Библиотека IT-мемов

Кому подарки для летних впечатлений от команды Яндекс 360? ☀️ Каждый день лета — это новая возможность для приключений. Предлагаем добавить парочку пунктов в ваш список планов. Что скажете насчёт просмотра фильма под открытым небом? Или похода в горы с новым стильным рюкзаком? Мы можем это устроить ⤵ ❕Запускаем розыгрыш 3 портативных проекторов и 3 фирменных рюкзаков Яндекс 360. Как участвовать? 🟡Подписаться на канал «Команда Яндекс 360 | Люди и технологии». 🟡Нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом. ❕С полными правилами розыгрыша можно ознакомиться по ссылке. Итоги подведём 1 августа: случайным образом бот выберет 6 счастливчиков. Списком победителей поделимся в канале! ❤️ «Команда Яндекс 360 | Люди и технологии» — канал, в котором мы делимся кейсами из практики и работающими лайфхаками от сотрудников, заглядываем под капот технологий и рассказываем о людях, которые их создают. Подписывайтесь, чтобы не пропустить всё самое полезное 😉 Давайте сделаем это лето ещё ярче 🔥

Коллеги из Яндекс 360 предлагают отвлечься от горящих дедлайнов и сходить в горы. В их фирменный рюкзак как раз поместится рабочий ноут и три павербанка, а с помощью портативного проектора можно будет проводить дейли-митинги прямо с вершины Эльбруса. В общем, призы в хозяйстве полезные. Условия максимально простые, можно и поучаствовать 👇 Реклама. ООО "ЯНДЕКС", ИНН 7736207543, ERID: 2VtzqxTYMd2

🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого. Но профи думает иначе: 💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг? 💭 А сколько у нас данных и времени? 💭 Что с интерпретируемостью? Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка. Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения. ➡️ На курсе разберём: — линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию — метрики, переобучение, bias vs variance — инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit() 🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля. А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня. 🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!

⚡️ Мы запускаем онлайн-курс по машинному обучению для Data Science. Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? А может, ты уже в теме, но чувствуешь, что знаний не хватает? Старт курса — 12 августа, и это отличный шанс пройти весь путь — от теории до уверенного применения. Что внутри: — от линейных моделей и градиентного спуска до бустинга и рекомендательных систем — реальные примеры, практика, задачи и живая менторская поддержка — всё, что нужно, чтобы не просто разобраться, а применять ML в реальных проектах Ведет курс Мария Жарова: ML-инженер в Wildberries, преподаватель МФТИ, ТГУ и МИФИ, практик и автор канала @data_easy 🎁 По промокоду Earlybird — скидка 10.000 рублей, только до 27 июля. Для первых 10 студентов мы подготовили эксклюзивный лонгрид по теме курса, который позволит начать учиться уже сейчас. 👉 Записаться на курс

🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам. С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас. -40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам) Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам. 📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA