علم داده (Data Science)
Open in Telegram
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): 📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience
Show more6 233
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-2730 days
Posts Archive
+1🌐 اقتصاددانان در نشریهٔ اقتصادی "اکونومیست" تأکید میکنند که امروزه کشورها به یک رقابت فراگیر در زمینهٔ هوش مصنوعی وارد شدهاند. در این رقابت، کشورهای مختلف به دنبال سرمایهگذاری در زمینهٔ مدلهای زبانی بزرگ ملی و فناوری هوش مصنوعی خود هستند.
یکی از نمونههای واضح این رقابت، چین است که تنها دولت آن در حدود ۴۰ تا ۵۰ میلیارد دلار را به سرمایهگذاری در زمینهٔ هوش مصنوعی اختصاص داده است. در دورهٔ سالهای ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲، چین به مجموع ۳۰۰ میلیارد دلار را برای بازآفرینی زنجیره تامین تولید نیمهرساناها و تراشههای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است.
🌍 علاوه بر چین، کشورهایی چون بریتانیا، فرانسه، آلمان، هند، امارات و عربستان نیز قصد دارند در کل ۴۰ میلیارد دلار را برای توسعه هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند. همچنین، دولت آمریکا نیز در طی ۵ سال آینده قرار است ۵۰ میلیارد دلار را به منظور توسعه ظرفیت تولید تراشه در این کشور سرمایهگذاری نماید.
📰 منبع: @Majidi_Masoud
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🏆دومین جایزه سالانهی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان، ستاد علوم شناختی و آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میشود.
بیش از ۱۲۰ساعت آموزش:
•هوش مصنوعی
•یادگیری عمیق
•علوم مغز
📌همراه با اعطای گواهینامه، امتیاز نخبگانی و سرمایهگذاری روی تیمهای برتر
👤 با آموزش برترین اساتید داخل و خارج از کشور
✅به همراه رویدادها و وبینارهای جانبی با نخبگان این حوزه
🌐 ثبتنام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗 اینستاگرام
🔗 تلگرام
☎️شماره تماس:۹۱۰۶۵۱۶۰_۰۲۱
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)|
@iaaa_ai
📘 Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster In Persian
🌐 ترجمه پارسی کتاب Lean Analytics با عنوان تحلیل ناب که به همت حرکت اول ترجمه و منتشر شده است.
📊 در این کتاب، نویسندگان به شیوهها و روشهای ارزیابی و تحلیل داده به منظور رشد کسبوکار پرداختهاند. مولفان تاکید دارند که اندازهگیری و تحلیل هوشمندانه اطلاعات در طول رشد، به بنیانگذاران کمک میکند تا مشکلات واقعی را شناسایی کنند، مشتریان مناسب را پیدا کنند، و تصمیماتی در مورد ساخت، بهرهبرداری مالی، و تبلیغات بگیرند.
📚 کتاب حاوی بیش از 30 مطالعه موردی است که بر اساس مصاحبه با بیش از صد بنیانگذار و سرمایهگذار تدوین شده است. این مطالعات موردی نشان میدهند که چگونه میتوان از دادهها برای یافتن تطابق محصول/بازار جهت رشد شرکت استفاده نمود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @ai_python
4⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری ماشین :
1⃣ @Machine_learn
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
2⃣ @Python4all_pro
❯ یادگیری عمیق :
1️⃣ @cvision
❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmingPDF
🌟 این Repository مجموعهای از سوالات مرتبط با توانمندی های مرتبط با علم داده را در دسته های زیر ارائه می دهد:
Machine Learning
Deep Learning
LLM
Computer Vision - Part 1
Computer Vision - Part 2
Computer Vision - Part 3
Statistics
Probability
Python
SQL & DB
Resume Based Questions
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
▶️ Power BI Cheat Sheets| DataCamp
📊 خلاصهبرگ Power BI
این خلاصه برگ شامل چهار محور است:
3. 🌟 آشنایی با Power BI
4. ✏️ قواعد DAX در Power BI
5. 🔍 تعامل با جداول در Power BI به وسیله زبان M
6. 🔄 پیشپردازش دادهها با زبان M در Power BI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری ماشین :
1⃣ @Machine_learn
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
2⃣ @Python4all_pro
❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmingPDF
🌟 Large Language Models (LLMs) roadmap
نقشه راه و منابع آموزشی مدلهای بزرگ زبانی (Large Language Models)
🔹 این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:
🧩 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks.
