en
Feedback
Earth&Climate Tech

Earth&Climate Tech

Open in Telegram

Канал о новых технологиях в науках о Земле, энергии и климате. Авторы: @aaaseev @seismic_al

Show more
1 043
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Исландия в которую я опять не доехал 🤩😍🥾😩 Из классного твиттера
+1
Исландия в которую я опять не доехал 🤩😍🥾😩 Из классного твиттера

Breakthrough Energy Билла Гейтца вкладывается в геологический водород Вышла новость, что Breakthrough Energy Билла Гейтца вложилась в стартап (91 мульён долларов), который работал в секретном режиме буквально до прошлой недели. Называется Koloma, состоит сплошь из выходцев из нефтянки. Koloma собирается добывать геологический водород на среднем западе США. Ну и конечно, планирует подать заявку на получение субсидий в соответствии с Законом о снижении инфляции (IRA) 😁. Билл Гейтц считает водород "швейцарским ножом" в энергетике (кстати, почитайте его книжку How to Avoid a Climate Disaster, даже если не согласны с повесточкой - она интересная!) #hydrogen #decarbonization #subsurface

ClimateLearn - машинное обучение в предсказании климата и погоды ClimateLearn - это библиотека в питоне для доступа к самым современным климатическим данным и моделям машинного обучения стандартизированным и простым способом. Эта библиотека предоставляет доступ к нескольким наборам данных, зоопарку базовых подходов, а также набору метрик и визуализаций для крупномасштабного сравнительного анализа методов статистического масштабирования и временного прогнозирования. В этом ноутбуке можно поучиться как пользоваться. #ML #AI #climate

Геотермальный прорыв Fervo Energy Тим Латимер, CEO геотермального стартапа Fervo Energy, сообщил об успешном завершении полно
+1
Геотермальный прорыв Fervo Energy Тим Латимер, CEO геотермального стартапа Fervo Energy, сообщил об успешном завершении полномасштабного пилотного проекта "Project Red", который способен генерировать 3.5 мегаватта электричества. Project Red будет подключен к сети и запитает в том числе гугловские дата центры. История крутая. Еще 10 лет назад Тим работал буровым инженером и понял, что нефтегазовые технологии достаточно продвинутые и дешевые, чтобы их применить в создании усовершенствованных геотермальных систем (ESG), на второй картинке. Это когда после гидроразрыва пласта закачивают холодную воду, а выкачивают горячую. С ним мало кто соглашался и он пошел в Стэнфорд поучиться, где написал, научные работы, подтверждающие его гипотезы и нашел сооснователя Fervo Energy. Шесть лет они выхватывали кучу хейта, так как технология ESG считалась слишком сырой и не готовой для коммерциализации. И вот недавно, оба кофаундера выпустили отчет, где отчитались об успешном завершении первого в своем роде ESG пилотного проекта в Северной Неваде - Project Red. Бурили в вулканические породы при температурах около 200 градусов по Целльсию. В общем начался опять движ в геотермалке. Стоит сказать, что затраты на получение энергии с помощью этой технологии все еще слишком велики. Вот тут можно почитать подробнее. #geothermal #technology #drilling #decarbonization

Занесло в мексиканский городок Энсенада на тихоокеанском побережье. Наблюдал интересное природное явление с виду похожее на океанический гейзер 🌊. Столб воды, сопровождаемый гулом, выстреливает с береговой океанической линии - называется Ла Буфадора 🙄. На самом деле это никакой не гейзер. Вοздyx нaгнeтaeтcя в пeщepy вοлнaми и потом выстреливает вместе с водой метров на 20. В общем клевая штука, жаль мое видео не передает масштаба. #travel #Earth

В Исландии новый трещинный вулкан - Litli-Hrútur 🌋. И за его извержением можно посмотреть в прямом эфире Хотелось бы пройти туда пешеходным туристическим маршрутом 🌋🥾

