On Becoming A Quant

سایت شرکت مدیریت فناوری بورس تهران دوباره اطلاعات دفتر ثبت سفارشات را در #پنج سطح ارائه می‌کند. (حدود یک سالی بود که در #سه سطح ارائه می‌شد.) @quant_fin

خیلی مفتخرم که برگزاری همایش امسال فیناکت را در تابستان به تاریخ ۱۹ الی ۲۱ مرداد را به استحضار شما برسانم. همچنین پیش از همایش چهار پنل تخصصی آنلاین در زمینه های زیر خواهیم داشت: کاربرد فناوری نوین در مالی و بیمه فینتک و اینشورتک: ۲ می مصادف با ۱۲ اردیبهشت (بر زوم zoom , زوم دیگر فیلتر نیست) ساعت : ۴:۳۰ تا ۶ بعد از ظهر به وقت تهران https://www.kent.ac.uk/kent-business-school/news/10568/join-our-fintech-and-artificial-intelligence-panel-discussion اکچواری, بیمه های زندگی و غیر زندگی: ۱۶ می مصادف با ۲۶ اردیبهشت محصولات مالی و بیمه ای پارامتریک: ۶ جون مصادف با ۱۶ خرداد مشتقات و اوراق بهادار مرتبط با مالی و بیمه: ۲۷ جون مصادف با ۶ تیر

فهرست مطالب کتاب "فیزیک مالی" @quant_fin

🔸این کتاب، کتاب خیلی خوب و جذابیه. اصلا همین عنوان "فیزیک مالی : پیش‌بینی پیش‌بینی ناپذیر ها" به قدر کافی میتونه اغواگر باشه که آدم کل کتاب رو بخونه. 🔸کتاب از ریاضیدان‌ و فیزیکدان‌ (بخوانید کوانت‌)هایی میگه که وارد دنیای مالی شدن و کارهایی انجام دادن؛ بعضیاشون مورد درک آدم‌های زمان خودشون قرار نگرفتن و بعضی‌هاشون علاوه بر اینکه درک میشن تازه خودشونم از علمشون واسه پولدار شدن استفاده میکنن و اتفاقا هم کلی پولدار میشن! 🔸خوندن کتاب رو به تمام کسایی که با دید کمّی و مدل سازی به دنیای مالی نگاه میکنن توصیه می‌کنم :) @quant_fin

🔴 دریافت داده‌های limit order book رمزارزهای مختلف از binance با پایتون 🔹سلام اگر یادتون باشه تو پست های قبلی باهم سعی کردیم داده های limit order book بورس تهران رو با استفاده از روش های غیر مستقیم بدست بیاریم :) البته نه اینکه دوست داشته باشیم که روشمون غیر مستقیم باشه بلکه مجبور بودیم. آخر سر هم تونستیم داده هارو تا 3 سطح (Level) بدست بیاریم که همون سه سطح هم کیفیت آنچنانی نداشتند! 🔹حالا این دفعه میخوایم با استفاده از api های سایت binance که قطعا معرف حضورتون هست، داده های LOB یک رمز ارز دلخواه (بیت کوین) رو با پایتون دریافت کنیم. ادامه 👇👇👇 https://vrgl.ir/BbyGu @quant_fin

✅ پانداز یکی از قدرتمند ترین ابزارها برای کار کردن با داده‌های ساختاریافته در پایتون است و بدون شک در اکثر پروژه‌های تحلیل داده که در حوزه علوم مالی با پایتون انجام میشه حضور داره. ✅ کتاب بالا یک کتاب خیلی خوبه که با رویکرد تاکید بر کاربردهای پانداز در بازار سهام، شما رو با این کتابخونه آشنا می‌کنه. خوندن این کتاب رو به هرکس که میخواد با داده های مالی تو پایتون سروکله بزنه توصیه می‌کنم. 🔱 @quant_fin

