data.csv
Open in Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel data.csv
Channel data.csv (@data_csv) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 858 subscribers, ranking 742 in the Marketing & PR category and 46 851 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 858 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 27 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 396 views. Within the first day, a publication typically gains 1 619 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 103.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
13 858
Subscribers
No data24 hours
+187 days
+2730 days
Posts Archive
13 858
Выпустили наше исследование-долгострой про отзывы на заведения питания в России.
В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве лучших мест получилось больше 2 тысяч.
https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
13 858
Телеграм только что выкатил обновление, где вводит рейтинговую систему для каналов.
И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.me/data_csv?boost
Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
Вы восхитительны!
В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
13 858
Люблю всякие исследования про имена. Вот тут Т—Ж взял несколько источников и посмотрел, как менялась популярность разных имён в Москве.
Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.
Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году 😄
https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
13 858
Стилёвый материал Washington Post про климатический оптимизм. Заход там просто гениальный — мол, обычно, если вам рассказывают про изменение климата, то рисуют такие вот страшные красные графики.
Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:
https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/
13 858
С днём программиста!
Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.
Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.
https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
13 858
+1Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.
Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.
Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.
2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.
Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.
В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины друг с другом.
Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.
3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.
Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.
Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.
Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
13 858
Давайте поговорим
Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.
Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌
Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
13 858
Впечатляющая работа Reuters о рекордном наводнении в Пекине.
В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в инфографике.
А ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.
Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
13 858
Лонгрид Т—Ж о том, какую литературу изучают в школе.
Если верить, приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же, конечно, в каждой школе программы могут отличаться — нас, например, очень пугали «Тихим доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.
https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/
А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
13 858
Настоящее визуальное хулиганство в новом материале Bloomberg про изменение климата.
Что мне тут нравится:
* Для визуализации изменений показывают гистограммы, которые дают более явное представление о масштабах изменения температуры, чем просто одна цифра — изменение среднего
* Последствия глобального потепления показывают через нестандартные примеры — например, через температуру, которая нужна для выживания кораллов или производства атомной энергии
* Цвета и оформление — это чистый панк, необычно и очень сочно
Советую посмотреть полностью:
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-global-warming-impacts-data
13 858
реклама, текст заказчика
🙅♂️ Не повторяйте эти ошибки при переходе в аналитику!
О том, как построить карьеру в аналитике и что для этого нужно, узнаете на бесплатном вебинаре «Аналитик данных: с нуля до оффера» от Changellenge >> Education.
🧑🏻💼 Приглашенный эксперт — Татьяна Черняк, Data Analyst Team Lead в VK Cloud.
📆 Когда: 16 августа, 19:00 Мск
Подключайтесь к трансляции, чтобы узнать:
🔸 каковы перспективы специалистов на рынке труда;
🔸 какие навыки дата-аналитика must-have для старта карьеры;
🔸 где и как освоить hard skills аналитика данных;
🔸 как получить оффер и каких ошибок избегать при поиске работы.
Стройте карьеру правильно!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке:
https://u.to/M1reHw
13 858
Добрый день! По итогам внутреннего обучения, которое Вы проводили у нас в компании, а также обучения по рассылке «Работа с данными на минималках» мы подготовили вот такой проект https://projects.fedpress.ru/onlinetips
Если вы найдете возможность дать обратную связь о плюсах и минусах получившегося материала, был бы очень благодарен
13 858
Радуюсь, когда приходят такие сообщения. Я часто где-то выступаю с лекциями, веду тренинги. Для «ФедералПресс» было две совсем небольших лекции — про то, что вообще такое дата-журналистика, и про основы визуализации данных.
Круто, что даже таким небольшим участием получается вдохновлять людей идти в новое 🌿
13 858
Классный проект про «несерый» Сингапур. Фотографы Straight Times отправились гулять по городу и наснимали 2000 фоток. Дальше аналитики разобрали фотографии по преобладающим цветам, чтобы понять, из чего состоят разные районы.
Из минусов — похоже, это жутко субъективно. Фотографы явно натренированы искать что-то яркое и красивое, поэтому серого в реальности может быть больше, чем в проекте.
Из плюсов — все фотки красивые, можно реально залипнуть и получить эстетическое удовольствие.
А вообще я теперь мечтаю рассказать подобную историю про российские города 😍
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2023/08/singapore-in-colour/index.html
13 858
Милый рисованный проект Reuters, в котором журналисты объясняют, почему людям стоит сократить выбросы метана, и причём здесь еда.
Внутри — много стилизованного датавиза и классической инфографики, объясняющей климатические процессы. Люблю такое, красиво 🌿
https://www.reuters.com/graphics/FOOD-WASTE/METHANE/gdpzwqwqovw/
13 858
Нестандарный спецпроект Bloomberg, который рассказывает про сложности с национальной системой здравоохранения Великобритании. В стране, как оказалось, есть серьёзные проблемы с медициной — большинство заведений просто не успевают оказывать пациентам помощь в отведённое стандартами время.
Для кого-то такое опоздание может стать фатальным.
Вот вам две причины посмотреть на графики в этом проекте:
1. Нестандартный линейный график, у которого по оси X не совсем время. И это редкий случай, когда так, кажется, можно!
2. Карты, раскрашенные по двум показателям сразу. Тоже редкое явление и редко когда получается хорошо, но здесь, на мой взгляд, вышло понятно.
https://www.bloomberg.com/graphics/2023-nhs-missing-targets-on-75th-anniversary/
13 858
У Т—Ж вышел красивый спецпроект о кризисе 98 года с элементами дата-сторителлинга.
Там в целом много интересного — тесты, фотографии и атрибуты того времени, забавное объяснение причин дефолта через бытовую ситуацию. И сама подача для Т—Ж нетипичная: приятно видеть, что в издании появляется всё больше «живых» текстов с уклоном в репортажи и истории людей.
https://journal.tinkoff.ru/crisis-1998/
В 98 году мне было два года — до моего осознанного возраста оттуда дошли только дискеты, видеокассеты и рынки, где надо было мерить одежду на картонке :)
13 858
«Кинжал» поделился кодом, который поможет вам следить за собственной продуктивностью.
Для сбора данных надо будет установить программу ActivityWatch, которая следит, как часто и в какие приложения вы заходите. Дальше вам нужно будет разметить, какие приложения к какой категории вы относите и запустить готовый код на питоне. Порог входа небольшой, но всё-таки есть:
https://kinzhal.media/activitywatch-python/
Кстати, поделитесь, анализировали ли когда-нибудь данные о своей жизни?
Я вот уже два года веду дневник, где оцениваю свой день по разным параметрам. Но визуализировать его мне почему-то лень.
Зато какой массив данных потом появится! 😄
13 858
The Pudding изучили популярные песни из рейтинга Billboard Hot 100 и обнаружили, что большинство авторов этих песен — мужчины. При этом достаточно часто распространена ситуация, когда песню пишет коллектив, состоящий только из мужчин, но практически никогда — только женщины.
В тех же редких случаях, когда песню не пишут мужчины, сонграйтер зачастую у неё один — она же и исполнитель этой песни (как, например, Taylor Swift).
В этой работе The Pudding попытались «очеловечить» статистику и показать масштабы явления. Приятно смотреть на иллюстрации — сразу кажется, что все люди живые и разные. Подобный приём использовала когда-то Медиазона в моей любимой работе «Минск избитый» (VPN).
https://pudding.cool/2023/07/songwriters/
