青鸟的频道

越发感觉自己对于成长轨迹的不完美，接受度越来越高了 当然由于现实不可能回溯轨迹，这通常只能在游戏里实现。 像我某段时间就特别喜欢SL甚至重开一个档，因为后面知道的信息让自己感觉之前的操作亏了 追求每一步都要做对，就像现在常见的幻想，提前买比特币或者带未来知识回去一样。 但随着时间过去，变成了中年人心态。 别说反复sl了，二周目都懒得开。 逐渐觉得不完美也挺好，错过一些支线也没什么。 也从如果都是我做的就好了的我全都要，变成了成就就在这里谁做都行的摆烂

从影响角度来说，让别人不做什么远比让别人换一条路困难的多 当然这是显而易见的废话，毕竟放弃意味着需要非常理性的舍弃某种需求，是不太实际的。 但是实际去做也不简单，需要理解对方现在所做的事情的实际内心需求，同时还得是某种怪癖，需要找到可妥协的路线。 现在最可能遇到的大概就是年长亲人旧时代留下的某种怪癖，以及人均有怪癖的ai了。 前者只能妥协，毕竟都这个年龄，是真的说服不了。 例如喜欢节俭，就利用短有效期把用掉它变成节俭行为这种妥协方案，来使得怪癖的目标与自己的目标一致，使得影响没那么大。 后者更加只能妥协了，骂它都要花钱，只能满足它的怪癖。 就像比较常见的非常害怕犯错 只能欺骗它这样做完就是安全的，例如加个没用的版本号，声称更新版本号以确保兼容

现在恋爱与xp上都体现一个极端化。 以至于说不仅是只喜欢纯爱的罕见，喜欢个萝莉/脚都算正常了。 毕竟不仅是色情产品的结局普遍像是彻底玩坏/雌堕/变成苗床这种不现实的极端情况。 现在流行的色情幻想也差不多极端，例如想象自己已经回不去了，或者反过来想象自己是迫害方的,把对方变成变不回来的娃娃之类的。 幻想中追求刺激很正常，但极端更是和重辣一样掩盖了原本的味道。 所以往往是没尝过比较压抑时更喜欢，毕竟它本质是重复且不可持续的。 就和NTR XP一样，一旦NTR成功了就不算NTR了。只能换一个人重复获取之前的刺激过程。 而老吃家通常对这种重复的味道已然厌倦，更喜欢细细品味原有的味道，更加追求过程的创新，而不再追求极端。 就像资深av观众都已经对最终正戏无感一样。

随着最近ai网络安全能力的提升，什么都不懂纯靠ai挖掘漏洞的可行性和实施者大幅提升了 不过这倒让我N年前的愿望终于实现了 具体来说是早年的网络安全水平很差了，以至于是个人拿个扫描器都能玩黑客cosplay 后面才进来的自然难免怀念一下这种红利期（虽然实际上从赚钱角度并不算） 不过也算是某种必然，毕竟多了解可以发现其实漏洞依然非常多。 只是它变成了智力问题，没法靠简单机械识别，需要智力资源参与。 以至于有水漏洞这种说法，也就是刻意找价值不高没人去做的漏洞。 在行内看起来就属于水了，因为都知道能找到，但大家不愿意浪费有限的时间在这上面。 而现在ai提供了智力资源，就把原本大家都知道能找到但不愿意投入的漏洞拉回了明面。 显然这部分潜力会被不断释放，而这个过程中漏洞就跟扫描器时代一样不断印刷出来。 而在这个过程中作为被代替的对象，应该有两种感受吧 一方面是在红利期，作为印刷机的操作者可以把原本知道但没有精力实施的事情实施，很爽。 另一方面就可以用其他行业同样的话来说了 如果发现自己的行为只是让某件事情提前发生，而且自己慢几天就与别人工作重复了后，该怎么再让自己觉得工作有实际意义呢

有时候经常能看到关于llm代码质量的讨论。 不过现在基本已经集中到有没有人类代码的品味/质量这种地方，正确性已经不是问题。 虽然品味这件事情确实能看出来不同，并且从现在正确评价的路线来看短期没什么改善希望 不过对llm说品味本来就很奇怪，因为它与人类并不是同一个“物种”，就和要求长生种理解短命种眼中的时间一样。 最明显的一点，大部分llm都喜欢失败了先加个长超时看看，并且对缓慢的执行时间熟视无睹。 毕竟ai是无时间的，它的时间流动取决于下一个请求，裁剪掉了所有无效等待时间。 假如人拥有这种能力，也会丧失对时间的敏感性，与其他人类的“品味“不一样 再者它还是朝生暮死的，不具有人类的社会性与延续性。 这就丢弃了人类代码质量改进中重要的一环，重写。 我们人类可以通过重写/得到奖励 但是对llm角度来说，它重写并没有奖励，反倒是偏离了任务。 并没有一种和人类一样，允许放弃当前任务，回到过去重写之前代码，并从未来获取激励的能力。 而且结束后也不用考虑维护，所谓的维护性的品味对朝生暮死的物种而言没有意义。

