Last Ai News

#figure @lastAInews

معرفی پروژه AI by Hand در Excel پروژه AI by Hand که توسط ImagineAILab توسعه یافته است، مجموعه‌ای از تمرینات آموزشی در اکسل برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی می‌باشد. این پروژه شامل تمرینات پایه‌ای مانند Softmax و LeakyReLU و تمرینات پیشرفته‌ای همچون Multi Layer Perceptron (MLP)، Recurrent Neural Network (RNN)، Long Short Term Memory (LSTM)، Residual Network (ResNet)، Transformer، Self-Attention و Autoencoder (AE) می‌باشد. علاوه بر این، این پروژه شامل کارگروه‌هایی برای محاسبات ماتریسی مانند Dot Product، Matrix Multiplication و Linear Layer است. نسخه‌های پیشرفته این پروژه شامل مدل‌های Generative Adversarial Network (GAN)، Variational Autoencoder (VAE) و U-Net خواهد بود. گیت‌هاب AI by Hand Excel @lastAInews

مدل BOLTZ به عنوان اولین مدل متن‌باز و تجاری در حوزه پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها، RNA، DNA و مولکول‌های کوچک معرفی شد. این مدل توانسته است دقتی معادل با AlphaFold3 در پیش‌بینی ساختارهای بیومولکولی ارائه دهد که می‌تواند ابزار موثری برای تحقیقات علمی و توسعه دارویی باشد. برای استفاده از مدل BOLTZ، کاربران می‌توانند از طریق پلتفرم Gradio به آن دسترسی پیدا کنند و ساختارهای مختلف پروتئین‌ها و ویروس‌ها را بررسی کنند. لینک پروژه @lastAInews

معرفی پدیده جالب "گراکینگ" در یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱، محققان به کشف جالبی رسیدند: بعضی از مدل‌های هوش مصنوعی کوچک پس از مدت زیادی تمرین، ناگهان از حالت حفظ داده‌های آموزشی به حالت تعمیم‌دهی روی داده‌های جدید و ناشناخته تغییر می‌کنند. این تغییر ناگهانی که «گراکینگ» (Grokking) نام دارد، زمانی رخ می‌دهد که مدل‌ها به جای تکرار داده‌ها، الگوهای کلی را یاد می‌گیرند. ✨ گراکینگ نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تمرین کافی، مفاهیم را به داده‌های جدید تعمیم دهند و به جای حفظ کردن، فهمیدن را یاد بگیرند. این پدیده توجه بسیاری از محققان را جلب کرده و می‌تواند درک بهتری از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی ارائه دهد. #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #گراکینگ @lastAInews

اخیرا ربات انسان‌نمای چینی STAR با سرعت ۳.۶ متر بر ثانیه در صحرای گوبی در چین دوید و رکورد سریع‌ترین ربات دونده جهان را شکست. @lastAInews

ادوبی Firefly Video @lastAInews

#runway @lastAInews

#VTOL EH216-S @lastAInews

هوش مصنوعی در میدان نبرد چندوجهی نظامی! در مقاله‌ای جامع و تخصصی، سرگرد جیم گالاگر و دکتر ادوارد جی. اوتون به بررسی تأثیر عمیق هوش مصنوعی (AI) بر عملیات چندوجهی نظامی می‌پردازند. این فناوری پیشرفته با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر نحوه انجام عملیات تهاجمی و تدافعی در میدان‌های نبرد مدرن است. پ.ن: بهمراه شرح فارسی و خلاصه مقاله #اختصاصی لطفا کانال ما را با دوستان خود به اشتراک گذارید. @lastAInews

کتابخانه محبوب NetworkX با ادغام cuGraph از NVIDIA، برای پردازش شبکه‌های بزرگ تا ۵۰۰ برابر سریع‌تر شده است. این ادغام بدون نیاز به تغییر کد، محاسبات پیچیده‌ای مانند PageRank و تحلیل جوامع را به GPU‌ها منتقل می‌کند و مناسب کاربردهایی مانند تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص تقلب در لحظه است مطالعه بیشتر @lastAInews

پژوهشگران آزمایشگاه OVAL دانشگاه استنفورد در مقاله‌ای که در NAACL 2024 ارائه شده، سیستم STORM را معرفی کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و روش Multi-perspective Question Asking، قادر به تولید محتوای ساختاریافته و مستند است. این سیستم که کد آن به صورت متن‌باز در GitHub منتشر شده، با جستجوی هوشمند در منابع معتبر اینترنتی و استناددهی خودکار، توانسته نسبت به روش‌های پیشین، ۲۵٪ بهبود در سازماندهی محتوا و ۱۰٪ افزایش در پوشش موضوعی را نشان دهد. نتایج این پژوهش که با استفاده از مجموعه داده FreshWiki ارزیابی شده، در مقاله arXiv قابل دسترسی است. #MachineLearning #NLP #NAACL2024 @lastAInews

