Earth&Climate Tech

​​AI помощник для написания научных статей и документов Пост для тех кто много пишет на английском, особенно статьи. Пользуетесь Gramarly? Это очень полезный AI помощник для грамотного набора текста. Он проверяет орфографию, грамматику, пунктуацию, четкость, вовлеченность и ошибки в английских текстах, выявляет плагиат и предлагает замены для выявленных ошибок. Можно выбрать стиль письма, формальный или неформальный. Работает как в браузере так и во всех приложениях, хоть в Word, хоть в Slack. Без Grammarly я бы писал и исправлял диссертацию на несколько месяцев дольше! А есть еще Paperpal. Вроде как натретинован чисто на академических текстах и позиционируется как помощник в написании научных публикаций. Работает схожим с Grammarly образом, но есть еще возможность загрузить весь манускрипт статьи и получить версию с исправлениями и комментариями. Я попробовал самую базовую версию, и сильных отличий от Gramarly пока не обнаружил. В любом случае, если много пишите на английском и еше не используете любой из этих помощников - много теряете! #AI #academic #writing

Нефтяные скважины для геотермальной энергии В Оклахоме тысячи никому не нужных нефтегазовых скважин. Стоят себе. Их нужно законсервировать или использовать для извлечения энергии. Товарищи из Университета в Оклахоме сделали инструмент, для быстрой выборки нефтяных скважин, которые могут быть перепрофилированы в геотермальные. В основе инструмента известные статистические методы: метод K-ближайших соседей и Кригинг (гауссовские процессы). Для оценки возможных кандидатов анализировались три фактора: температура, близость к конечному пользователю и целостность скважины. Тема интересная. Департамент Энергетики США сейчас выделяет гранты проектам за доступ к геотермальному потенциалу заброшенных нефтяных и газовых скважин, например ICE Thermal Harvesting или Transitional Energy. #geothermal #startup #oil&gas

Нашел в ЛинкедИне. В 1947 году перед геологической службой была поставлена задача провести секретную работу по выявлению месторождений урана на территории, которая сейчас является природным заповедником Маунт-Пейнтер в Новом Южном Уэльсе, Австралия. Специалисты службы приняли интересный код для сообщения значимости своих открытий. Пиво - нет отложений Джин - немного Порто - 5-25 тонн U308 Виски - 25-250 тонн U308 Драмбуи (ликер на виски такой) - что-то огромное Почему именно в 1947 году мне не понятно 🤷🏻‍♂️. #funfact #geo

ChatGPT для климатических вопросов и ответов На Hugging Face есть милейший чат бот, который отвечает на все вопросы, касающиеся климата. Работает с помощью больших языковых моделей и при взаимодействии с ChatGPT API. Бот обучен в основном на документах межправительственной комиссии по изменению климата (IPCC), поэтому не понимает, когда его спрашивают про что-то другое. Задаете вопрос, получаете развернутый ответ со ссылками на документы IPCC. Это интересный пример внедрения больших языковых моделей обученных на корпусе внутренних документов. #AI #climate #LLM

​​Мусорная экосистема в Тихом Океане Вау. Согласно исследованиям опубликованым в журнале BLOS Biology Большое Тихоокеанское Мусорное Пятно (Great Pacific garbage patch) является процветающим домом для целого ряда организмов. Размер Тихоокеанского мусорного пятна, сформированного океанскими течениями, около 1.6 миллионов квадратных километров 😱. Водоворот системы собирает мусор со всей северной части Тихого океана. Отходы подхватываются поверхностными течениями и постепенно перемещаются к центру водоворота, который не выпускает мусор за свои пределы. Пластиковые отходы в этом регионе хорошо задокументированы, но мало что известно о плавающих океанских существах, таких как медузы или ракообразные, например. Так вот в статье с названием "High concentrations of floating neustonic life in the plastic-rich North Pacific Garbage Patch" описывается как авторы плавали 80 дней по этому мусорному континенту и собрали образцы воды, организмов и пластика. Они обнаружили, что плотность плавающей жизни была выше в центральной части мусорного пятна, чем на ее периферии. Еще есть положительная связь между численностью организмов и количеством плавающего пластика. То есть вероятно образовалась антропогенная мусорная экосистема 🌊 🍥🐠. #ecology #climate

