Cognitive Disorders

پاسخ: با تشکر از دوستانی که در نظرخواهی شرکت کردند، احتمالا گزینه درست تر گزینه سوم است. باید دانست که جهان خارج الزاما از «منطق» ما پیروی نمی کند و فاکتورهای موثر دروقوع ساده ترین اتفاقات جهان به حدی متعدد و ناشناخته هستند که شناخت همه آنها عملا ناممکن است مضاف بر آن که این فاکتپرها تاثیراتی دینامیک دارند که حتی در بستر زمان و‌حتی مکان می تواند متفاوت و حتی متناقض باشد! در مورد این فرضیه ظاهرا منطقی هم به همین روش باید فکر کرد. این که منطق به ما می گوید گسترش ارتباطات و ایجاد امکان گروه بندی با استفاده از فضای مجازی، منجر به تشدید دوقطبی بدهیم و کاهش امپاتی در جامعه خواهد شد ، ساده سازی یک پدیده اجتماعی و تقلیل فاکتورهای موثر در آن به یک عامل - ارتباطات- است. ذهن نقاد، تا این فرضیه ظاهرا منطقی را به بوته مطالعه نبرد، آن را نخواهد پذیرفت. در چند مطالعه ای که در روزهای آینده ارایه خواهد شد، چنین ارتباطی عملا دیده نشده است و در برخی مطالعات حتی برعکس آن نشان داده شده است. Dr.M.Atazadeh 🌿

https://www.nature.com/articles/s44220-024-00259-5#citeas 🔵 پیش بینی وقوع دمانس آلزایمر ، سالها قبل از وقوع علایم بالینی 📌 بایک روش غیر تهاجمی جدید می توان تا 9 سال قبل از بروز علایم بالینی و با دقت 80 درصد، وقوع دمانس آلزایمر را پیش بینی کرد. در این روش، فرد در حالت استراحت در تونل MRI قرار می گیرد و با روش functional MRI نقاطی از مغز را که در حالت استراحت فرد، فعال تر هستند معین می کنند.این نقاط همان default mode network هستند یعنی شبکه ای از نقاط مختلف که وقتی ما تکلیف خاصی انجام نمی دهیم فعال می شوند. 📌 این نقاط از اجزای DMN هستند: - کورتکس مدیال پره فرونتال - سینگولیت خلفی یا پره کونئوس - کورتکس های تحتانی لوب پاریتال (هردو طرف) - نواحی تکمیلی شامل : نوک لوب تمپورال و قسمت مدیال از لوب تمپورال 📌 دانشمندان از قبل می دانستند که DMN از نقاط اولیه ای است که دچار رسوب آمیلویید می شود. بنابراین با استفاده از دیتاهای بیوبانک بریتانیا ، 103 بیمار با دمانس الزایمر و 1030 فرد فاقد دمانس را انتخاب کردند. نقاط تشکیل دهنده DMN با الگویی خاص با هم در ارتباط هستند و فرض محققین براین بود که این الگوی در افراد دچار دمانس الزایمر با افراد سالم فرق می کند. بنابراین با استفاده ازهوش مضنوعی توانستند اگوی شایع ارتباطات در شبکه دیفالت در بیماران دمانس را تعریف نمایند.اکنون هوش مصنوعی با استفاده از داده های fMRI الگوهای معیوب ارتباطات در شبکه دیفالت را شناسایی کرده و با دقت 82درصد تا 9 سال قبل از بروز علایم بالینی، وقوع دمانس آلزایمر را پیش بینی می نماید. 📌 این موفقیت آنجا هیجان انگیز می شود که درمانهای جدید مثل دنانمب با موفقیت قادرند بار امیلویید را کاهش دهند و این فرضیه وجود دارد که اگر این فرایند را در مرحله پیش بالینی و بسیار زود هنگام آغاز کنیم می توان از وقوع طیف بالینی آلزایمر پیشگیری کرد. 📌 یک نکته جالب در این مطالعه این بود که محققین تلاش کردند بین ریسک فاکتورهای دمانس الزایمر و احتمال داشتن الگوهای معیوب ارتباطات در شبکه دیفالت ارتباطی پیدا کنند. این تلاش برای کشورهای درحال توسعه که منابع کافی برای ارزیابی های گران قیمت مثل fMRI ندارند بسیار ارزشمند است. دیده شد که آن افرادی که خودشان گزارش می دهند که به تازگی حوصله جمع را ندارندو دوست دارند تنها باشند، با احتمال بالاتری درارای الگوهای معیوب در شبکه دیفالت بوده بیشتر مستعد وقوع دمانس الزایمر در آینده هستند. Dr.M.Atazadeh 🌿

