Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 395 subscribers, ranking 2 557 in the Technologies & Applications category and 11 922 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 395 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -817 over the last 30 days and by -54 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.57% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 908 views. Within the first day, a publication typically gains 2 919 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 395
Subscribers
-5424 hours
-2227 days
-81730 days
Posts Archive
52 395
ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.
Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.
Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.
Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.
Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.
Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.
Отличная работа, Вьет. ✋
Его проекты: https://github.com/vietnh1009
👉 @PythonPortal
52 395
Совет по Django:
Используй
python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.
Пример 👇
# Экспорт всей базы в JSON файл python manage.py dumpdata > data.json # Экспорт данных конкретного приложения python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json👉 @PythonPortal
52 395
На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.
Сохраняем ❤️
👉 @PythonPortal
52 395
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе
52 395
Git объявил, что в версии 3.0 ветка master будет переименована в main по умолчанию. Ожидается, что это произойдет примерно в 2026 году.
GitHub сделал этот переход ещё в 2020, чтобы избавиться от старого термина master/slave, который тянулся из старых техносистем и архитектур.
👉 @PythonPortal
52 395
Вот как можно запустить Random Forest на GPU.
Hummingbird компилирует уже обученные классические ML-модели в тензорные вычисления. Это позволяет гонять инференс на ускорителях вроде GPU и получать ощутимый прирост скорости.
Ускорение до 40 раз всего двумя строками кода. 😄
👉 @PythonPortal
52 395
Мой любимый лайфхак:
1. находишь лекцию на YouTube
2. берёшь транскрипт через http://ytscribe.ai
3. вставляешь в Gemini с таким промтом:
Сгенерируй изображение. Преврати этот транскрипт в шпаргалку с основными тезисами и выведи финальный результат как изображение 9:16, созданное nano banana. [ВСТАВЬ ПОЛНЫЙ ТРАНСКРИПТ]👉 @PythonPortal
52 395
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+K65EHRh_x_c2OTli
52 395
Плюс игра на баяне, вызов духов мертвых, пересказ наизусть всех серий Зачарованных
52 395
Создай QR-код для Wi-Fi на Python за пару секунд
pip install wifi_qrcode_generatorimport wifi_qrcode_generator.generator
from PIL import Image
ssid = "CLCoding_WIFI"
password = "supersecret123"
security = "WPA"
from wifi_qrcode_generator.generator import wifi_qrcode
qr = wifi_qrcode(ssid, False, security, password)
qr.make_image().save("wifi_qr.png")
Image.open("wifi_qr.png")52 395
PyWhatKit - это одна из самых популярных библиотек для автоматизации WhatsApp и YouTube.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit
👉 @PythonPortal
52 395
Официальное расширение PostgreSQL для VS Code это мёд 🙂
Microsoft запилил его так, что работать с базой стало намного удобнее, куча полезных фич и никаких танцев с бубном.
Что можно делать:
Просматривать схему базы в удобном визуальном виде
Общаться с базой через агентов
Смотреть метрики и аналитику
Использовать инструменты агентов для более глубоких инсайтов
И это далеко не всё.
Очень удобное расширение, если часто работаешь с Postgres
👉 @PythonPortal
52 395
Распаковка стала до 30% быстрее в CPython 3.15
В CPython 3.15 появились заметные улучшения скорости декомпрессии: распаковка Zstandard (zstd) теперь быстрее на 25–30%, а zlib работает на 10–15% быстрее при объёмах данных больше 1 МБ. Такой прирост достигли благодаря оптимизации работы с выходными буферами в процессе распаковки.
👉 @PythonPortal
52 395
Линус Торвальдс не против vibe-coding, пока это не используется в вещах, которые реально имеют значение.
Создатель Linux также затронул тему Rust в ядре, проприетарного кода Nvidia и проблему AI-краулеров.
👉 @PythonPortal
52 395
Совет по Python:
Добавление элемента в конец списка работает за O(1), но вставка в середину списка стоит O(n).
collections.deque обеспечивает O(1) при добавлении элементов с любого конца.
👉 @PythonPortal
52 395
Когда стало скучно с одним рабочим проектом и на фрилансе взял еще 2 новых
👉 @PythonPortal
52 395
Наконец-то появился open-source инструмент для контекстной инженерии на Python.
Pixeltable это единая декларативная платформа, которая закрывает весь мультимодальный пайплайн от хранения данных до выполнения моделей.
Идея простая. Вместо того чтобы связывать между собой векторную БД, SQL-хранилище, сервис эмбеддингов и фреймворк под агентов, всё живет в одной системе.
Документы, эмбеддинги, история диалогов и результаты агентов это просто таблицы. Эмбеддинги считаются автоматически как вычисляемые колонки. Векторный поиск работает вместе с обычными операциями над данными.
Система заточена под полноценный контекстный пайплайн.
Вот стартовый ноутбук с примером того, как построить контекстную инженерию на Pixeltable.
👉 @PythonPortal
52 395
🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду PYTHON
до конца ноября
