C# (C Sharp) programming

#ПятничныйКвиз

🖥 One Billion Row Challenge (1BRC) - это забавное исследование того, насколько далеко можно зайти на #C для агрегирования миллиарда строк из текстового файла. Задействуйте все свои навыки создайте самую быструю реализацию для решения этой задачи! 📌 Реализация известного Java челенджа на .NET 🔎 Github @csharp_1001_notes

Не стоит начинать новый проект с микросервисов, даже если вы уверены, что ваше приложение будет достаточно большим, чтобы это было целесообразно. Основная причина этого - сложность систем на основе микросервисов. За микросервисы приходится платить: - Сложность координации работы команды - Потосянная борьба с отказами - Автоматизация развертывания - Управление множеством сервисов Но я хочу обратить ваше внимание на кое-что еще. Есть способ объединить: - физическую архитектуру монолитов - логическую архитектуру микросервисов. И получить преимущества обоих. Это называется модульный монолит. Модульный монолит — это подход к проектированию приложений, который позволяет, с одной стороны, отложить во времени операционную сложность использования микросервисов, а с другой — избежать превращения монолитной системы в большой комок грязи. 📌 Почитать про модульные монолиты 📌Дорожная карта разработчиков .NET/C# в 2024 году для начинающих У вас когда-нибудь была возможность построить такую арзитектуур ? @csharp_1001_notes

🖥 Как быстрее всего реализовать паттерн Декоратор? Декоратор (англ. Decorator) — структурный шаблон проектирования, предназначенный для динамического подключения дополнительного поведения к объекту. Паттерн декоратор предоставляет гибкую альтернативу практике создания подклассов с целью расширения функциональности. Для его реализации вы можете использовать инъекции зависимостей ASP .NET Core. 📌 Вот полная реализация @csharp_ci

🖥 Документация по .NET Aspire: Что нового. В этой статье перечислены некоторые из основных актуальных изменений в документации. 📌 Читать @csharp_ci

⚡️ В модульном монолите можно построить взаимодействие модулей двумя способами: 1) Вызовы методов (синхронные) 2) Обмен сообщениями (асинхронный) Но какой из них выбрать? 📌 Читать статью @csharp_ci

🖥 Serilog - баблиотека для реализации структурированного логирования в приложениях для .NET.. Вот примеры лучших практик при разработке приложений : - Логирования запросов в Serilog - Использование системы конфигов - Добавление CorrelationId в логи - Регистрация всех важных событий - Использование Seq при разработки 🖥 Github Если вы хотите узнать, как получить максимальную отдачу от Serilog, ознакомьтесь с этой статьей. @csharp_ci

🖥 Хотите улучшить свои навыки работы с .NET и архитектурой программного обеспечения? Вот 10 лучших статей еженедельника The .NET за этот год. 1. Архитектура вертикального среза - https://www.milanjovanovic.tech/blog/vertical-slice-architecture. 2. Использование нескольких EF Core DbContexts в одном приложении - https://www.milanjovanovic.tech/blog/using-multiple-ef-core-dbcontext-in-single-application 3. Правильный способ использования HttpClient в .NET - https://www.milanjovanovic.tech/blog/the-right-way-to-use-httpclient-in-dotnet 4. Как подойти к созданию чистой структуры папок в архитектуре - https://www.milanjovanovic.tech/blog/clean-architecture-folder-structure 5. От монолита к микросервисам -https://www.milanjovanovic.tech/blog/monolith-to-microservices-how-a-modular-monolith-helps 6. Реализация API-шлюза для микросервисов с помощью YARP - https://www.milanjovanovic.tech/blog/implementing-an-api-gateway-for-microservices-with-yarp 7. Health Checks In ASP .NET Core For Monitoring Your Applications - https://www.milanjovanovic.tech/blog/health-checks-in-asp-net-core 8. Запуск фоновых задач в ASP .NET Core - https://www.milanjovanovic.tech/blog/running-background-tasks-in-asp-net-core 9. Функциональная обработка ошибок в .NET с помощью шаблона результатов - https://www.milanjovanovic.tech/blog/functional-error-handling-in-dotnet-with-the-result-pattern 10. Паттерн CQRS с помощью MediatR - https://www.milanjovanovic.tech/blog/cqrs-pattern-with-mediatr @csharp_ci

