en
Feedback
Библиотека IT-мемов

Библиотека IT-мемов

Open in Telegram

Топовые мемы по программированию и IT Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Посмеялись? Можно и поучиться — https://clc.to/49KTsA По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae

Show more
9 616
Subscribers
-324 hours
-207 days
-7730 days
Posts Archive
😡 А вас тоже бесят облачные сервисы? Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить прав
😡 А вас тоже бесят облачные сервисы? Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить правила игры? Мы готовим нечто особенное в мире облачных технологий, но сначала хотим услышать правду от тех, кто реально работает с облаками каждый день. ❓Что мы хотим узнать: — Для чего вы реально используете облако? — Чего катастрофически не хватает прямо сейчас? — Что бесит больше всего? (можно материться) — Как выбираете провайдера — по цене или по любви? — и тому подобное По результатам опроса мы подготовим исследование без маркетингового мусора и вы узнаете, как обстоят дела у коллег. ⚡️Время на опрос: меньше, чем на кофе-брейк. Жмите → https://clc.to/nboYDA

photo content

photo content

photo content

photo content

+3
Лето больших возможностей 💫 ИТ-лагерь Т1 — бесплатный интенсив по погружению в профессию для студентов вузов по техническим и ИТ-направлениям. Можно участвовать даже без опыта и из любого города РФ! Тебя ждет: — бесплатное онлайн-обучение — командная работа над проектом при поддержке опытных менторов — актуальные навыки для работы в бигтехе — очное финальное соревнование в атмосфере летнего лагеря 🎓Лучших участников ждет собеседование на оплачиваемую стажировку в Т1 — одну из крупнейших ИТ-компаний России! Выбирай направление: 🔹 тестирование 🔹 системный анализ 🔹 разработка frontend (JS+React) 🔹 разработка backend (Java) 🔹 прикладное администрирование (старт в DevOps) 📆 Подавай заявку до 29 июня — начни карьеру с ИТ-лагеря Т1! Информация о рекламодателе.

photo content

❗Вакансии «Библиотеки программиста» Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке
Вакансии «Библиотеки программиста» Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке. 👾 Требования: — знать принципы залетающего контента — разбираться в темах, связанных с разработкой Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках. ✨ Условия: — удаленка — частичная занятость — сдельная оплата в зависимости от количества задач 🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9

photo content

photo content

🥴 Средний разработчик меняет работу каждые 1,5 года И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое
🥴 Средний разработчик меняет работу каждые 1,5 года И это не потому, что мы такие непостоянные. Просто рынок показывает свое истинное лицо быстрее, чем успевают напечатать визитки. Поэтому мы собираем инсайды от тех, кто находится в окопах digital-трансформации каждый день. От джуниоров, которые только въезжают в профессию, до сеньоров, повидавших всякого. 😳 О чем говорим откровенно: — Job-hopping и что за этим стоит — Red flags, которые мгновенно убивают мотивацию — Реальные источники вакансий (не те, что рекламируют) — Боль от общения с рекрутерами — Сколько этапов отбора — норма, а сколько — издевательство Когда мы объединим опыт сотен IT-специалистов, получится настоящая карта того, как устроена индустрия. Не по версии HR-отделов, а по версии тех, кто пишет код, тестирует продукты и двигает технологии вперед. 🚀 Участвовать в исследовании → https://clc.to/9aaXVg

photo content

😵‍💫 Как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах Модели могут выдумывать факты, ссылаться на несуществующие источники и уверенно врать. Особенно часто это происходит при работе с редкими языками или специфическими тематиками. Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» разберем, как с этим бороться. И это только первый из пяти уроков! 🔍 Выбор правильной модели Не все LLM одинаково полезны. Обсудим квантизованные модели, instruct-версии и мультилингвальные решения. Узнаем, где больше галлюцинаций — в базовых моделях или после дообучения. 💰 Токенизация и стоимость Разные языки «съедают» разное количество токенов. Покажем, как это влияет на цену API и почему русский текст может стоить дороже английского. ⚡️ Температура и Guardrails Настройка temperature помогает контролировать креативность модели. А системы Guardrails — отсекать неподходящие ответы еще до генерации. 🧠 Память vs контекст Казалось бы, зачем RAG, если есть модели с контекстом более 10М токенов? Но не все токены равнозначны. Разберем, когда внешние источники все еще нужны. В конце создадим простых агентов на LangChain с подключением к внешним источникам и инструментам поиска — и у вас уже будет кейс по созданию собственного AI-агента. 👉 Присоединяйтесь к курсу — приятная цена действует до 14 июня!

photo content
+1

photo content

🫣 Устали от HR-сказок про «дружный коллектив» и «печеньки в офисе»? Давайте честно поговорим о том, что действительно происх
🫣 Устали от HR-сказок про «дружный коллектив» и «печеньки в офисе»? Давайте честно поговорим о том, что действительно происходит на IT-рынке. Не в розовых презентациях, а в реальной жизни разработчиков, тестировщиков, аналитиков и всех, кто живет кодом. 🧐 Мы проводим исследование, чтобы выяснить: — Как часто мы прыгаем между компаниями (и почему) — Какие красные флаги заставляют бежать без оглядки — Где реально находят работу — Что бесит в HR больше всего — Сколько кругов собеседований — это уже перебор Результаты покажут реальную картину рынка. Без приукрашиваний. Может, компании поймут, что нужно менять, а специалисты — куда двигаться дальше. 😈 Опрос займет 5 минут, но результаты будут работать на всех нас → https://clc.to/9aaXVg

🤔 Почему ИИ-агенты — технологический тренд №1 в 2025 году? Так заявил сам Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Ники
🤔 Почему ИИ-агенты — технологический тренд №1 в 2025 году? Так заявил сам Gartner, а эксперт нашего курса по AI-агентам Никита Зелинский @datarascals объяснил, почему:
Агентские системы известны с прошлого века, и все это время применялись в производстве и логистике. Но широкое распространение LLM дало новый импульс этой технологии в двух направлениях. Во-первых, LLM стали использовать как универсальный оркестратор агентов. Это означает, что под каждый входящий запрос система составляет последовательность действий — планирует пайплайн, который состоит из применения различных инструментов или обращения к другим агентам, с возможными циклами и обращениями к общей памяти (с возможностью не только чтения но и записи / удаления). Во-вторых, LLM служат инструментом, который позволяет легко настраивать системы на тысячи агентов на естественном языке.
Поэтому на первом занятии курса «AI-агенты для DS-специалистов» мы рассмотрим, как выбрать конкретную LLM с учетом имеющихся ограничений и как оценить стоимость такого решения. Остаться без денег неожиданно легко — Никита сам столкнулся с тем, что генерация всего 70 тестовых вопросов для RAG-системы через GPT-4o обошлась в 30 долларов... Будем разбираться, как этого избежать и не только! 🤓 В следующем посте расскажем, как правильно выбрать LLM для использования в агентских системах. 👉 А пока — приходите на наш курс по AI-агентам. Приятная цена действует до 14 июня!

photo content

photo content