Будущее геоученых и геоинженеров Что если энергетический переход состоится? Что будут делать геоученые и геоинженеры, огромна
Будущее геоученых и геоинженеров Что если энергетический переход состоится? Что будут делать геоученые и геоинженеры, огромная доля которых работает в нефтегазовой промышленности? На этот вопрос отвечает статья в журнале Earth Science Systems and Society. Авторы выделяют несколько ключевых областей занятости кроме "нефтянки" (которая никуда не денется): • Подземные методы и технологии декарбонизации с упором на использование энергии, ее хранение и управление отходами. • Поиски и добыча критических элементов и металлов в рамках концепции устойчивой добычи полезных ископаемых. • Междисциплинарные задачи в науках о Земле, включая отраслевую политику и практику, а также политические, экономические и социальные темы. Статья с подробностями тут. P.S. Еще у нас есть твиттер. Но пока нет Threads :). #EnergyTransition @ClimateChange #NetZero #Geoscience

Илон Маск объявил о запуске xAI. Цель компании понять истинную природу Вселенной. Так и написано! «The goal of xAI is to unde
Илон Маск объявил о запуске xAI. Цель компании понять истинную природу Вселенной. Так и написано! «The goal of xAI is to understand the true nature of the universe.» В пятницу 14 июля можно задать вопросы в Твиттере. Сейчас сотрудники компании сплошь звезды AI. И они активно нанимают в свой офис в Кремниевой Долине. Так что если вы талантливый AI инженер и вам близки цели Маска- можете попробовать - тут. #AI #announcement

Хакатон от shell.ai Хакатон в области устойчивого развития от shell.ai. Задача на основе предоставленных данных спрогнозировать пространственное распределение биомассы в регионе, соблюдая при этом практические цели и ограничения. Подробности тут. Регистрация команд до 4-х человек до 21 июля. Приз $2500 🤑

Графовые нейронные сети для моделирования подземной архитектуры Пересматриваю статьи в журнале Mathematical Geosciences и нат
+1
Графовые нейронные сети для моделирования подземной архитектуры Пересматриваю статьи в журнале Mathematical Geosciences и натыкаюсь на довольно частое применение графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks - GNN) в геологическом моделировании. Например, прекрасная статья Three-Dimensional Structural Geological Modeling Using Graph Neural Networks Трехмерные геологические модели это основа современного исследования недр для любых целей. Модель нужно построить по обрывкам данных, создать достоверную картинку. Это вообще-то сложно 🤯! Текущий подход - сделать сетку и применять геостатистические методы или машинное обучение для интерполяции внутри сетки. При этом возникают проблемы, когда геология сложная, например куча разломов. По сравнению с традиционными свёрточными нейронными сетями (CNN), GNN не имеют регулярной структуры и допускают сложную структурную информацию и геологические взаимоотношения, открывая новые возможности для моделирования трёхмерных структурных геологических моделей. Архитектура генерирует трехмерные структурные модели, ограниченные разбросанными точечными данными, геологической выборкой и границами (пластами и разломами). Геологическая природа нестркутрна и, возможно, графовые сети в будущем заменят традиционные подходы. На картинке прогноз строения пластов с GNN. #ML #AI #Subsurface_Modeling #GNN

Ухты какие конверсы в геостиле😍⛰️ Думаю моя следующая покупка. Это сброс или взброс?😎
Ухты какие конверсы в геостиле😍⛰️ Думаю моя следующая покупка. Это сброс или взброс?😎

​​Слайды про Стэнфорд пхд и AI для начинающих В далеком 2020-м (когда еще моя школа назывлась Школой Земли 😇) я делал довольно странный вебинар, состоящий из двух невзаимосвязанных частей для GoGlobal World community. Ч.1 Как и зачем поступать в Стэнфорд на докторантуру. У меня было (и остается) мнение, что Стэнфорд уникальное место не потому что тут красиво и ВУЗ престижный, а потому что комбинация качественного образования, технологий, коммьюнити и бизнес экосистемы делают его таким. Ч.2 Супер-пупер кратко про машинное обучение и как в него войти (на момент 2020!). Тогда еще не было ваших Generative AI, и занимались этим не 99.9% технарей. В конце я попытался описать с чего начать вкатываться и какие курсы брать. Сейчас смотрю на этот слайд-дек и думаю, что комбинация странная. Но на тот момент мне, видимо, было что сказать. Вдруг вам интересно - можете посмотреть тут. P.S. Я долго думал стоит ли оставлять заметки, которые по сути являются текстом сопровождающим картинки. Текст, конечно же, является черновиком-помощником с кучей ошибок и странных тектовых конструкций. В итоге решил оставить, ведь даже с таким сопровождающим текстом, картинки становятся более понятными. В общем, особо не смейтесь там. P.S.S. Если есть желание, могу провести подобные вебинары и для вашей аудитории.