#ПятничныйКвиз

🖥 Рефа́кторинг (англ. refactoring), или перепроекти́рование кода, перерабо́тка кода, равноси́льное преобразова́ние алгоритмов — процесс изменения внутренней структуры программы, не затрагивающий её внешнего поведения и имеющий целью облегчить понимание её . В основе рефакторинга лежит последовательность небольших эквивалентных (то есть сохраняющих поведение) преобразований. Поскольку каждое преобразование маленькое, программисту легче проследить за его правильностью, и в то же время вся последовательность может привести к существенной перестройке программы и улучшению её согласованности и чёткости. Одно изменение (рефакторинг) мало что дает. Но последовательное применение различных техник рефакторинга приводит к значительным изменениям в коде. Нет лучшего способа научиться рефакторингу, чем практика. Представляем вам упражнения по рефакторингу и 5 потрясающих техник рефакторинга кода с примерами. 📌 Читать @csharp_ci

🔥 Дайджест полезных материалов из мира C# за неделю Почитать: — Ошибки и подозрительные места в исходниках .NET 8 — Топ-10 ошибок, найденных в C#-проектах за 2023 год — .NET CLI — Зачем загружать все родительские сборки при загрузке сборки — Атомарный подход в Unity — Как на самом деле Async/Await работают в C#. Часть 1. Проблемы модели асинхронного программирования (APM) — MIDI → Метр → MIDI — Zenject: приемы и хитрости — Windows form move items up/down in ListView and more — C# - Using Static Caches for Efficiency — Bugs and suspicious places in .NET 8 source code — HashMap in C#: Detailed Guide — Circuit Breaker Pattern in C# — Advent of Code 2023: Day 13 Point of Incidence — C# - with expressions — Removing comments from code-based data source — How to Customize the Rows of ASP.NET Core DataGrid using Templates — Using ByteSize to Represent Byte Size Посмотреть: 🌐 C# 12 - The Best New Features from the .NET 8 Release! (⏱ 18:53) 🌐 The New Data Protection Features of .NET 8 (GDPR) (⏱ 14:10) 🌐 Don’t Use the Wrong LINQ Methods (⏱ 12:42) Хорошего дня!

#ПятничныйКвиз

Предварительная версия 2 .NET Aspire уже доступна! 🎉 Вы прочитать об этом на https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-aspire-preview-2/. Полный список изменений в примечаниях к выпуску на https://github.com/dotnet/aspire/releases/tag/v8.0.0-preview.2.23619.3. @csharp_ci

😅

Современный С++ в разработке девайсов Все устройства SberDevices должны уметь взаимодействовать c виртуальным ассистентом, проигрывать музыку, обновлять прошивку, выполнять аутентификацию пользователя и т.д.. Такая функциональность реализована в едином для всех платформ приложении. Язык С++ позволяет писать эффективный и переносимый между различными платформами код. При этом язык известен своей сложностью и возможностью выполнить одну и ту же задачу несколькими способами. Андрей больше 10 лет занимается разработкой в крупных С++ проектах. В SberDevices руководит командой интеграции в StarOS Platform, где участвует в развитии платформы для устройств с виртуальным ассистентом. О том, что нужно для разработки большого проекта на языке С++, как осовременить разработку с помощью инструментов статического и динамического анализа, и на какой стадии проекта его лучше внедрять, читайте в статье по ссылке. Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893. erid: 2SDnjd5igQg

