en
Feedback
Библиотека IT-мемов

Библиотека IT-мемов

Open in Telegram

Топовые мемы по программированию и IT Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae

Show more
9 795
Subscribers
No data24 hours
+17 days
-3030 days
Posts Archive
photo content

Осторожно, после просмотра вы точно... пойдете на GoCloud Tech Почему? Регистрируйтесь🖱

photo content

🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать? Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинг
🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать? Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии. Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят. Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут. Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное. 👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»

photo content

photo content

Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы
Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы — более уверенным специалистом. Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️ 🚀 Для тех, кто начинает путь в IT:Основы IT для непрограммистовПрограммирование на Python (обновлённый) — Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript 🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов:ML для старта в Data Science (начинается в сентябре) — Базовые модели ML и приложенияМатематика для Data ScienceAI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток) 🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту:Алгоритмы и структуры данныхАрхитектуры и шаблоны проектирования Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!

photo content

Хочешь быть в курсе самых горячих новостей? Подписывайся на канал 360 в MAX и получай свежие обновления первым. Не пропусти н
Хочешь быть в курсе самых горячих новостей? Подписывайся на канал 360 в MAX и получай свежие обновления первым. Не пропусти ничего важного — max.ru/tv360

🤔 Зачем вообще понимать, как работает ML? Сейчас многие просто запускают модельку в sklearn — и радуются точности 0.92. Врод
🤔 Зачем вообще понимать, как работает ML? Сейчас многие просто запускают модельку в sklearn — и радуются точности 0.92.
Вроде всё работает… но почему? А когда сломается — что делать?
Машинное обучение — это система, которую можно понять. Если знаешь, что делает градиентный спуск, зачем нужен бустинг и как дерево принимает решения — ты не просто «запускаешь», ты управляешь моделью. 👉 Мы сделали курс, чтобы в это было реально въехать: — без сложных формул; — с интуитивными объяснениями; — от простого к сложному. Если хочешь перейти от «гуглю код» к «понимаю, как это работает» — ты по адресу! ❗Стартуем в сентябре — бронируй место на курсе уже сейчас

photo content

photo content

photo content

photo content