Earth&Climate Tech

Огненное кольцо 🔥 Немного интересностей к выходным. Огненное кольцо или Ring of Fire, это не новая часть Властелина Колец 🧙‍♂️и не новый альбом знаменитой рок группы. Так называется пояс вокруг Тихого океана с бОльшим числом вулканов и землетрясений, чем где-либо на Земле. Огненное кольцо включает тихоокеанское побережье Южной и Северной Америки, полуостров Камчатка и некоторые острова в западной части Тихого океана. Оно приурочено к зонам субдукции, это когда одна тектоническая плита ныряет под другую. Примерно ‼️2/3‼️ всех мировых вулканов 🌋 находится на контурах огненного кольца. Сейсмическая активность там вообще зашкаливает. До 90 % землетрясений и около 81 % крупнейших землетрясений в мире происходят вдоль этого кольца. Хороших выходных!

​​Красивая визуализация данных Красивая, а главная правильная визуализация данных делает любую научную историю в сто раз интереснее и доступнее. Есть отличный сайт from Data to Viz поможет разобраться в мире визуализации. Во-первых, сайт очень здорово сделан. Во-вторых, вы там сможете найти все ответы на вопросы какой тип визуализации выбрать и как написать код для него в Питоне, JS или в R. Можно выбрать тип данных, например, "numeric" и вам будет предложено целое дерево всевозможных графиков и карт от гистограммы до коррелограммы. Выберите временные ряды и получите соответствующие релевантные графики, и так далее. Все примеры на картинке. Также, есть возможность посмотреть весь набор из 39-ти визуализаций. Если кликнуть на любой из графиков можно почитать для чего он нужен, узнать про самые частые ошибки при построении такого типа визуализации и самое главное посмотреть примеры построения таких графиков на разных языках программирования. Сайт из разряда "сразу в избранное". Ну и еще раз повторюсь - глаз не нарадуется от красоты.

Венера жива! Лет 30 назад космический аппарат Магеллан летал к Венере на разведку, и заодно сделал снимки планеты с периодичностью около 8-ми мес. Шли годы, люди начали догадываться о том, что на Венере идут геологические процессы, но железных доказательств этому не было. Ученому Роберту Херрику из Университета в Аляске было настолько скучно в пандемию, что он решил пересмотреть все снимки, сделанные Магелланом. Потратил сто-тыщ часов на это, и увидел на двух снимках с разной датой что-то похожее на топографию изменяющейся кальдеры (в квадратике на рисунке). После он позвонил своему другу из лаборатории реактивного движения (JPL), чтобы тот сделал цифровую модель возможного вулкана в этом месте. Друг все сделал быстро и подтвердил результат. Это был краткий пересказ статьи в Science о важном открытии, ведь Венера третье планетарное тело с действующими вулканами, наряду с Землей и спутником Юпитера! Если что можете почитать - тут. Бывает и так что скука доводит людей до публикаций в журнале Science 🤓.

Продавать красивые рисунки - тоже бизнес На студенческой полевой геологической практике я не любил зарисовывать обнажения пород, потому что не умею рисовать. Но когда появились всякие дизайнерские инструменты, я очень любил их использовать для создания красивой графики для презентаций и отчетов. А вчера наткнулся на сайт, где люди продают это как сервис. И назвали красиво - Geoscience Drafting. Делают красивенькие карты, разрезы, концептуальные схемы для всего что связано с геологией. Первая картинка с их сайта - прям бизнес мечты для меня 15-ти летней давности - разукрась разрез и получи за это деньги. Тупица я был, что не додумался. Только сомневаюсь, что у них клиентов много. А на второй картинке, схема которая бы понравилась седиментологам.

​​Стэнфордские курсы. Liberate Education! Никогда в истории образование не было таким доступным. Многие университеты сейчас открывают свои курсы для бесплатного пользования. Но я ж стэнфордский, поэтому про Стэнфорд. Даже если у вас нет возможности купить стэнфордские курсы, вы можете пройти многие из них бесплатно онлайн. И многие из них очень даже 🔥. 🪨 Если вы, как и я геоученый, то для вас есть прекрасный курс от гуру геомеханики Марка Зобака "Геомеханика Резервуаров" - Reservoir Geomechanics . Лекции и восемь домашних работ и вы навсегда запомните как рассчитывать поровое давление. Начинается 27 марта! 📊 Если нравятся науки о данных, то возьмите курс Статистическое Обучение от Тревора Хасти. Где-то выше я расшаривал книгу, основанную на этом курсе. Получите удовольствие и как бонус, при слове "деревья" навсегда перестанете представлять растения 😀 💻 Если хотите войти так сказать в IT, то начните с введения в компьютерные науки от Ника Парланте - Computer Science 101 . Вдруг понравится, то берите алгоритмы программировнаия Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms. ...это только интересующая меня верхушка айсберга. Есть еще например Теория Игр в двух частях - Game Theory p.1, Game Theory p.2