作为内容消费者，感觉实际上作为刚入门或者浅度爱好者时是最好的时候。 那个时候到处都是低垂的果实，各种 <你不可不看的X个经典XX推荐>, 几乎不需要花什么精力. 并且经典入门级资源通常免费, 或者打骨折价。 但是一旦沉迷了,消费内容速度过快，就进入到需要花费精力去筛选，并且价格不算美丽的阶段。 就像各种翻推荐书单,和关注游戏打折信息一样 而更严重的发烧友的挑剔程度与时间，稍有名气的游戏都被排除了。 只能自己去发掘小众宝藏，更甚者只能去支持新出未完成的内容，或者自己做 其中消耗的精力与成本，如果不是在当博主自然非常非常不划算的，或者说只是实在没办法才这么做 综合来看，就发现实际上刚入门反而是最爽的，越资深越麻烦

朋友前段时间被“包养”了，但最近发生了一些意外。 当然，这并非传统意义上的包养，只是承诺赞助。但现在老板忙起来中断了。 首先，当然也没有资格指责老板。 至于后续影响，除了最常见的因为赞助产生了预期开支，导致又得被迫缩减开支，影响生活习惯。 还纠结着要不要去找工作：万一下个月赞助继续，到时候又得辞职。 仿佛持有这种“稳定”收入就像恶堕本一样 有预期稳定收入就敢各种订阅了，深入了生活选择与习惯。 即使之前从来没有想过，但是已经把自己当作可以赞助的对象。 不愿离开，想象老板还能回心转意 哦哦哦 没有那个我会不行的。给我那个吧 不管什么我都会做的 当然为了找一份工作，不断下调自己求职标准不也很常见么

有个经典段子说清华人聊天，不出三句话，一定会主动告诉你他是清华毕业的。 这个段子的翻版也非常多，把属性换成身高180、学历之类的都有。 显然，主要是调侃过度展示自己，这也符合现在大众对于社交的某种期待——互相保持神秘感，慢慢发现对方的美。 但是现实来看，被调侃的行为反而更受欢迎。虽然很俗套，但是很有效。 例如男娘视频评论区里的小男娘就很受欢迎。 毕竟就连现在二游角色都得有强度或者特色才有人愿意了解角色的故事。 对于三次元可能一开始就不知道和对方聊什么，毕竟对方没什么tag。 即使偶然聊一下，但是往往发生的事情是双方都擅长等待别人发掘，后面也不知道继续聊什么了。 反倒是被调侃的行为才有效，展示自己的属性吸引同好，尽快表露自己的优点与爱好为彼此创造条件，节省时间。

在某次想学点啥，下意思想从最底层开始时突然意识到一个问题. 好像这种直觉好像太普及了, 导致不管是啥, 它的分布都是杠铃一样,首尾两端是顶峰,中间就很少. 懂底层的很多, 懂应用的也很多,但是做中间的就很稀少. 不过想想也很合理, 即使人再多, 普通人最可能认识到的也就底层原理和实际应用. 而且这两个本身就符合大家的偏好, 要么直接有直接可用成果, 要么能感觉自己学到了很多很厉害 造轮子的快感 同时也符合直觉, 多打基础/直接能用总是没有错的, 不用思考太多 至于中间层,可能本身就不适合当兴趣爱好. 中间层自己就很难了解, 要深入理解行业真正情况. 同时正反馈也很差,反馈周期还长. 如果不是本身因为专业/研究方向,已经明确以后要干这行,大概也没什么人选. 好处大概是没太大竞争, 虽然一旦方向整体不景气就完蛋了.

在现在你不干不是有的人干的时代，已经很难证明自己对别人的必要性了。 对于公司招聘这种付钱所以选择面广的自然不用说，最典型的你不干有的是人干，收的简历都看不过来。 即使到了选择面最小的个人社交上，现在也是这样。 主要是以前最常见的需求无非就是答疑解惑/情绪价值，但是显而易见除非真是什么顶尖大神，现在比起AI是没什么绝对优势的，毕竟它随叫随到回答还快。 至于剩下的虚拟社交很多时候完全是谁都行，铁打的群流水的群友。 现在还幸存的就是身体陪伴了，毕竟现在ai再能聊也没有现实涩涩感，也不能陪人去吃疯狂星期四。 说到疯狂星期四，明天就是星期四了，所以有没有...

监工Agent干活时有种自己只是旁观者清的感觉. 因为注意力惊人的Agent干活就相当于人类干活钻牛角尖一样, 死磕问题难以发现路线错误. 当然人类也难免犯这种错误, 但是人类会丢弃上下文,吃个饭回来自然的调整思路. 训练上决定的, 它相当于一个单线程思维. 即使是思考模式 也只是从快思考变成慢思考. 因为正常情况下想太多约等于指令遵循不好,浪费token等负面影响.还会浪费不多的上下文. 这就让它很难同时在多个层级工作和反思. 但是干活聪明就需要这种能力, 否则就需要人一直监督, 即使它本身其实就能发现问题. 现在比较常见的就是多agent/workflow, 承认这种缺陷. 然后通过多个agent运行,来分工模拟多线程, 例如有的负责反思,有的负责review, 不同的agent持有不同层级的知识与上下文,有的负责框架源码,有的负责工具面修复等. 但是缺陷很明显,实现非常复杂,并且很难综合不同层级的知识,也很费token和时间. 另一种就是和RL训练思考模式一样, 把反思等流程内化到模型中,它本身不知道问题,但是按流程自己应该反思一下,而不是一直干下去. 有点像模拟了某种思维方法, 不过其模型成本自然偏高,而且由于是流程性实现, 很容易在简单问题看到思考过度的问题, 当然不管是哪一种, 对于单纯监工的人来说 感知上都是它非常聪明 不再需要自己反复提醒.