🧑🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques
👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
📊 کانال Data➕Science در سال 2023
🌟 115 پست جدید منتشر شده
📈 967 عضو جدید
👁 152 هزار بازدید کننده
🤝 و مجموعا 6100 اشتراک محتوا توسط کاربران
انشاالله در سال 2024 تعداد مطالب بیشتری در کانال منتشر خواهد شد
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
📚 Quick Start Guide to Large Language Models
📘 کتاب "راهنمای شروع یادگیری مدلهای بزرگ زبانی"
🔸 رئوس مطالب این کتاب:
📖 Part I: Introduction to Large Language Models
-----------------------------------------------------------------------
1️⃣ Overview of Large Language Models
2️⃣ Launching an Application with Proprietary Models
3️⃣ Prompt Engineering with GPT3
4️⃣ Optimizing LLMs with Customized Fine-Tuning
📖 Part II: Getting the most out of LLMs
---------------------------------------------------------
5️⃣ Advanced Prompt Engineering
6️⃣ Customizing Embeddings and Model Architectures
7️⃣ Moving Beyond Foundation Models
8️⃣ Fine-Tuning Open-Source LLMs
9️⃣ Deploying Custom LLMs to the Cloud
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
چهار نقش مختلف در علوم داده و تخصصهای اصلی آنها
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
این لایبرری llamafile توی این چند روزه خیلی تو بورس اومده. کارش اینه که مدلهای LLM را تبدیل میکنه به یه فایل قابل اجرا. خیلی خیلی هم سریع است. توی ویدویو زیر خلاصه گفتم چطوری اجراش کنید.
https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
منبع مطلب: @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
🏴 سالروز شهادت بانوی دو عالم، حضرت فاطمه زهرا سلامالله علیها را بر تمامی شیعیان و محبان آن حضرت تسلیت عرض میکنیم.
@DataPlusScience
✨ SQL and NoSQL Interview Questions
🔍 Your essential guide to acing SQL and NoSQL job interviews
📗 راهنمای کامل مصاحبههای تخصصی پایگاه داده SQL و NoSQL
📘 این راهنمای جامع "سوالات مصاحبه SQL و NoSQL" برای کسانی که خود را برای مصاحبههای پایگاه داده آماده میکنند یا به دنبال بهروز کردن دانش خود در پایگاههای داده SQL و NoSQL هستند، مناسب است.
🔑 سرفصلهای اصلی این راهنما:
➡️ مفاهیم کلیدی SQL و کاربردهای عملی آنها
🔍 بررسی عمیق سیستمهای NoSQL و تفاوتهای آنها با پایگاههای داده سنتی SQL
❓ نمونه سوالات مصاحبه به همراه توضیحات دقیق
🛠 نکاتی در مورد چگونگی ساختار دادن به پاسخهایتان برای نشان دادن تخصصتان در جلسات مصاحبه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @ai_python
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری عمیق :
1️⃣ @cvision
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
❯ منابع و کتابهای پایتون و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmingPDF
+1شرکت گوگل مدل زبانی Gemini را برای رقابت با GPT-4 معرفی کرد.
این مدل در سه نسخه توسعه داده شده است:
- نسخهای کمحجمتر از این مدل زبانی تحت عنوان Gemini Nano معرفی گردید که قابلیت اجرا به صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت بر روی دستگاههای مبتنی بر اندروید را دارد.
- نسخه دیگری با عنوان Gemini Pro وجود دارد که به زودی در تعداد زیادی از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی گوگل یکپارچه خواهد شد.
- در نهایت مدل پیشرفتهتری از هوش مصنوعی Gemini به نام Gemini Ultra که قدرتمندترین نسخه این مدل زبانی بوده و برای استفاده در مراکز دادهپردازی و فعالیتهای سازمانی تولید شده است.
تصویر بالا بخشی از نتایج بنچمارک ورژن Ultra این مدل را در مقایسه با GPT-4 را نشان میدهد.
همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، به ادعای گوگل مدل Gemini Ultra در پاسخ به درخواستهای تولید کد پایتون، ریاضیات، سوالات عمومی و... از GPT-4 عملکرد بهتری دارد!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @ai_python
3⃣ @homeAI
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری عمیق :
1️⃣ @cvision
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @Python4all_pro
2⃣ @raspberry_python
📚 Python for Data Analysis
📊 Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
✅ کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly
👨💻 این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیجهای Numpy ،Pandas و matplotlib در محیط IPython هستش.
📖 رئوس مطالب مطرح شده در کتاب:
- آموزش مقدماتی پایتون
- آموزش آی پایتون
- آموزش پکیج نامپای
- آموزش آماده سازی و تحلیل دادهها در پانداس
- آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان
- تحلیل سری زمانی در پایتون
- و...
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
✅ A Guide to +100 Machine Learning Algorithms
📚 آشنایی با بیش از 100 الگوریتم یادگیری ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💻 برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_NewsTv
2⃣ @ai_python
❯ علم داده :
1️⃣ @DataSciSchool
2⃣ @DataPlusScience
❯ یادگیری ماشین :
1⃣ @Machine_learn
❯ یادگیری عمیق :
1️⃣ @cvision
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @Python4all_pro
2⃣ @raspberry_python
