Гриненко про ИИ, бизнес и образование

#ГриненкоПро №28 с Ильей Савченко, основателем Svoboda Team https://www.youtube.com/watch?v=eMaYOK2OWR4 Я ждал от выпуска взгляд на ИИ из совершенно другого оффлайнового мира, а оказалось, что на стройке те же боли, что и на производстве софта. Слушал Илью с ощущением, что грабли-то знакомые. В результате выпуск получился в первую очередь про свободу. А еще про управление, консалтинг, конечно же, про ИИ и все-таки немного про стройку 🙂 Обсудили: — Как связать процессы, сбор данных и управленческие решения — Что остаётся консультантам, если нейросеть уже умеет писать регламенты — Что такое управленческий долг и почему выход из операционки требует усилий — Какие навыки развивать руководителю, когда часть его работы забирает ИИ Подробные таймкоды, как всегда, в описании к ролику. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

Если вам не удалось попасть на Avito.Tech.Conf — рекомендую посмотреть в записи! 5.5 часов докладов на максимально актуальные темы: * Менеджмент в условиях высокой ответственности * Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов * Как реально меняется PDLС или почему вы ускоряете не то, что нужно * Один разговор — три языка: как доносить решения до команды, C-level и акционеров * Карьерные развилки руководителя: когда стоит рисковать, а когда — оставаться * Как расти без роста штата: управление портфелем продуктовых и технических инициатив * Как повышать планку, не превращаясь в «эффективного менеджера» А еще панельные дискуссии руководителей из Авито, Яндекса, Т-Банка, Циан и X5. Если сомневаетесь, стоит ли смотреть, знайте, что более 1000 CTO и руководителей разработки не поленились посетить конференцию вживую! И, надо признать, живое участие того стоило — просто посмотрите на фоточки, а еще представьте: управленческий покер, рулетка, IT-погреб и Авито-Нива прямо на площадке! * YouTube * VK А я теперь жду Avito.Tech.Conf 2027 :)

Обсудили «одноразовые» интерфейсы для упрощения взаимодействия с ИИ-агентами, а заодно и другие варианты представления работы агентов в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! @devspotting

#ГриненкоПро №27: мультиагентный spec-driven development на OpenSpec с Киром Белевичем https://www.youtube.com/watch?v=nntQKlHS-z4 Задача состояла в том, чтобы сохранить гарантию качества, но перестать читать код за агентами. В выпуске на примере разработки редактора markdown-файлов разбираем, как Киру удалось с этой задачей справиться и какие модели он использует в своем пайплайне, чтобы не переплачивать за токены. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

AI-харнессы, мультиагенты и собственный язык нейросетей в восьмом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным — Почему модель показывает радикально разный результат в зависимости от харнесса — и где вообще заканчивается модель и начинается её «обвязка»? — Кафетерий для агентов, общий контекст и собственный язык — Почему тексты нейросетей всё равно часто узнаются с первых абзацев и помогают ли промпты, персонализация и многоступенчатые редакторские пайплайны действительно писать лучше? Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! @devspotting

AI-harness на чистом CSS Zero JavaScript. Zero dependencies. Zero intelligence. @devspotting

Вышел Sonnet 5.5 Ожидаемо лучше, быстрее и дешевле предшественника. Более того, по замерам Антропиков даже лучше Opus 5.5 в agentic coding (хотя и уступает по остальным бенчам). Скоро обещают хайку. А завтра DevDay у OpenAI — если уж лаборатории договорились замедлиться, то кто ж их остановит? @devspotting

#ГриненкоПро №26 с Никитой Уманским — тимлидом из Барселоны https://www.youtube.com/watch?v=olVSVppq5hw Обсуждаем: — Как выглядит разработка, когда Claude Code получает контекст из Jira, Figma, backend-репозитория и дизайн-системы — Почему даже хороший агентный пайплайн всё ещё требует проверки человеком на каждом этапе — Что такое нейрослоп и почему AI может ускорять рост технической энтропии — Почему программист превращается в тимлида собственной команды субагентов — Как AI изменил собеседования и какие навыки теперь важнее алгоритмических задач — Что останется от профессии программиста, если следующий уровень абстракции действительно станет похож на компилятор Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

Закон Конвея работает даже на нейронках: собрали агентный пайплайн, а получили копию своей команды, только на созвонах теперь сгорают токены, а не люди.

17 октября на HardFest в Екатеринбурге вместе с Владимиром Гриненко разберемся, что измерять, где искать узкие места и как заставить агентов работать на команду, а не создавать вам ещё одну👾

В OpenCode в рамках OpenCode Zen на неделю появилась новая бесплатная мультимодальная стелс-модель Space Bunny с 1М контекста. На реддите предполагают, что китайская, хотя по Spece в названии можно было и Grok заподозрить. Обещают Zero Data Retention, верим? Впрочем, дареному кролику в уши не смотрят (а в Китае, говорят, кролик живет на луне). Надо брать, пока дают. @devspotting

Обсуждаем Jev в седьмом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным Кроме того, обсудили: — Почему чата, терминала и Markdown уже не хватает для работы с AI-агентами? — Разбрали кастомные интерфейсы под конкретную задачу, Astra, автоматический монтаж в DaVinci Resolve и момент, когда проще попросить агента нарисовать себе UI. — Откуда взялись разговоры про «10% вероятности вымирания человечества»? Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! @devspotting

