en
Feedback
علم داده (Data Science)

علم داده (Data Science)

Open in Telegram

🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): ‏📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience

Show more
6 233
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-2730 days
Posts Archive
بیش از 4000 دیتاست به همراه مقالاتی که بر مبنای آنها تدوین شده اند: https://paperswithcode.com/datasets در این سایت امکان فیل
بیش از 4000 دیتاست به همراه مقالاتی که بر مبنای آنها تدوین شده اند: https://paperswithcode.com/datasets در این سایت امکان فیلتر دیتاست ها بر مبنای نوع دیتا و همچنین تکنیک و کاربرد بکار رفته در مقالات وجود دارد. @Data➕Science

Exploratory Data Analysis (EDA): a brief overview مروری کوتاه بر آنالیز اکتشافی داده (EDA) @Data➕Science

کاربردهای علم داده در صنایع مختلف @Data➕Science
+6
کاربردهای علم داده در صنایع مختلف @Data➕Science

#Free_course #Udemy | Microsoft SQL Server Development for Everyone! Learn the fundamentals of database design, development a
#Free_course #Udemy | Microsoft SQL Server Development for Everyone! Learn the fundamentals of database design, development and querying using Microsoft SQL Server 2017 🌟 4.5 (516 ratings)| 👨‍🎓 74,643 student enrolled | ⏳ 6 hours https://b2n.ir/u69261 @Data➕Science

داشبورد تعاملی توانمندی‌های مورد تقاضای آگهی‌های شغلی مرتبط با علم داده این داشبورد از جمع‌آوری محتوای بیش از 77 هزار آگهی شغ
داشبورد تعاملی توانمندی‌های مورد تقاضای آگهی‌های شغلی مرتبط با علم داده این داشبورد از جمع‌آوری محتوای بیش از 77 هزار آگهی شغلی ایجاد شده و در سه بعد 1.اصلی‌ترین مهارت‌های مورد تقاضا، 2. زبان‌های برنامه نویسی مورد تقاضا و 3. پلتفرم‌های کلود به گزارش نیازمندی‌های مورد تقاضا آگهی‌های شغلی در پوزیشن‌های مهندسی یادگیری ماشین، دانشمند داده، مهندس داده، تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری و... می‌پردازد. امکان فیلتر بر اساس تاریخ درج آگهی، سطح ارشدیت موقعیت شغلی و هم ‌چنین منطقه جغرافیایی در این داشبورد وجود دارد. لینک دسترسی به داشبورد در پلتفرم datastudio @Data➕Science

#Free_course #Udemy | Tableau 2020 Training for Data Science & Business Analytics Learn to visualize data and present stories
#Free_course #Udemy | Tableau 2020 Training for Data Science & Business Analytics Learn to visualize data and present stories in Tableau 2020. Several hands on practice exercises in Tableau included! 🌟 4.6 (752 ratings)| 👨‍🎓 52,856 student enrolled | ⏳ 7.5 hours https://b2n.ir/j15646 @Data➕Science

Data Science Cheatsheet خلاصه برگ مفاهیم علم داده مرور مفاهیم: ✔️Linear and Logistic Regression ✔️Decision Trees and Random Forest ✔️SVM ✔️K-Nearest Neighbors ✔️Clustering ✔️Boosting ✔️Dimension Reduction (PCA, LDA, Factor Analysis) ✔️Natural Language Processing ✔️Neural Networks ✔️Recommender Systems ✔️Reinforcement Learning ✔️Anomaly Detection ✔️Time Series ✔️A/B Testing ✔️Statistics and Probability @Data➕Science

دو نمونه از تحلیل #بیگ_دیتای شبکه‌های اجتماعی برای پیش بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری ایران که توسط #دیتاک و #لایف_وب صورت
+1
دو نمونه از تحلیل #بیگ_دیتای شبکه‌های اجتماعی برای پیش بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری ایران که توسط #دیتاک و #لایف_وب صورت پذیرفته است. پس از نهایی شدن نتایج انتخابات صحت این پیش‌بینی‌ها قابل سنجش است. #آپدیت_شد @Data➕Science

بیست و نه جلسه‌ی آموزش یادگیری ماشین جناب دکتر رهبان ، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف https://www.aparat.com/playlist/954603 #منابع #فارسی @Data➕Science

#فرصت_شغلی فرصت‌های شغلی دیتایی در داده کاوان هوشمند توسن @Data➕Science
+1
#فرصت_شغلی فرصت‌های شغلی دیتایی در داده کاوان هوشمند توسن @Data➕Science

