کانال عصر اینترنت اشیا و ماشین لرنینگ ایران IRAN IoT & machine learning Era channel

✅ مخزن جامع ابزارهای هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 دنیای ابزارهای هوش مصنوعی داره روز به روز گسترده‌تر و جذاب‌تر میشه و من همیشه دنبال یه راه ساده‌تر بودم که ابزارهای AI مناسب کار خودم رو پیدا کنم. ⏪ حالا یه پلتفرم به اسم Toolify پیدا کردم که خیلی کارم رو راحت کرده! ✏️ این پلتفرم بیش از 9400 ابزار هوش مصنوعی رو توی 233 دسته‌بندی مختلف منتشر کرده و هر روز لیستش رو آپدیت می‌شه. از ابزارهای تولید محتوا گرفته تا گرافیک، برنامه نویسی و... هر چیزی که بخوای راحت پیدا می‌کنی. 💰 دیگه نیازی نیست برای پیدا کردن ابزار مناسبت وقت زیادی رو صرف کنی، Toolify همه‌چیز رو یه‌جا جمع کرده.👇 🤩 Toolify.ai ✍🏼 Majid Saffarian ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 راهنمای تخصصی لینکدین : 👔 @LinkedInLearning_ir

😂😂

✍️ تجربه استاد زبان شناس از دانشگاه برکلی آیا ما در عصر فناوری چیز ارزشمندی را از دست می‌دهیم؟ یک استاد زبان‌شناس در مصاحبه‌ای از تجربه شخصی خود درباره دشواری ترجمه متون پیچیده در دوران جوانی‌اش در دانشگاه برکلی می‌گوید و تأکید می‌کند که این تجربیات چگونه شخصیت، صبر و انضباط او را شکل داده‌اند. او معتقد است نسل جدید، با وجود امکانات هوش مصنوعی، فرصت تجربه این نوع تفکر عمیق را از دست می‌دهد. مغز انسان با توانایی‌های شگفت‌انگیزش باید محور توجه ما باشد، نه ابزارهای فناورانه‌ای که می‌سازیم. نظر شما چیست؟ آیا فناوری جایگزین قدرت تفکر انسانی می‌شود؟ #هوش_مصنوعی 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

امریه سربازی در زمینه هوش‌مصنوعی | فرصتی محدود امروز فرصتی خاص در مجموعه دانش‌بنیان اسمایلینو فراهم شده است تا دوران سربازی خود را در قالب امریه سربازی در دنیای هوش مصنوعی بگذرانید. زمینه‌های فعالیت اسمایلینو: - توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی و AI - توسعه راهکارهای پیشنهادگر‌های هوشمند اطلاعات بیشتر: https://jryn.me/PzA90

📝مفهوم underfitting در یادگیری ماشین #اصطلاحات_هوش_مصنوعی مشاهده شد که مدلی که overfit می‌شود، واریانس زیاد و بایاس کمی دارد. اما اگر واریانس کم و بایاس زیاد باشد چه؟ در این حالت گفته می‌شود که مدل، underfit است. underfitt یعنی اینکه مدل به جای اینکه داده‌ها را از نزدیک دنبال کند، از یادگیری آموزه‌هایی که در داده‌های آموزشی وجود دارد، چشم‌پوشی کرده و نمی‌تواند روابط موجود میان داده‌ها را کشف کند. حال می‌خواهیم چنین مدلی را با کمک مثال قبل، توصیف کنیم. این‌بار فرد مورد نظر، داده‌های آموزشی را به یک سریال تغییر می‌دهد و به عنوان فرض اولیه، تنها جملاتی که با کلمات رایج the، be، to، of و a شروع می‌شوند، مهم قلمداد شده و از بقیه جملات چشم‌پوشی می‌شود. بعد از یک پروسه طولانیِ آموزش، فرد دوباره به نیویورک سفر می‌کند. اما این بار هم شکست می‌خورد. زیرا در این حالت، فرد تعداد کمی از جملات را می‌تواند درک کند و به خاطر بایاس، در درک ساختار زبان ناتوان است. در فرض اولیه که برای داده‌ها در نظر گرفته شد، زیاده روی شده و مدل underfit شد. 📖 مجله هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖ 🆔 : @HomeAI 💟 : instagram.com/homeai.ir

اگه می خواین به صورت تصویری ببینید که یه Transformer چیه و چه جوری کار می کنه، این راهنمای خیلی خوبیه. https://poloclub.github.io/transformer-explainer/?utm_campaign=Data_Elixir&utm_source=Data_Elixir_498 🆔 @Ai_Tv

📣 ویدئوی بیست و دومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing, Word Embedding, Word2Vec)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی بیست و یکمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع شبکه‌های VAE و U-Net (Denoising, Sparse, Contractive and Variational Autoencoder, U-Net)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف، کانال آپارات و کانال یوتیوب قابل دسترسی است.

آدم‌ها در مقابل تغيير ٤ گروهند: ١- تغيير را می‌سازند؛ ٢- تغيير را پیش‌بینی می‌کنند؛ ٣- با تغيير، تغيير می‌کنند؛ ۴- در برابر تغییر، مقاومت می‌کنند؛ گروه اول كار آفرينان، گروه دوم مديران، گروه سوم طبقه متوسط، گروه چهارم افراد نادان! هميشه شما انتخاب می‌کنید کدام باشید ...

پروژه دیتابیس در پایتون با peewee orm برای سیستم مدیریت مدرسه برای انجام عملیات crud به صورت oop👆👆👆

در صورتیکه به مطالب نیاز هست کپی بردارید

این گروه تا چند روز دیگه کلا پاک میشه

💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه   ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.   در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.   🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]   🔄 FaraDars - فرادرس