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> Dear betrayer, have you claimed the gold you were promised? > 亲爱的背叛者，你受赐黄金了吗？ 本频道中的内容仅代表发布者所扮演的黎明余光的个人观点，与频道所有者 @idawnlight 本人无关。
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爱沙尼亚 E-Residency 早年签发的 ID 卡因加密标准更新而被弃用，给出的解决方案是要么换用 Smart ID 同时接受 revoke 实体卡之后不能再再次设定，要么交钱重新申请，感觉有点抢钱…
为了持有 .ee 忍了（
Repost from 戴老师购物指南
内地游客香港旅游，离港时意外抽中“香港麦当劳万元补贴”，化身麦当劳女侠将奖金全数赠送陌生人。
不仅将餐点送给长者、警察、清洁工和有需要的人，更为避免增加店员工作量，在24小时内走访港九多家分店请客。
https://xhslink.cn/o/2OS1eOImBIx
Repost from bupt.moe
#security #aviation
精心构造的GPS攻击，攻击者需要知道预定航线，了解FM工作细节来让FM在偏了3.4海里的情况下甚至定位精度还是“高”。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2086945562713240453
https://issues.chromium.org/issues/534265447
某个不为人知的 commit 把 Chromium DevTools Network 中的「Preserve log」统一改成了「Keep log」
Repost from Patrick 舆情发布
理科 LLM 和 文科 LLM
理科LLM 擅长逻辑推理，比如找bug，做数学题，钻研漏洞和写防御性代码。很明显，OpenAI 走的是这一条路，它的关注点是 matter。
文科 LLM 擅长处理和人相关的问题，比如写 GUI，做报告，关心可维护性，甚至是优雅的系统设计。 Anthropic 走的是这一条路，它的关注点是 mind。
做产品（比如写软件）毫无疑问两者都要，但却远远不够。你可以轻易地把这两个模型排列组合，可以得到一个看起来像模像样，但完全是 slop 的产物。
为什么？因为人有一种超能力：感知 quality。我们可以轻易地感知到，这个产品背后有没有真实的人，这些人是否在乎这个产品。
举个例子，当你使用微软的产品，比如 Teams，你可以非常明显的感受到微软不在乎你。相反，当你使用 Telegram 时，哪怕它也有很多 bug，但你知道他们是在乎自己的产品的。
再比如，当我收到一个 PR 时，我能非常快速感知到这个 PR 到底是 slop 还是 认真思考的结果。当我 review paper 时，我能立马感受到这个 paper 到底是在推进人类知识，还是在刷业绩。
Quality 是超越 mind and matter 的。它无法被具体 define，也自然无法被纳入训练集。也许这是人类最后的 moat。
Repost from APPDO的互联网记忆
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国区App Store的一款VPN客户端，公司注册地址为：
深圳市福田区梅林街道梅都社区公安街3号干警宿舍楼208A
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