Нулевой остров Забавный факт. Есть такой Нулевой Остров (Null Island) в Атлантическом Океане, который находится в точке отсчета системы географических координат (0° с. ш. 0° в. д.). Площадь острова, согласно описанию 1 кв.м, и создан он почти в шутку. Ну типа находится в нулевой координате. На самом деле это никакой не остров конечно, а исследовательский буй Soul. Его используют для океанических измерений (ветер, температура, влажность, радиация) и для отслеживания картографических ошибок. В общем в отпуск туда не поедешь. #funfact #science

$30 млрд. - объем рынка ликвидации нефтегазовых скважин в США В Natrure Energy вышла интересная статейка, оценивающая финансовые обязательства и экологические последствия незаглушенных скважин в Мексиканском заливе и прибрежных водах. Статья за пейволом, но если вам прям сильно надо могу поделиться. Так вот, в Луизиане и Техасе 14000 незаглушенных скважин. Работы по их герметизации обязательны и будут стоить собственникам 30 миллиардов зеленых денег 💸! И в Вашигтон Пост вышла статья на эту же тему. Оказывается конгресс уже выделил $4.7 млрд. на консервацию заброшенных скважин. Просто информация к размышлению. #oil&gas #resources

Карта планеты GitHub Посмотрите какой забавный проект - Map Of Github 🤩. Каждая точка — это проект GitHub. Размер точки указывает на количество звезд, которые получил проект. Точки соединены в виде графа и образуют кластеры, которые автор объединяет в страны! На карте более 400 000 проектов, сгруппированных по 1100 странам планеты GitHub. Названия стран прикольные - Land of Unity, Hackistan и конечно мои любимые AILandia и Pythonia! В AILandia есть мои любимые штаты - U.S. of Climate, Maplands и Undegrounds, где живут проекты Earth&Climate Tech! Можно нажать на проект, посмотреть его описание и заценить схожие проекты (как на картинке с проектом GemPy). Практического значения может и немного, но визуализация и исполнение просто 🔥! #software #programming

Список венчурных капиталистов, инвестирующих в climate tech Стартаперы с инвесторами тут? В обертку climate tech сейчас можно засунуть что угодно, главное рассказать как это здорово скажется на планете. Условно, если делаете или планируете делать свой стартап в области устойчивого развития, извлечения ресурсов и декарбонизации (Earth & Climate Tech 🌎💙 !), то вот вам список из более чем 180 инвесторов от коммьюнити CTCV (Climate Tech VC). У них, кстати, есть интересная имейл рассылка. В списке инвесторы, которые вкладывались более чем один раз в climate tech стартап за последние 6 месяцев, разбиты по категориям: общие, диптек, чисто климат и т.п. Может пригодится в общем. #climate #startup

Иногда появляется ощущение, что жизнь вокруг ИИ происходит в режиме быстрой перемотки. Меньше месяца назад Мета выпустила SAM для сегментации любых объектов на изображении, но такое ощущение, что это было всегда. Только за последние 2 дня я уже прочитал около десятка документов, описывающих прототипы использования SAM для изучения недр. Например, на первых двух картинках (из этого поста) - берем шлиф(срез породы) -> пропускаем через SAM -> выделяем все зерна пород -> автоматически получаем распределение размера зерен (гранулометрия). На последней картинке я просто кликнул мышкой и выделил все пыльцевые зерна на изображении полученном с помощью электронного микроскопа. Автоматически выделенные зерна можно классифицировать и использовать палеотнологами для определения геологического возраста породы. #machinelearning #Geo

Ухты, Тесла строит завод по очистке лития в Техасе 🤠. Это хорошие новости для Теслы, так как своих литиевоперерабатывающих заводов в США нет.

