тяжёлые задачи в фон без потери стабильности. Обсудим настройку и обработку задач, типичные ошибки, повторы при сбоях, защиту от дублирования и мониторинг выполнения. Вы поймёте, как работают фоновые процессы в Laravel, научитесь правильно настраивать очереди и делать приложение быстрее и надёжнее. 🚀Открытый урок проходит в преддверии старта курса «PHP-разработчик. Продвинутый уровень» 19 мая в 20:00 МСК. Регистрация: https://clc.to/v1jqRw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔽 Ловим тормозные запросы до того, как это сделает прод Метод whenQueryingForLongerThan позволяет задать порог в миллисекундах и среагировать моментально: кинуть алерт в Slack, залогировать или просто позвать автора запроса на кофе.

// AppServiceProvider::boot()

DB::whenQueryingForLongerThan(500, function (Connection $connection, QueryExecuted $event) {
    Log::warning('Slow query detected', [
        'sql'  => $event->sql,
        'time' => $event->time,
    ]);

    // Notification::send(...);
});

⏱️ Порог считается для суммарного времени всех запросов на соединении, а не для одиночного (для точечного мониторинга есть DB::listen()).

#dev_meme

📌 backup PostgreSQL с минимальной нагрузкой на прод Разберём эффективный способ бэкапа PostgreSQL с помощью pg_basebackup + реплики. Сценарий: есть продовый PostgreSQL и настроенная горячая реплика (streaming replication). Зачем использовать реплику для бэкапа? ▪️ Причины — На проде бэкап может замедлить отклик приложения. — Реплика отличный способ разгрузить основной сервер. — Бэкап с pg_basebackup возможен только на стопнутой БД или через репликацию. ▪️ Как сделать

pg_basebackup -h replica.host -U repl_user -D /backup/pg -F tar -z -P

▪️ Флаги -h — адрес реплики -U — пользователь с правами репликации -D — куда класть бэкап -F tar -z — формат архива и сжатие -P — прогресс в консоли А ещё можно добавить в cron и получить стабильный ночной бэкап.

🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами. 🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар! Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало». 🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск) Почему Эмиля стоит послушать: 🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.

🟣 Международный исследовательский опыт

Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).

🟣 Преподаватель-практик

Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.

🟣 Мастер интеграции AI в Backend

Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

🧠 LLPhant: LangChain для PHP-разработчиков Если нужно прикрутить LLM к проекту, а городить мост на Python в виде отдельного сервиса не хочется — LLPhant закрывает эту задачу одной либой. Это единый интерфейс к OpenAI, Anthropic, Mistral, LM Studio и локальным моделям через Ollama.

// Сегодня OpenAI
$chat = new OpenAIChat();
$response = $chat->generateText('Столица Франции?');

// Завтра — локальная модель
$config = new OllamaConfig();
$config->model = 'llama2';
$chat = new OllamaChat($config);

Что внутри: — полноценный RAG-пайплайн: чтение PDF/Word, чанкинг, эмбеддинги, поиск; — векторные хранилища на любой вкус — pgvector, Redis, Elastic, Qdrant, Milvus, Pinecone; — стриминг ответов, подсчет токенов, vision для картинок; — function calling — описываешь тулзы PHP-классами, модель сама решит когда дернуть. Для смены провайдера нужно переписать две строки в конфиге (а не половину сервиса). 🔗 Подробнее Библиотека пхпшника

⚡️ Магия curl Сервис отвечает 500-кой, а вы не понимаете — проблема в сети, DNS, SSL или бэкенд лёг? Прежде чем лезть в логи и разворачивать Wireshark, попробуйте curl -w и получите полный таймлайн запроса за секунду. 🔹 Зачем это нужно — Разбивает запрос на фазы: DNS, TCP-коннект, TLS-хендшейк, ожидание первого байта, передача данных. — Моментально показывает, где именно bottleneck — на уровне сети или приложения. — Работает везде: на проде, в контейнере, на CI-раннере. 🔹 Как использовать — Полный таймлайн запроса:

curl -o /dev/null -s -w "\n  DNS: %{time_namelookup}s\n  TCP: %{time_connect}s\n  TLS: %{time_appconnect}s\n  TTFB: %{time_starttransfer}s\n  Total: %{time_total}s\n" https://your-api.com/health

— Если time_namelookup высокий, проблема в DNS, смотрите резолвер. — Если между time_connect и time_appconnect большой разрыв, тормозит TLS, проверяйте сертификаты. — Если time_starttransfer зашкаливает при нормальном коннекте, бэкенд думает слишком долго. — Удобно завернуть в алиас и дёргать по крону для бедняцкого мониторинга latency. 💡 Про-тип: сохраните шаблон в файл и вызывайте через curl -w имя_файла. Не придётся каждый раз гуглить формат переменных.