🅾 نحوه دریافت داده‌های دفتر ثبت سفارشات محدود بورس تهران از سایت tsetmc ✅ تو ویدیو زیر اول باهم راجع به دفتر ثبت سفارشات محدود (limit order book) صحبت می‌کنیم. بعد داده‌های دفتر ثبت سفارشات محدود سهم فولاد رو برای یک روز معاملاتی از سایت tsetmc دریافت و پردازش می‌کنیم. آخر سر هم به یه مجموعه داده ترتمیز می‌رسیم که می تونیم باهاش هر طور که دوست داشه باشیم مدلسازی انجام بدیم :) آپارات: https://aparat.com/v/vO08W یوتیوب: https://youtu.be/-EFu4BGfDts 🌐 @quant_fin

سلام همراهان گرامی. یه دوره خوب و رایگان با عنوان "معاملات الگوریتمی در پایتون" که توسط دکتر علی حبیب‌نیا آموزش داده میشه تو یوتیوب به چشم خورد. یک پلی لیست ۱۱ قسمته است. گفتم باهاتون به اشتراک بذارم،امیدوارم بدردتون بخوره: 👇👇👇 https://youtube.com/playlist?list=PLdYALt9v3BDSXcjLo1oeWcvFw73o1QM8A @quant_fin

✅ داده های سه سطح اول دفتر سفارشات محدود(limit order book) بورس تهران: برای دریافت این نوع داده‌ها api رایگانی وجود ندارد اما با استفاده از چند تکنیک ساده وب اسکرپینگ می‌توان به آنها دست پیدا کرد. برای انجام این کار به پیش پردازش تقریبا حوصله سَربَری نیاز داریم تا به یک دیتافریم تَرتمیز برسیم. عکس بالا نتیجه انجام این کار برای وضعیت LOB نماد #وسپهر در تاریخ ۲۶ آذر ۹۹ می‌باشد. Bid : سمت تقاضا Ask : سمت عرضه 🔺تو فرصت مناسب سعی می‌کنم روند انجام کار رو با شما به اشتراک بذارم. @quant_fin

🟢مسابقه تحلیل داده و یادگیری ماشین کارگزاری مفید زمان برگزاری: جمعه ۱۲ دی ۹۹ ساعت ۱۰:۰۰ همراه با ۱۵ میلیون تومان جایزه همراه با امکان مصاحبه با نفرات برتر توسط کارگزاری مفید ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: https://quera.ir/r/rlrux @quant_fin

🔺اگر به مبانی نظری شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق تسلط پیدا کرده باشید؛ قطعا میدونید که پیاده‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های این حوزه به طور دستی کار بهینه‌ای نیست.(چه از لحاظ زمان پیاده‌سازی چه از نظر سرعت محاسبه و ... . البته که پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها برای فهم و درک بهترشون کار خیلی خوبیه!) 🔻در این راستا فریم‌وُرک‌های خوبی توسعه داده شده‌اند تا به راحتی بشه مدل‌های یادگیری عمیق رو پیاده‌سازی کرد.(... ,PyTorch , Keras ) یکی از بهترین و معروف‌ترین این فریم‌وُرک‌ها قطعا TensorFlow هستش. که تو دو ورژن ۱ و ۲ موجوده.(قاعدتا ورژن ۲ که جدیدتره باید بهتر هم باشه پس برای یادگیری تنسرفلو باید سراغ ورژن ۲ رفت.) 🔺کتاب فوق به خوبی راجع به تنسرفلو (ورژن ۲) توضیح و تفسیر داده و نحوه‌ی کار با این فریم‌وُرک برای پیاده‌سازی مدل های متداولی مثه Regression,NN,DNN, CNN, GANs, RNNs, NLP رو توضیح داده. 🔺این کتاب علاوه بر اینکه نحوه پیاده‌سازی این مدل‌ها با TensorFlow2 رو آموزش میده؛ نکات خوبی هم راجع به مفاهیم پایه‌ای مربوط به شبکه‌های عصبی و یا کلا مفاهیم مربوط به مدل های‌فوق رو بازگو می‌کنه. 🟣 در کل برای مسلط شدن به ورژن ۲ TensorFlow، استفاده از این کتاب + documentation خود TensorFlow توصیه میشه. @quant_fin