TextStyleBrush FaceBook AI فیسبوک مدل هوش مصنوعی TextStyleBrush را توسعه داده که قابلیت تقلید دست خط را با استفاده از تصویر یک کلمه دستنویس دارد! 📊 @Data➕Science

Playing Tic-Tac-Toe in Augmented Reality بازی دوز با بهره‌گیری از واقعیت افزوده! #فان 📊 @Data➕Science

Data and AI Landscape 2020 @Data➕Science

Data and AI Landscape 2020 فایل با کیفیت در پست بعدی 👇 @Data➕Science
Data and AI Landscape 2020 فایل با کیفیت در پست بعدی 👇 @Data➕Science

Data Science Interview questions ✅ Data Analyst Interview Questions ✅ BI Analyst Interview Questions ✅ Data Engineer Interview Questions ✅ Data Architect Interview Questions مجموعه پرسش و پاسخ‌های مصاحبه شغلی علوم داده کاری از گروه آموزشی 365 Data Science @Data➕Science

✳️ دوره زیر به مدت یک روز در سایت یودمی رایگان شد: Natural Language Processing with Transformers in Python 🔺توضیحات: Learn next-generation NLP with transformers using PyTorch, TensorFlow, and HuggingFace! 🔺طول دوره: ۱۱ ساعت 🔺زبان دوره: انگلیسی 🌐 ثبت نام 👩🏻‍💻@meteorjournal

Data Wrangling in Pandas #CheatSheet خلاصه برگ آماده‌سازی داده در پانداس @Data➕Science

💡 #سوال_مخاطبان 🚨 چطور کورس‌های رایگان شده یودمی رو پیدا کنیم؟ سایت های زیادی بن کدهای تخفیف #یودمی رو منتشر میکنن، که به شخصه من سایت freebies global رو ترجیح میدم. مزیت این سایت اینه که علاوه بر دسته‌بندی موضوعی، دوره‌های با امتیاز بالا (Highest Rated +) و پرفروش (Best Sellers +) رو هم متمایز میکنه. در انتخاب دوره‌های مناسب در یودمی چنتا نکته مهمه: 1. امتیاز اون دوره بالای 4ونیم باشه و یا حداقل بالای 4 . البته تعداد قابل توجهی هم به اون کورس نمره داده باشن (مثلا 2000 نفر به بالا) 2. هر چقدر تعداد شرکت کنندگان در دوره بیشتر (با توجه به امتیاز) دوره بهتر! 3. تایم دوره کم نباشه! (توی یودمی به وفور دوره‌های کوتاه مدت از 40 دقیقه تا دو ساعت وجود داره! این دوره‌ها قاعدتا چیزی برای گفتن ندارن) 4. زبان دوره حتما انگلیسی باشه که براتون قابل فهم باشه 5. مهم‌ترین نکته اینه که دوره رو برای گذروندن تهیه کنید و نه فقط داشتن! گذروندن دوره خیلی مهمه! پ‌ن #مهم: اگر بن‌کد دوره Best Sellers مرتبط با علم داده پیدا کردید،حتما از طریق ربات اطلاع بدید تا برای استفاده عموم تو کانال قرار بگیره. پ‌ن دو: برای دور زدن تحریمِ سایت یودمی، از قابلیت سایت شکن استفاده کنید. پ‌ن سه: دیگر سایت‌های بن‌کد تخفیف یودمی: udemycoupon , discudemy , real @Data➕Science

#Free_course | #New #Udemy | Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z Learn Numpy, Pandas, Matplotlib, Se
#Free_course | #New #Udemy | Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z Learn Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Supervised & Unsupervised Machine Learning A-Z and feature engineering
Data Science libraries like Numpy , Pandas , Matplotlib, Scipy, Scikit Learn, Seaborn , Plotly and many more
Machine learning Concept and Different types of Machine Learning
Machine Learning Algorithms like Regression, Classification, Naive Bayes Classifier, Decision Tree,K-Nearest Neighbor(KNN) Algorithm,Support Vector Machine Algorithm,Random Forest Algorithm
Feature engineering


🌟 4.1| 👨‍🎓 9,190 student enrolled | ⏳ 11 hours https://www.udemy.com/course/complete-machine-learning-data-science-libraries-with-python/?couponCode=GOEDUHUB-ELEARNING @Data➕Science

خلاصه برگ مصور و بسیار عالی یادگیری ماشین @Data➕Science