درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

جلسه‌ی سوم - ۱ اسفند ۱۴۰۰ مبحث:فصل دوم Classification and Regression Definition #بهار_۱۴۰۱ #کلاس_آنلاین

جلسه‌ی دوم - ۲۶ بهمن ۱۴۰۰ مبحث: فصل اول #بهار_۱۴۰۱ #کلاس_آنلاین

جلسه‌ی اول - ۲۴ بهمن ۱۴۰۰ مبحث: فصل اول #بهار_۱۴۰۱ #کلاس_آنلاین

با سلام. به دلیل مشکل در ضبط ویدئوهای جلسات گذشته، لطفا برای این جلسات از ویدئوهای ترم گذشته استفاده نمایید.

مبحث: فصل اول-جلسه سوم 1-Introduction #پاییز_1401

مبحث: فصل اول-جلسه دوم 1-Introduction #پاییز_1401

5. Recurrent Neural Networks Recurrent Neural Network(RNN) Long Short Term Memory (LSTM) Gated Recurrent Units(GRU) Some Extensions 6. Transformers Attention Mechanism Transformers Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) Vision Based Transformers 7. Variational Auto encoders and Generative Adversarial Networks Variational Auto-encoders Vector Quantization VAEs. Generative Adversarial Networks Some Architectures (DCGAN, CGAN, ACGAN,SRGAN , InfoGAN...)

1. Introduction Natural Neural Networks Artificial NNs and Applications Architectures, Activation Functions and Learning in ANNs Mcculloch & Pitz Neuron 2. Fully Connected Neural Networks Linear Perceptron, AdaLine and MadaLine Multi-Layer Perceptron (MLP) Auto-encoders and Restricted Boltzmann Machine Deep belief networks 3. Convolutional Neural Networks (CNNs) Convolutional Neural Networks (CNNs) Developments and Techniques in CNNs Some popular Architectures (AlexNet, VGG, ResNet, Inception, MobileNet, DenseNet, and EfficientNet) 4. Region based CNNs CNNs for Object Detection (RCNN, Mask RCNN, YOLO,...) CNNs for Object Segmentation (UNet, Mask RCNN, ...)

محتوای مطالب در این ترم

آغاز ترم پاییز 1401

با سلام به همه دوستان درس مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق به امید خدا در هر ترم ارائه خواهد شد. در ترم پاییز پیش رو، محتوای درس تا حدی دچار تغییر می شود و با حذف برخی مطالب، دسته بندی جدیدی از مطالب ارائه خواهد گردید. در طرح جدید درس علاوه بر شبکه های عمیق مورد بحث در سابق، مباحث زیر بصورت صریح اضافه خواهند شد. Region based CNNs Transformers and VITs GANs and VAEs