en
Feedback
تهران دیتا-دانشگاه تهران

تهران دیتا-دانشگاه تهران

Open in Telegram

مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel تهران دیتا-دانشگاه تهران

Channel تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 915 subscribers, ranking 18 398 in the Education category and 28 953 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 915 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 202 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 131.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 96.79% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 14 368 views. Within the first day, a publication typically gains 10 566 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهران‌دیتا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

10 915
Subscribers
No data24 hours
+1837 days
+20230 days
Posts Archive
متوسط درآمد یک #معمارداده چقدر است؟ متوسط درآمد یک معمار داده، برابر سالانه 111,000 دلار می‌باشد. لازم به ذکر است که یک معمار
متوسط درآمد یک #معمارداده چقدر است؟ متوسط درآمد یک معمار داده، برابر سالانه 111,000 دلار می‌باشد. لازم به ذکر است که یک معمار داده برای دریافت حقوق بیشتر باید مهارت زیادی در برنامه ی Apache Hadoop داشته باشد.(هدوپ، چارچوبی است که امکان توزیع مجموعه های بزرگ از داده ها را در کامپیوترها، با استفاده از مدل های ساده ی برنامه نویسی فراهم می کند.) 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

▪️یک #معمارداده چه کاری انجام می‌دهد؟ معماران داده سیستم های پیچیده ی پایگاه داده را برای شرکت های خصوصی یا دولتی می سازند. آ
▪️یک #معمارداده چه کاری انجام می‌دهد؟ معماران داده سیستم های پیچیده ی پایگاه داده را برای شرکت های خصوصی یا دولتی می سازند. آنها با تیمی کار می‌کنند که با دسترسی به داده ها، به دنبال نیاز های پایگاه داده می گردند و نقشه ای را برای ایجاد ، آزمایش و نگهداری از آن پایگاه داده پیاده می‌کنند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

💰متوسط درآمد یک #مدیرآنالیزداده، در کشور آمریکا، برابر سالیانه 105,000 دلار می‌باشد. در سایت PayScale ذکر شده که بیشتر مدیرا
💰متوسط درآمد یک #مدیرآنالیزداده، در کشور آمریکا، برابر سالیانه 105,000 دلار می‌باشد. در سایت PayScale ذکر شده که بیشتر مدیران آنالیزِ داده سالانه تقریبا 91000 دلار درآمد کسب می‌کنند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

▪️یک #مدیرآنالیزداده چه کاری انجام می‌دهد؟ مدیران آنالیزِ داده متخصصین کسب و کاری هستند که از مهارت های تکنیکال خود در زمینه
▪️یک #مدیرآنالیزداده چه کاری انجام می‌دهد؟ مدیران آنالیزِ داده متخصصین کسب و کاری هستند که از مهارت های تکنیکال خود در زمینه های صنعت همراه با شناخت تقاضای مشتریان استفاده می‌کنند تا برای گرفتن تصمیمات بهتر، اطلاعات مفیدی ارائه دهند. آنها بیشتر وقت خود را صرف استخراج ، ترجمه و تبدیل داده های خام به اطلاعات معنا دار می‌کنند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

دوره مدیریت فرآیند‌های کسب‌وکار مدرس: جناب آقای یوسفی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT
دوره مدیریت فرآیند‌های کسب‌وکار مدرس: جناب آقای یوسفی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

دوره هوشمند سازی کسب و کار مدرس: دکتر سعیدی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT
دوره هوشمند سازی کسب و کار مدرس: دکتر سعیدی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

شروع دوره های ترم تابستان دوره هوشمند سازی کسب و کار مدرس: دکتر سعیدی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه ته
شروع دوره های ترم تابستان دوره هوشمند سازی کسب و کار مدرس: دکتر سعیدی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