#ГриненкоПро №25 с Анастасией Бианко, руководителем отдела подбора персонала в Циан https://www.youtube.com/watch?v=i2fExyLLke4 Обсудили что происходит на рынке IT, судьбу джунов, фальсификации опыта, автоматизацию найма, AI-интервью и что повышает шансы кандидата. В выпуске: — почему кандидатов стало так много, а дефицит сильных специалистов при этом никуда не исчез — как работодатели распознают накрученный и полностью выдуманный опыт — почему рекомендации, профессиональная репутация и прямой контакт с компанией снова важны — что произошло с наймом джунов и почему от студентов теперь ждут гораздо большего — нужно ли указывать конкретный стек, если с нейронкой можно быстро освоить новую технологию — как Циан использует ИИ для фильтрации резюме и интервью со стажёрами — какие AI-навыки уже стали гигиеническим минимумом для кандидата — заменит ли ИИ рекрутеров и как может выглядеть автоматизированный найм ближайшего будущего — почему компании пока продолжают нанимать роли, а не «универсальных продуктовых инженеров» — чем культура найма в Циан отличается от Яндекса Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting

Аркадий, а что мы ускорили? Помните Аркадия, которого мы просили убрать руки с клавиатуры? Допустим, Аркадий справился. Перестал лично вайбкодить каждую задачу, выдал команде агентов и теперь смотрит на результаты: пулл-реквестов стало больше, однако фичи до пользователей быстрее не доезжают. Как же так-то? А задача три дня ждала уточнения требований, потом неделю лежала на ревью, а потом выяснилось, что смежники вообще планировали другое. Зато код сгенерили, пока играли в падел. Как раз про это будет Avito.Tech.Conf 26 сентября, о которой я уже рассказывал: как меняется сетап команды с AI-агентами и как на практике расти без роста штата. Можно прийти со своей историей про «код ускорили, а дальше что?» — на конференции будет мастермайнд с разбором управленческих проблем. Участие бесплатное, офлайн в Москве в AG Loft или онлайн с трансляцией докладов. Если узнали в Аркадии себя или свою команду — регистрация здесь. @devspotting

На OpenRouter очередная бесплатная стелс-модель — Union Alpha. Заточена под агентную разработку, понимает картинки на вход. Результаты неофициальных прогонов Terminal-Bench лучше GPT-5.6 Sol и очень близки к Claude Opus 5 (но верить им пока рановато). Вероятно, очередная Kimi или GLM. Традиционно для стелс-моделей инференс медленный, а провайдер может сохранять запросы. Если это не пугает — есть смысл попробовать. @devspotting

Шестой выпуск «ИИ — не новостей» уже на Ютубе (или на ваших любимых стримингах). На этот раз мы с Сергеем @veged_and_code Бережным разбирались с нейродизайном. Обсудили: — как обеспечить консистентность генеренки через ограничения — почему старый-добрый компонентный подход все еще рулит — как избавиться от слопа с помощью мудбордов и ImageGen и что такое Spec-Driven Development для дизайнеров. Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! @devspotting

But I'm likely human after all I'm likely human after all Don't put your blame on me Don't put your blame on me @devspotting

Недавно рассказывал, что указание агенту задавать недостающие вопросы может сильно повысить эффективность работы со спецификациями. Но тут вышла статья IdeaAMBIG: Benchmarking Implementation-Critical Gaps in Research-Idea Specifications, где исследователи проверили способность моделей устранять критичные неоднозначности. TL;DR для тех, кто не пойдет читать статью: пока что LLM с этим справляются так себе. Агент может бесконечно задавать вопросы (иногда очень хорошие), но плохо понимает, какие из них действительно важны. Тогда как устранение неопределенностей принципиально влияет на результат — доля готовых к реализации спецификаций растет с 14% до 98% (в статье есть еще несколько подтверждающих тезис метрик). Поэтому там, где важно получить полную спеку, есть смысл вместо «если постановка неоднозначна — сначала задай уточняющий вопрос» использовать что-то в духе:

Перечисли методологические решения, которые придётся принять при реализации. Для каждого укажи, следует ли решение однозначно из доступных требований. Если нет — укажи, какой информации не хватает и каким вопросом или поиском её можно получить. Не приступай к реализации, пока все пробелы не устранены.

И, возможно, стоит выделять на эту проверку отдельную роль рисерчера, чтобы избежать байаса у агента-исполнителя. @devspotting

Разработка будущего 15 октября выступаю в Питере на Разработке будущего (отдельный день в рамках Joker). Расскажу, как заставить агентов создавать интерфейсы по гайдам, как разработать дизайн-систему, если в команде нет дизайнера и как сохранить консистентность на больших проектах. Организаторы констатируют, что эпоха конференций про «лучшие практики» закончилась и перепридумывают подход. Мы как раз обсуждали это с Лешей Федеровым в свежем выпуске «Гриненко про».

Разработка будущего — это конференция для тех, кто уже прошёл восторг от агентов и понял, что узкое место не в моделях и не тулинге вокруг них, а в человеке по эту сторону промпта.

Состав участников получился достаточно непохожим на конференции, где я обычно выступаю — см. скриншот в посте. Конференция платная, но ребята подогнали промокод на персональные билеты для читателей моего канала: devspotting Так что определенно будет интересно, буду рад встретиться! @devspotting

В новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным разбирались, как так вышло, что исследователи ИИ-агентов приходят в противоположным выводам (и почему оба правы). А еще: — Почему одна и та же нейронка сначала уверенно говорит, что задача не решается, а потом сама чинит её за 20 минут — и почему иногда «сделай хорошо» работает лучше подробной инструкции? — Когда высокий reasoning помогает, а когда модель начинает сомневаться, ходить кругами и просто жечь токены? — Почему AI-разработку почти невозможно нормально забенчмаркать и как работать в мире, где сегодняшняя best practice через две недели может оказаться анти-паттерном? — И заодно: неужели нейронки всё-таки научились шутить? Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра (или прослушивания, если вы слушаете нас на вашем любимом стриминге)! @devspotting