Сценарии будущего от Shell Компания Шелл опубликовала интересный документ описывающий сценарии декарбонизации и энергитическо
+2
Сценарии будущего от Shell Компания Шелл опубликовала интересный документ описывающий сценарии декарбонизации и энергитического будущего планеты. Описывается два сценария: Archipelagos и Sky 2050. Оба сценария основаны на 5-ти поведенческих архетипах государств по отношению к декарбонизации и энергетическому будущему в условиях текущей войны, возможного глобального противостояния и политической неопределенности. Архетипы: - Инноваторы, например США. Быстрые инновации и коммерциализация. Выдержвают сбои в поставках энергоресурсов, но и характерны скачки в политической системе (регуляторы) при энергетической нестабильности. - Зеленые, например страны ЕС. Быстрый переход на безуглеродные источники. Наоборот, зависимы от поставок энергоресурсов, но политическая система устойчива даже при колебании поставок. - Великая Стена, Китай. Осторожный подход. Отказ от угля, но медленно и с подозрением в надежде использовать свои производственные мощности для укрепления позиций в качестве мирового лидера в области низкоуглеродной энергетики. - Сёрферы, типа Индии. Это страны, которые не производят много энергии, что делает их уязвимыми как при сбое энергоснабжени, так и при колебании цен. Ищут партнерства с другими архетипами. В общем сценарий Archipelagos условно пессимистический и описывает как все может случиться в условиях обстановки в мире на 2023 год. При нем никакого нулевого сценария не то что к 2050-му, а даже к 2100-му не предвидится. Хотя тренд на уменьшение углеродного следа все равно будет существенный. Сценарий Sky 2050 условно оптимистический и рассчитывался в обратном направлении, типа мы достигнем нулевых выбросов к 2050 - теперь давайте отмотаем назад как это будет. Как я понял, оба описанных сценария включают в себя нефть, газ и даже уголь в энергетическом будущем к 2050-му году, но их доля снизится существенно. Отчет интересный, но его не стоит принимать как точный прогноз на будущее. Тем более делала его одна из самых крупных нефтегазовых корпораций. #report #climate

Только что отгремел фейерверк 🎆 по случаю дня независимости! Вот вам картинка, которая рассказывает какие минералы ответстве
Только что отгремел фейерверк 🎆 по случаю дня независимости! Вот вам картинка, которая рассказывает какие минералы ответственны за цвета фейерверка. Практически не пригодится, но по случаю следующего фейерверка можете блеснуть эрудицией - «Красный пошел! Видимо много стронция добавили»

GeologicAI - стартапчик с приятным уху названием Мы немного следим за Breakthrough Energy Ventures (BEV), это такой инвестиционный гигант, фокусирующийся на энергитических и климатических стртапах, созданный Биллом Гейтцем. Иногда кажется, что область геологии и поиска ресурсов настолько консервативна, что места для стартапов там нет. Тем приятнее было увидеть новость, про инвестицию BEV в GeologicAI. У GeologicAI есть робосканер, который сканирует керн и обрабатывает его с помощью AI. Керн, это кусок горной породы цилиндрической формы, который достается при бурении скважины. По сути это единственный источник реальной информации о том, что творится под землей. Традиционно керн описывается специалистами в "ручном режиме", а тут много красивых AI и софтверных решений для автоматизации и более объективного описания и анализа. На видео вся красота. BEV инвестировали не очень много - $20mln. Инвесторы рассчитывают, что технология будет востребована при растущем рынке поиска минералов и редкоземеньных металлов для энергетического перехода. #AI #startup

