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#AI #效率 #生产力 AI日程调度管理工具 一个与众不同的AI产品，它根据 Google 日历的可用性自动为任务分配时间，确保最佳时间管理 智能调度节省时间，并随着时间的推移获得更好的结果 通过AI 算法确定任务的优先级、分解任务并有效分配时间。 可以从 Jira 等集成平台检索任务，以集中管理任务 定价包括免费版，目前已推出测试，申请即可获得 官网：https://mindgenie.co 📡发布：https://noisevip.cn/16744.html 📢关注频道：@quanshoulu 💬留言讨论：@Efficiencyfollow 📬投稿bot：@noisewowbot 📇搜索bot：@Efficiencysearchbot 🎁访问主页： www.noisework.cn

#AI #AIGC #人工智能 #AI绘画 #SD #TemporalKit 是一个 Stable Diffusion 扩展，可以为稳定扩散渲染添加时间稳定性。配合工具 #Ebsynth 可以实现视频防抖。 项目还在持续更新中，包括基于扩散的升采样、批处理的 img2img 按钮、输出文件夹的检查、解决运行后的奇怪关闭错误、API 的连接、游戏引擎导出/导入的流图支持等功能。 GitHub 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@cloudnativer 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

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二维码又升级了 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@cloudnativer 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

你们猜这是不是个二维码？ 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@cloudnativer 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

#GitHub #开源 #视频 #Gyroflow 是一个可以使用陀螺仪和（可选的）加速度计的运动数据来稳定你的视频的应用。现代相机（如 GoPro、Sony、Insta360 等）内部记录了这些数据，这个应用通过使用这些数据来精确地稳定捕获的画面。它还可以使用来自外部源（例如 Betaflight 黑匣子）的陀螺数据。 GitHub | 官网 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@fuck_you_chatgpt 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

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#Whisky 是 #macOS 平台的游戏移植工具，底层基于 #Wine 包装，用户界面使用原生的 #SwiftUI 构建，可以在其中安装和运行 #Windows 应用程序和游戏。 GitHub 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@fuck_you_chatgpt 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

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#人工智能 #AI #AIGC #大模型 #ChatGPT #GPT 近期，英伟达首席科学家 Jim Fan 等研究人员将 GPT-4 引入「我的世界」（Minecraft）游戏，推出了一款全新的 AI 智能体 Voyager。这一智能体不仅在性能上超越 AutoGPT，还具备游戏内全场景的终身学习能力。相较于先前的 SOTA，Voyager 在物品获取、旅行距离和关键技能树解锁速度方面表现卓越。它不仅掌握了基本生存技能，还具备开放式探索能力。智能体独立访问各种城市、海洋和金字塔等地，并通过自我驱动不断拓展其探索范围。 为使 Voyager 具备终身学习能力，研究团队提出了三个关键组件： ✅ 迭代提示机制：结合游戏反馈、执行错误和自我验证以改进程序。 ✅ 技能代码库：用于存储和检索复杂行为。 ✅ 自动课程：最大化智能体的探索。 实验结果显示，Voyager 的性能优于所有替代方案，且 GPT-4 在代码生成方面明显优于 GPT-3.5。 总结：Voyager 是一个基于 GPT-4 的自主学习代理，在 Minecraft 中实现持续探索、发展新技能并取得新发现。这一代理为开发无需调整模型参数的通用智能体提供了一个起点。 GitHub | 论文 | 首页 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@fuck_you_chatgpt 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

#人工智能 #AI #AIGC #大模型 #ChatGPT #GPT 项目名称：ExpertLLaMA 项目概述：ExpertLLaMA 是一项开源项目，旨在提升大型语言模型处理任务指令的能力。该项目通过引入特定的“专家身份”描述，为常规指令注入更专业的解决方案，进而实现高质量、专业级的反馈。 核心特性与优势： ✅ExpertLLaMA 具有强大的性能，其表现达到了 ChatGPT 的 96% 水准，超越了 Vicuna 和 LLaMA-GPT4 等同类模型。这意味着 ExpertLLaMA 能够生成非常接近人类专家级别的响应和反馈。 ✅ExpertLLaMA 利用 gpt-3.5-turbo 模型，实现了高性价比的训练。与基于 GPT-4 或需要更大数据集的模型相比，ExpertLLaMA 的训练成本大幅度降低。 ✅ExpertLLaMA 的实现过程简单明了，无需复杂的策略设计。它通过标准的上下文学习生成专家身份描述，然后直接将其作为增强信息添加到指令中。 相关链接：项目的相关研究已在论文中详细阐述。 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@fuck_you_chatgpt 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io

#Sealos #Laf #云计算 终于到 A 轮了，接下来全力完善文档，不然天天被吐槽😂 🌐链接：https://36kr.com/p/2272503008590343 📢关注频道：@cloud_native_share 💬加入群聊：@fuck_you_chatgpt 📮欢迎投稿：@cloud_native_yang 🎁访问主页： icloudnative.io