CodeCarbon - автоматический расчет выбросов СО2 при компьютерных вычислениях CodeCarbon - библиотека в Питоне 🐍, которая может быть инетерсна стартаперам в climate-tech, или интересующимся темой устойчивого развития в технологических компаниях. CodeCarbon позволяет программистам или инженерам по машинному обучению отслеживать выбросы, измеряемые в килограммах эквивалента CO₂ (CO₂экв), чтобы оценить углеродный след обучения очередной супер-пупер ИИ модели. CodeCarbon использует довлольно простую методологию рассчетов выбросов углекислого газа в зависимости от источника энергии снабжающего ваши (облачные) сервера и от того как вы обучаете свою ИИ модель, ну или делаете другого рода вычисления. Все довольно просто, добавляете пару строк кода и вот вы уже осознанный эколог и можете репортить ваши метрики устойчивого развития или компенсировать выбросы СО2. #climate #coding

И чтоб два раза не вставать. У прекрасного познавательного канала Kurzgesagt есть замечательное видео про майнинг на астероидах. Посмотрите, кто еще не. Unlimited Resources From Space - Asteroid Mining

​​Психея летит исследовать астероид Психея (16 Psyche) Космическое агенство уже 12 лет готовит миссию по исследованию мателлического астероида Psyche (Психея) и, кажется, в этом году полет (вероятно в Октябре) состоится. Название миссии совпадает с названием астероида. Психея это астероид шириной 226 километров где-то между Марсом и Юпитером (в поясе астероидов). Некоторые думают, что Психея почти полностью состоит из металлов (в основном железа и никеля) и даже, оценивали стоимость Психеи в $700 квинтиллионов 🤑. Но некоторые ученые, после нескольких проведенных экспериментов, рассуждают намного приземленнее, делая поправку на возможную пористость и большую долю вулканических пород. Это все как раз и предстоит выяснить! Несколько фактов о миссии: 🚀 Психея, вероятно, часть ядра плантезималя - основного составного блока планет в период их образования. Исследовав его можно узнать много нового о создании последних. 🚀 Психея первый претендент на разведку и добычу металлов на астеродах 🚀 Космичесий аппарат Психея проводет гравиразведку для понимания внутреннего строения астероида 🚀 Гамма и нейтронные спеткрометры помогут количественно выявить химические элементы 🚀 Мультиспектральный сенсор расскажет многое о геологии, составе и топографии астероида Более подробно в трейлере. Астероид майнинг! #planets #mining

ИИ для геологических (можно и туристических) экскурсий Наткнулся на блог, а за ним и на код, человека который использует большие языковые модели для создания инструктора геобота. Геобот, используя вашу геолокацию рассказывает про региональную геологию, подобно тому, что вы могли бы услышать на геологической экскурсии. Довольно интересная область применения! Как мне кажется, это может легко сработать и с туристическими экскурсиями (делаем стартап?). Краткий смысл: Вносим координаты (в том числе автоматическая геолокация) -> Бот рассказывает о геологии этой локации максимально подходящим вам языком: разный экспертный уровень, язык общения и т.п. Более развернуто: ⚒ Послылаем координаты в Bing Maps API - получаем адрес и далее штат, страну ✅ ⚒ Посылаем координаты в Macrostrat API - получаем общую информациию о геологии в формате JSON ✅ ⚒ Подключаем GPT-3 и превращаем JSON в прекрасный параграф, описывающий геологию по координатам ✅ ⚒ Дополнително ищем статью в Википедии (или ваше собственное описание) и используем GPT-3 для обощаения статьи из Википеди ✅ ⚒ Как бонус можно текст конвертировать в голос 🗣 В блоге есть много примеров того, как это рабоатет. Там конечно много над чем нужно поработать, но задумка мне понравилась. 💻 - Код 📒 - Блог #AI #Geo