Программирование геонауках. Онлайн книга 📖 Исследователи Университета В Ставангере (🇳🇴❤️) выложили в открытый доступ книгу Computational Geosciences (что-то типа компьютерных вычислний в геонауках). Доступна .pdf версия книги с практическими упражнениями в программировании и ноутбуками. Очень удобно для тех, кто хочет начать программировать, но ждал подходящей сферы применения. Книга подходит для самых-самых начинающих. Также может пригодится для препдавателей профильных факультетов, например геологического. Можно скопировать и использовать в рамках курса по Программированию в Геонауках, тем самым приучать студентов, которые не знакомы с программиированием использовать этот важный инструмент в повседневной деятельности 🧑‍💻. pdf ноутбуки

Ultrasound challenge на CVPR 18 июня в рамках самой узнаваемой конференции по машинному обучению в области компьютерного зрения - CVPR, пройдет воркшоп по применению глубокого обучения в анализе ультразвукового изображения. Это такая штука немного похожая на сейсмику. И там же будет челлендж по сегментации 3D объекта, а точнее его сетки, из ультразвукового изображения с помощью глубокого обучения. Прям как выделение геологических тел из сейсмических данных. Первый приз 5000 канадских долларов 🤑. Если интересен сам воркшоп - сюда За участием в челлендже - сюда.

Открытые данные от гугла Вдруг вы не в курсе, но гугла есть простой поиск, а есть поиск датасетов - Dataset Search. Удобная штука. Это нужно в основном инженерам по машинному обучению и любым исследователям в этом направлении. Большие данные нужны для обучения моделей, а их найти не так-то легко, особенно те, которые вам нужны. На картинках поиск по фразе well log и earthquake. Будьте осторожны с лицензиями, особенно если собираетесь публиковаться. Не все открытые данные реально "открыты" 🙄.

Вебинар для Imperial College of London Неделька выдалась та еще. Разбирался с новыми проектами и подавал пару тезисов на главную гео-конференцию IMAGE'23 в Хьюстоне. Давайте вы тоже! И совсем забыл, что завтра с 17:00 до 18:00 по гринвичу будет вебинар для студентов Имперского колледжа Лондона (звучит по-русски конечно так себе). Там расскажу быстренько про машинное обучение в геонауках. В основном кейсы из геологии и геофизики. Обзорно, без серьезных подробностей. Если будет желание - можете зарегестрироваться, правда я не уверен, что всем можно.

Восстановите древнюю библиотеку из вулканического пепла и выйграйте $250000 Vesuvius Challenge — это соревнование по машинному обучению и компьютерному зрению для чтения и восстановления текстов из папирусов Геркуланума, которые были погребены извержением вулкана в 79 году н.э. Ученые долго бились над задачей по распознаванию древних свитков. В начале 2023 года лаборатория доктора Силза из Университета Кентукки совершила прорыв: их модель машинного обучения успешно распознает чернила на рентгеновских снимках, демонстрируя возможность применения виртуальной развертки к свиткам Геркуланума. Спустя 275 лет древняя загадка папирусов Геркуланума превратилась в программную проблему, которую вы можете помочь решить! Больше информации и регистрация по ссылке

​​Как минерал назовешь так он и поплывет Пятиница же! Немного ненапргающего геочтива вам в ленту. Многие (но не все) любят минералы, драгоценные и полудрагоценные камни. Красивые и красочные как на картинке. Минералов настолько много (>4000), и их открывали так часто, что с названиями минералов связано много интересного. 💎 До 1960 года минералам давали имена как попало, поэтому в мире минералов царил сущий хаос. Например, сфен и титанит, два одинаковых минерала. Часто минералы регистрировали и только после проверки обнаруживали, что зря. Например, в СССР решили назвать минерал в честь газеты Правда - правдит. Потом выяснилось, что такой уже зарегестрирован и это бритолит - даже тут бритиши😁. 💎 Минералы часто называют по именам ученых их открывших, типа "гиббсит" - по имени американского коллекционера Джорджа Гиббса или джимтомпсонит, в честь как не трудно догадаться Джима Томпсона. Когда минерал красивый то норм, но есть минерал брушит, названный в честь Джорджа Бруша, который представляет из себя в основном испражнения летучих мышей 🦇💩 💎 Частенько минералам дают названия по месту их открытия, что естественно, но это не значит, что их найти можно только там. Например, знаменитый лабрадорит, найденный в Лабрадоре, Канада, в основном водится на Мадагаскаре. А сейчас представляю вам минерал анатолит! (если нет такого). Я его сам в голове придумал, а так как я рисовать не умею, за меня это сделала прекрасная нейронная сеть.

