Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 296 subscribers, ranking 2 557 in the Technologies & Applications category and 11 948 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 296 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -844 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 955 views. Within the first day, a publication typically gains 2 925 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 296
Subscribers
-1824 hours
-2397 days
-84430 days
Posts Archive
52 282
К вашему вниманию —> Bruin
Это инструмент для построения потоков данных, который объединяет сбор данных, их преобразование с использованием SQL и Python, а также проверку качества данных в одном фреймворке. 🤬
Он работает с основными платформами данных и может выполняться как на локальной машине, так и на EC2 или через GitHub Actions.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Как просто создать aiogram 3.x бота на вебхуках (webhook)?
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
Работай или умри 😡
«Раньше я работал с удовольствием и драйвом. А теперь нет сил, работаю на автомате, лишь бы деньги платили». Знакомо?
Если тоже периодически ловишь себя на подобных мыслях, а прокрастинация и горящие дедлайны твои верные спутники, рекомендуем подписаться на канал Вадима Петрова.
Он точно знает, как IT-специалисту выйти из застоя и вернуть себе силы и энергию.
📍 А его канал Психолог взрослого человека - спасение для выгорающих айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг.
— Как научиться расставлять приоритеты и найти время на жизнь?
— Как избавиться от прокрастинации?
— Как вернуть себе мотивацию и интерес к работе?
— Как расставить границы и перестать перерабатывать?
👨🏻💻 Подписывайся на канал @vadimpetrovpsi и начинай с закрепа - там уже ждет бесплатный мини-курс по выходу из апатии.
52 282
25 бесплатных API, которые должен знать каждый разработчик
Погода, курсы валют, геолокация по IP, информация по стране, новости и д.р.
Сохраняй имбу 🚬
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Автоматизация игр с YOLOv8: Руководство по созданию бота на Python
Узнайте, как автоматизировать игровой процесс с помощью детектирования объектов в YOLOv8 на Python. В этом руководстве шаг за шагом показано, как написать игрового бота, используя YOLOv8 — мощную модель глубокого обучения для обнаружения и взаимодействия с элементами игры
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
Преобразование PDF в Docx с помощью Python
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
52 282
Файл содержит список часто задаваемых вопросов для собеседований по Python с подробными ответами
Вопросы охватывают широкий спектр тем, таких как основы Python, преимущества языка, структуры данных, функции, декораторы, управление памятью, ООП, обработка исключений, работа с файлами, модули, библиотеки, генераторы, итераторы, а также различия между версиями Python 2.x и 3.x
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Бесплатная структура данных Python
Python предлагает несколько встроенных структур данных, которые позволяют эффективно организовывать и хранить данные. В плейлисте некоторые из ключевых структур данных в Python.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
Ускорь автоматизацию веба легко 🔥
Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.
С помощью простого и интуитивно понятного API. Helium упрощает автоматизацию задач, таких как заполнение форм, клики по элементам, скроллинг страниц и взаимодействие с веб-элементами
Использует Selenium WebDriver для управления браузерами, такими как Chrome, Edge и Firefox. Можно находить элементы по тексту, селекторам, тегам и другим характеристикам
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Скрипт OSINT инструмент
Скрипт для поиска профилей человека в Instagram, Youtube, Facebook и Twitter по его фотографии
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: opencv-python, selenium, face_recognition
🖥 База данных: -
⛓ Скачать скрипт
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
Дорожная карта для Python разработчика в 2025 году 👆
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
Создание проекта AI Chatbot с использованием Python Fastapi и Groq API
В этом уроке вы узнаете, как создать простой чат-бот с использованием Python, FastAPI и Groq. Мы рассмотрим настройку FastAPI, интеграцию Groq для добавления ИИ-функционала и создание полноценного чат-бота с кастомной памятью.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
52 282
Для тех кто просил, наш второй канал с мемами для программистов и айтишников 👇
https://t.me/+25nhYo7cNqU4ZmUy
52 282
Справочник для подготовки к PRTT (PENETRATION RED TEAM TESTER) на русском
⏩ Графические оболочки Linux
⏩ Структура Linux
⏩ Основы командной строки
⏩ Управление пользователями / группами
⏩Управление пакетами
⏩ Основы сетей
⏩ Работа с SSH/FTP/MySQL/Apache/Nginx
⏩ Metasploit Framework
⏩Классификации атак
⏩ Основы Python3
⏩ Важные библиотеки Python3
⏩ Введение в OSINT
⏩ Burp Suite База
⏩ OWASP и д.р полезные вещи
Справочник: тут
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 282
ИИ LLama3 без ограничений: локальный запуск, GROQ и интеграция в Телеграм бота с помощью Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
Анализ Данных на Python и Pandas
Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