چگونه یک #آنالیزگر_داده شویم؟ پس از اخذ مدرک تحصیلی در یکی از رشته های ریاضیات، آمار، اقتصاد، مارکتینگ، سرمایه گذاری، علوم کا
چگونه یک #آنالیزگر_داده شویم؟ پس از اخذ مدرک تحصیلی در یکی از رشته های ریاضیات، آمار، اقتصاد، مارکتینگ، سرمایه گذاری، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می‌بایستی مهارت های خود را در حوزه برنامه نویسی و پایگاه داده افزایش دهید و به کسب تجربه بپردازید. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

🔻دانستن چند مورد که برای یک #آنالیزگر_داده ضروری است: ▪️برنامه های مورد نیاز برای آنالیزگران داده (Python ،R ،Excel و SQL) ▪
🔻دانستن چند مورد که برای یک #آنالیزگر_داده ضروری است: ▪️برنامه های مورد نیاز برای آنالیزگران داده (Python ،R ،Excel و SQL) ▪️تفکر انتقادی ▪️توانایی تجسم و ارائه 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام می‌دهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد ر
▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام می‌دهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد و همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد. همچنین آنالیزگران داده می‌توانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند. قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده، هم با مشتریان داخلی کار می‌کنند هم مشتریان خارجی با ما همراه باشید... 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

برخی از برنامه ها، زبان ها و نرم افزارهایی که متخصصین داده (سمت راست) و مهندسین داده (سمت چپ) باید با آنها آشنایی داشته باشند
برخی از برنامه ها، زبان ها و نرم افزارهایی که متخصصین داده (سمت راست) و مهندسین داده (سمت چپ) باید با آنها آشنایی داشته باشند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

▪️اکثر مهندسین داده، پیشینه ی تحصیل در رشته های مهندسی داشته اند و عمدتا از رشته ی مهندسی کامپیوتر وارد این شاخه شده اند. ▪️ا
▪️اکثر مهندسین داده، پیشینه ی تحصیل در رشته های مهندسی داشته اند و عمدتا از رشته ی مهندسی کامپیوتر وارد این شاخه شده اند. ▪️البته این بدین معنی نیست که تمامی مهندسین داده تنها از طریق این رشته ی مهندسی اطلاعات کسب کرده اند. بلکه تجربه ی کاری امری بسیار مهم تر و قابل توجه است. 🔻فاکتور مشترکی که متخصصین داده و مهندسین داده باهم دارند چیست؟ ▪️پاسخ این است که هردو، در زمینه ی علوم کامپیوتر ، پیشینه ی مشابهی دارند. هرچند که ممکن است تعدادی از افرادی که در این حوزه مشغول اند، تحصیلاتی در زمینه های ریاضیات، اقتصاد یا آمار داشته باشند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

یک مهندس داده چه کاری انجام میدهد؟ وظیفه ی کلی یک مهندس داده در توسعه دادن، ساختن، تست کردن و نگهداری داده ها خلاصه میشود. مه
یک مهندس داده چه کاری انجام میدهد؟ وظیفه ی کلی یک مهندس داده در توسعه دادن، ساختن، تست کردن و نگهداری داده ها خلاصه میشود. مهندسین داده با داده های خام سروکار دارند. داده هایی که شامل خطاهای انسانی، ماشینی یا غیره می‌شود. این داده ها ممکن است تایید شده نباشند یا حتی گاهی اوقات شامل سوابق مشکوکی هم باشند. بنابراین مهندسین داده، گاهی اوقات باید دنبال پیاده سازی راه هایی باشند که اعتبار، بهره وری و کیفیت داده ها را افزایش دهد. برای این کار آنها، باید با یک سری زبان های برنامه نویسی و ابزارها و نرم افزارها (برای مثال Java ،ORACLE ،MySQL و ...) آشنا باشند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

