Russian OSINT
Авторский канал: кибербезопасность, искусственный интеллект и IT. 🚀Лаборатория OSINT @russian_osint_lab 🤝Реклама @russian_osint_pr 📲Связь @russian_osint_bot 👉MAX (резерв) https://max.ru/russian_osint
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Russian OSINT
Channel Russian OSINT (@russian_osint) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 48 182 subscribers, ranking 2 768 in the Technologies & Applications category and 12 916 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 48 182 subscribers.
According to the latest data from 17 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 467 over the last 30 days and by 25 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 398 views. Within the first day, a publication typically gains 6 481 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as mythos, openai, хакер, github, microsoft.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал: кибербезопасность, искусственный интеллект и IT.
🚀Лаборатория OSINT
@russian_osint_lab
🤝Реклама
@russian_osint_pr
📲Связь
@russian_osint_bot
👉MAX (резерв)
https://max.ru/russian_osint”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
maglev-code-generator.cc превратила изменяемый числовой объект HeapNumber в разделяемый литерал, что через метод Array.prototype.at() и перезапись метаданных Uint8Array открыло чтение и запись по всей 4-гигабайтной песочнице движка V8 (уязвимость 547819997, закрыта патчем 8255554).
2️⃣ На втором этапе эксплойт удалил активное представление Uint8Array из списка отсоединения буфера при передаче данных в ImageDecoder и вызвал уязвимость времени проверки и времени использования (TOCTOU) в функции WEBPImageDecoder::DecodeSingleFrame(), подменив на лету кадр анимированного файла WebP для переполнения кучи PartitionAlloc и перезаписи структуры WebPIDecoder ради одной произвольной 64-битной записи вне песочницы V8 (уязвимость 548509153, исправлена патчами 8266257 и 8352899). Этого хватило для модификации базового адреса таблицы указателей кода Wasm и перехода на гаджет jmp rcx в библиотеке chrome.dll, который передал управление на собранный по технике «прыжков по островкам» примерно 70-байтный загрузчик из 13 64-битных констант в сгенерированном компилятором Liftoff коде Wasm.
3️⃣ Поток переключил права страницы памяти с PAGE_NOACCESS на PAGE_READWRITE прямо между ошибкой чтения ERROR_PARTIAL_COPY и повторным вызовом ReadProcessMemory() в функции ProcessMemoryWin::ReadUpTo(), за счёт чего переполнил буфер кучи, перезаписал таблицы виртуальных функций объекта SnapshotMinidumpMemoryWriter и в обход защит CET и CFG запустил команду cmd /k calc.exe через CreateProcessW (уязвимость 545820931, устранена патчем 8267322 с дополнительной проверкой в файле process_memory.cc).
Модульная архитектура цепочки спасла проект в последний момент, когда первоначальный эксплойт для побега из песочницы V8 через компонент Gin оказался дубликатом ранее известного бага 542670566, и команда всего за несколько часов заменила его на запасную уязвимость в декодере WebP.
🙏 Если много букав и не хочется букавы читать, то вкратце:
Кейс наглядно показывает, что языковые модели довольно неплохо находят скрытые ошибки на стыке разных систем, потому что держат в памяти гигантские объёмы исходного кода и документации по системным API. Однако сейчас с помощью LLM код Chrome проверяют все подряд, включая саму Google, поэтому ИБ-исследователи всё чаще находят одни и те же уязвимости одновременно и теряют выплаты из-за дубликатов.
🤔Интересный факт: Сборка сложнейшего эксплойта для браузера подешевела до $40 000 и ускорилась с полугода до 6 дней, а значит порог входа в такие атаки резко упал. В итоге побеждать в этой гонке будут не просто пользователи базовых ИИ-моделей, а команды, которые научат ИИ-агентов собственным хитрым приёмам взлома и смогут на лету заменять запатченные уязвимости в цепочке на запасные.
✋ @Russian_OSINT«Обязательно сегодня, все понимают, нужна площадка так называемого судного дня. Это такая площадка бэкапов [резервных копий], в которой в случае чего вы всегда можете восстановить свои сервисы. Это действительно было невозможно представить какое-то время назад, но сейчас это прям реальная потребность. Так называемый ЦОД судного дня — это то, что должно быть, потому что сегодня бэкап — это то, что позволяет любому сегодня провайдеру услуг очень быстро восстановиться»— заявил Ермаков. ✋ @Russian_OSINT