У нас длинные выходные в связи с самым главным праздником американцев - днем независимости 🇺🇸! Делать в городе особо нечего, вот и поехали в кэмпинг 🏕. А тут жара! Хочется лежать и смотреть ютубчик. По этому поводу, ну и в качестве научно-развлекательного контента вот вам интересная беседа с климатологом Александром Чернокульским "Климатическое оружие и плюсы потепления". Это на самом деле очень интересное видео: глобальное потепление, доказательства, что в нем плохого и что хорошего, как устроены парниковые газы и много другого интересного! P.S. Раньше не знал про канал ОСНОВА. Прям очень зашло. Хочется сделать что-то подобное.

Привет, коммьюнити! Вас уже больше тысячи! Спасибо большое, что читаете 💛💚💙. Не стесняйтесь делиться с теми кому может быть интересно. У меня для вас 2 новости. 1. Авторов теперь двое, ко мне присоединился мой хороший друг Алдияр. С Алдияром мы знакомы со времен совместной работы в SLB. Сейчас он получает докторскую степень в Rutgers University, Нью Джерси. Алдияр больше всего в жизни любит 2 вещи - речные и глубоководные системы и их выделение на сейсмиических данных. 2. Мы немного расширяемся. Теперь у нас есть англоязычные канал (здесь) и твиттер (здесь)! Там все только начинается, но контент подтянется. Подписывайтесь и приглашайте всех кому может быть интересно - ресурсы, энергия, климат и новейшние технологии для их изучения. Все как вы любите, только на английском. У нас много планов, будет интересно! И еще, спасибо большое всем, кто проявил интерес к ведению канала. Я обязательно к вам вернусь за помощью. #Love #Community #Earth #Climate #Tech

Sleipner и Snohvit, противоречивые эксперименты по захоронению CO2 или панацея? Норвежское правительство уже в далеком 1991 году ввело углеродный налог. Это стало одной из причин возникновения проектов по захоронению CO2 в компании Statoil (сейчас Equinor). Компания добывала природный газ с высоким содержанием CO2 и его нужно было куда-то девать, чтобы продавать природный газ без убытков. Два основных проекта по захоронению CO2 в истощенных резервуарах шельфа Норвегии это Sleipner (с 1996 года) и Snohvit (с 2008 года). Норвежцы люди обстоятельные. За эти годы шел тщательный мониторинг CO2 ловушек, все данные были открытыми и Sleipner стал эталонным набором данных для изучения технологий по захоронению CO2. Наверное 90% работ по типу "мы теперь предсказываем движение CO2 облака в подземных резервуарах на основе продвинутых нейронных сетей" основаны на наборе данных месторождения Sleipner. В общем эталонных набора данных 2, а предложенных проектов по захоронению СО2 уже 200. И вот недавно, инстутут экономики, энергтики и финансового анализа (IEEFA) выпустил здоровый отчет по изучению опыта Sleipner и Snohvit. Назвние настораживающее - Norway’s Sleipner and Snøhvit CCS: Industry models or cautionary tales? Авторы провели технико-экономичесское исследование этих двух проектов и сделали выводы, что не все так безоблачно. Ключевые рузультаты их работы: - улавливание и хранение углерода сопряжено с постоянными рисками, которые могут свести на нет некоторые или все преимущества, которые они стремятся создать; - у каждого проекта уникальная геология, поэтому компании должны ожидать весь спектр связанных с этим неопределенностей; - проекты Sleipner и Snohvit ставят под сомнение, что технологии, регуляционные практики и капитал готовы к масштабируемым проектам по захоронению СО2 на постоянной основе. Сам отчет довольно большой - в первом комментарии. Что я хочу сказать по этому поводу. 1. В отчете не говорится, что мол ""все, сворачиваем все проекты по захороннию СО2". Это такая отрезвляющая пилюля, для тех кто думал, что все суперпросто. 2. Я прочитал большУю часть отчета и то, что там преподносится как "это кошмар - все пропало", на самом деле давно известные проблемы, над которыми многие работают. Каждый проект по захоронению имеет уникальную геологию. Ну да блин, то еще открытие. #CCS #climate #report

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрик
Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI #classic