en
Feedback
برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

Open in Telegram

✳️ گروه رسانه‌ای ماهنامه شبکه: 🔗 shabakeh-mag.com ماهنامه شبکه: 🌐 @ShabakehMAG برنامه‌نویسی | پایتون 🐍 @Python_0to100 گروه گفتمان برنامه‌نویسی: 🗨 @programming_group 🚨تبلیغات هدفمند 🆑 https://www.httb.ir/

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

Channel برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده (@python_0to100) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 556 subscribers, ranking 7 238 in the Technologies & Applications category and 17 961 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 556 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -265 over the last 30 days and by -26 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 162 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as جویین, واقعی, شین, هکر, این‌کانال.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
✳️ گروه رسانه‌ای ماهنامه شبکه: 🔗 shabakeh-mag.com ماهنامه شبکه: 🌐 @ShabakehMAG برنامه‌نویسی | پایتون 🐍 @Python_0to100 گروه گفتمان برنامه‌نویسی: 🗨 @programming_group 🚨تبلیغات هدفمند 🆑 https://www.httb.ir/

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 556
Subscribers
-2624 hours
-1047 days
-26530 days
Posts Archive
💠 کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق 👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکه‌های عصبی 🔘 یادگیری ع
💠 کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق 👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکه‌های عصبی 🔘 یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعه‌‌های مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح می‌کنند که آیا امکان به‌کارگیری فناوری فوق برای مسائل دنیای واقعی وجود دارد؟ پاسخ مثبت است. یادگیری عمیق این ظرفیت را دارد تا برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار گیرد. به بیان دقیق‌تر، به‌دلیل سبک و توان پردازشی ویژه‌ای که نیاز دارد، شرکت‌ها برای مسائل خاصی از آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان مسلط به این فناوری سعی می‌کنند برای حل مسائل مختلف، از چارچوب‌ها و کتاب‌خانه‌های مختلف استفاده کنند. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم تفاوت‌های سه چارچوب بزرگ پای‌تورچ (PyTorch)، تنسورفلو (TensorFlow) و کراس (Keras) را بررسی کنیم تا شناخت دقیقی در مورد قابلیت‌های هر یک از این چارچوب‌ها به‌دست آورید. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20511 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG

💠 الگوی یادگیری هوش مصنوعی تا چه اندازه شبیه به مغز انسان‌ها است؟ 👈 شباهت‌های عجیب هوش مصنوعی خودنظارتی با مغز انسان 🔘 در
💠 الگوی یادگیری هوش مصنوعی تا چه اندازه شبیه به مغز انسان‌ها است؟ 👈 شباهت‌های عجیب هوش مصنوعی خودنظارتی با مغز انسان 🔘 در یک دهه گذشته، پیشرفت‌های چشم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی رقم خورده و برخی از سیستم‌ها بر مبنای پایگاه عظیمی از داده‌های آموزشی و داده‌های برچسب‌گذاری‌شده به تجهیزات الکترونیکی هوشمندی تبدیل شده‌اند. امروزه، شبکه‌‌های عصبی مصنوعی می‌توانند به‌گونه‌ای آموزش ببینند تا فرق میان گربه‌ و ببر در یک تصویر را تشخیص دهند و به‌خوبی تصویر پلنگ را از هر تصویر مشابهی تشخیص دهند. در شرایطی که استراتژی فوق دستاوردهای درخشانی به‌همراه دارد، اما با مشکلات و ناکارآمدی‌هایی همراه است. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20505 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG

⌨️ استخدام مدیر پشتیبانی نرم افزار 🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت 💶 حقوق: بیشتر از 10 میلیون تومان 👤 جنسیت: مهم نیست 🏢 شرکت: پافکو 📍 مکان: #تهران 📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: 🔗 karinsoo.com/s/NSTRG ▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش 📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام برنامه نویس Back-End / Java 🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت 💶 حقوق: توافقی 👤 جنسیت:مهم نیست 🏢 شرکت: سها ارتباط 📍 مکان: #یزد 📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: 🔗 karinsoo.com/s/9SM8B ▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش 📌 @karinsoo_com

💠 درخت تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی دارد؟ 👈 تصمیم‌گیری بر مبنای درخت در یادگیری ماشین 🔘 درخت تصمیم (Decis
💠 درخت تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی دارد؟ 👈 تصمیم‌گیری بر مبنای درخت در یادگیری ماشین 🔘 درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های عملیاتی در کسب‌و‌کارها از طریق نمودارهای بصری (Visual Flowchart) مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاری که یک درخت تصمیم‌ انجام می‌دهد به این صورت است که شاخه‌ای از تصمیم‌ها را نشان می‌دهد که انتهای هر شاخه به نتیجه نهایی اشاره دارد. هر یک از شاخه‌های درخت یک ساختار یا نمایش هستند که اشاره به تصمیمات مختلفی دارند تا در نهایت مطلوب‌ترین و بهینه‌ترین راه‌حل انتخاب ‌شود. درخت تصمیم در زیرمجموعه روش‌های طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) قرار می‌گیرد. به‌طور کلی، درخت‌های تصمیم‌گیری در دنیای برنامه‌نویسی و شبکه‌های کامپیوتری اهمیت زیادی دارند، زیرا راه‌حل‌های بهینه و دقیقی برای مشکلات ارائه می‌کنند. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20362 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG

💠 پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟ 👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم؟ 🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیع
💠 پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟ 👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم؟ 🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز می‌گردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته می‌شود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاش‌ها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی‌ است که پژوهشگران در ابتدا تصور می‌کردند. بی‌گمان حوزه‌ای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبان‌شناسی بود. با این‌حال، در آن دوران نظریه زبان‌شناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبان‌ها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبان‌شناس آمریکایی که از آن پس به شناخته‌شده‌ترین چهره زبان‌شناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتم‌های هوشمند آغاز شد، هرچند راه‌حل جامع و کاملی ارائه نشد. 👈 متن کامل مقاله: 👉 karinsoo.com/s/D4SA1 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG

⌨️ استخدام برنامه‌نویس full stack / C# ،ASP.NET 🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت 💶 حقوق: توافقی 👤 جنسیت: مهم نیست 🏢 شرکت: فناوری اطلاعات ناواکو 📍 مکان:#تهران 📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: 🔗 karinsoo.com/s/7HGPH ▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش 📌 @karinsoo_com

🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 258 👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟ فرمت: PDF قیمت: 10.000 تومان لینک خرید: 🔗 shabakeh
🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 258 👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟ فرمت: PDF قیمت: 10.000 تومان لینک خرید: 🔗 shabakeh-mag.com/product/mag/20485 ➖➖➖➖➖➖ 🌐 @ShabakehMAG

🎊 ماهنامه شبکه - شماره 258 - منتشر شد 🎊 👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟ 📃 شماره 258 ماهنامه شبکه در ادامه سلسله مقالات (م
🎊 ماهنامه شبکه - شماره 258 - منتشر شد 🎊 👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟ 📃 شماره 258 ماهنامه شبکه در ادامه سلسله مقالات (مقدمه‌ای بر مهارت‌های دیجیتال) با موانع و راهکارهای تحول دیجیتال آشنا می‌شوید. 🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (چرا سازندگان هارددیسک روی ذخیره‌سازی داده‌ها در DNA سرمایه‌گذاری می‌کنند؟) 🌐 در فصل فناوری شبکه می‌خوانید: مراکز داده سنتی چگونه کار می‌کنند و چه تفاوتی با نمونه‌های ابرمحور دارند؟ 🔰 در فصل عصر شبکه یک قانون معرفی می‌شود برای پیشرفت! ⌨️ در فصل کارگاه تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق را بررسی کردیم. 🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (میکروسرویس چیست و چرا به جریان غالب در توسعه نرم‌افزار تبدیل شده است؟) را تحلیل کردیم. فهرست مطالب : 🔗 shabakeh-mag.com/product/mag/20485 ➖➖➖➖➖➖ #ماهنامه_شبکه 🌐 @ShabakehMAG

💠 5 راهکار برتر برای به‌دست آوردن اولین شغل برنامه‌نویسی 👈 چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد؟ 🔘 سؤالی ک
💠 5 راهکار برتر برای به‌دست آوردن اولین شغل برنامه‌نویسی 👈 چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد؟ 🔘 سؤالی که برای خیلی از توسعه‌دهندگان جوان مطرح می‎شود این است که چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد، وقتی اکثر پیشنهادات شغلی برنامه‌نویسی نیاز به سابقه کار و تجربه قبلی دارند؟ در اینجا هم فلسفه مرغ و تخم‌مرغ مطرح است. برای اینکه اولین شغل در این زمینه را به دست آورید، نیازمند تجربه قبلی و سابقه کار هستید، و تا برای اولین بار جایی استخدام نشوید، چگونه می‎توانید سابقه کار به دست آورید. شاید در ظاهر این یک معمای حل‌نشدنی به نظر برسد، اما در ادامه با راهکارهایی آشنا خواهید شد که امید یافتن شغل را در شما زنده می‎کند. 👈 متن کامل مقاله: 👉 karinsoo.com/s/ICAJ1 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام برنامه‌نویس ASP.NET 🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت 💶 حقوق: توافقی 👤 جنسیت: مهم نیست 🏢 شرکت: آینده پژوهان نوآور کارگشا 📍 مکان: #مرکزی #اراک 📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه: 🔗 karinsoo.com/s/HO1A2 ▫️▫️▫️▫️▫️▫️ 🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش 📌 @karinsoo_com