🔵 پرسش: نظر شما درباره این گزاره چیست؟ « سوشیال مدیا موجب افزایش دوقطبی سازی بدخیم و کاهش امپاتی در جامعه می شود چرا که با ایجاد امکان فوروارد کردن و لایک و دیزلایک کردن موجب رودر روی هم قرار دادن مخاطبان می گردد و در واقع زاکربرگ و‌دیگران از راه مهندسی معکوس روش دوقطبی سازی و‌جلب مخاطب و مشترکین خود را در پیش گرفته اند» الف- موافقم چرا که منطقی به نظر می رسد. ب-مخالفم چون منطقی به نظر نمی رسد. پ- این یک فرضیه است. در پدیده های تجربی ، فرضیه حتی اگر منطقی به نظر برسد صرفا آغاز راه مطالعه و تحقیق است و تا این فرضیه به روش های مختلف آزموده نشود قابل رد یا تایید نیست. 🌿

https://img.medscapestatic.com/title_background/a-bg-toc-houston_texas.jpg 🔅SLEEP 2024: 38th Annual Meeting of the Associated Professional Sleep Societies🔅 🔵 خواب و سوشیال مدیا؛ تاثیر برتکامل مغز نوجوانان 📌 یک مطالعه برروی نوجوانان نشان دهنده تاثیر طول دوره خواب و‌استفاده از سوشال مدیا بر روی فعالیت مغز در نواحی فرونتولیمبیکی است که برای عملکرداجرایی و پردازش پاداش ( reward processing) لازم است. 📌 در این مطالعه خواب کمتر با استفاده بیشتر از سوشال مدیا و تغییرات فعالیت مغزی همراه بود و دیده شد که این دو عامل موجب تغییر در میزان حساسیت سیستم پاداش در مغز می گردد. 📌 در ایالات متحده ۴۵ درصد نوجوانان پیوسته آنلاین هستند! با توجه به این که نت ورک عصبی مربوط به هیجانات و پاداش زودتر از نت ورک عصبی مربوط به مهارتکانه ها و عملکرد اجرایی تکامل می یابد، نوجوانان در خطر بالاتری از نظر سلامت ذهن و مشکلات خواب قرار دارند. 📌 بدیهی است که خواب کافی برای تکامل مغز و تنظیم هیجانات ضروری است و‌زیاده روی در استفاده از سوشال مدیا و‌کاهش خواب موجب به خطر افتادن این روند تکاملی خواهد شد. 📌 مطالعه با fMRI نشان دهنده این نکته بود که با افزایش استفاده از فضای مجازی در نوجوانان، میزان فعالیت در جیروس های فرونتال میانی و تحتانی مغز - که در عملکرد اجرایی نقش دارند- کاهش پیدا می کند. از طرف دیگر خواب طولانی تر با افزایش فعالیت در هسته اکامبنس ( در همین کانال سرچ کنید) و کودیت و پوتامن همراه بود که همگی جزیی از سیستم پاداش هستند. نوجوانانی که در استفاده از فصای مجازی زیاده روی می کنند در یک بازه زمانی از خوابشان کاسته می شود و سپس بطور جبرانی درگیر یک خواب طولانی جبرانی می گردند. 📌 پس از یک سو کاهش فعالیت فرونتال در اثر استفاده بیش از حد فجازی را داریم و از سوی دیگر تقویت فعالیت سیستم پاداش و رفتارهای اعتیادگونه. به نظر می رسد لازم است تکنولوژی به سمتی برود که بطور خودکار بتواند « دوز» استفاده از فجازی را برای نوجوانان، در آستانه مطلوب محدود نماید. Dr.M.Atazadeh 🌿

https://doi.org/10.1002/alz.13853 🔵 داروهای ضدافسردگی را متهم نکنید! 📌 یکی از پرسش هایی که برخی بیماران در کلینیک حافظه مکررا مطرح می کنند این است که آیا داروی ضدافسردگی که در حال مصرف هستند موجب افزایش خطر دمانس در آنها نمی شود؟ 📌 یک مطالعه آینده نگر بزرگ در امریکا نشان می دهد که تجویز داروهای ضدافسردگی در میان سالگی با افزایش خطربیماری و دمانس آلزهایمر همراه نیست. 📌گروه های مختلف داروهای ضدافسردگی که در این مطالعه بررسی شدند عبارت بودند از: داروهای SSRI( مثل سرترالین) داروهای SNRI( مثل ونلافاکسین) داروهای NDRI(مثل بوپروپیون) 📌 در بعضی مطالعات گذشته نگر ، ریسک دمانس در مصرف کنندگان این داروها بالاتر گزارش شده بود که باید گفت احتمالا ناشی از تاثیر ی است که خود افسردگی بر افزایش خطر دمانس دارد. Dr.M.Atazadeh 🌿