Earth&Climate Tech

"Deep Angle" - модель машинного обучения для расчета угла смачивания по 3D томографии Краевой угол смачивания в пористой среде, является важной характеристикой, контролирующей капиллярные процессы в пористой среде -> водные ресурсы, нефтегазовые ресурсы, топливные элементы. Deep Angle - это модель глубокого обучения для расчета угла смачивания (fluid contact angle), обученная на томографических снимках горных пород. Авторы (из Великобритании, Китая и Австралии) заявляют вычислительную эффективность более чем в 20 раз 🔥по сравнению с традиционными методами вычисления. 📖 - статья 💻 - код

Внеплановый пост - рождественская лекция Дональда Кнута Программисты наверняка знают Дональда Кнута. Вдруг затерялись в этом чате. 7 декабря в 17:00 по Калифорнийскому времени, Дональд даст очередную рождественскую лекцию 🤓🎄. Можно прийти лично (Stanford NVIDIA auditorium), а можно посмотреть онлайн. Все детали по ссылке. Праааздник к нам приходит.

​​Большие языковые модели на любой вкус Этот год проходит под эгидой больших языковых моделей (LLM). Они натренированы на колоссальном количестве данных и интерпретировать и генерировать человеческую речи и тексты, в том числе и специализированные, улавливая любые оттенки. Bloom, Galactica, сейчас вот чат-бот от Open AI ChatGPT. Эти модели 100% повлияют на развитие любой из индустрий, в том числе, связанных с ресурсами. Я немного поигрался с ChatGPT и это очень круто. Модель понимает (почти) все технические концепты, пишет формулы, логически объясняет научные гипотезы. Я спросил бота как использовать закон Дарси для геотермалки, спросил почему геологи используют сбалансированные разрезы и (самое интересное) попросил бота убедить меня, что климатические изменения это фикция. На последнее он ответил, что не в состоянии этого сделать 😀 и привел объяснения почему. На последней картинке я попросил написать простую нейронную сеть в Питоне с обратным распространением ошибки и ChatGPT выдал мне копируемый код с комментариями 🤩🤯 Совсем скоро отчеты с изображениями будут генерироваться сами по ключевым словам, код будет писаться автоматически (если корректно указано, что надо сделать), переводить статьи самому станет пустой тратой времени, а чат ботов будет невозможно отличить от людей. The future is here.

​​Всем привет, я Анатолий Асеев, (гео)ученый и инженер из Кремниевой Долины Я за все это время так и не представился. Вот хочу исправить. Я Толик (Анатолий, Толя, для друзей Толяша, для баристы из Старбакса Tony). Я недавно окончил докторантуру в Стэнфордском Университете и работаю инженером по машинному обучению в SLB (бывший Schlumberger). Еще вы могли меня видеть в фильме Юрия Дудя про Кремниевую Долину, хотя эту случайную встречу на кампусе я вспоминать не люблю: со спонтанной разговорной речью у меня там проблемы. Меня увлекает все что связано с ресурсами, энергией и климатом, и применением современных технологий в этой сфере. Поэтому Earth&Climate Tech. Я живу и работаю в Кремниевой Долине. Поэтому слежу и за предпринимательскими, венчурными и бизнес историями опять же в Earth&Climate Tech. Здесь я пишу: ✅ о новостях в Earth&Climate Tech -> в том числе научных ✅ о технологиях в Earth&Climate -> машинное обучение, программирование, новости, люди, статьи ✅ о компаниях, бизнесе и работе в Earth&Climate -> стратапы, вакансии, новые компании, тренды ✅ о поиске ресурсов за пределами Земли Во-первых, огромное спасибо, что подписаны на канал. Во-вторых, если думаете мой канал может быть кому-то интересен, то буду признателен, если поделитесь ссылкой.

​​#ДП_МЕРОПРИЯТИЯ Продолжаем цикл геовебинаров о применении машинного обучения для решения задач автоматизации интерпретации данных, полученных разными методами в геологии. 2 декабря Евгений Барабошкин расскажет, как может быть использовано машинное обучение при интерпретации кернового материала и шлифов для облегчения и ускорения работы экспертов. Дата и время проведения: 02.12.2022 в 11.00 (UTC+3) Напоминаем, что для участия необходима предварительная регистрация: https://geowebinar.com/webinars/avtomaticheskaya_interpretatsiya_dannyh_4 Весь цикл докладов доступен по ссылке: https://geowebinar.com/library?collection=ktfxExAEkj

Довольно интересный список вебинаров о применении машинного обучения в геологоразведке. Кто-то смотрел?

+94 млрд. долларов венчурных денег в декарбонизацию и climate-tech 💸💸💸 Я конечно удивился этой новости. Среди очередного экономического кризиса и криптовалютной зимы, венчурные деньги "примагничиваются" к энергетическим и климатическим стартапам. С января 2021 года приток частных инвестиций в стартапы, связанные с декарбонизацицей и прочими климатическими технологиями увеличился на 94 миллиарда долларов 🤯 -> отсюда Йоу, стартаперы-гении, давайте расчехляйте свои идеи, засучивайте рукава и вперед завоевывать новые рынки.

​​Основной источник энергии в каждом штате/провинции США и Канады Интересная инфографика. Чуть ли не в трети регионов уголь😳 основной источник энергии

3blue1brown - YouTube канал радующий глаз 3blue1brown - один из самых классных образовательных каналов. Канал фокусируется на подаче математических концептов с упором на визуальную составляющую. Красиво и понятно. Это я к чему. Неделю назад на канале вышло видео про свертку (convolution) - But what is a convolution? В науке где только она не используется, от обработки сейсмических данных до нашего любимого глубокого обучения с помощью сверточных сетей (convolutional neural networks). В общем посмотрите. Во-первых это красиво, ну и сильно прокачивает интуитивное понимание процесса. Если зайдет, то на этом же канале есть визуальные шедевры и про преобразование Фурье и про нейронные сети. Все как мы любим.