#معرفی_کتاب مدیر یک دقیقه‌ای نویسنده: کنت بلانچارد - اسپنسر جانسون بر اساس اعلام وب‌سایت بلانچارد، تاکنون بیش از ۱۳ میلیون نسخه از این کتاب به فروش رفته و به ۳۷ زبان دنیا ترجمه شده است. این کتاب در قالب داستان نوشته شده و ابزار موفقیت یک مدیر را بیان می‌کند. در این کتاب روش‌های جدید تشویق و تنبیه نیز معرفی می‌گردد. مدیر یک دقیقه‌ای سمبلی است که به هر یک از ما یادآوری می‌کند که هر روز یک دقیقه به چهره افرادی که بر آنها مدیریت می‌کنیم نگاه کنیم و بخاطر بسپاریم که آنها مهمترین منابع ما هستند. این کتاب به مدیران یادآوری می‌کند که تک‌تک کارمندانش به عنوان منابع آگاهی و دانایی شرکت حساب می‌شود. اینکه انسان ها چگونه می‌توانند به نتایج ارزشمند برسند و به یکدیگر و سازمان علاقمند باشند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

🛑 برای اولین بار در دوره جدید هوشمندسازی کسب و کار، تحلیل های پیشرفته با بهره گیری از R و Python و نرم افزار تبلو انجام خواهد شد. ❌ ظرفیت محدود ❌ کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام! کد تخفیف: 12UTPERM لینک ثبت نام: utperm.com/product/6 پشتیبانی: 👤 @BPERM_Admin 🆔 @BPERM_UT

#نیم_نگاه علم داده، زمینه ای است که در آن، متخصصین علم داده با استفاده از مهارت هایی از قبیل: محاسبات ریاضی، تحلیل های آماری،
#نیم_نگاه علم داده، زمینه ای است که در آن، متخصصین علم داده با استفاده از مهارت هایی از قبیل: محاسبات ریاضی، تحلیل های آماری، علوم کامپیوتر و برنامه نویسی، بصری سازی داده و شناخت مهارت های کسب و کار به مطالعه‌، بررسی و تحلیل مسائل می‌پردازند. این علم، شامل توسعه متد های جمع آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور استخراج هرچه مفیدتر اطلاعات است. ▪️ هدف از این کار، آنالیز و پیدا کردن راه حل برای موضوعات مختلف، یا پیش بینی کردن نتایج یک مشکل یا موضوع،در گذشته یا آینده است. ▪️ متخصص علم داده، فردی است که می‌داند که چطور باید از داده های مختلف، مفهوم و اطلاعات استخراج کند. این فرد زمان زیادی را صرف جمع آوری، پاکسازی و ترکیب و نتیجه گیری از داده ها می‌کند. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