🖥 6 типов баз данных, которые необходимо знать 1. Реляционные базы данных 💼 - Модель данных: Организует данные в таблицы со строками и столбцами. - Примеры: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server. - Ключевые особенности: Соответствие стандарту ACID, высокая степень согласованности данных, структурированное хранение данных, поддержка SQL-запросов, хорошая приспособленность к сложным транзакциям и созданию отчетов. 2. База данных для документов 📄. - Модель данных: Хранение данных в виде полуструктурированных или JSON-подобных документов. - Примеры: MongoDB, CouchDB, Firebase Firestore. - Ключевые особенности: Гибкая схема, горизонтальная масштабируемость, поддержка полуструктурированных данных, хорошо подходит для систем управления контентом и приложений реального времени. 3. In-Memory Database 🚀. - Модель данных: Хранит данные полностью в оперативной памяти (ОЗУ) системы. - Примеры: Redis, Memcached, Apache Ignite. - Ключевые особенности: Сверхбыстрый поиск данных, низкая задержка, подходит для кэширования, управления сессиями и аналитики в реальном времени. 4. Графовые базы данных 🌐. - Модель данных: Представляет данные в виде узлов и ребер для моделирования отношений. - Примеры: Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB. - Ключевые особенности: Эффективный запрос сложных отношений, обход графов, подходит для социальных сетей, рекомендательных систем и обнаружения мошенничества. 5. Базы данных для временных рядов 📈. - Модель данных: Оптимизирована для упорядоченных по времени точек данных, таких как показания датчиков или файлы журналов. - Примеры: InfluxDB, Prometheus, TimescaleDB. - Ключевые особенности: Эффективное хранение и извлечение данных временных рядов, агрегирование, , идеально подходит для мониторинга IoT данных. 6. Пространственные базы данных 🌍. - Модель данных: Предназначена для хранения пространственных или географических данных. - Примеры: PostGIS (расширение для PostgreSQL), MongoDB Geospatial, Microsoft SQL Server Spatial. - Ключевые особенности: Геопространственная индексация, поддержка пространственных типов данных (точки, полигоны, линии), подхожит для сервисов, основанных на определении местоположения, ГИС (географических информационных систем) и картографических приложений. @sqlhub

🖥 𝗧𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗳 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟯 by GitHub GitHub только что опубликовал свой последний отчет о состоянии открых проектов. Авторы отметили тренд на использование разработчиками технологий искусственного интеллекта и тренд на создание приложений на основе искусственного интеллекта. Они выделили основные тенденции: 🔹 Разработчики все чаще используют генеративный ИИ: Все больше разработчиков работают с моделями OpenAI ( 92% ) и с моделями других ИИ-компаний; в 2023 году проекты генеративного ИИ с открытым исходным кодом входят в десятку самых популярных проектов по количеству контрибьюторов. 🔹 Наблюдается тренд на работу с облачными приложениями: Развертывание облаков становится стандартом; резко возросло количество использования разработчиками Docker контейнеров, IaC и других облачных нативных технологий. 🔹 В 2023 году на GitHub было создано 98 млн новых проектов (за 2022 год - 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 420 млн (+27%), а число публично доступных репозиториев - 284 млн (+22%). 🔸 За год добавлено около 65 тысяч новых проектов, связанных с машинным обучением, это на 248% больше, чем в прошлом году. Число AI-проектов за год выросло на 148%. 🔸 Аудитория GitHub за год выросла на 20.2 млн пользователей (+26%) и теперь достигает 114 млн (в прошлом году было 20.5 млн, позапрошлом - 73 млн, три года назад - 56 млн). На первом месте по числу разработчиков находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - РФ, на седьмом Германия. К 2027 году Индия обгонит США как крупнейшее сообщество разработчиков на GitHub 🔸Javascript остается самым популярным язком. Второе место сохраняет за собой Python.Популярность TypeScript выросла на 37 %. и он вытеснил на четвёртое место язык Java. 5, 6 и 7 места удержали за собой языки С#, C++ и PHP. На восьмое место поднялся язык С, который вытеснил на девятое место Shell. Десятое место занял Go. 🔸 𝗥𝘂𝘀𝘁 растет быстрее всех остальных языков в этом году (рост на 40 % по сравнению с предыдущим годом). 🔸 𝟰.𝟯 миллиона открытых и приватных репозиториев используют 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀. Это является следcтвием роста использования Terraform и других облачных нативных технологий, который мы наблюдали в течение последних нескольких лет. 🔸 Сингапур занял первое место по количеству новых разработчиков на душу населения. 📌 Полный отчет ai_machinelearning_big_data