اسپلاین (Spline) قابلیت جدیدی را معرفی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی، امکان تعامل صوتی با محیط‌های سه‌بعدی را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند با دستورات صوتی، اشیاء سه‌بعدی را کنترل کرده و پاسخ‌های صوتی و متنی دریافت کنند. این سیستم با استفاده از API شرکت OpenAI کار می‌کند و در وبسایت spline.design در دسترس است. @lastAInews

معرفی لایه Dropout در شبکه های عصبی @lastAInews

نخستین نیم‌تنه دو‌دستی با آرنج متحرک و شانه‌های انسان‌نما ساخته شده در Clone Robotics. @lastAInews

یکی از نکات جالب و مهم درباره Waymo این است که آنها اولین شرکتی شدند که موفق به دریافت مجوز برای ارائه خدمات تاکسی خودران تمام‌خودکار (بدون راننده ایمنی) در شهر لس‌آنجلس و سن‌فرانسیسکو شدند و به صورت ۲۴ ساعته این خدمات را ارائه می‌دهند. این موفقیت حاصل بیش از ۱۵ سال تجربه و توسعه فناوری خودران از زمانی است که به عنوان پروژه خودروی خودران گوگل (Google Self-Driving Car Project) در سال ۲۰۰۹ آغاز به کار کرد. تا کنون، خودروهای Waymo بیش از ۲۰ میلیون مایل در شرایط واقعی و بیش از ۳۵ میلیارد مایل در شبیه‌سازی رانندگی کرده‌اند. #Waymo @lastAInews

#Fourier @lastAInews

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی تطبیقی الگوهای استدلال مدل o1 شرکت OpenAI پرداخته‌اند. این مطالعه که در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۴ منتشر شده، به مقایسه روش‌های مختلف محاسباتی زمان آزمون (Test-time Compute) مانند BoN، Step-wise BoN، Agent Workflow و Self-Refine می‌پردازد و از مدل GPT-4o به عنوان پایه برای آزمایش‌ها در سه حوزه ریاضیات، برنامه‌نویسی و استدلال متعارف استفاده کرده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که مدل o1 در اکثر مجموعه داده‌ها بهترین عملکرد را داشته است. محققان دریافتند که در روش‌های جستجوی پاسخ‌های متنوع مانند BoN، توانایی مدل‌های پاداش و فضای جستجو، محدودیت‌هایی را ایجاد می‌کنند. همچنین در روش‌های تجزیه مسئله به زیرمسائل، Agent Workflow به دلیل استفاده از prompt سیستمی مخصوص هر حوزه، عملکرد بهتری نسبت به Step-wise BoN داشته است. این مطالعه شش الگوی استدلالی را در مدل o1 شناسایی و تحلیل کرده است. لینک مقاله @lastAInews

شرکت Stability AI نسخه جدید مدل Stable Diffusion 3.5 را معرفی کرد. این نسخه شامل دو مدل Stable Diffusion 3.5 Large با ۸ میلیارد پارامتر و Stable Diffusion 3.5 Large Turbo می‌شود که دومی نسخه بهینه‌شده‌ای است که می‌تواند در تنها ۴ مرحله تصاویر با کیفیت بالا تولید کند. همچنین نسخه Medium با ۲.۵ میلیارد پارامتر در تاریخ ۲۹ اکتبر منتشر خواهد شد که برای اجرا روی سخت‌افزارهای معمولی بهینه شده است. این مدل‌ها تحت لایسنس Stability AI Community برای استفاده تجاری (تا سقف درآمد سالانه ۱ میلیون دلار) و غیرتجاری رایگان هستند. کاربران می‌توانند از طریق Hugging Face به وزن‌های مدل دسترسی داشته باشند یا از طریق پلتفرم‌هایی مانند Stability AI API، Replicate، ComfyUI و DeepInfra از آن استفاده کنند. این مدل‌ها در زمینه‌های تطبیق با متن ورودی، تولید سبک‌های متنوع هنری و عکاسی، و قابلیت شخصی‌سازی عملکرد برجسته‌ای دارند. اطلاعات بیشتر @lastAInews