🔴 #برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) سيستم‌های برنامه‌ريزی منابع سازمانی را مي‌توان به عنوان نرم‌افزار يكپارچه‌ای تعريف نمود كه دارای اجزا و يا ماژول‌های مختلفی در حوزه‌ها عملياتی سازمان‌ها مانند برنامه‌ريزی، توليد، فروش، بازاريابی، توزيع، حسابداری، مديريت منابع انسانی، مديريت پروژه، مديريت موجودی، مديريت خدمات و نگهداری و تعميرات، مديريت حمل و نقل و تجارت الكترونيك هستند. ⬅ اين سيستمها به گونه‌ای توسعه مي‌يابند كه تمامی منابع اطلاعاتی سازمان با يكديگر يک‌پارچه شده و بتوان در راستای انجام ماموريت‌های سازمان از اين سيستم بهره گرفت. 🔶 انجمن توليد و كنترل موجودی آمريكا، ERP را روشی برای برنامه‌ريزی و كنترل موثر تمامی منابع مورد نياز برای دريافت، توليد، ارسال و پاسخگويی به نيازهای مشتريان، در شركت‌های توليدی، توزيعی و خدماتی تعريف نموده است. 🔻 مبحث ERP نتيجه سالها تجربه، سعی و خطا است و به دليل بهبود مستمر در تكنيك‌های موجود در مديريت سازمان‌ها و رشد سريع فناوری اطلاعات، ERP نيز همراه آن رشد كرده و روند تكاملی خود را طی نموده است. بنابراين مفاهيم بنيادی بسيار قوی (كه در ساليان متمادی شكل گرفته‌اند) زيرساختارهای سيستم‌های ERP را تشكيل مي‌دهند. مي‌توان سير تكاملی و تدريجی ERP را در چهار مرحله به صورت زير خلاصه كرد: مرحله 1⃣: يک‌پارچگی توليد مرحله 2⃣: يک‌پارچگی سازمان مرحله 3⃣: يک‌پارچگی بر مبنای مشتری‌مداری مرحله 4⃣: يک‌پارچگی بين سازمانی ⚙ بزرگترين توليدكننده نرم‌افزارهای ERP شركت آلمانی "SAP" است. نرم‌افزار مديريت منابع سازمانی اين شركت می‌تواند همه بخش‌های وظيفه‌های يك سازمان و شركت را به يكديگر پيوند دهد. اين نرم‌افزار از چهار بخش حسابداری، توليد، فروش و منابع انسانی تشكيل شده است كه اين چهار بخش بيش از هفتاد ماژول را در اين نرم‌افزار به خود اختصاص داده‌اند. استفاده از اين نرم‌افزار به شركت‌ها اين امكان را می‌دهد كه كاملا اتوماتيک و يک‌پارچه عمل كنند و بسياری از فرايندها و رويه‌های دستی و هزينه‌بر را حذف كنند. قابليت ديگر اين نرم‌افزار، چند مليتی بودن آن و پشتيبانی از واحدهای مختلف پولی، زبانهای مختلف، قوانين و مقررات مالياتی گوناگون است. 🔷 مزيت ERP ها : ✔ مهمترين مزيت ERP ها بهبود هماهنگی بين بخش‌های سازمان و افزايش كارايی فرايندها است. ✔ نخستين مزيتی كه از ERP در كوتاه مدت و پس از پياده‌سازی می‌توان انتظار داشت، كاهش هزينه‌های عملياتی نظير كاهش هزينه‌های كنترل موجودی انبار، كاهش هزينه توليد، كاهش هزينه‌های بازاريابی و پشتيبانی است. ✔ مزيت ديگری كه از پياده‌سازی ERP در سازمان می‌توان انتظار داشت، تسهيل انجام روندهای روزمره مديريتی است. ✔ پياده سازی ERP با ايجاد backbone قوی از انباره داده ها، دسترس بهتر و سريع‌تر به داده‌ها را برای مديريت امكان‌پذير ساخته و به اين ترتيب مدير مي تواند برای تصميم‌گيری به سرعت به اطلاعات مورد نياز خود دسترسی داشته باشد. ✅ خلاصه مـی‌تـوان گفـت كـه سيسـتم ERP سـازمان را قـادر می‌سـازد تـا اسـتراتژی سيسـتم‌هـای اطلاعـاتی خـود را بـا اسـتراتژی كسـب و كـار خـود تطبيـق دهـد. 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🆔 @BPERM_UT

🔴🔴🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام! ▪️کد تخفیف: 12UTPERM فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار ▪️پشتیبانی:
🔴🔴🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی در زمان تخفیفات زودهنگام! ▪️کد تخفیف: 12UTPERM فرصت بی نظیر هوشمند سازی کسب و کار ▪️پشتیبانی: 👤 @BPERM_Admin 🔻 Business Intelligence ▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸ ▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰ لینک ثبت نام: utperm.com/product/6 🆔 @BPERM_UT

🔴 کد تخفیف ۳۰ هزار تومانی 🔴 در زمان تخفیفات زودهنگام دانشگاه تهران بروی تمامی دوره ها: 12UTPERM فقط تا پایان فردا این کد فعال است 🆔 @BPERM_UT