Собрались как-то чуваки из TotalEnergies (бывший Total), Stanford и Lawrence Livermore National Laboratory и начали делать общедоступный модуль для моделирования потока флюида и геомеханики в одном флаконе - GeosX. Кстати, один из авторов GeosX вроде даже в этом уютном канале :). Это прекрасно тем, что можно моделировать не только нефтяные, но и CO2 и геотермальные системы на много десятков, а то и сотен лет вперед. Например, проследить утечет ли углекислый газ через сто лет через покрывающую толщу пород или разлом. Преимуществ у симулятора несколько: 🌎 он лежит в открытом доступе 🏃🏻‍♂️симулятор разработали со всеми новыми веяниями с учетом высокопроизводительных вычислительных систем и масштабируемых алгоритмов, то есть он быстрый-быстрый 🏔💻 есть возможность моделирования максимально сложных геологических систем большого масштаба (сотни километров и сотни лет) Неделю назад ребята из TotalEnergies делали презентацию GeosX и мне прям зашло (если все так как на слайдах 🙄). И да, если хочется внести свою лепту в спасение планеты и немножко покодить 👨🏻‍💻 на благо человечества, то насколько я понимаю, можно присоединиться к прекрасному (C++ 👀).

Климатические дебаты у Лекса Фридмана Мой наилюбимейший интервьюер и подкастер Lex Friedman (я его упоминал в каком-то посте выше) провел !!четырехчасовые!! 🤯 климатические дебаты. С одной стороны климатический журналист Нью Йорк Таймс Andrew Revkin. С другой стороны Bjorn Lomborg, известный комментатор, писатель и автор книги ""False Alarm: How Climate Change Panic Costs Us Trillions, Hurts the Poor, and Fails to Fix the Planet" (название можете сами перевести - говорит само за себя). Хоть я и считаю, что дебатировать на данную тему должны ученые, но как же круто слушать полную взаимоуважения, цивилизованную, интеллигентную и сбалансированную дискуссию на такую неоднозначную и многогранную тему. Если интересно, то обязательно послушайте в ваших подкасатах или посмотртите на youtube канале Лекса

Нефтяные компании охотятся за минеральным сырьем Интересная заметка о том как крупная норвежская нефтяная компания Aker BP начинает разведку металлов на дне морском в Атлантических срединно-океанических хребтах. На фотографии до неприличия умный норвежский геолог датского происхождения Эббе Хартц, который считает, что Норвегия может спокойно обеспечить себя кобальтом, медью, цинком, серебром и золотом. На мой взгляд, идеальное применение нефтяного опыта и денег.

​​To the Moon! Следите за амриканской лунной программой Artemis? Позавчера к Луне 🌝 стартовал космический корабль Orion, начав новую эру в исследовании Луны после 50-ти летнего перерыва. 🌛На Луну перестали летать, потому что сливать миллиарды долларов для того, чтобы померяться размерами (вставить нужное слово) стало в какой-то момент не выгодно ни для США ни для СССР. 🌕 Но случилось интересное. На южном полюсе Луны нашли воду (на картинке). Теперь-то этот кусок небесного тела стал привлекательнее. Вода может дать кислород, водородную энергию и вообще необходима для жизни, например картошку поливать. 🌖 Потенциально Луна может стать тренировкой для колонизации Марса, да и вообще отличным космическим хабом и плацдармом для развития космонавтики. В общем активизировлся Китай и внезапно нашлись бюджеты для Лунной программы у США\Европы. 🌗 Задача программы Artemis, в отличие от Apollo, создать инфраструктуру для постоянного присутствия человека на Луне. И наличие воды эту задачу сильно облегчает. 🌘 До 2029 года запланировано 6 миссий: 1. Выйти на ретроградную орбиту Луны и совершить несколько маневров. Это, то что происходит сейчас и за этим можно наблюдать в реальном времени - ТУТ с помощью виртуального двойника 🤯!; 2. в 2024 слетать на вчетвером на Луну без посадки; 3. в 2025 высадиться на южном полюсе; 4-6 начало создания Лунной базы и подобия МКC (Lunar Gateway)

Аугментация сейсмических данных У меня есть своя библиотека для аугментации сейсмических данных (с точки зрения модальности - аудио/звук). Буду рад, если вы туда что-нибудь законтрибьютите! На языке вертится frequency и time masking, но буду супер рад любым идеям! P.S.: можно просто документацию пописать и примеры поделать 📻 Библиотека для аугментации сейсмических данных P.S.: Sinkovics, прикинь, там уже 17 звёзд 🌟

Парковки во Франции оборудуют солнечными панелями Я редко пишу про солнечную энергию, но вот интересно. Во Франции с июля 2023 года все парковки вместимостью >80 автомобилей будут покрыты солнечными панелями. По подсчетам французов таким образом они смогут дополнительно генерировать до 11 гигаватт энергии. Франция сейчас отстает от остальных европейских соседей, производя только 1/4 своей электроэнергии с помощью возобновляемых источников. Ссыль

Работа в climate-tech #📢Вакансия Компании из портфолио Breakthrough Ventures набирают обороты. По ссылке список вакансий в 77 climate-energy-tech компаниях: водород, геотермалка, цемент, разведка металлов, захоронение СО2, квантовые компьютеры и многое другое.