​​NVIDIA работает над цифровыми двойниками в проектах по улавливанию и хранению СО2 У NVIDIA вышел довольно подробный блог, как использовать инструменты NVIDIA Modulus и NVIDIA Omniverse для моделирования цифровых геологических двойников подземных резервуаров хранения СО2 в высоком разрешении - до двух метров! Забавно конечно, как слово цифровой двойник используется сейчас везде. Зумеры перепридумали 3D моделирование 😀. В основе методологии physics informed machine learning, а именно технология Nested Fourier Neural Operator, разработанная в Стэнфорде. Что предлагается достичь с помощью этой технологии и инструментов NVIDIA: - Максимальная емкость хранения углекислого газа, максимальное давление и мощность закачки - Геометрии облака насыщения СО2 во времени - Прогноз утечки СО2 в другие пласты - Оптимальное расположение скважин и скорость закачки - Снижение стоимости и времени расчета в сравнении с традиционными симуляторами Как я понимаю NVIDIA предлагает создать полноценного цифрового двойника, со всей наземной составляющей - как на видео.

​​​Кто хочет вести самый классный канал про Earth&Climate Tech? Привет! В связи с полной рабочей занятостью и сайд-проектами, вести канал в одиночку становится немного проблематично, но и забрасывать не хочется - надеюсь хоть кого-то да радую. Поэтому я ищу соратников с кем бы мог в дальнейшем продолжать развивать канал, и в целом, собирать коммьюнити людей небезразличных к новым технологиям в геонауках и климате, к поискам любых ресурсов на любых планетах, к прикладному машинному обучению и ко всяким стартапчикам в этой отрасли. Что делать? Для начала нужно будет писать со мной небольшие посты на темы описанные выше. С развитием технологий и доступностью информации это довольно просто, главное чтобы было интересно. В дальнейшем планы наполеоновские, например: 🔵 сделать дубликат канала на английском (думаю это неизбежно); 🔵 начать полноценно развивать коммьюнити в твиттере (или другой соц сети); 🔵 развивать другой контент, например, образовательные видео или интервью; 🔵 делать воркшопы, митапы и прочие хакатоны под эгидой Earth&Climate Tech 🌍❤️. Если есть желание присоединиться и развивать наше уютное коммьюнити -> пишите мне лично -> @aaaseev. Лав 💚

Наверное самая большая xkcd картинка Недавно наткнулся на забавную картинку Рэндалла Манро (Randall Munroe) про эволюцию изменение климата, начиная с последнего ледникового периода - воть. Рэндалл это крутой чел, который делает комиксы xkcd в основном на научные темы. Вы наверняка видели много из его творчества. В этом длиннющем комиксе он показывает как менялась температура за последние 20 тысяч лет и сравнивает с изменениями температуры с началом индустриализации. Комикс очень длинный, на картинках только первая и последняя части. Но он очень классный и забавный. Зацените по ссылке.

Sketch - ИИ ассистент при работе с Pandas 🐼 Кто хоть когда-то притрагивался к машинному обучению знают что такое Pandas. Это библиотека в Питоне для обработки и анализа структурированных данных. Хорошая весчь. Оказывается появился ИИ ассистент для работы с данными в Pandas под названием Sketch. Sketch понимает контекст данных и можно на простом человеческом языке попросить его сделать что-то полезное. Например, попросить построить график или спросить что-нибудь про данные в таблице. Круто для тех кто не умеет кодить или лень разбираться с Pandas. Вот классный пост на Медиуме, где петрофизик Энди Макдональд тестирует Sketch на скважинных каротажных данных. Например, он тестирует функцию sketch.ask и просит показать минимальное, максимальное и среднее значение гамма измерений (sketch.ask('What is the min, max and mean values for the GR column')). Или использует функцию sketch.howto для построения графика зависимости. Направление довольно интересное, но полезных функций пока примерно две. Сайт проекта