Бюджет выбросов СО2 по странам от NASA NASA опубликовала интересную визуализацию выбросов СО2 экв по странам (первое видео). Эта визуализация показывает выбросы и улавливание двуокиси углерода (CO₂) для более чем 100 стран мира с 2015 по 2020 год. Оценки основаны на наблюдениях за атмосферным CO₂, наблюдаемых сетью наземных станций и орбитальной углеродной обсерваторией (OCO-2), которая работает с 2014 года. Китай и США "самые молодцы". Визуализация довольно очевидная, промышленные державы выделяют больше всего парниковых газов, тоже мне новость. Но может покажется кому-то полезной. На сайте NASA, кстати, много всего интересного по этой же теме. Вот, например, изменение концентрации СО2 в средней тропосфере за последние 20 лет (на втором видео). Судя по измерениям, концентрация в среднем повысилась на 75 ppm. Интересны и сезонные вариации.

RockD - инстаграм для геологов Для любителей полевой геологии или для охотников за горными породами, есть довольно крутое приложение RockD. Это как инстаграмм для геологов 😀. У приложения классный дизайн, есть привязка к геологическим картам. Основная суть приложения том, что можно сфоткать обнажение горных пород, зафиксировать его на геологической карте с привязкой по возрасту и описанием самого обнажения и выложить в ленту (первая картинка), чтобы заценили такие же любители горных пород. Можно зачекиниться, можно тут же открыть палеогеографическую карту и открыть геологический компас, который также в приложении. Если кто захочет зачикиниться добавляйте меня!

​​GPT-4 - теперь нам всем с этим жить Уже все вокруг запостили, так что я пожалуй. Все-таки канал в том числе и об ИИ. Сегодня OpenAI сделали релиз GPT-4. Не вдаваясь в детали, это самая продвинутая языковая модель. Ну настолько продвинутая, что судя по представленному графику она может сдать проходные экзамены в Стэнфорд, нужно только поволонтерить где-нибудь официально. Еще из интересного, что в отличие от chatGPT она генерирует 25 000 слов🤯 за один промпт. То есть можно буквально документы составлять используя одну фразу. Но самое главное для меня это мультимодальность. То есть ей можно показать картинку или график и попросить его описать и даже проанализировать. На картинке просят проанализировать график потребления мяса, например. Представьте возможности в геонауках в будущем, просто примеры пришедшие на ум: ⚡ - опиши геологическую обстановку на сейсмическом разрезе. ⚡ - посмотри на эту карту порового давления и объясни почему залежь не может сформироваться в этих координатах ⚡ - теперь сформируй шаблон для презентации на основе этих описаний, используй термины понятные менеджерам Сейчас будет хайп, все наиграются с картинками и тестами, кто-то напишет очередную диссертацию с помощью GPT-4 и начнется период забвения для широкой публики, но реального внедрения в индустриях.

Где вы были 120 миллионов лет назад? Вот вам поиграться. Забавный сайт, который покажет как выглядело ваше местоположение в определнный этап геологического времени. Вводите локацию и время в миллионах лет. Можете смотреть как двигались континенты вплоть до 750 миллионов лет назад. На анимации как выглядела Земля 170 миллионов лет назад. Кстати, у меня на айфоне довольно давно стоит приложение "BreakUpOfPangea" - похоже авторы одни и те же.

Программирование, машинное обучение и облачные вычисления в геоинформационных системах Много интересных лекций и материалов по использованию геоинформационных систем выкладывает Qiusheng Wu, профессор Университета в Тенесси на своем ютуб канале: лекции по дизайну софта, обучалки как пользоваться Google Earth Engine или как делать свои сайты с геоинформационными данными в streamlit. Гитхабчик профессора, где можно найти много всего интересного - тут